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文档简介
应用数理统计知到智慧树章节测试课后答案2024年秋中国农业大学第一章单元测试
BMI指数是凯特勒提出的。()
A:错B:对
答案:对卡尔·皮尔逊发现了矩估计法。()
A:错B:对
答案:对哥赛特发现了方差分析法。()
A:错B:对
答案:错费尔希提出了点估计量的评选标准。()
A:错B:对
答案:对内曼和艾根·皮尔逊合作建立了假设检验的理论体系。()
A:错B:对
答案:对
第二章单元测试
()
A:;B:;C:.D:;
答案:;()
A:.B:;C:;D:;
答案:.()
A:1;B:1/2;C:2.D:1/4;
答案:1/2;()
A:0.9;B:0.05;C:0.1;D:0.95.
答案:0.95.
().
A:3/2.B:1C:2/3D:5
答案:3/2.
第三章单元测试
设是来自均匀分布总体的样本,,则()。
A:是的矩估计B:是的极大似然估计C:D:
答案:设是来自正态分布总体的样本,则总体方差的极大似然估计量是()。
A:B:C:D:
答案:设是来自正态分布总体的样本,则
,,,,
中有()个是的无偏估计量。
A:B:C:D:
答案:设是总体的样本,且,,则当()时,是的无偏估计。
A:B:C:D:
答案:设一批零件的长度服从正态分布,其中,均未知。现从中随机抽取16个零件,测得样本均值,修正样本标准差,则的置信度为0.90的置信区间是()。(其中)
A:B:C:D:
答案:
第四章单元测试
检验的显著性水平是()。
A:第二类错误概率的上界B:第二类错误概率C:第一类错误概率的上界D:第一类错误概率
答案:第一类错误概率的上界考虑正态总体和。设和是分别来自和的简单随机样本,样本均值分别为和,修正样本方差相应为和,则检验假设()。
A:要求B:要求C:使用F检验D:使用检验
答案:使用F检验当总体服从正态分布,但总体方差未知的情况下,检验:
,则的拒绝域为()。
A:B:C:D:
答案:在假设检验中,若样本容量不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率()。
A:也将提高B:不变C:将会下降D:可能提高,也可能不变
答案:将会下降在显著性水平α=0.05的检验中,如果计算出的p值为0.03,则应该:()
A:增大样本量重新检验B:无法做出决定C:拒绝原假设D:接受原假设
答案:拒绝原假设
第五章单元测试
回归分析是用来处理变量之间相关关系的一种统计分析方法.()
A:对B:错
答案:对在一元线性回归模型的推断中,下述说法不正确的是:()
A:参数的最小二乘估计和是相互独立的.B:参数的最小二乘估计是无偏估计;C:参数的最小二乘估计和最大似然估计是一致的;D:参数的最小二乘估计是不相关的;
答案:参数的最小二乘估计是不相关的;在线性回归分析的平方和分解式中,表达的是残差平方和.()
A:对B:错
答案:错回归分析中,判定系数度量了经验回归方程对观测数据的拟和程度,越接近于1,说明回归效果越好.()
A:对B:错
答案:对在一元线性回归分析中,为样本值,平方和分解式中,的自由度是
().
A:B:C:.D:
答案:.
第六章单元测试
关于方差分析,以下说法哪一项成立?()
A:方差分析的主要目的是分析各组总体均值是否有显著差异B:方差分析的主要目的是分析各组总体标准差是否有显著差异C:方差分析的主要目的是分析各组总体方差是否有显著差异D:方差分析的主要目的是分析各组总体中位数是否有显著差异
答案:方差分析的主要目的是分析各组总体均值是否有显著差异单因素方差分析模型的基本假设包括正态性,独立性和方差齐性.
()
A:对B:错
答案:对在一个单因素试验中,因子A有4个水平,每个水平下重复5次试验。那么方差分析时误差平方和的自由度是多少?()
A:16B:19C:4D:3
答案:16在一个单因素方差分析模型中,因子A有4个水平,每个水平下各重复6次试验,求得检验统计量的观察值为,那么在0.05的显著性水平下,可以拒绝因子A各水平下均值相等的原假设.()
(可能用到的分位点:
,
,
,
)
A:错B:对
答案:错在一个单因素方差分析模型中,因子A有4个水平,每个水平下各重复6次试验,求得检验统计量的观察值为
,那么检验因子A各水平下均值相等的p值可由下面哪个算式计算?
A:B:C:D:
答案:
第七章单元测试
R中数据框的不同列可以用来存储不同数据类型的数据。()
A:对B:错
答案:对a,b是R中定义的相同维数的向量,在R中可以用a=b来判断a和b是否相等。()
A:错B:对
答案:错qt(0.01,6)表示_______.()
A:自由度为6的t分布在0.01处的分布函数值B:自由度为6的t分布的下0.99分位点值C:自由度为6的t分布的下0.01分位点值D:自由度为6的t分布在0.01处的密度函数值
答案:自由度为6的t分
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