政府机构信息化建设与数据管理方案

机构信息化建设与数据管理方案TOC\o"1-2"\h\u19866第一章引言 375481.1编写目的 353311.2背景分析 3244551.3项目概述 331798第二章机构信息化建设总体目标 4171422.1建设目标 478672.2建设原则 4102572.3建设内容 528685第三章信息化基础设施建设 5323343.1网络设施 5108473.1.1网络架构设计 5177573.1.2网络设备选型 5275853.1.3网络传输技术 6214183.2服务器与存储 618253.2.1服务器选型 6301653.2.2存储设备选型 6282603.2.3服务器与存储架构 6222473.3信息安全 615943.3.1安全策略制定 6244123.3.2安全设备选型 6311283.3.3安全运维管理 726926第四章应用系统建设 746064.1电子政务系统 7229184.1.1系统概述 77564.1.2系统架构 7298964.1.3功能模块 7190414.2办公自动化系统 7102484.2.1系统概述 752904.2.2系统架构 869634.2.3功能模块 8191314.3业务管理系统 8147014.3.1系统概述 8249354.3.2系统架构 824214.3.3功能模块 831944第五章数据资源规划与管理 8158835.1数据资源规划 8203475.1.1背景与意义 8262885.1.2数据资源规划目标 974115.1.3数据资源规划内容 9110625.2数据质量管理 9161865.2.1数据质量管理的重要性 943435.2.2数据质量管理原则 9214605.2.3数据质量管理措施 10324355.3数据治理 1042585.3.1数据治理的内涵与目标 1072645.3.2数据治理框架 1022955.3.3数据治理实施策略 1022127第六章数据采集与整合 11113266.1数据采集 11185226.2数据清洗与转换 11212156.3数据整合 1212401第七章数据存储与管理 1249377.1数据库系统 12243857.1.1数据库选型 12103147.1.2数据库设计 13263827.1.3数据库安全 13151277.1.4数据库维护 13133607.2数据仓库 13140077.2.1数据仓库架构 13157087.2.2数据集成 13142577.2.3数据存储 13130797.2.4数据分析 135507.3数据备份与恢复 1340737.3.1数据备份策略 13311687.3.2备份存储 14140937.3.3备份管理 14128317.3.4数据恢复 1432172第八章数据分析与挖掘 1491328.1数据挖掘技术 1468878.2数据可视化 14122778.3应用场景 157483第九章数据安全与隐私保护 15148529.1数据安全策略 15143459.1.1安全风险管理 15313089.1.2数据加密与防护 1646719.1.3安全审计与事件应对 16130899.2隐私保护措施 16183009.2.1个人信息保护 16209539.2.2数据脱敏与匿名化 1659259.2.3数据访问与使用限制 16107589.3法律法规与标准 17228499.3.1法律法规遵循 1790659.3.2标准制定与实施 1720247第十章项目实施与运维管理 171447510.1项目实施策略 172198910.2运维管理 182128510.3培训与推广 182973910.4监控与评估 18第一章引言1.1编写目的本书旨在阐述机构信息化建设与数据管理方案，为相关部门在信息化进程中的规划、实施和管理提供理论指导与实践参考。通过本方案的实施，有助于提高机构工作效率，优化服务质量，提升治理能力。1.2背景分析信息技术的飞速发展，机构信息化建设已成为提升国家治理体系和治理能力现代化水平的重要手段。我国高度重视信息化建设，不断加大对信息技术的投入，以期实现政务信息资源的整合、共享和利用，提高工作效率和服务质量。但是在机构信息化建设过程中，仍存在诸多问题，如信息资源分散、数据管理不规范、信息安全风险等。