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文档简介
计量经济学
习
集
第一章绪论
一、单项选择题
1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】
A函数关系和相关关系B线性相关关系和非线性相关关系
C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系
2、相关关系是指【】
A变量间的依存关系B变量间的因果关系
C变量间的函数关系D变量间表现出来的随机数学关系
3、进展相关分析时,假定相关的两个变量【】
A都是随机变量B都不是随机变量
C一个是随机变量,一个不是随机变量D随机或非随机都可以
4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】
A总量数据B横截面数据
C平均数据D相对数据
⑤横截面数据是指【A】
A同一时点上不同统计单位一样统计指标组成的数据
B同一时点上一样统计单位一样统计指标组成的数据
C同一时点上一样统计单位不同统计指标组成的数据D
同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据6、
属于截面数据的是[D]
A1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值
B1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值
C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数
D某年某地区20个乡镇各镇工业产值
◎同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为[B]
A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始数据
®经济计量分析的根本步骤是[B]
A设定理论模型收集样本资料估计模型参数检脸模型
B设定模型估计参数检验模型应用模型
C个体设计总体设计估计模型应用模型
D确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型
9、计量经济模型的根本应用领域有【】
A构造分析、经济预测、政策评价
B弹性分析、乘数分析、政策模拟
C消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析
D季度分析、年度分析、中长期分析
计量经济模型是指[C]
A投入产出模型B数学规划模型
7^包含随机方程的经济数学模型D模糊数学模型
④)设M为货币需求量,Y为收入水平,r为利率,流动性偏好函数为:M=a+bY+cr+u,
b'和c'分别为b、c的估计值,根据经济理论,有【A】
Ab'应为正值,c'应为负值Bb'应为正值,c'应为正值
C、应为负俏,c'应为负借Db'应为负俏,c'应为正俏
⑫)回归分析中定义[B]
A解释变量和被解释变量都是随机变量
B解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C解释变量和被解释变量都是非随机变量
D解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
13、线性模型的彩响因素[]
A只能是数量因素B只能是质量因素
C可以是数量因素,也可以是质量因素D只能是随机因素
14、以下选项中,哪一项为哪一项统计检脸根底上的再检险(亦称二级检验)准那么[]
A.计量经济学准那么B经济理论准那么
C统计准那么D统计准那么和经济理论准那么
15、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【1
A选择变量B确定变量之间的数学关系
C收集数据D拟定模型中待估参数的期望值
16、计量经济学模型成功的三要素不包括【】
A理论B应用
C数据D方法
17、在模型的经济意义检脸中,不包括检脸下面的哪一项【
A参数估计量的符号B参数估计量的大小
C参数估计量的相互关系D参数估计量的显著性
18、计量经济学模型用于政策评价时,不包括下面的那种方法【
A工具变量法B工具一目标法
C政策模拟D最优控制方法
19、在经济学的构造分析中,不包括下面那一项【】
A弹性分析B乘数分析
C比拟静力分析D方差分析
二、多项选择题
1、使用时序数据进展经济计量分析时,要求指标统计的【
A对象及范围可比B时间可比C口径可比
D计算方法可比E内容可比
2、一个模型用于预测前必须经过的检脸有【
A经济准那么检验B统计准那么检跄C计量经济学准那么检验
D模型预测检验E实践检脸
3、经济计量分析工作的四个步躲是【
A理论研究B设计模型C估计参数
D检验模型E应用模型
4、对计量经济模型的统计准那么检脸包括
A估计标准误差评价B拟合优度检验C预测误差程度评价
D总体线性关系显著性检验E单个回归系数的显著性检验
5、对计量经济模型的计量经济学准那么检验包括【]A误差程
度检脸B异方差检验C序列相关检验
D超一致性检险E多重共线性检脸
对经济计量模型的参数估计结果进展评价时,采用的准那么有【
A经济理论准那么B统计准那么C经济计量准那么
D模型识别准那么E模型简单准那么
7、经济计量模型的应用方向是【】
A用于经济预测B用于构造分析C仅用于经济政策评价
D用于经济政策评价E仅用于经济预测、经济构造分析
三、填空题
1、计量经济学是的一个分支学科,是以提醒中的客观存在的
为内容的分支学科。挪威经济学家弗里希将它定义为、和三者的结合。
2、数理经济模型提醒经济活动中各个因素之间的,用的数学方程加以描述;计量经济学模
型提醒经济活动中各个因素之间的,用的数学方程加以描述。
3、广义计量经济学是利用经济理论、数学及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统
称,包括,,等。狭义的计量经济学以提醒经济现象中的
为目的,在数学上主要应用。
4、计量经济学模型包括单方程模型和联立方程模型两类。单方程模型的研究对象是
,提醒存在其中的。联立方程模型研究的对象是,提醒存在其中的。
5、“经历说明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,
都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了
。“我们不妨把这种结合称之为或。
6、建立计量经济学模型的步骤:1234。
7、常用的三类样本数据是、和。
8、计量经济学模型的g级检验是、、和。
9、计量经济学模型成功的三要素是、和。
10、计量经济学模型的应用可以溉括为四个方面:、、和
O
四、名词解释
计量经济学;经济变量;解释变量与被解释变量;时间序列数据;横截面数据;计量经济模
型。
五、简答与论述题
1、什么是计量经济学?它与经济学、统计学和数学的关系是怎样的?
