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文档简介

《计算机应用开发》教案授课题目基于API实现车辆检测授课类型新授课授课时长4节课教学内容车辆检测API介绍，生成密钥二、调用API，实现车辆检测三、结果可视化教学目标知识目标了解百度的车辆检测API能力目标调用API，实现车辆检测情感目标使学生体验人工智能的目标检测，将人工智能的兴衰与自身职业规划联系起来。能理解机器学习在实际中的应用并产生学习动力。教学重点调用API，实现车辆检测教学难点调用API，实现车辆检测教法学法讲授法、练习法特色学习资源分析、技术手段应用说明学习场所：实训室教学资源：PPT、视频、操作手册、学生任务单教学设备：电子白板学情分析学生了解目标检测的理论知识，但未实现过目标检测。板书设计（教学结构图）车辆检测教学环节（时间分配）教学内容及教师活动学生活动设计意图及实施效果【发现问题】【明确任务】【课堂实操】【课堂总结】【情境导入】在我们的日常生活中，每天在道路上穿行的车辆成千上万，在这些车辆当中，又有着非常多的车型，比如：汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车等。而在交通监控系统中，我们很难从众多穿行的车辆中去发现特定的车型，这就很容易出现各类事故。比如：在广东、湖南、福建等省份，均禁止摩托车上高速公路行驶，而公安部门无法通过安全监控系统及时准确地捕获到违规上高速的摩托车，这就有了很大的安全隐患，由此可见，为了及时发现违规上高速的摩托车，保障道路交通安全，可以使用车辆检测算法对监控图像进行排查，在高速收费站前对摩托车进行拦截，谨防摩托车冲卡上高速。【任务描述】本次任务要求基于上述案例的场景，使用成熟的图像检测云服务接口，原图进行车辆检测操作，检测到摩托车时在左上角做警示处理，并将检测到的车辆进行框选，其中摩托车用不同颜色进行框选。任务一：生成密钥（如项目四）步骤一：领用资源步骤二：创建应用，生成acesstoken。任务二：调用API，实现车辆检测（1）导入库（2）表示request_url如项目四（3）设置消息头图像已经顺利地进行了去雾操作，效果良好。（4）图像格式转换（5）图像传入请求体所需参数（6）查看响应结果：任务三：可视化结果（1）读取照片，并将图像数据转为RGB格式。（2）将识别到的车辆进行框选（3）显示图像结果：【学生谈收获】让学生分享在本次课上的所学所得，【总结】教师总结本次课内容。学生聆听并思考学生明确任务学生聆听并思考学生导入实验所需库学生生成request_url学生将图像数据转换为Base64格式学生发送请求学生查看响应请求学生将图像进行解码学生将识别到的车辆进行框选学生显示图像分享自己在本项目中的收获聆听并思考基于现实问题，激发学生兴趣，引入新课。使学生明确任务，有的放矢介绍调用的API，了解API可实现的功能，并完成acesstoken的生成。此部分与项目四、项目五大致相同，学生可根据项目要求自己实现，教师偶尔提示，培养学生解决问题的思维。算法较为抽象，教师讲解使学生不会有习得性无助教师先让学生尝试，学生编码发生错误后在进

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