为解决这些问题，有必要对机构信息化建设与数据管理进行系统规划和优化。1.3项目概述本项目旨在构建一套完善的机构信息化建设与数据管理方案，包括以下几个方面：（1）明确机构信息化建设的目标和任务，分析现状，制定实施策略。（2）设计机构信息化建设的总体架构，包括网络基础设施、信息资源库、业务应用系统、信息安全保障等。（3）制定数据管理策略，包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据分析和数据可视化等。（4）构建信息安全保障体系，保证机构信息化建设过程中的数据安全、系统安全和网络安全。（5）建立健全机构信息化建设的组织管理体系，明确各部门职责，保证项目顺利实施。（6）对机构信息化建设与数据管理方案进行评估和优化，持续提升治理能力。本项目将结合我国机构实际情况，充分发挥信息技术优势，为机构信息化建设与数据管理提供全面解决方案。第二章机构信息化建设总体目标2.1建设目标机构信息化建设的总体目标是实现治理体系和治理能力现代化，提高服务效率和质量，促进与公众、企业之间的互动与协作。具体目标如下：（1）构建统一、高效、安全的信息网络。通过整合各类信息资源，实现信息资源共享，提高信息传输和处理能力。（2）推进业务流程优化。运用信息技术手段，对业务流程进行重构和优化，提高工作效率和服务质量。（3）提升决策支持能力。充分利用大数据、人工智能等先进技术，为决策提供科学、准确的数据支持。（4）实现与社会协同治理。通过搭建与社会互动平台，推动与社会共同参与社会治理，提高社会治理效能。（5）保障信息安全。建立完善的信息安全防护体系，保证信息系统和数据安全。2.2建设原则机构信息化建设应遵循以下原则：（1）坚持以人民为中心。紧紧围绕人民群众的需求，以提高服务质量和效率为核心，让人民群众切实感受到信息化建设的成果。（2）坚持统筹规划。充分考虑信息化建设的全局性、战略性、长远性，做好顶层设计，分阶段、分步骤推进。（3）坚持技术创新。紧跟世界信息技术发展趋势，积极采用新技术、新方法，提高信息化建设的科技含量。（4）坚持安全可控。在保障信息安全的前提下，推进信息化建设，保证信息系统和数据安全。（5）坚持开放合作。加强与企业、社会各界的合作与交流，推动信息化建设与其他领域信息化建设的融合发展。2.3建设内容机构信息化建设主要包括以下内容：（1）基础设施建设：完善信息网络、数据中心、云计算平台等基础设施，为信息化提供坚实基础。（2）业务系统建设：开发和完善各业务领域的应用系统，提高业务处理能力和服务水平。（3）数据资源建设：加强数据资源的采集、整合、管理和应用，为决策提供数据支持。（4）信息安全保障：建立健全信息安全防护体系，保证信息系统和数据安全。（5）人才队伍建设：加强信息化人才队伍建设，提高信息化建设的专业水平。（6）政策法规建设：制定和完善信息化相关的政策法规，为信息化建设提供法治保障。（7）宣传培训：加强信息化建设的宣传和培训，提高工作人员的信息化素养。第三章信息化基础设施建设3.1网络设施3.1.1网络架构设计机构信息化建设中的网络设施是信息化基础的重要组成部分。网络架构设计应遵循以下原则：（1）高效性：保证网络架构能够满足机构业务需求，实现信息的高速传输和交换。（2）安全性：充分考虑网络安全性，防止外部攻击和内部信息泄露。（3）可靠性：网络设施应具备较高的可靠性，保证业务连续性和稳定性。（4）扩展性：网络架构应具备良好的扩展性，便于未来业务的拓展和升级。3.1.2网络设备选型网络设备选型应遵循以下原则：（1）性价比：在满足功能要求的前提下，选择性价比高的设备。（2）兼容性：保证所选设备与其他设备具有良好的兼容性，便于系统整合。（3）可维护性：设备应具备较高的可维护性，降低运维成本。3.1.3网络传输技术机构信息化建设应采用以下网络传输技术：（1）有线传输：包括以太网、光纤等传输技术，具有高速、稳定的特点。（2）无线传输：包括WiFi、4G/5G等传输技术，便于移动办公和远程接入。3.2服务器与存储3.2.1服务器选型服务器选型应遵循以下原则：（1）功能：选择具备较高处理能力、内存和存储空间的服务器。（2）可靠性：服务器应具备较高的可靠性，保证业务连续性。