安徽大学《大数据分析语言基础》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页安徽大学《大数据分析语言基础》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据环境下，数据隐私保护的法律法规不断完善。以下关于相关法律法规的描述，不准确的是（）A.明确了数据主体的权利和数据控制者的义务B.对数据跨境传输进行了严格的限制和监管C.法律法规能够完全杜绝数据隐私泄露事件的发生D.企业需要遵守法律法规，建立健全的数据隐私保护制度2、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库3、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，错误的是（）A.数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长B.通常是由于数据分布不均匀引起的C.可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题D.对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜4、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务，无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段5、在大数据存储方面，NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比，具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点？（）A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能6、在大数据分析中，为了评估模型的性能和准确性，以下哪种指标通常被使用？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是7、大数据分析中的预测模型需要不断评估和优化。假设我们建立了一个销售预测模型，以下哪种方法最适合评估模型的性能？（）A.比较预测值与实际值的差异，计算均方误差等指标B.观察模型的复杂程度，越复杂的模型性能越好C.根据模型的训练时间，训练时间短的模型性能更优D.由专家主观判断模型的准确性8、对于一个需要处理大规模图数据的社交网络分析系统，以下哪种算法能够发现关键节点和影响力传播路径？（）A.PageRank算法B.最短路径算法C.最小生成树算法D.以上都是9、在大数据存储中，分布式存储系统具有高可靠性和高扩展性。以下关于分布式存储系统的描述，不正确的是（）A.数据被分散存储在多个节点上，提高了数据的安全性B.节点之间通过网络进行通信和数据同步C.当某个节点出现故障时，系统能够自动恢复数据，不会造成数据丢失D.分布式存储系统的性能不受节点数量的影响10、在进行大数据可视化时，需要考虑很多因素。以下关于大数据可视化的描述，哪一个是不准确的？（）A.可视化可以帮助用户更直观地理解复杂的大数据B.选择合适的图表类型对于有效地展示数据非常重要C.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑用户交互D.可视化设计应该根据数据的特点和分析目的进行定制11、数据清洗是大数据处理中的重要环节，其目的是去除噪声和纠正数据中的错误。以下关于数据清洗的描述，不准确的是（）A.重复数据删除可以去除数据集中的重复记录B.缺失值处理通常采用删除含有缺失值的记录或者填充缺失值的方法C.异常值检测可以通过统计方法或者机器学习算法来实现D.数据清洗只需要在数据采集阶段进行一次，后续无需再次处理12、大数据处理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下关于Hadoop和Spark的比较，哪一项是不正确的？（）A.Spark相比Hadoop在内存计算方面具有优势，处理速度更快B.Hadoop更适合处理大规模的静态数据，而Spark更适合处理实时流数据C.Hadoop的生态系统比Spark更丰富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上运行13、在进行大数据可视化时，需要考虑多种因素。假设我们要展示一个城市在一年中每天的气温变化情况，以下哪种可视化方式不太合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.箱线图14、在构建大数据处理系统时，Hadoop生态系统是常用的框架之一。关于Hadoop中的MapReduce编程模型，以下描述正确的是？（）A.Map阶段和Reduce阶段的输出结果总是相同的结构B.MapReduce只能处理结构化数据C.Map阶段负责数据的分解和初步处理，Reduce阶段负责数据的汇总和整合D.MapReduce不适合处理大规模数据15、在大数据处理框架中，Hadoop生态系统被广泛应用。关于Hadoop的核心组件，以下说法正确的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）组成，其中HDFS负责数据存储，MapReduce负责数据计算B.Hadoop仅包括HDFS，用于大规模数据的分布式存储C.Hadoop中的MapReduce可以单独使用，无需依赖HDFSD.Hadoop还包括HBase（分布式数据库），但HBase不能与HDFS和MapReduce协同工作16、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用17、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析，以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法18、在大数据环境下，数据可视化对于理解和分析数据至关重要。假设要展示一个城市在一年中不同区域的交通流量变化情况，数据量庞大且复杂。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这种时空数据的模式和趋势？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图19、在大数据分析中，为了评估模型的泛化能力，以下哪种方法经常被使用？（）A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是20、假设要对大量的文本数据进行情感分类，并且考虑上下文信息，以下哪种深度学习模型可能表现更好？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.长短时记忆网络D.门控循环单元二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）什么是数据血缘的治理框架，包含哪些要素？2、（本题5分）简述在大数据中处理非结构化数据的技术。3、（本题5分）说明大数据在物联网中的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某电商平台的用户优惠券使用数据，制定促销活动。2、（本题5分）分析某金融机构的贷款还款数据，预测违约风险。3、（本题5分）对一家零售企业的新品上市销售数据进行分析，评估市场反应。4、（本题5分）分析某金融科技公司的支付数据，评估支付风险，提升支付安全性。5、（本题5分）分析某电商平台的商品退换货政