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文档简介
网络安全技术应对研究演讲人:日期:网络安全现状及挑战基础防护技术研究高级持续性威胁应对策略云计算和大数据安全保障措施目录物联网和移动互联网安全挑战及解决方案人工智能在网络安全领域应用前景目录网络安全现状及挑战01网络钓鱼攻击勒索软件攻击分布式拒绝服务攻击零日漏洞利用当前网络威胁形势通过伪造官方邮件、网站等手段诱导用户泄露个人信息。通过控制大量计算机或服务器向目标发送请求,使其无法处理正常请求而瘫痪。攻击企业或个人电脑,对数据进行加密并索要赎金。利用尚未被公众发现的软件漏洞进行攻击,具有极高的隐蔽性和危害性。03某大型电商平台遭受DDoS攻击事件攻击者利用大量计算机向该电商平台发起DDoS攻击,导致该平台无法正常运营,给商家和消费者带来了极大的不便。01某大型互联网公司数据泄露事件攻击者利用该公司系统漏洞,窃取了大量用户数据,包括个人信息、账号密码等敏感信息。02某政府机构被勒索软件攻击事件攻击者入侵该政府机构系统,对数据进行了加密并索要高额赎金,给该机构带来了严重的损失和影响。典型安全事件回顾网络安全技术发展迅速,攻击手段不断翻新,防御技术也需要不断更新以适应新的威胁。技术更新换代迅速许多用户和企业对网络安全的重要性认识不足,缺乏必要的安全意识和防护措施。安全意识不足网络安全法规和标准尚不完善,存在一定的监管空白和漏洞,给攻击者提供了可乘之机。法规和标准不完善网络安全是全球性问题,需要各国加强协作和合作,但跨国协作难度大,存在一定的政治、经济和文化障碍。跨国协作难度大面临的主要挑战基础防护技术研究02入侵检测系统(IDS)实时监控网络流量,发现异常行为并报警入侵防御系统(IPS)主动拦截和阻止已知攻击行为防火墙技术配置规则、过滤流量、阻止未授权访问防火墙与入侵检测保护数据机密性、完整性和可用性,包括对称加密和非对称加密加密技术身份认证数字签名验证用户身份,确保只有授权用户能够访问网络资源验证数据完整性和来源,防止数据被篡改030201加密技术与身份认证漏洞扫描漏洞修复安全加固应急响应漏洞扫描与修复策略01020304定期扫描系统漏洞,发现潜在的安全风险及时修复已发现的漏洞,防止漏洞被利用通过配置安全策略、关闭不必要端口等方式提高系统安全性制定应急预案,快速响应和处理安全事件高级持续性威胁应对策略03隐蔽性强APT攻击往往采用高度隐蔽的手段,如使用加密技术、隐藏恶意代码等,以逃避安全检测。针对性强APT攻击往往针对特定的目标,如政府机构、大型企业等,攻击者会进行详细的情报收集和分析,以制定精确的攻击计划。持续时间长APT攻击通常会持续数周、数月甚至数年,攻击者会不断尝试各种手段,直到达到目的。破坏力大APT攻击一旦成功,往往会造成严重的破坏,如窃取敏感信息、破坏关键基础设施等。APT攻击特点分析通过收集和分析各种威胁情报,及时发现和预警APT攻击。威胁情报收集建立威胁情报共享机制,加强企业、政府、安全厂商之间的合作,共同应对APT攻击。威胁情报共享将威胁情报应用到安全防御中,如制定针对性的防御策略、开发针对性的安全产品等。威胁情报应用情报驱动型防御方法制定详细的应急响应计划,包括应急响应流程、责任人、联系方式等,以便在APT攻击发生时能够及时响应。应急响应计划建立安全事件处置机制,对发生的安全事件进行及时处置,防止事态扩大。安全事件处置建立数据备份与恢复机制,确保在APT攻击造成数据破坏时能够及时恢复数据,保障业务的连续性。数据备份与恢复应急响应与恢复机制云计算和大数据安全保障措施04采用虚拟化技术实现计算、存储和网络的隔离,确保不同租户之间的数据安全。虚拟化安全技术访问控制和身份认证加密技术与密钥管理安全审计和日志分析实施严格的访问控制和身份认证机制,防止未经授权的访问和数据泄露。对敏感数据进行加密存储和传输,采用密钥管理技术确保密钥的安全性和可用性。记录和分析云计算平台的安全事件和操作日志,及时发现和处置安全威胁。云计算平台安全架构设计对敏感数据进行脱敏和匿名化处理,降低数据泄露和滥用的风险。数据脱敏和匿名化实施细粒度的访问控制和数据加密技术,防止未经授权的数据访问和泄露。访问控制和数据加密采用隐私保护算法,如差分隐私、k-匿名等,确保在数据挖掘和分析过程中不泄露用户隐私。隐私保护算法建立数据溯源和审计机制,追踪数据的来源和使用情况,确保数据的安全性和合规性。数据溯源和审计01030204大数据环境下隐私保护方案合规性检查流程建立合规性检查流程,对云计算和大数据平台的安全策略和措施进行定期检查和评估。应急响应和预案制定建立完善的应急响应和预案制定机制,确保在发生安全事件时能够及时响应和处置。安全漏洞和弱点分析针对云计算和大数据平台的安全漏洞和弱点进行分析和评估,提出相应的加固和修复建议。风险评估方法采用定性和定量相结合的风险评估方法,识别和分析云计算和大数据环境中的安全威胁和风险。风险评估与合规性检查物联网和移动互联网安全挑战及解决方案05
物联网设备漏洞利用与防范策略物联网设备漏洞类型包括硬件漏洞、软件漏洞和通信协议漏洞等。漏洞利用方式攻击者可通过远程攻击、近程攻击和社会工程学等方式利用物联网设备漏洞。防范策略加强设备安全设计、定期更新软件补丁、限制设备访问权限、使用加密技术等。评估方法可采用定性评估、定量评估和综合评估等方法进行移动互联网应用风险评估。风险评估流程包括资产识别、威胁识别、脆弱性评估、风险计算和风险处置等步骤。评估工具可使用漏洞扫描工具、渗透测试工具和安全审计工具等辅助进行风险评估。移动互联网应用风险评估方法身份认证技术包括用户名密码认证、动态口令认证、生物特征认证和数字证书认证等。跨平台认证方案设计适用于不同操作系统、不同应用场景的跨平台统一身份认证方案。认证体系安全性确保身份认证体系的数据保密性、完整性和可用性,防止身份冒用和信息泄露等安全风险。跨平台统一身份认证体系构建人工智能在网络安全领域应用前景06123利用大数据和人工智能技术,实时收集、整合和分析全球范围内的威胁情报,提高威胁检测的准确性和时效性。威胁情报收集与整合基于机器学习和深度学习算法,构建智能化威胁检测模型,自动识别恶意流量、恶意文件等威胁,降低误报和漏报率。智能化威胁检测建立自动化响应机制,对检测到的威胁进行快速隔离、处置和恢复,提高响应速度和效率。自动化响应机制智能化威胁检测与响应系统建设利用机器学习算法对恶意代码进行静态分析,提取代码特征并进行分类和识别,提高恶意代码检测的准确性。恶意代码静态分析结合沙箱技术和机器学习算法,对恶意代码进行动态行为分析,实时监测恶意代码的行为并进行拦截和处置。恶意代码动态分析利用机器学习算法对恶意代码进行溯源分析,追踪恶意代码的来源和传播途径,为打击网络犯罪提供有力支持。恶意代码溯源分析基于机器学习的恶意代码分析技术利用模糊测试、符号执行等技术,自动化挖
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