（3）扩展性：服务器应具备良好的扩展性，便于未来业务升级。3.2.2存储设备选型存储设备选型应遵循以下原则：（1）容量：根据机构业务需求，选择合适的存储容量。（2）功能：存储设备应具备较高的读写速度，满足业务需求。（3）安全性：存储设备应具备数据冗余和备份功能，保证数据安全。3.2.3服务器与存储架构服务器与存储架构应遵循以下原则：（1）高可用性：采用冗余设计，保证业务连续性。（2）高功能：采用高速存储设备，提升数据处理速度。（3）易维护：服务器与存储设备应具备易维护性，降低运维成本。3.3信息安全3.3.1安全策略制定机构信息化建设中的信息安全。安全策略制定应包括以下内容：（1）安全防护：针对网络、服务器、存储等设备制定相应的安全防护措施。（2）访问控制：制定严格的访问控制策略，保证信息系统的安全性。（3）数据备份：定期对关键数据进行备份，防止数据丢失。3.3.2安全设备选型安全设备选型应遵循以下原则：（1）功能全面：设备应具备防火墙、入侵检测、病毒防护等多种安全功能。（2）功能优异：设备应具备较高的处理能力，满足业务需求。（3）兼容性强：设备应与其他安全设备具有良好的兼容性。3.3.3安全运维管理安全运维管理应包括以下内容：（1）安全监控：实时监测网络、服务器、存储等设备的安全状况。（2）安全审计：对关键操作进行审计，保证安全策略的有效执行。（3）安全培训：提高机构员工的安全意识，降低安全风险。第四章应用系统建设4.1电子政务系统4.1.1系统概述电子政务系统是机构信息化建设的重要组成部分，其主要目的是通过信息技术手段，提高工作效率、优化服务流程、强化监管能力，实现政务信息资源的共享与交换。4.1.2系统架构电子政务系统采用分层架构，包括数据层、服务层、应用层和展示层。数据层负责存储政务信息资源，服务层提供数据访问、处理和交换等服务，应用层实现具体的政务应用功能，展示层为用户提供操作界面。4.1.3功能模块电子政务系统主要包括以下几个功能模块：（1）政务信息发布模块：发布政务新闻、通知公告等政务信息。（2）政务事项办理模块：实现政务事项的在线申报、审批、办理等功能。（3）政务数据查询模块：提供政务数据的查询、统计、分析等功能。（4）政务互动交流模块：实现与公众、与企业之间的互动交流。4.2办公自动化系统4.2.1系统概述办公自动化系统是机构信息化建设的基础性工程，旨在提高工作人员的办公效率，降低办公成本，实现办公流程的规范化、自动化。4.2.2系统架构办公自动化系统采用B/S架构，主要包括服务器端和客户端。服务器端负责处理业务逻辑和数据存储，客户端通过浏览器访问服务器端提供的办公应用。4.2.3功能模块办公自动化系统主要包括以下几个功能模块：（1）文档管理模块：实现文档的创建、编辑、存储、共享等功能。（2）审批流程模块：实现政务事项的审批流程管理。（3）通知公告模块：发布政务通知、公告等。（4）日程安排模块：实现工作人员的日程管理。（5）通讯录模块：提供内部通讯录查询功能。4.3业务管理系统4.3.1系统概述业务管理系统是机构信息化建设的核心部分，主要用于实现部门的业务管理需求，提高业务办理效率，提升服务质量。4.3.2系统架构业务管理系统采用分层架构，包括数据层、服务层、应用层和展示层。数据层存储业务数据，服务层提供数据访问、处理和交换等服务，应用层实现具体的业务管理功能，展示层为用户提供操作界面。4.3.3功能模块业务管理系统主要包括以下几个功能模块：（1）项目管理模块：实现项目的立项、审批、监督、验收等功能。（2）财务管理模块：实现财务预算、支出、报销等管理功能。（3）人力资源管理模块：实现工作人员的招聘、培训、考核等管理功能。（4）资产管理模块：实现资产的采购、分配、维修等管理功能。（5）公共服务模块：提供公共服务事项的办理、查询等功能。第五章数据资源规划与管理5.1数据资源规划5.1.1背景与意义信息技术的飞速发展，机构信息化建设日益深入，数据资源已成为决策、公共服务和内部管理的重要支撑。因此，对数据资源进行科学规划，有助于提高工作效率、优化资源配置、提升服务质量。5.1.2数据资源规划目标数据资源规划的目标主要包括以下几点：（1）明确数据资源的需求与供给，保证数据资源的有效利用。