一、计量经济学与经济学的关系
联系:
可以对经济理论加以验证、充实、完善,具体的包括:检除或者实证功能,发现功能,具体化功能,计量经济学是经济学的一个分支
R别:〔传统)经济学以定性分析为主,计量经济学以定量分析为主
二、计量经济学与统计学
桂济婉计也是对炫济现象的一种计量,但例史于对妊济现象6$描述。主要涉及数据的收集、加工、强理和计算。多数以列表或图示的
形式提供经济数据。
灰系:
经济统计提供的数据是计量经济学进展参数估计、险证经济理论的根本依据
区别:
关皱的在于是数据导向还是问强导向,对模型史相程度等。
三、计量经济学与数学的关系
1、计量经济学和教学的关系
装系:数学是计量分析的根底和工具。
费.积分、或性代数、概率虢计是计受分析的根底工具
数学知识〔函敦性质等〕对计量建模的作用。
区别:计量经济学不是教学,是经济学
2、计量经济模型一般由哪些要素组成?
0计量经济学中应用的数据是怎样进展分类的?试分别举出时间序列数据、横横面数据、
混合数据的实例,并分别说明这些数据的来源。
数据的类型:时间序列数据,横截面数据,混合数据和面板数据
4、建立与应用计量经济模型一般要进展哪些工作?这些工作之间的逻辑联系是怎样的?计
量经济模型主要应用在哪几个方面?结合一个具体的经济实例加以说明。
5、建立计量经济模型的根本思想是什么?
经济计量模型的特点是什么,他与数理经济模型有什么区别?
回归分析与相关分析的区别是什么?
g六、分析题
1、以下设定的计量经济模型是否合理。为什么?
3
(1)GDP=a+b,GDP]u
i1
其中,〔二1,2,3〕是第一产业、第二产业、第三产业增加值,u为随机误差项。
(2)S.abS2u
其中,儿£分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额,u为随机误差项。
(3)财政收入=£〔财政支出〕+u,u为随机误差项。
〔4〕Q=f(L,KM,"①
其中,Q是煤炭产量,L,K分别是煤炭工业职工人数和固定资产原值,分别是发
电量和钢铁产量,U为随机误差项。
2、指出以下模型中的错误,并说明理由。
〔1〕Ct1801.2匕
其中,C、Y分别为城镇居民的消费支出和可支配收入。
(2)InK1.151.621nK,-0.281nLf
人t
其中,Y、K、L分别为工业总产值、工业生产资金和职工人数。
第二章一元线性回归模型
一、单项选择题
。表示x与y之间真实线性关系的是[C]
4%,§E(匕)0苫
C卜o阳D%。\X「
%
⑥参数的估计量,具备有效性是指[B]
AVar()=0BVar()为最小
C(-)=0D(-)为最小
@对于力\;玛,,以“表示估计标准误差,力表示回归值,那么【BD但是D总是
成立的二]
AA=0叱(X/)=0
+号,那么普通最小二乘法确定的:的公式中,错误的
B=00f,(尸力2工。
C'=0时,仇为最小
D"二0时,(用刊2为最小
4、设样本回归模型为
AA
□YioXj
是H)】__
AA
(%x)5y)nxyx:Yi
BA
1
inx
(
X
;xy疝一
/y-
x2in(x)2
A
5、对于%o晨勃以〃表示估计标准误差,r表示相关系数,那么有【】
A"=0时,r=lB八=0时,r=—1
C人=0时,r=0D三0时,r=1或r=—1
©产量〔x,台〕与单位产品本钱〔y,元/台〕之间的回归方程为y=356—L5x,这说明
A产量每增加一台,单位产品本钱增加356元
B产量每增加一台,单位产品本钱减少1.5元
C产量每增加一台,单位产品本钱平均增加356元
D产量每增加一台,单位产品本钱平均减少1.5元
Q在总体回归直线巳⑦0B中,।表示[B]
A当x增加一个单位时,y增加1个单位
B当x增加一个单位时,y平均增加i个单位
C当y增加一个单位时,x增加।个单位
D当y增加一个单位时,x平均增加1个单位
⑥对回归模型
因%进展统计检险时,通常假定u质从【C】
AN(0,;〕Bt(n-2)
CN[0,Dt(n)
