安徽大学《大数据技术原理与应用》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页安徽大学《大数据技术原理与应用》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据的一致性和准确性需要得到保障。假设一个数据处理流程涉及多个步骤和系统。以下哪种方法可以确保数据的一致性？（）A.在每个步骤结束时进行数据验证和修复B.建立中央数据管理平台，统一管理和协调数据C.采用自动化的数据验证工具和流程D.以上方法结合使用，加强数据一致性管理2、在大数据的数据压缩方面，有多种压缩算法可供选择。假设我们有一个大规模的数值型数据集，需要进行高效的压缩。以下哪种压缩算法可能最适合？（）A.GZIP压缩算法B.LZ77压缩算法C.游程编码压缩算法D.霍夫曼编码压缩算法3、流处理技术在实时大数据分析中得到广泛应用。以下关于流处理和批处理的比较，哪一项是不正确的？（）A.流处理适用于实时性要求高的场景，能快速处理不断流入的数据B.批处理则更适合处理大规模的历史数据，对处理时间的要求相对较低C.流处理系统通常具有较低的延迟，而批处理系统的吞吐量较大D.流处理和批处理不能在一个大数据处理框架中同时使用，必须二选一4、在大数据应用中，推荐系统被广泛使用。如果一个推荐系统主要基于用户的历史购买行为进行推荐，这属于哪种推荐方法？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于知识的推荐D.混合推荐5、在大数据处理中，数据可视化的工具和技术有很多种，以下关于数据可视化工具和技术的描述中，错误的是（）。A.数据可视化工具可以提供多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等B.数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员，不适用于普通用户D.数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性6、在进行大数据可视化时，需要考虑多种因素。假设我们要展示一个城市在一年中每天的气温变化情况，以下哪种可视化方式不太合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.箱线图7、当对大数据进行预处理，去除噪声和异常值时，以下哪种方法经常被使用？（）A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化8、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设要从一个网络流量数据集中检测出异常的流量模式。以下哪种方法最常用于网络流量的异常检测？（）A.基于统计的方法B.基于机器学习的方法C.基于规则的方法D.以上方法结合使用9、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（）A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量10、在大数据的异常检测中，基于密度的方法能够发现不同形状和大小的异常点。假设我们有一个二维的数据空间，以下哪种基于密度的异常检测算法比较常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法11、假设要对大量的时间序列数据进行预测，并且数据具有季节性和趋势性，以下哪种方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是12、在大数据的特征工程中，特征选择和特征提取是重要的步骤。假设我们有一个包含大量特征的数据集，需要进行特征处理以提高模型性能。以下关于特征选择和特征提取的区别，哪一项是正确的？（）A.特征选择是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征提取是通过变换生成新的特征B.特征提取是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征选择是通过变换生成新的特征C.特征选择和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征选择和特征提取在大数据处理中不常用，对模型性能影响不大13、在大数据可视化中，为了展示数据的分布情况，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都是14、大数据在电商领域有广泛的应用，以下关于大数据在电商领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于用户行为分析和个性化推荐，提高用户体验和转化率B.大数据可以用于商品库存管理和供应链优化，降低成本和提高效率C.大数据可以用于电商平台的营销和推广，提高品牌知名度和市场份额D.大数据在电商领域的应用只局限于大型电商平台，不适用于中小电商企业15、在大数据存储中，NoSQL数据库具有很多特点。假设一个应用场景需要快速存储和检索大量的非结构化数据，并且对数据的一致性要求不高。以下哪种NoSQL数据库可能是最佳选择？（）A.Redis（内存数据库）B.Cassandra（分布式宽列存储数据库）C.MongoDB（文档数据库）D.Alloftheabove（以上皆是）16、大数据的应用不仅局限于企业，也在科研领域发挥着重要作用。假设一个天文学研究项目，需要分析大量的天体观测数据。以下哪种大数据技术最能帮助天文学家发现新的天体现象和规律？（）A.分布式存储和计算B.数据可视化C.机器学习算法D.以上技术结合使用17、大数据的应用场景不断扩展，包括智慧城市的建设。假设要通过分析城市的各种数据，如交通、能源、环境等，来提高城市的运行效率和居民生活质量。以下哪种数据融合和分析方法最适合智慧城市的需求？（）A.多源数据融合和时空分析B.