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文档简介

四、变分问题的近似计算4.1Ritz方法Ritz形式的变分问题(4.1)

求(4.1)的近似解求解(4.1)有困难K是无穷维的函数空间P197(2.6)四、变分问题的近似计算其维数为N,(4.3)

是实常数函数空间。

为试探我们称一个有限维的子空间设K的上一组基函数为设(4.1)

四、变分问题的近似计算代替K,得到问题(4.1)的近似问题是(4.4)上讨论极小问题,在(4.1)

四、变分问题的近似计算(4.5)式中

是已知的基函数,是已知的实数,

(4.4)四、变分问题的近似计算的极小问题就化为求以为

自变量的二次函数的极值问题,这就是1.3小节所描述的变分问题,(4.4)四、变分问题的近似计算现在系数矩阵是

是一个对称矩阵。

验证它的正定性,(4.4)对任意的非零向量四、变分问题的近似计算是非零的函数,D的性质得是对称正定矩阵。是一个对称矩阵。

P196四、变分问题的近似计算是近似变分问题(4.4)的解,(4.6)方程组(4.6)有惟一的解

(4.4)(4.4)式的解就是4.2Galerkin变分问题考虑Galerkin变分问题取K的有限维子空间代替K得近似变分问题代替K得近似变分问题(4.8)任意的元素为变分问题(4.8)的解为的表示式代入(4.8)式,确定对任意的

成立,都成立,(4.9)即对任意的N维向量

所以有4.3古典变分方法的数值例子例4.1两点边值问题P195(2.3)(2.4)取K的有限维子空间为多项式的函数空间。考虑边界条件的基函数是的情形,中的函数可写为设

由Galerkin方法(或Ritz方法)得到的代数方程组是中的函数可写为设

P208(4.9)、(4.6)最后得近似解P208(4.9)P208(4.9)、(4.6)P208(4.9)P208(4.9)、(4.6)精确解为下面列出它和在几个点的值做比较。00.250.50.75100.02810.03750.0281000.02030.03750.0359000.02050.03750.0361000.250.50.75100.02810.03750.0281000.02030.03750.0359000.02050.03750.03610更好的近似解,是否趋于零的问题。五、权余量方法及其它方法讨论了变分原理及Galerkin-Ritz近似计算方法的原则。考虑的微分方程边值问题是(5.1)

在(5.1)式的方程两边分别与函数作内积,(5.2)

在(5.1)式的方程两边分别与函数作内积,(5.2)满足方程,应提的条件,在积分式(5.2)中,条件可降低到及其直至2m阶导数都平方可积,(5.1)

记这样的函数集合为所以对应(5.2)式,应该要求属于只要求属于用Green公式(一维情形是分部积分)可以(5.2)(5.1)

的2m阶导数转移一半到得到变分问题和Galerkin方法不尽相同,权余量方法可以看成是基于(5.2)式的一类方法,提出它的近似问题是(5.4)(5.2)有限维子空间而且权余量方法中,选择子空间的维数相同。的一组基为的一组基为所以(5.5)(5.6)(5.2)将(5.5)和(5.6)式代入(5.2)式,由任意性得(5.7)剩余的N个带权积分为零权函数是进一步可列出的N个方程的方程组(5.5)(5.6)(5.2)将权余量方法看成在V中找N个线性无关的函数使(5.7)式成立。

最小二乘法的原理是使剩余的平方在平均的意义下最小。(5.7)如(5.5)式所示,则这样得到N个代数方程(5.5)最小二乘法就是取权为方法,的权余量所以最小二乘法相当于在问题(5.4)中取(5.5)配置法预先规

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