⑤以y表示实际观测值,j速后回胆估计值,那么普通敢小二乘法估计参数的准那么足使【D
A5y)=0B(y产。
C(y,力为最小(7讲为最小
D
⑥)设y表示实际观测值,户表示OLS回归估计值,那么以下哪项成立[D]
Ay=yBy-y
C/=yDy-y
。用普通最小二乘法估计经典线性模型匕o-匕,那么样本回归线通过点【D
1
A[x,y]B(x,y)
C(7,「)D(x,y)
⑥)以表示实际观测值,
yV表示回归估计值,那么用普通最小二乘法得到的样本回归直线
%o1不满足[A]
A伪为=0B0
C(7,Z)2T0D(x为2=0
C)用一组有30个观测值的样本估计模型K0出外,在0.05的显著性水平下对
।的显著性作t检脸,那么1显著地不等于零的条件是其统计量t大于【D】
A4.05〔30〕B4.025〔前〕C4.05〔28〕"必〔28〕
D
14、某一直线回归方程的判定系数为0.64,那么解释变量与被解释变量间的相关系数为[]
A0.64B0.8C0.4D0.32
15、相关系数r的取值范围是【】
Ar—1Br1C0r1D-1r1
④判定系数H2的取值范围是[C]
AZ?2-1B*1C01D—1R21
17、某一特定的x水平上,总体y分布的离散度越大,即2越大,那么【】
A预测区间越宽,精度越低B预测区间越宽,预测误差越小
C预测区间越窄,赭度越高D预测区间越窄,预测误差越大
18、在缩小参数估计量的置信区间时,我们通常不采用下面的那一项措施【】
A增大样本容量nB提高置信水平
C提高模型的拟合优度D提高样本观测值的分散度
夜,寸于总体平方和TSS、回归平方和RSS和残差平方和ESS的相互关系,正确的选项是[B]
F%S>RSS+ESSBTSS=RSS+ESS
CTSSVRSS+ESSDTSS2=RSS2+ESS2
二、多项选择题
1、指出以T哪些现象是相关关系[
A家庭消费支出与收入B商品销售额和销售量、销售价格
C物价水平与商品需求量D小麦亩产量与施肥量
E学习成绩总分与各门课程成绩分数
2、一元线性回归模型片oyXt外的经典假设包括【]
AOB〔常数〕
E(u)Var[u)2
Ccov(/u)OD为〜N(O,1)
Ex为非随机变量,且covG,u)0
3、以y表示实际观测值,炉表示回归估计值,e表示残差,那么回归直线满足【】
A通过样本均值点(x]»-B
yyt
t
(力
Ccov(xf,e)0DJ2=()
EG,力20
4、以带“"表示估计值,u表示随机误差项,,如果y与x为线性相关关系,那么以下哪些是
正确的【】
4%oBytoRu/
阳
AA
D《
c%0+匕yt\
占1占,
AA
Eyto\x,
5、以带“”表示估计值,u表示随机误差项,C表示残差,如果y与X为线性相关关系,那
么以下哪些是正确的【】
A风匕)o।/By,o1«
X
AA
D%\'+G
cyto
X,'
EE(y)\V,
6^回归分析中估计回归参数的方法主要有【1
A相关系数法B方差分析法
C蔽小二乘估计法D极大似然法
E矩估计法
7、用普通最小二乘法估计模型乃
修的参数,要使参数估计量具备最正确线
性
无偏估计性质,那么要求:【
AE(u)0
Ccov(u,u)0
zBVMu)2〔常数〕
D4服从正态分布
EX为非随机变量,且CQV(X0〃)0
8、假设线性回归模型满足全部根本假设,那么其参数估计量具备【
A可靠性B合理性
C线性D无偏性
E有效性
9、普通最小二乘直线具有以下特性[]
A通过点(x,力Byy
Ce,ODe=02
Ecov(修行=0
10、对于线性回归模型乂{xtuti要使普通最小二乘估计量具备线性、无偏性
和
有效性,那么模型必须满足:【]
A石⑷0BV^u)2〔常数〕
Dq服从正态分布
CCOV(17Z,U/)0
Ex为非随机变量,且cov(x°u)0
11、由回归直线区°|为估计出来的少值【
A是一组估计值B是一组平均值
C是一个几何级数D可能等于实际值
E与实际值y的离差和等于零
12、反响回归直线拟合优度的指标有【1
A相关系数B回归系数
C样本决定系数D回归方程的标准误差
