工业4.0考试复习题

工业4.0考试复习题一．单选1.中国在2015年3月正式出台了《中国制造2025》，作为新一轮工业革命的指导纲要，将工业化与_________“两化”深度融合发展作为主线（C）A.自动化B.科技化C.信息化D.效率化E.本土化2.（B）首先提出了工业互联网的概念A.西门子B.通用电气C.微软D.波音公司E.思科3.在智能制造领域，“互联网＋”的基础是（C）A.服务业B.金融业C.制造业D.工业E.农业4.全球新一轮的产业革命的产业基点都是（C）A.服务业B.金融业C.制造业D.工业E.农业5.偶发型的事故主要是一些不可控因素引起的，以下哪项不属于不可控因素(C)A.鸟撞B.恶劣气候C.员工操作失误D.地震E.海啸6.以下哪项不属于德国在向智能制造转型中的主要优势（E）A.关键装备与核心零部件技术优势B.生产过程与生产系统技术优势C.务实的学徒制双元教育D.通过服务增强盈利能力与竞争力E.工业数据量是世界最多的7.以下说法错误的是（E）A.《德国工业4.0战略计划实施建议》是在2013年的汉诺威工业博览会推出的B.美国在2009年出台了《美国创新战略：促进可持续增长和提供优良的工作机会》和《重整美国制造业框架》C.英国在2009年出台了《构筑英国的未来》的计划，准备在低碳经济、生物产业、生命科学、数字经济等领域突破D.日本提出了《面向光辉日本的新成长战略》，重点发展环保型汽车、电力汽车、医疗与护理、文化旅游和太阳能发电等产业E.德国提出了工业4.0，日本提出了互联网制造8.日本在20世纪70年代提出以“全生产系统维护（TPM）”为核心的生产管理体系，除了提高工作技能、改进团队精神，还进行了哪项改善(C)A.提升产品的质量B.改善售后服务C.改善工作环境D.提高个人收入E.优化工艺流程9.制造系统中的可见问题不可以利用什么方式进行解决和避免（C）A.统计科学B.规划建模C.维修维护D.协同优化E.差异分析10.李杰教授在从《大数据到智能制造》中提到现代制造业的价值逻辑从20世纪70年代至今主要经历了4个阶段，下列哪一项不属于这4个阶段(B)A.以质量为核心B.以生产效率为核心C.以流程改善为核心D.以产品全生命周期为核心E.以客户价值创造为核心二．多选1.制造业向服务端转型的变化主要表现在哪三个层面（ACD）A.消费行为转变B.制造业的同质化生产C.企业间合作和服务的趋势D.企业模式转变E.各行各业蓬勃发展2.下列说法错误的是（ADE）A.工业大数据即为自动化B.从全球“产业飘移”的基本规律看，制造业的全球产业链的分工和外包仍然是一个不可逆转的趋势C.工业4.0重点是“智能工厂”和“智能生产”两大方向D.英国GE提出了工业互联网概念E.《重振美国制造业框架》是2013年发布的3.以下说法错误的是（ACD）A.德国提出了工业4.0，日本提出了互联网制造B.金融危机以来，奥巴马大力推行“再工业化”和“制造业回归”C.《重振美国制造业框架》是2017年发布的D.德国GE提出了工业互联网概念E.工业4.0重点是“智能工厂”和“智能生产”两大方向4.下面哪些选项是属于生产系统的隐性问题（ABD）A.设备性能衰退B.易耗件的磨损C.产品质量缺陷D.工艺参数的不稳定E.设备故障5.利用大数据推动智能制造主要有哪些方向（ACD）A.把问题变成数据，利用数据对问题的产生和解决进行建模，把经验变成可持续的价值。B.把问题变成人的知识积累，利用人对问题的产生和解决进行经验积累，把经验变成可持续的价值C.把数据变成知识，从“可见解决问题”延伸到“不可见问题”，不仅要明白“how”，还要去理解“why”D.把知识再变成数据，这里的数据指的是生产中的指令、工艺参数和可执行的决策，从根本上去解决和避免问题E.把问题变成装备升级，利用装备升级一劳永逸的解决问题6.制造业的服务化成为一种世界范围的趋势，这些变化主要表现在哪些层面：（BCD）A.心理满足的追求B.消费行为的转变C.企业间合作和服务的趋势D.企业模式转变E.密集而动态的网络7.下列说法正确的是（AB）A.一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能：智能测量终端和智能化大数据管理和分析B.