北京化工大学《大数据技术基础》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京化工大学《大数据技术基础》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在构建大数据处理系统时，需要考虑计算资源的分配和优化。假设一个数据中心有有限的计算节点，同时有多个大数据任务需要运行。以下哪种资源分配策略最合理？（）A.平均分配计算资源给每个任务，确保公平性B.根据任务的优先级分配资源，优先保障重要任务C.按照任务的预计执行时间分配资源，先处理短时间能完成的任务D.随机分配资源，让任务自行竞争2、在大数据处理中，数据存储的选择非常重要，以下关于数据存储选择的描述中，错误的是（）。A.数据存储的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据存储方式适用于不同类型的数据和问题C.数据存储的选择只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本D.数据存储的选择需要结合实际情况进行评估和验证3、在一个大型金融机构中，每天都会产生大量的交易数据。为了及时发现可能的欺诈行为，需要对这些数据进行实时监测和分析。以下哪种技术或框架最适合用于实现这种实时数据分析？（）A.SparkStreamingB.HiveC.MySQLD.TensorFlow4、大数据的分析常常需要处理高维度的数据。假设一个数据集包含了数百个特征，这给分析带来了很大的挑战。以下哪种方法最能有效地降低数据的维度，同时保留重要的信息？（）A.特征选择B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以5、在构建大数据系统时，需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统，在处理订单数据时，需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性，以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标？（）A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取6、在大数据环境下，数据迁移是常见的操作。假设一个公司要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的云平台。以下哪个因素在数据迁移过程中最为关键？（）A.迁移速度，尽快完成数据转移B.数据完整性，确保数据在迁移过程中不丢失或损坏C.迁移成本，尽量降低迁移的费用D.迁移后的兼容性，保证数据在新平台能正常使用7、随着大数据技术的应用，数据质量问题日益凸显。以下关于影响数据质量的因素，哪一项不太准确？（）A.数据采集过程中的错误B.数据存储方式的不合理C.数据分析算法的复杂性D.数据传输过程中的丢失或损坏8、在大数据环境中，为了实现数据的隐私保护，以下哪种加密技术较为常用？（）A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密9、在大数据环境下，数据质量问题可能导致错误的分析结果。假设一个数据集存在大量噪声数据。以下哪种方法可以减少噪声的影响？（）A.直接删除含有噪声的数据点B.采用平滑技术对噪声数据进行处理C.忽略噪声数据，只关注主要的数据趋势D.增加更多的数据来稀释噪声的影响10、在大数据项目实施过程中，数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量？（）A.数据清洗和预处理B.数据压缩C.数据加密D.数据备份11、在大数据应用中，舆情分析是一个重要领域。如果要快速了解公众对某个事件的态度倾向，以下哪种技术可以提供帮助？（）A.文本分类B.情感分析C.主题模型D.以上都是12、对于一个需要处理海量实时传感器数据的工业大数据系统，以下哪种技术架构能够满足低延迟和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息队列B.Hadoop生态系统C.Spark实时处理框架D.传统的关系型数据库13、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（）A.需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性14、在大数据处理流程中，数据采集是第一步。以下关于数据采集方法的叙述，不正确的是（）A.系统日志采集是通过对信息系统产生的日志进行收集和分析B.网络爬虫可以从互联网上抓取大量的数据C.传感器数据采集主要用于获取物理世界中的实时数据D.手工录入是最常用且高效的数据采集方式，适用于大规模数据采集15、在大数据分析中，数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况，以下哪种可视化图表最合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图16、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务，数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm17、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性B.有助于研究气候变化的趋势和影响C.大数据在气象领域的应用已经非常成熟，没有进一步发展的空间D.能够为灾害性天气的预警和应对提供支持18、在大数据分析中，常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据，以下哪种预测方法可能效果较好？（）A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.支持向量机19、在大数据分析项目中，模型评估是非常重要的环节。假设有一个预测模型，用于预测股票价格的走势。以下哪种评估指标最适合衡量该模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.均方误差D.F1值20、在大数据的存储和处理中，数据的一致性模型起着重要的作用。假设一个在线订票系统，需要保证多个用户同时订票时数据的一致性。以下哪种一致性模型最适合这种高并发的场景？（）A.强一致性B.弱一致性C.最终一致性D.以上模型都不适合二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述大数据在游戏用户体验优化中的方法。2、（本题5分）解释大数据在智能电网中的应用。3、（本题5分）解释Hadoop生态系统的主要组成部分。4、（本题5分）大数据对自然灾害预警的作用是什么？5、（本题5分）简述大数据在房地产项目选址中的作用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）通过分析一个社交网络平台的用户互动数据，发现潜在的社交圈子和影响力人物。2、（本题5分）对一家大型企业的员工绩效数据进行分析，找出影响绩效的关键因素，并制定相应的激励措施。3、（本题5分）根据某电商企业的售后服务成本数据，提高服务效率，降低成本。4、（本题5分）对一个在线游戏的玩家行为数据进行分析，改进游戏玩法和用户体验。5、（本题5分）分析某在线游戏平台的游戏服务器负载数据，优化服务器配置。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）运用Java语言和Kylin多维分析引擎，构建一个数据立方体，对一个包含市场调研数据（如消费者满意度、品牌知名度等）的大型数据集进行多维分析。能够快速回答诸如“不同年龄段消费者对特定品牌的满意度”等问题。2、（本题10分）利用Python中的S