E剩余变差〔或残差平方和〕
13、对于样本回归直线其+[<,回归平方和可以表示为为决定系数〕【】
A
r
0
2
A(ytJ)B
2
c(一用0;-y)DR{yy)
2
ESy)0,少产
14、对于样本回归直线区+x,'为估计标准差,以下决定系数&的算式中,正
f1
0
确的有【】
A为广/B1-(-j-r
yt
(才(勿?
yt
C1*x/7)2D1£(七药任一0
~¥~(。2
匕
-2缶2)
E1----------------
2(匕方
15、以下相关系数的算式中,正确的选项是【]
xyx
EX)(yry)
*
cov
C(x,~x)(yfy)
ax
xjtnx
三、判断题
1、随机误差项U与残差项G是一回事。〔〕
2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。〔〕
3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。〔〕
4、在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。〔〕
5、在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。()
四、填空题
1、在计量经济模型中引入反映
因素影响的随机扰动项f,目的在于使模型更符
合活动。
2、样本观测值与回归理论值之间的偏差,称为,我们用残差估计线性回归模型中的。
3、对于随机扰动项我们作了5项根本假定。为了进展区间估计,我们对随机扰动项作了它服
从的假定。如果不满足2-5项之一,最小二乘估计量就不具有。
4、反映样本观测值总体离差的大小j反映由模型中解释变量所解释的
那局部离差的大小J反映样本观测值与估计值偏离的大小,也是模型中解释变
量未解释的那局部离差的大小。
引起的离差占总体离
2ESSRpSeSc
5、拟合优度〔判定系数〕R=4它是由
TSS-755°
差的。假设拟合优度旅越趋近于,那么回归直线拟合越好,反之,假设拟合优度尺2
越趋近于,那么回归直线拟合越差。
6、回归方程中的回归系数是自变量对因变量的。某自变量回归系数§的意义,指的是该自
变量变化一个单位引起因变量平均变化。
五、名词解释
总体回归函数;样本回归函数;因果关系;线性回归模型;随机误差项;残差项;最小二乘
法;高斯一马尔可夫定理;离差平方和;回归平方和;残差平方和;样本决定系数;相关系
数;显著性检验;t检脸;拟合优度。
六、简答与论述题
氏专复以下问题
经典假设条件的内容是什么?为什么要对回归模型规定经典假设条件?
〔2〕总体回归模型函数和样本回归模型之间有哪些区别与联系?
丘》什么是随机误差项?影响随机误差项的主要因素有哪些?它和残差之间的区别是什
么?
⑥最小二乘估计量有哪些特性?高斯-马尔可夫定理的内容是什么?
3、决定系数兄2说明了什么?它与相关系数的区别和联系是什么?
4、为什么要进展显著性检验?请说明显著性检验的过程。
5、影响预测精度的主要因素是什么?
gj对于设定的回归模型作回归分析,需要对模型作哪些假定?这些假定为什么是必要的?
7、样本决定系数为什么能判定回归直线与样本观测值的拟合优度?
8、阐述回归分析的步骤
七、计算与分析题
1、试将以下非线性函数模型线性化:
〔l〕s型函数尸1/(0e「+u);
〔2〕Y=jsinx+2cosx+3sin2x+4cos2x+u0
2、对以下模型进展适当变换化为标准线性模型:
11
+u;
⑴y=。+2—
XX
⑵Q=AKLe;
⑶Y=exp(0+jx+u);
⑷Y二1
,o
1exp[(ojX
叨
3、假设A先生估计消费函数〔用模型£.y,4表示〕,并获得以下结果:
6;150.81匕
t=〔3.1〕[18.7]&=0.98
n=19
括号里的数字表示相应参数的t值,请答复以下问题:
(1)利用t值经历假设:=0〔取显著水平为5%〕
(2)确定参数统计量的标准方差;
(3)构造的95%的置信区间,这个区间包括0吗?
