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文档简介
道路智慧监控系统解决方案
一“下一代”道路视频监控系统
目录
第1章背景及需求....................................................5
1.1应用背景............................................5
1.2业务现状............................................5
1.3发展趋势............................................5
1.4总体目标...........................................6
第2章系统总体思路..................................................7
2.1设计思想............................................7
2.2设计原则............................................8
2.3设计依据...........................................10
2.4技术路线...........................................11
2.4.1智慧前端技术设计路线..............................11
2.4.2智慧链路技术设计路线..............................13
2.4.3智慧存储技术设计路线..............................14
2.4.4智慧平台技术设计路线..............................15
第3章系统简介......................................................17
3.1典型结构...........................................17
3.2信息流向...........................................18
3.2.1前端分析模式......................................18
3.2.2后端分析模式......................................20
3.3视频检索协助破案示例..............................22
第4章应用环境.....................................................25
第5章用户体验.....................................................27
5.1道路全断面高清视频监视............................27
5.2全实时高清录像....................................27
5.3机动车抓拍记录....................................28
5.4机动车特征属性自动提取............................29
5.5机非人检测.........................................30
5.6机非人分类检索....................................32
5.7基于特征属性的快速检索............................33
5.7.1图片检索...........................................33
5.7.2视频检索...........................................34
5.8套牌车辆实时分析及布控............................34
5.9基于特征属性的车辆智能研判........................35
5.9.1行车轨迹研判......................................35
5.9.2跟车关联研判......................................36
5.9.3频繁过车研判......................................37
5.9.4区域碰撞研判......................................37
5.10系统运行闭环运维保障体系..........................38
第6章应用功能.....................................................39
6.1道路全断面视频监视................................39
6.2全天候高清视频录像................................39
6.3机动车通行记录抓拍................................39
6.4非机动车通行记录抓拍..............................39
6.5行人通行记录抓拍..................................40
6.6机动车车牌识别....................................40
6.7机动车车身颜色识别................................41
6.8机动车车型判别功能................................41
6.9机动车车标识别....................................41
6.10机非人图片分类检索................................41
6.11交通参数采集统”..................................42
6.12视频标签自动叠力口..................................42
6.13录像视频及图片快速检索............................42
6.14套牌车辆实时分析及布控............................42
6.15图像防篡改功能....................................43
6.16网络远程维护功能..................................43
第7章应用性能.....................................................44
第8章系统方案设计.................................................46
8.1总体构架..........................................46
8.1.1前端分析模式......................................46
8.1.2后端分析模式......................................47
8.2系统组成..........................................47
8.2.1前端子系统.........................................48
8.2.2网络传输子系统....................................48
8.2.3后端管理子系统....................................48
8.3前端子系统设计....................................49
8.3.1前端子系统结构....................................49
8.3.2前端子系统T程布局................................50
8.3.3前端设备安装效果..................................51
8.4网络传输子系统设计................................52
8.5存储子系统设计....................................54
8.5.1存储总体架构设计..................................54
8.5.2派出所存储系统设计................................56
8.5.3各区县存储系统设计................................57
8.5.4市局存储系统设计..................................59
8.5.5多级存储方案优势..................................60
8.6中心管理平台设计..................................62
8.6.1平台概述..........................................62
8.6.2平台运行环境......................................63
8.6.3平台系统架构......................................66
8.6.4平台功能设计......................................79
8.7系统组件.........................................124
8.7.1前端分析•智慧监控单元分析模式....................124
8.7.2前端分析-智慧监控球分析模式......................126
8.7.3后端分析•智慧监控服务器分析模式..................129
第9章关键技术....................................................132
9.1视频触发技术.....................................132
9.2车牌识别技术.....................................132
9.3视频跟踪技术.....................................133
9.4牌照分类技术.....................................134
9.5车型分类技术.....................................134
第10章系统优势...................................................135
第1章背景及需求
1.1应用背景
城市道路监控系统作为城市治安防控体系的基本骨架,在治安防
控中发挥着重要的作用。
城市道路监控系统可以为刑事犯罪侦查警察、治安警察、交通警
察、巡逻警察等诸多警种提供信息及技术支持,为刑事、治安、交通
肇事逃逸等案件的侦破提供有价值的线索,大大提高办案水平和效率。
1.2业务现状
海量的监控探头在带来大量的可用视频资源的同时,也带来了严
峻的信息检索难题。若想在如此海量的视频数据中去查找某一特定目
标对象的话,以传统人工查证的方式,犹如大海捞针,费时费力。
此外,传统的视频监控系统大多以满足实时监看和事后录像查证
为主,而治安防控的核心应该是“预警一防范一处置一善后”,尤其
是前两步“预警和防范”更是重中之重。传统的监控系统无法全面满
足治安反恐的高要求。
1.3发展趋势
基于以上原因,对下一代城市道路监控系统就提出了更高的要求:
它需要能够在海量视频录像中快速检索、定位到所需要关注的特定对
象的视频数据;它需要能够实时分析发现假、套牌车辆等高危目标对
象并提示报警;它需要能够实现黑名单目标对象的主动视频防控;它
还需要具备完善的运维保障机制。
这就是“道路智慧监控系统”诞生的初衷!