正确地归档数据，是指所有数据集应包含一致的元数据或描述性信息来解释测试数据被保存的原因C.元数据归档是指所有的数据都被进行采集和归档D.在工业大数据采集时嵌入更多的处理功能，需采集所有数据，确保数据的全面性E.德国提出了工业4.0，日本提出了互联网制造判断1.产品与服务紧密结合的产品/服务组合是一个集成系统，人们称之产品服务系统（productservicesystem，PSS）(O)2.工业大数据是简单的自动化，加一个“帽子”即为工业4.0（X）工业大数据不是简单的自动化，也不是加一个“帽子”即为工业4.03.工业界在广泛使用的维护通常被划分为反应性(被动)维护和预防性维护(O)4.SoV算法的基础是用数学模型通过关键控制特征来连接关键产品质量特征(O)5.工业大数据可以分成结构化数据和非结构化数据两大类（×）数字数据6.模拟大数据是指工程（由工业系统产生）和环境数据（如射频、光和温度数据以及自宇宙形成至今产生的数据），也就是通常所说的建模（×）工业大数据7.工业大数据时代的到来将价值链进一步延伸到使用端，以产品作为服务的载体，以使用数据作为服务的媒介，在使用过程中不断挖掘用户需求的空缺，并利用数据挖掘所产生的信息服务为用户创造价值(O)8.高圣智能带锯机床的案例中提到客户所需要的并不是机床，而是机床所带来的切削能力，其核心是使用最少的费用实现最优的切削质量(O)一.单选题1.智能制造所要解决的核心问题：知识的产生与(D)A.发现过程B.解决过程C.制造过程D.传承过程E.个性化定制2.煎蛋模型表达的产品与服务之间的关系，说明了什么（A）A.产品差异不大的情况下，配套服务的差异才是制胜的关键B.产品质量很重要C.客服满意才是关键D.产品与服务缺一不可E.使用煎蛋模型能更大挖掘产品使用性3.工业4.0的核心是（C）A.自动化B.物联化C.智能化D.数据化E.工业云4.工业4.0是以（A）为主导的第四次工业革命A.智能制造B.个性化定制C.机器人自动化生产D.3D制造E.工业云5.就大数据的数量而言，制造业的数据产生数量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，这句话所揭露的本质问题是什么？（A）A.这是工业大数据发展的机遇B工业大数据数量多C.工业大数据可被接入的设备数量多D.其它行业大数据数量少E.其它行业可被接入的设备数量少6.以下那个不属于大数据与制造之间关系的3个重要元素（D）A.问题B.数据C.知识D.时间7.利用大数据建立产品服务系统，要从(E)需求的缺口出发A.知识B.数据C.材料D.装备E.用户8.大数据可以分成数字和仿真数据两大类，数字数据又可以分成（D）或非结构化数据A.常规数据B.真实数据C.环境数据D.结构化数据E.云数据9.工业大数据的连接关系集中在产品、（A）和数据三个方面A.顾客B.云计算C.厂商D.IT部门E.银行10.物联网、信息通信技术以及（D）等相关技术是“工业4.0”的基础。A.物理信息B.工业自动化C.智能制造D.大数据分析E.云计算11.工业大数据就是一个可以通过它了解工业系统本身，从而进行改进的（D）A.数据流B.技术流C.过程流D.信息流E.云计算12.利用大数据对制造系统中隐性问题的发生过程进行建模和预测，实际上是选择了什么手段（A）A.数据驱动B.物理驱动C.工业驱动D.科技驱动E.知识驱动13.大数据推动智能制造的三个方向的正确顺序是什么（D）①从数据中挖掘隐性问题的线索，在其发展成为显性问题之前进行解决②将问题的产生过程利用数据进行分析、建模，从解决可见的问题到避免可见的问题③利用反向工程，从产品设计和制造系统设计端避免问题④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题A.①②③B.②④③C.②④①D.②①③E.②①④14.智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于（E）A.材料（Materil）B.装备(Machine)C.工艺(Methods)D.