《医学统计学》01绪论

MedicalStatistics

医学统计学

绪论Introduction《医学统计学》01绪论主要内容什么是医学统计学？一些重要的基本概念如何学好医学统计学？总结《医学统计学》01绪论什么是医学统计学统计学Webster：Statisticsisthesciencedealingwiththecollections,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.Armitage：Statisticsisthescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresult.《医学统计学》01绪论医学统计学医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。《医学统计学》01绪论医学统计学MedicalStatistics卫生统计学HealthStatistics生物统计学Biostatistics《医学统计学》01绪论一些基本概念同质和异质变异总体和个体参数和统计量随机概率和频率小概率事件和小概率原理变量的分类《医学统计学》01绪论基本概念之一：同质和异质

具有相同性质的事物称为同质的(homogeneous)。否则称为异质的或者间杂的(heterogeneous)。同质和异质是相对的概念。不同质的个体不能笼统地混在一起分析。《医学统计学》01绪论在研究事物的形状时同质和异质示例在研究事物的颜色时《医学统计学》01绪论基本概念之二：变异

同质事物之间的差别称为变异(Variation)变异的两个方面：不同观察单位（个体）间的差别同一个体在不同阶段的差别（重复测量）《医学统计学》01绪论变异示例发热者体温波动正常人体温波动《医学统计学》01绪论基本概念之二：变异同质个体间的差异。结果是随机的，不可预测的。一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下的综合表现。个体变异是普遍存在的。个体变异是有规律的。没有个体变异，就没有统计学！《医学统计学》01绪论基本概念之三：总体和个体

总体

Population：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体；分为有限总体和无限总体。个体

Individual：是构成总体的最基本观察单位；样本

Sample：是从总体中按照一定的目的随机抽取的一部分个体。为什么要抽样？样本含量SampleSize：样本中包含的个体个数。《医学统计学》01绪论基本概念之四：参数和统计量

总体参数Parameter：刻画总体特征的指标；统计量

Statistic：样本统计指标。在总体被确定之后，总体参数就是一个常数，是不会变化的，不管你是否确切知其大小；而统计量是几乎总是随着样本而变的。《医学统计学》01绪论基本概念之五：随机随机

Random

：是指机会均等，目的是保证样本对总体的代表性、可靠性随机抽样有相同的机会被抽到随机分组有相同的机会被分到不同的组中顺序随机《医学统计学》01绪论基本概念之六：频率和概率频率

Relativefrequency

：在n次随机试验中，事件A发生了m次，则比值称为事件A在这n次试验中出现的频率《医学统计学》01绪论基本概念之六：频率和概率抛硬币试验在概率的统计学定义上的诠释试验者投掷次数出现“正面”次数频率XXX20120.6000Buffon404020480.5069K.Pearson1200060190.5016K.Pearson24000120120.5005《医学统计学》01绪论基本概念之六：频率和概率概率的统计学定义：数理统计学中的大数定理表明：当观察次数n越来越大，频率f的随机波动幅度越来越小，并最终趋向于一个常数p：随机事件A发生的概率(Probability)。概率描述了随机事件发生的可能性的大小。是一种参数。0≤P≤1

《医学统计学》01绪论基本概念之六：频率和概率概率的古典定义：有限个（N)可能结果（A1，A2，A3……AN)；每个结果出现的机会相同；任一次试验中，至少出现一种可能的结果；任一次试验中，只出现一种可能的结果；则在某次试验中，出现某一个结果的可能性为1/N，出现某M个结果中的一个的概率为M/N

《医学统计学》01绪论基本概念之六：频率和概率抛硬币试验在概率的统计学定义上的诠释每次投掷两枚硬币A和B，出现的四种可能A正B正、A反B正、A正B反、A反B反其概率都是1/4。每次试验肯定会出现上述四种结果中的一个，且仅会出现一个。《医学统计学》01绪论基本概念之七：小概率事件小概率事件医学研究中，将概率小于等于0.05或0.01的事件称为小概率事件。小概率原理小概率事件并不表示不可能发生，但在某一次试验中，是不会发生的。

《医学统计学》01绪论基本概念之八：变量的分类

在医学研究中，根据研究目的的要求对一些观察项目或研究指标在一些研究对象中进行观察(或测量)，由于这些指标存在着变异，故把这些观察项目或研究指标称为随机变量，简称变量(variable)，而观察结果对应的取值称为变量值或观察值。《医学统计学》01绪论基本概念之八：变量的分类按照取值的特性：数值变量NumericalVariable

定量变量：既有顺序的意义，又有间隔的意义，取值间的差异是可以度量的；往往可以认为是连续的;往往有单位；分类变量CategoricalVariable

定性变量：取值是是分散、定性的，表现为互不相容的类别和属性无序分类

UnorderedCategorical:无顺序，无间隔，仅有分类二项分类多项分类有序分类OrderedCategorical等级变量:仅有顺序，无单位；取值间的差异是不可度量的《医学统计学》01绪论资料类型的判断病例号年龄(岁)性别身高(cm)血型心电图尿WBC职业RBC1012/L135女1.65A正常－教师4.67244男1.74B正常－工人5.21326男1.80O正常＋职员4.10425女1.61AB正常＋农民3.92541男1.71A异常++工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O异常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常＋军人5.24《医学统计学》01绪论变量的分类示例年龄社会阶层白细胞计数（有些观察指标，例如白细胞计数，子女数，其取值虽然是离散的，但不具有分类的性质，故视为连续性变量）大气中二氧化碳的浓度。干部等级《医学统计学》01绪论基本概念之八：变量的分类不同分类的互相转化

数值变量→无序分类变量数值变量→有序分类变量有序分类变量→无序分类变量信息量只有减少，不可增加《医学统计学》01绪论如何学好医学统计学培养归纳推理型思维：从特殊推断一般，从个体推断总体，有犯错误的可能日常演绎推理型思维：从一般到特殊时刻牢记变异的客观存在和其规律的客观存在性。对数据的态度：严肃、认真、实事求是。学术道德正确应用所学到的公式和方