1.4总体目标
我们希望通过为公安、交管部门建设新一代城市道路智慧监控系
统实现以下核心目标:
■解决海量视频录像需要大量人力投入进行人工查证效率低下
的问题;
■促成治安防控业务模式从事后查证到主动防控的质的飞跃。
第2章系统总体思路
2.1设计思想
城市道路智慧监控系统(以下简称:智慧监控系统)是一种面向
城市治安防控和交通管理的复合型的高清视频监控系统。在满足常规
道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求以及全天候的高清
录像需求的同时.,智慧监控系统引入全画面视频检测、视频跟踪、车
牌识别等多种业内领先的视频智能技术,使得传统的道路监控系统具
备了以下新的能力:
1、机动车通行自动记录并抓拍1张图片;
2、机动车特征属性(车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车辆类
型、车辆标志)自动提取;
3、机动车、非机动车、行人分类检测记录;
4、特征属性视频标签自动叠加;
5、交通参数自动采集统计;
结合中心智慧平台的研判分析模块可实现以下新的业务应用:
6、基于特征属性的视频录像及图片快速检索;
7、假/套牌车辆实时分析及报警;
8、机动车辆黑名单布控及报警;
9、基于特征属性的车辆智能研判。
智慧监控系统解决了传统的视频监控模式海量视频录像堆砌在
中心,需要大量人力投入进行人工查证的问题,同时促成监控业务模
式从事后查证到主动视频防控的质的飞跃!
2.2设计原则
智慧监控系统的核心目标是最大限度的发掘道路视频监控系统
的价值。在总体原则上,按照“结构上的整体性,技术上的先进性,
使用上的稳定性,经济上的合理性,操作上的友好性,升级上的可拓
展性”进行设计。
1)整体性
系统在设计上更多的关注系统架构的稳定性与应用创新。智慧监
控系统在满足传统道路视频监控系统对道路断面全覆盖的视频监控
以及全天候的高清录像需求的同时,集成了道路目标检测、特征信息
提取、特征属性视频标签叠加、交通参数统计、高清图片抓拍、图片
处理、数据存储、在线传输等功能,所有功能高度集成,一体化设计,
并不需要增加额外的硬件分析服务器,使整个系统更加简单和稳定。
2)先进性
系统采用先进的、具有前瞻性的视频监控技术,包括高清视频
编解码技术、视频智能分析技术、高清视频存储技术、数据高效检
索技术以及先进的智慧管理平台等。在系统设计过程中,充分借
鉴、利用国内外的先进技术和成功经验,在系统结构上和设备选型
上精益求精,将这些代表行'业发展趋势的先进技术有机结合在一
起,设计出一套性能优异的道路智慧监控系统。整体设计具有一定
的超前意识而不局限于目前的使用条件和规模。
3)稳定性
道路智慧监控系统牵涉面多、规模大、使用率高,系统设计时将
统筹考虑所用设备却控制系统,选用国内外有多年使用经验的成熟、
可靠、标准化的知名品牌产品,符合当前公安交管部门管理工作的发
展方向,同时系统选用成熟的技术,减少/系统的技术风险。系统中
核心的智慧监控分析设备、存储设备、中心服务器及后台服务软件等,
可实现掉电恢复后设备及软件自动恢复正常连接、断网恢复后设备及
软件自动恢复正常连接等故障自动诊断恢复能力,启动过程无需过多
人工干预。
4)经济性
以行业标准作为设计依据,充分考虑用户实际需要和技术发展趋
势,在满足用户对功能、质量、性能、价格和服务等各方面要求的前
提下,实现最优化的系统设备配置,降低系统造价。
5)可扩展性
系统采用灵活、开放的模块化设计,赋予结构上极大的灵活性,
为系统扩展、升级及可预见的管理模式的改变留有余地。核心设备如
存储设备、中心服务器等具有强大的扩展功能,可随着治安防控需求
的不断增长进行方便的扩充和平滑升级,为以后的扩充和发展提供技
术上的保障。各子系统能互联互控,实现信息共享。
6)易维护性与易用性
系统主要使用人员为公安警察、交通管理者,从满足治安防控实
战需要出发,系统采用简洁、友好的人机界面,具有多媒体化操作设
计,在出现系统故障时,能够简便快捷的进行处理。前端设备支持远
程升级和远程故障排除功能,维护便捷,降低系统运维管理成本C同
时可自动检测系统中设备的运行状态,并示出详细参数,以辅佐管理
人员及时准确地判断和解决问题。使用稳定易用的硬件和软件,完全
不需借助任何专用维护工具,即降低/对管理人员进行专业知识的培
