湖南工程学院《金融大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
湖南工程学院《金融大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第2页
湖南工程学院《金融大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第3页
湖南工程学院《金融大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第4页
湖南工程学院《金融大数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

装订线装订线PAGE2第1页,共3页湖南工程学院《金融大数据分析》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据存储中,索引的使用可以提高数据查询效率。假设一个大规模的数据集,经常需要根据某个字段进行查询。以下哪种索引类型可能最适合?()A.B树索引,适用于范围查询B.哈希索引,快速定位特定值C.位图索引,适用于布尔型字段D.以上索引类型效果相同,取决于具体数据分布2、在大数据分析中,常常需要处理缺失值。假设有一个数据集,其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差?()A.用平均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录3、在大数据分析中,关联规则挖掘常用于发现数据中的相关性。以下关于关联规则挖掘的描述,哪一项是错误的?()A.关联规则挖掘可以帮助商家发现哪些商品经常被一起购买B.关联规则的支持度和置信度是衡量其重要性的两个关键指标C.关联规则挖掘的结果总是准确无误的,无需进一步验证D.可以通过调整支持度和置信度的阈值来获得更有意义的关联规则4、在大数据处理中,常常需要对数据进行预处理和特征工程。假设有一个包含大量文本数据的数据集,需要将文本转换为数值特征以便进行机器学习模型的训练。以下哪种方法常用于文本数据的特征提取?()A.TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)B.主成分分析(PCA)C.独立成分分析(ICA)D.因子分析5、在大数据的流处理框架中,Flink相比其他框架具有一些独特的优势。假设我们需要处理实时的数据流,以下关于Flink的优势,哪一项是不准确的?()A.具有精确的一次处理语义,保证数据的准确性B.支持高效的状态管理和容错机制C.只适用于小型的流处理任务D.提供了丰富的窗口操作和时间处理功能6、对于一个需要处理大量文本数据的自然语言处理系统,以下哪种技术能够进行词干提取和词形还原?()A.词法分析工具B.句法分析工具C.语义理解工具D.以上都不是7、在大数据处理中,为了提高数据处理的并行度和效率,以下哪种数据分区策略通常被采用?()A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.随机分区8、在大数据的存储和处理中,数据的一致性模型起着重要的作用。假设一个在线订票系统,需要保证多个用户同时订票时数据的一致性。以下哪种一致性模型最适合这种高并发的场景?()A.强一致性B.弱一致性C.最终一致性D.以上模型都不适合9、在大数据分析中,建立数据仓库是常见的做法。以下关于数据仓库的描述,不准确的是()A.数据仓库存储的是经过整合和清洗的数据B.数据仓库主要用于支持决策分析,而不是事务处理C.数据仓库中的数据是实时更新的,反映最新的业务状态D.数据仓库的设计需要考虑数据的分层和主题域的划分10、大数据中的预测分析可以帮助企业做出前瞻性的决策。以下关于预测分析方法的描述,哪一项是不正确的?()A.时间序列分析基于历史数据的模式来预测未来的值B.回归分析用于建立自变量和因变量之间的线性或非线性关系C.神经网络在处理复杂的非线性关系时表现出色,但解释性较差D.预测分析的结果总是准确无误的,可以完全依赖其进行决策11、在大数据的图数据库中,Neo4j是一种常用的选择。假设我们需要构建一个社交网络的图模型,以下关于Neo4j的特点,哪一项是正确的?()A.不支持大规模的图数据存储B.对复杂的图查询性能较低C.具有良好的扩展性和高性能D.不适合处理实时的图更新操作12、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据集群在处理查询时响应时间较长。以下哪种优化策略最有可能提高性能?()A.增加硬件资源,如内存和CPUB.优化数据存储结构,如分区和索引C.调整查询语句,提高查询效率D.以上策略综合考虑,根据具体情况进行优化13、在大数据时代,数据分析师的角色变得越来越重要。以下关于数据分析师职责的描述,不准确的是()A.负责设计和实施数据分析项目,解决业务问题B.仅需要掌握数据分析工具和技术,无需了解业务背景C.能够将分析结果以清晰易懂的方式呈现给决策者D.不断探索新的数据分析方法和技术,提升分析能力14、在大数据处理中,数据的一致性和准确性需要得到保障。假设一个数据处理流程涉及多个步骤和系统。以下哪种方法可以确保数据的一致性?()A.在每个步骤结束时进行数据验证和修复B.建立中央数据管理平台,统一管理和协调数据C.采用自动化的数据验证工具和流程D.以上方法结合使用,加强数据一致性管理15、大数据存储技术有很多种,以下关于大数据存储技术的描述中,错误的是()。A.HDFS是一种分布式文件系统,适用于存储大规模数据B.NoSQL数据库是一种非关系型数据库,适用于存储非结构化数据C.NewSQL数据库是一种新型的关系型数据库,适用于存储大规模结构化数据D.大数据存储技术只需要考虑存储容量,不需要考虑存储性能二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)解释数据血缘关系在数据迁移项目中的风险评估。2、(本题5分)解释大数据在物流成本控制中的应用。3、(本题5分)说明Flink流处理框架的特点。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)运用Java语言和Presto查询引擎,编写一个查询语句,对一个包含数十亿行日志数据的表进行分析。要求提取出特定时间段内的错误日志,并统计错误类型的分布。2、(本题5分)使用SparkStreaming,对一个实时的工业生产数据流水流进行质量监控和异常检测,确保产品质量。3、(本题5分)使用Python语言和Kafka消息队列,构建一个实时数据处理系统,接收来自多个传感器的环境监测数据,如温度、湿度、PM2.5值等,并进行实时数据分析和预警。4、(本题5分)利用Hadoop框架,编写MapReduce程序对一个包含用户在线阅读时间数据的大规模数据集进行分析,找出用户的阅读兴趣和时间段偏好。5、(本题5分)使用Python语言和Kafka消息队列,构建一个实时数据处理系统,接收来自传感器网络的环境数据,如风速、风向、降雨量等,并进行实时数据分析和灾害预警。四、综合分析题(本大题共3个小

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论