4、下面的数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的。
总木钱〔y〕8044517061
产量〔X〕1246118
请答复以下问题:
0估计这个行业的线性总本钱函数片"+二;
0"和"的经济含义是什么?
0估计产量为10时的总成本。5、你的朋友将不
同年度的债券价格作为该今利率〔在相等的风险水产下〕的函数,估计出
的简单方程如下:
】:1CH.44.78线
其中:匕=第1年美国政府债券价格〔每100美元债券)
丫,.=第》年联邦资金利率〔按百分比〕。请答复以下问题:
(1)解释两个所估系数的意义,所估的符号与你期望的符号一样吗?
(2)为何方程左边的变量是匕石不是Y?
(3)你朋友在估计的方程中是否遗漏了随机误差项?
(4)此方程的经济意义是什么?对此模型你有何评论?〔提示:联邦资金利率是一种适
用于在银行隔夜持有款项的利率。〕
6、假没有如下的回归结果:
X=2.6911-0.4795X,
其中:Y表示美国的咖啡的消费量〔每人每天消费的杯数〕
X表示咖啡的零售价格〔美元/磅)
t表示时间
问:〔1〕这是一个时间序列回归还是横截面序列回归?
〔2〕画出回归线。
〔3〕如何解释截距的意义?它有经济含义吗?
〔4〕如何解释斜率?
15J需求的价格弹性定义为:价格每变动百分之一所引起的需求量变动的百分比,用数
学形式表示为:弹性二斜率*〔X/Y〕
即,弹性等于斜率与X与Y比值之积,其中X表示价格,Y表示需求量。根据上述回归结
果,你能求出对咖啡需求的价格弹性吗?如果不能,计算此弹性还需要其它什么信息?
7、设回归模型指定为Y^X^u,.
这里修满足所有的根本假设。现提出了B的三个估计量:
/~Y/X
XY/X2
2iii
3.(4一
1"Xf
x)(y
Xi
请答复以下问题:
(1)证明三个估计量都是0的无偏估计量;
(2)推导各个估计量的方差,并确定哪个是最小的〔如果有的话〕?
8、利用下表给出的我国人均消费支出与人均可支配收入数据答复以下问题:
〔1〕这是一个时间序列回回还是横截面序列回归?
〔2〕建立回归方程;
〔3〕如何解释斜率?
〔4〕对参数进展显著性检脸。
〔5〕如果某人可支配收入是1000元,求出该人的消费支出的点预测值。
〔6〕求出该人消费支出95%置信水平的区间预测。
1998年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出单位:元
地区可支配收消费性支地区可支配收消费性支
入(inc)出(consum)入(inc)出(consum)
“京8471.986970.83河南4219.423415.65
天津7110.545471.01湖引匕4826.364074.38
河d匕5084.643834.43湖南5434.264370.95
山西4098.733267.70广东8839.687054.09
内蒙古4353.023105.74广西5412.2443R1.09
辽宁4617.243890.74海南4852.873832.44
吉林4206.643449.74重庆5466.574977.26
黑龙江4268.503303.15四川5127.084382.59
上海8773.106866.41贵州4565.393799.38
江苏6017.854889.43云南6042.785032.67
浙江7836.766217.93陕西4220.243538.52
安徽4747.073777.41甘肃4009.613099.36
福建6485.635181.45青海4240.133580.47
江西4251.423266.81宁夏4112.413379.82
山东5380.084143.96新疆5000.793714.10
9、下表给出了1988年9个工业国的名义利率(y)与通货膨胀(X)的数据:
国家名义利率通胀率国家名义利率通胀率
Y(%)x(%)丫(%)x(%)
澳大利亚11.97.7墨西哥66.351.0
加拿大9.44.0瑞典2.22.0
法国7.53.1英国10.36.8
德国4.01.6美国7.64.4
意大利11.34.8
(1)以利率为纵轴,通货膨胀率为横轴作图。
(2)用015方法进展回归分析,写出求解步躲
(3)如果实际利率不变,那么名义利率与通货膨胀率的关系如何?即在Y对X的回归
中,斜率如何?