训费用,也节省了日常频繁地维护费用。
2.3设计依据
>《公安部中华人民共和国公共安全行业标准》(GA163-1997)
>《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2009)
>《视频安防系统技术要求》(GA/T367-2001)
>《民用闭路监视电视系统工程技术规范》(GB50198-94)
>《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94)
>《建筑物防雷设计规范》(GB50057-94)
>《建筑物电子信息系统防雷技术规范》(GB50343-2004)
>《民用建筑电气设计规范》(JGJ/T16-92)
>《公安交通电视监视系统验收规范》GA/T509
>《视频安防监控系统技术要求》GA/T367
>《光缆通信系统传输性能测试方法》GB/T14760-1993
>《光纤通信系统通用规范》SJ20552-95
>《波分复用光纤通信系统通用规范》SJ20855-2002
>《粗波分复用光收发合一模块技术要求和测试方法》YD/T
1351-2005
>《电信网光纤数字传输系统工程施工及验收暂行技术规定》
YDJ44-89
>《电视视频通道测试方法》GB3659-83
>《彩色电视图像质量主观评价方法》GB7401-1987
>《工业电视系统工程设计规范》GBJ115-87
>《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94
>《中国电气装置安装工程施工及验收规范》GBJ232-90.92
>《计算机软件开发规范》GB8566-88
>《信息技术开放系统互连网络层安全协议》(GB/T17963)
其他国家相关的政策法令、法规文件
2.4技术路线
智慧监控系统作为下一代视频监控信息系统,需要提供端到端的
视频图像信息业务整体解决方案,包括智慧前端、智慧链路、智慧存
储•、智慧平台,所有环节遵照核心设计思想进行技术设计。
2.4.1智慧前端技术设计路线
考虑到智慧监控系统前端都部署在室外,环境比较恶劣,而且需
要全天24小时不间断工作,对系统的稳定性和可靠性要求很高,因
此智慧监控系统的前端均采用嵌入式一体化技术设计。
1)高清成像
智慧监控摄像机和智慧监控球均采用“高清图像传感器
+ISP+DSP”技术方案,通过对ISP和DSP的精细化控制来确保
高清图像的成像质量,使得高清摄像机在不同环境、不同光照条件
下均可达到满足业务应用的成像效果。同时设备配置超低照度的
SENSOR感光元件和针对道路环境设计的专属滤光片工艺,配合高
性能的低照、降噪、宽动态算法,夜间成像效果更加明亮通透。
2)视频检测
利用视频检测中的目标检测算法实时监测视频图像中的目标(机
动车、非机动车、行人),并提取目标的各种属性特征(如机动车属
性包括:目标结构、车辆号牌、车牌颜色、车辆行驶速度等),当目标
进入抓拍识别区域时,自动记录特征图像。
3)车牌识别
相对于单帧画面车牌识别技术,本系统采用“多帧识别技术”,
对每一帧画面都进行车牌识别,一方面可提升车牌识别准确率,另一
方面有助于对每辆车进行持续跟踪。
4)视频跟踪
视频跟踪技术应用于目标确认后通过监测区域视野范围的全过
程。当目标触发确认后,系统通过视频跟踪检测算法对目标进行实时
跟踪,通过对目标车辆的轨迹分析、预测和判别,适时做出记录决策。
对于机动车采用基于车辆轮廓的跟踪算法,能提高区分前后跟车的准
确性,即使车辆无车牌,也能捕获与跟踪。
5)交通参数采集
在车辆检测、车辆跟踪的基础上,结合车道属性统计出分车道、
分断面、分时段的车流数据,计算出车流量、占有率、车道平均速度
等交通参数。
6)卡口监测
利用多帧识别技术提取通行车辆的号牌特征,利用车牌颜色识别
与车辆轮廓分析提取车型特征,利用视频跟踪技术对车辆进行抓拍记
录,同时可与黑名单库进行比对、报警。
7)一机多用
在满足高清视频监控和录像需求的同时,实现道路目标对象的捕
获和特征信息提取,以及交通参数统计,为后端智慧平台提供充足的
数据进行业务应用,减少监控摄像机投入。
2.4.2智慧链路技术设计路线
传输链路负责完成视频图像信息的传输和交换,传输链路的可靠
与稳定直接关系到最终的业务应用效果,智慧监控系统的传输链路设
