高中信息技术粤教版（2019）必修一 第六章 6.2人工智能的应用-说课稿

高中信息技术粤教版（2019）必修一第六章6.2人工智能的应用-说课稿一、设计思路

本节课以粤教版高中信息技术必修一第六章6.2节“人工智能的应用”为教学内容，旨在让学生了解人工智能在现实生活中的具体应用，培养学生的信息素养和创新意识。设计思路如下：

1.通过引导学生回顾已学的人工智能基础知识，为本节课的学习打下基础。

2.结合教材案例，让学生探讨人工智能在各个领域的应用，如医疗、交通、教育等。

3.组织学生进行小组讨论，分析人工智能应用的优势和挑战，培养学生的合作能力和批判性思维。

4.设计实践环节，让学生亲身体验人工智能应用，提高学生的实际操作能力。

5.总结本节课所学内容，布置相关作业，巩固所学知识。二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新意识。学生将能够识别和评估人工智能在现实生活中的应用案例，培养信息意识；通过分析人工智能应用中的逻辑和算法，发展计算思维；在探索人工智能应用的同时，激发创新意识，思考如何将人工智能技术应用于解决实际问题。通过本节课的学习，学生将提高对信息技术的敏感度，增强问题解决能力，以及形成积极利用信息技术创造价值的意识。三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是让学生理解和掌握人工智能的主要应用领域和具体实例。具体包括：

-人工智能在医疗领域的应用，如智能诊断、远程医疗等。

-人工智能在交通领域的应用，如自动驾驶、智能交通系统等。

-人工智能在教育领域的应用，如个性化学习、在线教育平台等。

举例：在讲解人工智能在医疗领域的应用时，重点介绍智能诊断系统如何通过大数据和机器学习算法提高疾病诊断的准确性和效率。

2.教学难点

本节课的教学难点在于让学生深入理解人工智能应用背后的技术和原理，以及如何将这些技术应用于实际问题。具体包括：

-理解机器学习、深度学习等人工智能技术的基本原理。

-掌握人工智能技术在特定领域的实际应用案例。

-分析人工智能应用可能带来的伦理和社会问题。

举例：在讲解机器学习原理时，难点在于让学生理解算法如何通过训练数据集学习并作出决策。可以通过展示一个简单的机器学习模型，如线性回归或决策树，来帮助学生理解算法的工作原理。同时，讨论人工智能在处理个人隐私数据时可能引发的伦理问题，如数据安全和隐私保护。四、教学资源

-硬件资源：计算机实验室、智能机器人模型、智能穿戴设备。

-软件资源：人工智能教学软件、编程环境（如Python）、数据处理软件。

-课程平台：校园网络教学平台、在线课程资源。

-信息化资源：人工智能案例库、相关学术论文、视频资料。

-教学手段：PPT演示、小组讨论、案例分析、实践活动。五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

教师通过提问方式引导学生回顾上一节课关于人工智能基础的知识，如“请大家谈谈对人工智能的理解”，“人工智能可以分为哪些类型？”等。通过学生的回答，自然过渡到本节课的主题“人工智能的应用”，并简要介绍本节课的学习目标和重要性。

2.讲授新知（20分钟）

-教师通过PPT展示人工智能在医疗、交通、教育等领域的应用案例，每个领域选取2-3个具体实例进行详细讲解。

-对于每个案例，教师将介绍其背后的技术原理，如机器学习、深度学习等，并解释这些技术如何应用于实际问题的解决。

-教师将引导学生进行小组讨论，探讨每个应用案例的优势和可能面临的挑战。

-教师总结讨论成果，强调人工智能应用的重要性及其对社会发展的影响。

3.巩固练习（10分钟）

-教师设计几个与人工智能应用相关的问题，让学生在课堂上现场回答，以检验学生对课堂内容的理解。

-学生分组讨论，每个小组选择一个应用领域，设计一个简单的人工智能应用方案，并简要阐述其技术实现和预期效果。

4.课堂小结（5分钟）

教师回顾本节课的主要内容，强调人工智能应用的核心概念和技术，并邀请学生分享他们在本节课中的收获和疑问。

5.作业布置（5分钟）

-教师布置课后作业，要求学生选择一个感兴趣的人工智能应用领域，查阅相关资料，撰写一篇短文，介绍该领域的应用现状和未来发展前景。

-教师提醒学生在完成作业时，要注意引用可靠的数据和文献，培养良好的学术素养。六、学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握方面：学生能够准确描述人工智能在医疗、交通、教育等领域的具体应用案例，理解机器学习、深度学习等核心技术的基本原理，并能够将这些知识应用于解决实际问题。

2.技能提升方面：通过课堂讨论和实践活动，学生提高了信息检索能力，学会了如何从海量信息中筛选出有价值的内容，并能够运用所学知识设计简单的人工智能应用方案。

3.思维发展方面：学生在学习过程中培养了批判性思维，能够分析人工智能应用的优势和潜在风险，对人工智能技术的社会影响有了更深刻的认识。

4.创新意识方面：学生在设计人工智能应用方案时，能够结合现实需求进行创新思考，提出具有前瞻性的解决方案，激发了对未来科技发展的兴趣。

5.团队协作方面：在小组讨论和项目实践中，学生学会了如何与同伴有效沟通、协作，共同完成任务，提高了团队协作能力和集体荣誉感。

6.学术素养方面：学生在完成课后作业时，能够规范地引用资料，注重学术诚信，培养了一定的学术研究能力。

7.应用能力方面：学生能够将所学的人工智能知识应用于现实生活中，如利用智能穿戴设备监测健康状况，使用在线教育平台进行个性化学习等。

8.信息意识方面：学生在学习过程中增强了信息意识，能够主动关注人工智能领域的最新动态，形成积极利用信息技术创造价值的意识。七、板书设计

①人工智能应用领域

-医疗：