数据挖掘和关联规则分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法结合使用18、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等，以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中，错误的是（）。A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本19、大数据存储技术有很多种，以下关于大数据存储技术的描述中，错误的是（）。A.HDFS是一种分布式文件系统，适用于存储大规模数据B.NoSQL数据库是一种非关系型数据库，适用于存储非结构化数据C.NewSQL数据库是一种新型的关系型数据库，适用于存储大规模结构化数据D.大数据存储技术只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能20、在大数据存储中，NoSQL数据库具有一些独特的优势。以下关于NoSQL数据库的描述，哪一个是不准确的？（）A.NoSQL数据库通常具有良好的扩展性，能够轻松应对数据量的增长B.NoSQL数据库支持复杂的关系查询，性能优于传统关系型数据库C.NoSQL数据库的数据模型灵活多样，适用于不同类型的数据存储需求D.NoSQL数据库在处理大规模非结构化和半结构化数据时表现出色21、在处理大规模文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。以下关于自然语言处理的描述，正确的是？（）A.自然语言处理只能处理一种语言B.情感分析是自然语言处理的一个简单应用C.自然语言处理不需要大量的数据进行训练D.自然语言处理的准确性不受数据质量影响22、大数据在工业制造领域有广泛的应用，以下关于大数据在工业制造中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以实现生产过程的智能化监控和优化B.有助于提高产品质量和生产效率C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业，对中小企业帮助不大D.能够预测设备故障，降低维护成本23、在大数据处理框架中，Flink是一个新兴的流处理框架。以下关于Flink的描述，错误的是（）A.Flink支持高吞吐、低延迟的流处理B.Flink可以同时处理批处理和流处理任务C.Flink的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失D.Flink只能运行在Hadoop集群上，无法独立部署24、在大数据的存储中，数据分区是一种常见的策略。假设一个电商交易大数据集，按照交易时间进行分区存储。以下哪种分区方式最能提高数据查询的效率，特别是针对特定时间段的交易查询？（）A.按年分区B.按月分区C.按日分区D.按小时分区25、大数据存储架构有很多种，以下关于大数据存储架构的描述中，错误的是（）。A.分布式存储架构可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储架构可以提供灵活的存储服务和高可用性C.集中式存储架构适用于大规模数据的存储和管理D.大数据存储架构只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本26、在大数据的图计算中，PageRank算法常用于评估网页的重要性。假设一个网络由多个网页组成，形成一个有向图。以下关于PageRank算法的原理，哪一项是正确的？（）A.根据网页的链接数量计算重要性B.考虑网页的内容质量和链接数量来计算重要性C.通过模拟随机浏览者在网页之间的跳转来计算重要性D.只关注网页的入链数量，不考虑出链27、在大数据分析中，特征工程是重要的一步。以下关于特征选择和特征提取的描述，哪一项是错误的？（）A.特征选择是从原始特征中选择出有价值的特征，特征提取是通过某种变换生成新的特征B.特征选择可以降低数据维度，特征提取可以提高数据的可解释性C.主成分分析是一种特征提取方法，互信息是一种特征选择方法D.特征选择和特征提取的目的都是为了提高模型的性能28、在大数据环境下，数据血缘关系的维护至关重要。以下关于数据血缘关系维护的好处，哪一项是不正确的？（）A.便于数据的溯源和审计B.有助于优化数据处理流程C.能够提高数据的安全性D.方便进行数据质量评估29、在大数据环境中，数据仓库的架构设计需要考虑多方面因素。如果数据的更新频率较高，以下哪种数据仓库架构更合适？（）A.离线数据仓库B.实时数据仓库C.混合数据仓库D.以上都不合适30、在大数据的关联规则挖掘中，Apriori算法是一种经典的算法。假设我们有一个超市销售数据集，需要挖掘商品之间的关联规则。以下关于Apriori算法的特点，哪一项是不正确的？（）A.基于频繁项集的先验知识进行挖掘B.计算复杂度较高，不适用于大规模数据集C.能够发现强关联规则，但可能会忽略一些弱关联规则D.对数据的噪声和缺失值不敏感二、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含电商平台商品浏览时长数据的大型数据集。找出浏览时长最长的10种商品，并计算它们的平均浏览时长。2、（本题5分）使用Java语言和Cassandra数据库，设计一个数据存储和查询系统，用于存储和查询大量的天文观测数据。要求能够快速检索特定天体在特定时间段的观测数据。3、（本题5分）利用Python语言和Spark框架，编写一个程序对一个包含大量用户消费记录的数据集进行客户细分。根据消费行为将客户分为不同的群体，为精准营销提供支持。4、（本题5分）利用Hadoop框架，编写MapReduce程序对一个包含用户音乐播放偏好数据的大规模数据集进行分析，找出最受欢迎的音乐类型和歌手。5、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含电商用户评论数据的大型