计需满足以下几点要求:
1)支持多种拓补
前端智慧监控点位需接入支持包括电口(RJ45)、光口(SFP、光
端机)、EPON(ONU模块或ONU设备)、ADSL等多种接入方式,具体技
术选择需结合实际的传输距离以及所需传输码流的带宽大小确定。
链路设计需支持丰富的路由策略,包括采用动态路由协议RIP、
OSPF、ISTS以及EGP协议,和静态路由策略进行路由最优路线选择
和路由备份设计。在汇聚层需要按最优带宽方式进行网络路由设计。
2)动态带宽分配
链路设计需支持流量QoS控制,对视频监控业务(实时媒体流、
视频存储流、录像回放媒体流、控制信令)数据支持不同优先级的转
发调度。需支持设备堆叠,保证重要业务数据部署汇聚时带宽的充足。
3)断纤、断电自愈
智慧监控系统需支持在传输链路因线路故障或断电等原因中断
的情况下,始终处于保活状态,并当传输链路恢复时,前端与后针自
动重连。同时数据传输具有以下缓存机制:当前端与后台中心系统的
传输链路工作正常时,记录信息应经实时上传中心系统;当传输链路
发生故障时.,记录信息缓存在前端设备中,当传输链路恢复正常后,
缓存在前端的记录信息应自动补录到后台中心系统。
2.4.3智慧存储技术设计路线
存储系统作为视频、图片、特征数据、统计数据等存储和管理的
重要环节,其稳定性和可靠性同样直接关系到最终的业务应用效果,
智慧存储系统设计至少应满足以下要求:
1)存储系统具备7x24小时大码流不间断视频录像、快速检
索、回放和管理的功能。
2)存储系统支持图片的高速写入、快速检索、并发下载、图
片压缩、锁定、删除等功能。
3)随着数量容量增加,运行压力持续加大,存储系统能够通
过集群技术、虚拟化技术动态自动调整业务压力,将业务响应的压力
进行分散开来,减少单点压力过大。
4)存储系统应支持标签定义查询,如通过车辆号牌、车牌颜
色等车辆特征属性信息结合通行地点、通行时间进行精确或模糊条件
查询,快速定位车辆相关视须。
5)支持接入符合标准ONVIF、PSIA.GB28181协议的网络
摄像机,并支持以私有协议方式接入第三方摄像机。支持接入不同分
辨率、帧率、码率的网络摄像机。
针对关键视频,包含实时流和历史视频进行加锁,确保不被循环
覆盖;设备内部可实时备份录像数据,无需第三方软件。
2.4.4智慧平台技术设计路线
智慧监控系统平台采用成熟、主流的技术构建,充分兼顾公安交
警业务需求和技术的发展,充分考虑与公安其他信息系统的连接,建
设可扩展的开放平台。
1)基于SOA体系设计系统框架,采用J2EE体系作为应用实
现的规范,通过将前台展示、中间业务层和后端数据存储相分离的架
构思想,来支持电子警察系统管理平台的多层架构设计,并可以满足
跨硬件平台、跨操作系统的要求;
2)采用基于开放标准与技术的WebService实现资源共享,
实现跨平台异构多源数据的访问和互操作;
3)采用B/S方式架构,页面展现使用AJAX,提供更好的用
户交互体验;
4)管理平台软件使用Oracle企业级数据库,并采用
WebLogic商用应用中间件,不直接对外开放数据库通讯端口,保证
数据库系统的安全;
5)平台各服务系统支持分布式部署方式,可以根据业务发展
要求分批部署,灵活扩充,关键服务器还支持集群部署;系统各服务
模块可部署在通用服务器硬件设备上,并具备较强的扩容性,能随着
电子警察接入点的增加对平台进行硬件和模块的扩容不影响现有业
务;
6)平台软件支持SSL协议加密方式进行传输,并支持公安部
统一使用的USB密钥PKI认证方式,保证身份认证的安全性;
7)平台提供警用GIS平台接口,并提供接口调用的具体技术
细节和相关协议,满足省、市、县局警用GIS平台共享过车数据和
视频信息的需求。
第3章系统简介
3.1典型结构
图:典型系统结构
3.2信息流向
3.2.1前端分析模式
实时预览
图:实时预览流
录像回放
图:录像回放流
录像检索
图:录像检索流
图片存储、预览及回放
智慧监控
单元
道路监控点」r3、图片预览及回放
智慧监控1
单元J
道路监控点.2,
J___4/3、图片预览及
/.IP网络/回放
■智慧监控图用存储索引-•谭
旦球
道路监控点一n-1
一急入INVR服务器
•监控中心
图:图片存储、预览及回放
3.2.2后端分析模式
3.2.2.1实时预览
监控单元
监控球
.雌球
通监控点J,