测量(Measurement)E.建模(modeling)15.20世纪70年代日本为摆脱在国际中产品无人问津的情况，提出以“全生产系统维护（TPM）”的核心思想可以用“三全”来概括，全效率、全系统和（E）A．全流程B.全服务C.全生命周期D.全方位E.全员参与16.20世纪70年代日本为摆脱在国际中产品无人问津的情况，提出以“全生产系统维护（TPM）”的提出零停机、零废品、零事故（C）的“4零”目标A．零库存B.零排放C.零效率损失D.零人工E.零误差17.大数据的核心目的是通过分析数据，从而预测需求、预测制造、（D）、和利用数据去整合产业链和价值链A.预测成本B.提高生产质量C.提高生产效率D.解决和避免不可见的问题的风险E.改善服务质量18.以下哪一项属于日本、德国、美国等任一国家在制造发展转型过程中的经历（A）A.日本企业从来不提无人工厂或机器换工B.美国将知识固化在机器设备当中，减少人为因素带来的不确定性C.德国擅长颠覆和重新定义问题也非常依赖数据D.德国企业从来不提无人工厂或机器换工E.日本将知识固化在机器设备当中，减少人为因素带来的不确定性19.生产活动中的价值要素分布从上游到下游依次是：想法创新与需求创造、原材料与基础使能技术、关键装备与核心零部件、生产过程与生产系统、（B）和服务。A.人才B.产品C.客户D.技术E.资金20.在采用SoV算法前后的6-sigma值对比图中，在达到相同精度要求（C）的情况下，产品投入市场所用的时间减少到原来的1/3，产品质量提高了2.5倍。这个方法并不需要大量的硬件投入和生产线的改变，实施的成本非常低廉，且产生的效果十分显着，因而被广泛推广到飞机制造、发动机制造和能源装备等各类制造领域。A.3mmB.4mmC.5mmD.6mmE.2mm二.多选1.零部件及装备层面的智能化需要实现（ABC）A.自省性B.自预测性C.自比较性D.自发性E.稳定性2.以下关于《中国制造2025》的说法正确的是（AC）A.2015年出台，提出中国成为制造业强国三步走战略B.第一步，到2020年迈入制造强国列C.第二步，到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平D.第三步，到新中国成立90年时，综合实力进入世界制造强国前列E.德国提出了工业4.0，日本提出了互联网制造3.智能制造系统的核心要素可以用6个M来表述，即_________、_________、_________、_________、维护（maintenance）、建模(modeling)，在过去的三次工业革命都是围绕着前5个要素进行的技术升级。（ABCD）A.材料（Materil）B.装备(Machine)C.工艺(Methods)D.测量(Measurement)E.市场(Market)4.工业生产中为了更好认识和控制那些“隐形的特性”，不仅需要提升(ABCDE)的技术水平，更需要主动地对它进行监控与预测，获取部件实际的运行特性曲线，进而预测其故障发生的可能性A.设计B.材料C.制造D.维护E.测试5.智能制造“工业4.0”的基础是（BCD）A农业网B物联网C信息通信技术D大数据分析E.务联网6.2MM工程中有提到工作流所产生的数据流中包含的三个维度的相关性（CDE）A.各工序和零部件生产的相关性B.装配组件与工作站及工作车间相互影响关系C.同一生产阶段中质量属性的相互关性D.质量属性与生产线不同阶段的相关性E.质量属性随时间变化的关系（由设备随时间的衰退产生）7.李杰教授在《工业大数据》中提到的蛋黄/蛋白分别指的什么？（BC）A.6NB.6MC.6CD.6HE.6S8.李杰教授在《工业大数据》中提到的蛋黄/蛋白理论中蛋黄除了Machine（机器）、Methods（工艺）、Measurement（测量）以外，还有哪些？(BCE)A.Market（市场）B.Material(材料)C.Maintenance（维护）D.Manufacturing（制造）E.Modeling（建模）9.李杰教授在《工业大数据》中提到的蛋黄/蛋白理论中蛋白除了Connection（连接）、Cloud（云）、Cyber（虚拟网络）以外，还有哪些？