（2）构建统一的数据资源管理体系，实现数据资源的集中管理。（3）提高数据资源的质量和价值，为决策提供有力支持。（4）保障数据资源的安全与合规，维护国家安全和社会公共利益。5.1.3数据资源规划内容数据资源规划主要包括以下内容：（1）数据资源调查与评估：对机构现有数据资源进行摸底调查，评估数据资源的现状、质量、价值和潜在风险。（2）数据资源分类与编码：根据数据资源的特征和用途，对其进行分类和编码，便于数据资源的识别、管理和应用。（3）数据资源目录编制：编制数据资源目录，明确各类数据资源的名称、来源、格式、更新周期等基本信息。（4）数据资源共享与交换：制定数据资源共享与交换政策，推动机构间数据资源的互联互通。（5）数据资源保护与合规：制定数据资源保护措施，保证数据资源的安全、合规和可持续发展。5.2数据质量管理5.2.1数据质量管理的重要性数据质量是机构信息化建设的关键因素，直接影响到决策的准确性和有效性。因此，加强数据质量管理，对提高工作效率和服务质量具有重要意义。5.2.2数据质量管理原则数据质量管理应遵循以下原则：（1）全面性：对机构所有数据资源进行质量管理，保证数据质量的整体提升。（2）系统性：将数据质量管理纳入机构信息化建设的全过程，实现质量管理的闭环控制。（3）动态性：根据机构业务发展需求，不断调整和优化数据质量管理策略。（4）合规性：遵循相关法律法规和标准，保证数据质量管理的合法合规。5.2.3数据质量管理措施数据质量管理措施主要包括以下几点：（1）制定数据质量标准：明确数据质量的要求和评价标准，为数据质量管理提供依据。（2）数据质量评估与监控：定期对数据资源进行质量评估和监控，发觉问题及时整改。（3）数据清洗与治理：对存在问题的数据资源进行清洗、转换和治理，提高数据质量。（4）数据质量管理培训：加强机构人员的数据质量管理意识，提高数据质量管理的整体水平。5.3数据治理5.3.1数据治理的内涵与目标数据治理是指对机构数据资源进行全面、系统的管理和监督，以保证数据资源的有效利用、安全合规和可持续发展。数据治理的目标主要包括以下几点：（1）提高数据资源的利用效率，降低运营成本。（2）保障数据资源的质量和安全，提升决策和服务水平。（3）构建统一的数据资源管理体系，实现数据资源的集中管理。（4）推动机构数字化转型，提升治理能力。5.3.2数据治理框架数据治理框架主要包括以下内容：（1）组织架构：建立数据治理组织架构，明确各部门的职责和分工。（2）制度体系：制定数据治理相关政策、制度和标准，保证数据治理的合规性。（3）技术支持：运用先进的数据治理技术，提高数据治理的效率和效果。（4）人员培训：加强机构人员的数据治理能力培训，提高数据治理水平。5.3.3数据治理实施策略数据治理实施策略主要包括以下几点：（1）明确数据治理目标，制定详细的实施计划。（2）加强数据治理组织建设，保证数据治理工作的顺利推进。（3）建立健全数据治理制度体系，规范数据治理工作。（4）充分利用现有技术，提高数据治理能力。（5）加强机构间协同，推动数据治理工作的深入开展。第六章数据采集与整合6.1数据采集在机构信息化建设中，数据采集是基础且关键的一环。数据采集的过程涉及多个方面，具体如下：（1）数据源识别：需要对机构内部及外部可能的数据源进行全面识别，包括但不限于数据库、文件、网络资源、传感器等。（2）采集技术选择：根据数据源的类型和特性，选择合适的采集技术。例如，对于结构化数据，可以采用数据库访问技术；对于非结构化数据，可以采用爬虫技术或文件解析技术。（3）数据采集策略：制定合理的数据采集策略，包括采集频率、采集范围、数据质量要求等。同时保证数据采集的合法性、合规性。（4）数据采集实施：在实施阶段，要保证数据采集过程的稳定性和高效性，避免因数据采集过程中的异常导致数据丢失或错误。（5）数据安全保护：在采集过程中，必须对数据进行加密处理，保证数据传输的安全性，防止数据泄露。6.2数据清洗与转换采集到的原始数据往往存在不完整、不准确、不一致等问题，需要进行数据清洗与转换，具体步骤如下：（1）数据质量评估：对采集到的数据进行质量评估，识别数据中的错误、缺失和异常值。（2）数据清洗：针对识别出的问题数据进行清洗，包括填补缺失值、纠正错误、删除异常值等。