图:实时预览流
3.2.2.2录像回放
图:录像回放流
3.2.2.3录像检索
电觇墙
;IP网络/•L对象特征属
/\性检索,
、检索录像回放,
智慧监控•-
终端服务器27磁嬴签定位服务器
图:录像检索流
3.2.2.4图片存储、预览及回放
图:图片存储、预览及回放
3.3视频检索协助破案示例
1.2013年9月4日18:30左右,XX路段发生一起交通事故、肇事
车主驾车逃逸;
2.具现场目击者反映,肇事车辆为一辆红色轿车车牌为“云
A•649?Y”;
3.因事故现场没有安装监控系统,故扩大搜索范围,选定距离事故
地点20分钟车程范围内的所有智慧监控点;
4.进行条件为:车牌为“云A・649?Y”的条件搜索;
5.发现下午2013年9月4日18:05:26在附近的圆通大桥的智慧
监控点出现过一辆牌照为“蓝云A•649阿丫”的深红色轿车与目
击者反映的车辆十分相近;
检索到的录像视频如下:
播放位置:从嫌疑车辆出现时前10秒(可根据需要调整)处开
始播放视频。
图:目标录像检索
检索到的对应的抓拍图片如下:
6.在智慧监控系统全网范围内搜索该车辆,通过比对事故时间点前
后车辆外观的差异,最终锁定该车辆为肇事逃逸车辆;
7.通过在全网范围内对该车辆进行布控,终抓获肇事逃逸车主。
24
第4章应用环境
本系统适用于城市快速路、主干道、次干道、支路等城市道路环
境以及城乡结合路段、乡镇道路等,主要用于道路路面监控及特征目
标捕获分析。建议单台智慧监控单元监控覆盖视场不大于双向6车
道。
[最优应用环境]:
双向4车道道路断面/单台智慧监控单元(或智慧监控球)
滨
安
路
2.6m
图:前端部署(小场景)
[常规应用环境]:
双向6车道道路断面/单台智慧监控单元(或智慧监控球)
北
o
o
0
火
值
炬
城
大
路
道
图:前端部署(大场景)
单台智慧监控单元(或智慧监控球)可实现对6车道及以下道路
断面的高清视频监控的全覆盖;同时对临近智慧监控单元(或智慧监
控球)的2-3条车道的机动车进行自动抓拍,并完成对机动车特征属
性的自动提取以及视频标签的自动叠加。
第5章用户体验
5.1道路全断面高清视频监视
智慧监控前端可对纵深近200米的距离进行监控,横向监控覆
盖逾6年道,分辨率1920x1080pixel。
5.2全实时高清录像
智慧监控前端在进行机动车抓拍的同时还能够提供一路全实时
的高清视频流(25fps@1920X1080pixel/CCD、25fps@1920X
1080pixel/CMOS)。
5.3机动车抓拍记录
在满足监控场景不大于双向六车道的条件下,系统能够对通过监
控点视频监控覆盖范围内靠近摄像机的3条车道进行自动车辆捕获
和识别,抓拍1张照片并生成一条机动车通行记录。
5.4机动车特征属性自动提取
・车牌号码识别
阿拉伯数字“0-9”十个
英文字母“A〜Z”二十六个
省市区汉字简称京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、
赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、
甘、青、宁、新、渝、港、澳、台;
号牌分类用汉字警、学、使、领、试、挂、港、澳、超
武警车牌字符WJ样式的字母数字、00〜34、练
•车牌颜色识别
系统可自动识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。
・车身颜色识别
系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆,并识别出10
种常见车身颜色,10种颜色包括:白,灰(银),黄、粉、红、绿、蓝、
棕、黑、紫。
・车型识别
系统能通过车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆类型进
行判别,能识别大货车、客车、面包车、小货车、轿车等五种车型。
・车标识别
系统能通过视频自动检测识别车辆标识。(前端分析微卡口模式
和后端分析模式适用)
5.5机非人检测
系统具有机动车、非机动车、行人分类检测捕获功能。
5.6机非人分类检索
智能交通综合管控平台一I.〜苧,
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