10、假设某国的货币数量与国民收入的历史数据如下表所示:
年份货币数量(y)国民收入(X)年份货币数量(y)国民收入(X)
19852.05.019914.28.4
19862.55.519924.69.0
19873.26.019934.89.7
19883.67.019945.010.0
19893.37.219955.211.2
19904.07.719965.812.4
请答复以下问题:
(1)做出散点图,然后估计货币数量y对国民收入x的回归方程,并把回归直线画在散
点图上。
(2)如何解释回归系数的含义?
(3)如果希望1997年国民收入到达15.0,那么应该把货币供给量定在什么水平上?
11、改革开放以来,我国的国民经济取得了快速增长。下表是我国1980年到1998年的国内生
产总值和固定资产投资总领的数据关系。估计两者之间的回归关系。
年份国内生产总值固定资产投资总额年份国内生产总值固定资产投资总额
19804517.8910.9199018598.44517.0
19814860.3961.0199121662.55594.5
19825301.81230.4199226651.98080.1
19835957.41430.1199334560.513072.3
19847206.71832.9199446670.017042.1
19858989.12543.2199557494.920019.3
198610201.43120.6199666850.522913.5
198711.954.53791.7199773142.724941.1
198814922.34753.8199876967.128406.2
198916917.84410.4
12、下表给出了美国30所知名学校的MBA学生1994年根本年薪[ASP],GPA分数〔从
1~4共四个等级〕,GMKT分数以及每年学费的数据。
①用一元线性回归模型分析GPA是否对ASP有影响?
②用适宜的回归模型分析GMAT分数是否与ASP有关系?
③每年的学费与ASP有关吗?你是如何知道的?如果两变量之间正相关,是否意味着
进戢高费用的商业学校是培利的。
④你同意高学费的商业学校意味着高质量的MBA成绩吗?为什么?
1994年MBA毕业生平均初职薪水
学校ASP/美元GP\GMAT学费/美元
Harvard1026303.465023894
Stanford1008003.366521189
Columbian1004803.364021400
Dartmouth954103.466021225
Wharton899303.465021050
Northwestern846403.364020634
Chicago832103.365021656
MIT805003.565021690
Virginia742803.264317839
UCLA740103.564014496
Berkeley719703.264714361
Cornell719703.263020400
NYU706603.263020276
Duke704903.362321910
CarriegieMellon598903.263520600
NorthCarolina698803.262110132
Michigan678203.263020960
Texas618903.36258580
Indiana585203.261514036
Purdue547203.25819556
CaseWestern572003.159117600
Georgetown698303.261919584
MichiganState418203.259016057
PennState491203.258011400
SouthernMethodist609103.160018034
TuLane440803.160019550
Illinois471303.261612628
Lowa416203.25909361
Minnesota482503.260012618
Washington441403.361711436
第三章多元线性回归模型
一、单项选择题
Q决定系数H2是指[C]
A剩余平方和占总离差平方和的比重
B总离差平方和占回归平方和的比重
C回归平方和占总离差平方和的比重
D回归平方和占剩余平方和的比塞
Q)在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算的多重决定系
数为0.8500,那么调整后的决定系数为【】
0.8603B0.8389C0.8655D0,8327
设k为模型中的参数个数,那么回归平方和是指【C】
A"(y"B"(/力2
0,4D"(7)2/^1)
Yf1
勺以下样本模型中,哪一个模型通常是无效的[B]
AG〔消费〕=500+0.8/〔收入〕
BQ:〔商品需求〕=10+0.8/收入〕+0.9P〔价格〕
CQ〔商品供给〕=20+0.75P〔价格〕
/J
DY〔产出量〕=0.65£°心〔劳动:K°*〔资本〕
7AA,A/A
(y讨/k
r
服从
5、对于y,2^2/LkxkiG,统计
式f(nk1)
量(7
(D]
At(n-k)Bt(n-k-l)CF(k-l,n-k)DF(k,n-k-l)
对于上0x2x2iL号,检脸Ho:i0(/0,l,L㈤时,所用
的统计量I服为田一】
At(n-k-l)Bt(n-k-2)Ct(n-k+l)Dt(n-k+2)
2)调整的判定系胃与多重判定系R’之间有如下关系【0I
A/PR2n1
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