（3）数据转换：将清洗后的数据进行格式转换或结构转换，以满足后续的数据分析和应用需求。例如，将CSV文件转换为数据库表结构。（4）数据标准化：对数据进行标准化处理，保证数据在不同系统间的一致性和可比性。（5）数据验证：清洗和转换后的数据需要经过验证，保证数据的准确性和完整性。6.3数据整合数据整合是机构信息化建设中的关键环节，其目的是将分散在不同系统中的数据进行统一管理和利用，具体步骤如下：（1）数据整合规划：制定数据整合的总体规划和实施方案，明确数据整合的目标、范围、方法和步骤。（2）数据映射与匹配：确定不同数据源之间的映射关系，实现数据的匹配和对应。（3）数据集成：通过数据集成技术，将不同数据源的数据集成到一个统一的数据平台，形成完整的数据视图。（4）数据存储与备份：对整合后的数据进行存储和备份，保证数据的安全性和可靠性。（5）数据维护与更新：定期对整合后的数据进行维护和更新，保证数据的时效性和准确性。（6）数据共享与交换：建立数据共享与交换机制，实现数据在不同部门、不同系统间的流通和共享。通过上述数据采集、清洗与转换、整合的过程，机构能够构建起高效、稳定、安全的数据管理体系，为信息化建设提供坚实的数据支持。第七章数据存储与管理7.1数据库系统数据库系统是机构信息化建设中的核心组成部分，其主要功能是有效地组织、存储和管理大量数据资源。以下是数据库系统的建设与管理要点：7.1.1数据库选型根据机构的业务需求、数据量和预算等因素，选择合适的数据库系统。目前常用的数据库系统有关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。7.1.2数据库设计遵循规范化设计原则，保证数据库结构清晰、合理。在数据库设计过程中，充分考虑数据完整性、一致性和安全性，以满足业务需求。7.1.3数据库安全实施严格的数据库安全策略，包括访问控制、用户权限管理、数据加密等。同时定期进行安全漏洞扫描和风险评估，保证数据库系统的安全稳定运行。7.1.4数据库维护定期对数据库进行维护，包括数据备份、索引优化、存储空间管理、功能监控等。保证数据库系统在高并发、大数据量场景下的高效运行。7.2数据仓库数据仓库是机构信息化建设中数据整合、分析和挖掘的重要工具。以下是数据仓库的建设与管理要点：7.2.1数据仓库架构设计合理的数据仓库架构，包括数据源、数据集成、数据存储、数据分析等模块。保证数据仓库能够高效地支持业务分析和决策。7.2.2数据集成将不同来源、格式和结构的数据进行整合，形成统一的数据视图。采用ETL（提取、转换、加载）技术实现数据的清洗、转换和加载。7.2.3数据存储选择合适的数据存储技术，如关系型数据库、列式数据库、分布式文件系统等。优化数据存储结构，提高数据查询效率。7.2.4数据分析运用数据挖掘、在线分析处理（OLAP）等技术，对数据仓库中的数据进行深入分析和挖掘，为机构提供有价值的业务洞察。7.3数据备份与恢复数据备份与恢复是保证机构数据安全的关键措施。以下是数据备份与恢复的建设与管理要点：7.3.1数据备份策略制定合理的数据备份策略，包括全量备份、增量备份、差异备份等。根据数据的重要性和业务需求，确定备份频率和备份存储方式。7.3.2备份存储选择可靠的备份存储设备和技术，如磁盘阵列、磁带库、云存储等。保证备份数据的安全、可靠和可恢复性。7.3.3备份管理建立完善的备份管理制度，包括备份任务调度、备份介质管理、备份日志记录等。定期检查备份数据的完整性和可用性。7.3.4数据恢复制定详细的数据恢复流程，保证在数据丢失或损坏的情况下，能够快速、准确地恢复数据。同时定期进行数据恢复演练，提高恢复操作的熟练度。第八章数据分析与挖掘8.1数据挖掘技术数据挖掘技术是机构信息化建设与数据管理方案中的关键组成部分。其主要目的是从大量数据中提取有价值的信息和知识，为决策提供有力支持。数据挖掘技术包括多种方法，如关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等。关联规则挖掘是一种寻找数据集中各项之间潜在关系的方法，可以帮助发觉不同数据之间的内在联系，从而为政策制定提供依据。分类与预测则是通过对已知数据进行学习，建立分类模型，对未知数据进行分类和预测，以指导决策。