信阳师范大学《抽样技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某工厂为了提高产品质量，对生产过程中的多个环节进行了改进。为评估改进效果，收集了改进前后的产品质量数据。应采用哪种统计方法来判断改进是否有效？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验2、在一个班级中，学生的数学成绩和语文成绩的相关系数为0.6。如果数学成绩提高10分，语文成绩大约会提高多少？（）A.6分B.4分C.无法确定D.以上都不对3、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响，将市场分为三个区域，分别采用不同的广告策略，并记录销售额数据。这种实验设计属于？（）A.单因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方设计D.正交设计4、在一项实验中，研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布，应选择哪种统计方法进行分析？（）A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验5、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好，进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类，可以使用以下哪种统计方法？（）A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.回归分析6、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.以上都不是7、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算8、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布，为了使数据更接近正态分布，以下哪种数据变换方法可能有效？（）A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以9、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样10、在研究身高和体重的关系时，收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1，这表明了什么？（）A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论11、在对两个变量进行相关分析时，如果相关系数的绝对值接近1，说明（）A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断12、在进行方差分析时，如果发现组间差异显著，接下来通常会进行什么操作？（）A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是13、已知一个总体服从均匀分布，区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本，计算样本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.1014、某班级学生的身高数据近似服从正态分布，要估计身高在170cm以上的学生所占比例，应使用哪种统计方法？（）A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表15、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？（）A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是16、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感17、已知一组数据的中位数为50，众数为60。如果将每个数据都加上10，那么新的中位数和众数分别为多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7018、在进行多元线性回归分析时，如果发现某个自变量的系数不显著，以下哪种处理方法比较合适？（）A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量，继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以19、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以20、为研究不同地区的经济发展水平，收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类，可采用哪种统计方法？（）A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释什么是生存函数和风险函数，它们在生存分析中的关系是什么？举例说明如何估计生存函数和风险函数。2、（本题5分）请详细说明如何使用判别分析来对样本进行分类，解释判别函数的构建和评估方法，并举例应用。3、（本题5分）解释什么是统计指数，阐述统计指数的编制方法和作用，举例说明在经济领域中如何运用统计指数来反映经济现象的变化。4、（本题5分）论述在进行时间序列分析时，如何处理异常值和缺失值？可以采用哪些方法来保证数据的质量和模型的准确性？5、（本题5分）对于一个复杂的数据集，如何进行数据清洗和预处理？请介绍主要的步骤和方法。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某电商平台想分析促销活动对商品销量和用户购买行为的影响，收集了活动前后的数据，怎样评估促销效果并优化活动方案？2、（本题5分）某房地产中介公司统计了不同区域的房价走势、房源数量和成交情况等数据，分析如何通过统计分析为客户提供准确的市场预测和购房建议。3、（本题5分）某电商平台想分析不同营销活动对用户购买转化率的影响，收集了活动期间的数据，怎样评估活动效果并优化营销策略？4、（本题5分）某教育机构对学生的考试成绩进行统计，包括不同科目成绩、学生的学习时间、家庭背景等因素。请分析影响学生成绩的关键因素，并为提高教学效果提供建议。5、（本题5分）某汽车租赁公司对车辆的租赁数据和客户需求进行分析，包括租赁时长、车型选择、租赁地点等。请优化车辆配置和服务网点布局。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某市场调研公司对消费者对某新产品的接受程度进行调查，随机抽取500名消费者，其中表示愿意购买的有200人，持观望态度的有250人，明确表示不购买的有50人。计算消费者对该产品的接受比例，并在90%置信水平下估计接受比例的置信区间。2、（本题10分）某工厂为提高产品质量，对生产工艺进行了改进。改进前产品的不合格率为10%，改进后随机抽取500个产品进行检验，发现有30个不合格产品。试在99%的置信水平下检验生产工艺改进是否有效降低了产品的不合格率。3、（本题10分）某学校为了解学生的数学成绩与语文成绩之间的关系，对200名学生进行调查。记录每个学生的数学成绩和语文成绩如下表所示：|学生编号|数学成