聚类分析则是将数据分为若干类别，使得同类别中的数据尽可能相似，不同类别中的数据尽可能不同，从而帮助更好地理解数据。8.2数据可视化数据可视化是将数据以图形、图像等形式展示出来，使数据更加直观、易于理解。在机构信息化建设与数据管理方案中，数据可视化起到了重要作用。通过数据可视化，工作人员可以迅速把握数据特点，发觉数据中的规律和趋势，为决策提供有力支持。数据可视化方法包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。柱状图主要用于展示分类数据的数量分布；折线图适用于展示数据随时间变化的趋势；饼图则适用于展示各部分数据在整体中的占比；散点图则可以展示两个变量之间的关系。8.3应用场景机构信息化建设与数据管理方案中的数据分析与挖掘技术在多个场景中得到了广泛应用。在公共安全领域，通过对犯罪数据进行分析，可以发觉犯罪热点区域，为警方制定防范策略提供依据。在医疗卫生领域，通过对患者数据进行分析，可以发觉疾病传播规律，为疫情防控提供支持。在财政税收、教育、环境保护等领域，数据分析与挖掘技术也发挥了重要作用。以下是几个具体的应用场景：（1）财政税收：通过对税收数据进行挖掘，可以发觉税收收入的增长趋势，为制定财政政策提供依据。（2）教育：通过对学绩数据进行分析，可以发觉教育质量问题，为教育改革提供参考。（3）环境保护：通过对环境监测数据进行分析，可以发觉污染源和污染传播途径，为环境治理提供支持。（4）城市规划：通过对人口、交通、房地产等数据进行挖掘，可以为城市规划提供科学依据。（5）社会保障：通过对社会保障数据进行分析，可以发觉社会保障体系的不足，为完善社会保障制度提供参考。，第九章数据安全与隐私保护9.1数据安全策略9.1.1安全风险管理为保证机构信息化建设过程中数据安全，需建立完善的安全风险管理机制。该机制包括对数据安全风险的识别、评估、监控和应对。具体措施如下：（1）识别数据安全风险：对机构信息化系统中的数据进行分类，明确敏感数据和重要数据，识别可能存在的安全风险。（2）评估数据安全风险：采用定性与定量相结合的方法，对识别出的数据安全风险进行评估，确定风险等级。（3）监控数据安全风险：建立数据安全监控体系，对机构信息化系统中的数据安全状况进行实时监控。（4）应对数据安全风险：根据风险评估结果，制定针对性的应对措施，降低数据安全风险。9.1.2数据加密与防护为保障数据安全，机构信息化建设需采用以下加密与防护措施：（1）数据传输加密：对传输过程中的数据进行加密处理，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。（2）数据存储加密：对存储在服务器或云平台的数据进行加密处理，防止数据被非法访问或泄露。（3）数据访问控制：实施严格的访问控制策略，保证授权用户才能访问敏感数据。9.1.3安全审计与事件应对（1）安全审计：对机构信息化系统的操作行为进行审计，保证数据安全事件的及时发觉和处理。（2）事件应对：建立数据安全事件应急响应机制，对发生的数据安全事件进行快速应对和处置。9.2隐私保护措施9.2.1个人信息保护为保护个人信息，机构信息化建设需遵循以下原则：（1）最小化收集：只收集与业务需求相关的个人信息，避免过度收集。（2）信息告知：在收集个人信息时，明确告知用户收集的目的、范围和使用方式。（3）信息保密：对收集到的个人信息进行保密处理，防止泄露。9.2.2数据脱敏与匿名化为保护个人隐私，机构信息化建设需采取以下措施：（1）数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，使其无法直接关联到个人。（2）数据匿名化：对涉及个人隐私的数据进行匿名化处理，使其失去个人标识。9.2.3数据访问与使用限制（1）访问限制：对机构信息化系统中涉及个人隐私的数据实施严格的访问控制。（2）使用限制：对涉及个人隐私的数据使用进行限制，保证数据使用符合法律法规和用户授权。9.3法律法规与标准9.3.1法律法规遵循机构信息化建设与数据管理需遵循以下法律法规：（1）《中华人民共和国网络安全法》：明确网络信息安全的基本要求和责任主体。（2）《中华人民共和国数据安全法》：规定数据