(BCD)A．Control(控制)B.Content/context（数据内容与来源背景）/doc/641370501.html,munity(社群)D.Customization（定制化）/doc/641370501.html,munication(沟通)10.下面关于“工业4.0的机会空间”可见的/不可见的和避免/解决图中提到说法正确的是（ACDE）第二部分第四部分第一部分第三部分A.第一部分是满足用户可见的需求和解决可见的问题B.第二部分在于避免可见的问题，利用过去的知识增加价值C.第三部分在于利用创新的方法与技术去解决未知的问题D.第四部分是利用智能信息去创造新的知识和价值E.第二部分利用新知识增加价值三.判断1.2013年，德国在汉诺威工业博览会上推出“工业4.0国家战略”，这被认为是人类第四次工业革命的开端，也开启了各个国家在新一轮产业革命中竞争的序幕（O）2.传统制造并不仅仅是一个技术体系或文化，更重要的是背后对智慧的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思维(X)智能制造3.在产品差异不大的情况下，配套服务的差异才是制胜的关键（O）4.产品与服务的关系，也是一种以创造价值为产品设计导向的思维。一个核心的产品不仅是产品这个实体本身（蛋黄：产品本身），还有很多以这个产品为载体的增值服务（蛋白：服务衍生的价值）(O)5.智能制造系统运行的逻辑是：发生问题→分析问题（模型）→模型调整5个要素→解决问题→模型积累经验，并分析问题的根源→模型调整5个要素→避免问题。(O)6.一个制造系统是否能够被称为智能，主要判断其是否具备以下两个特征：（1）是否能够学习人的经验，从而替代人来分析问题和形成决策。（2）能否从新的问题中积累经验，从而避免问题的再次发生(O)7.企业的竞争焦点开始转移到产品的全生命周期管理与服务（PLM）方面，这标志着制造业的注意力从以往的以生产系统为核心，向以满足用户需求为导向的产品与服务转移。PLM是一种对所有与产品相关的数据、在整个生命周期内进行管理的技术，管理的核心对象是产品的价格（×）数据8.在智能制造系统中，自我意识（self-aware）、自我预测（self-predict）和自我重构的功能将成为生产系统的新特征(O)9.智慧工厂更着重于零部件及装备层面的智能化，实现自省性、自预测性和自发性（×）自比较性10.正向运作的程序是一个从如何收集数据、如何过滤、如何分类、如何整合、如何分析、如何比较到如何验证的整个流程（×）反向工业大数据题库总裁说要考的必考题判断题：(X)1.虚拟经济=互联网+可以说是结构数字化的系统工程的科技。(0)2.虚拟经济=互联网+可以说是认知/感知的科技。(X)3.实体经济=+互联网可以说是认知/感知的科技。(0)4.实体经济=+互联网可以说是结构数字化的系统工程的科技。底下是1-2章的题目：(0)5.工业4.0是由德国提出和倡导的，以Cyber-PhysicalProductionSystem(CPPS,信息物理生产系统)为核心技术的的制造系统变革。(X)6.工业4.0与前三次工业革命最大的区别就在于是以造端的生产力需求为起点。(0)7.工业4.0与前三次工业革命最大的区别就在于是以用户端的价值需求作为整个产业链的为起点。(0)8.李杰教授在工业大数据一书中指的蛋黄是核心产品部分，蛋白是服务衍生的价值部分(X)9.李杰教授在工业大数据一书中指的蛋黄是服务衍生的价值部分，蛋白是核心产品部分(0)10.李杰教授在工业大数据一书中所提的制造的6M是指蛋黄的部分。(X)11.李杰教授在工业大数据一书中所提的制造的6C是指蛋黄的部分。(0)12.李杰教授所指的“蛋白”是从用户而非产品端的角度思考问题的，它是真正为客户创造价值的创新服务。(X)13.李杰教授所指的“蛋白”是从产品而非用户端的角度思考问题的，它是真正为客户创造价值的创新服务。(0)14.推动中国制造的技术创新、模式创新和服务创新、将增长重点从原来的蛋黄转到蛋白上、是中国企业面临的最大挑战。(X)15.推动中国制造的技术创新、模式创新和服务创新，中国企业面临的最大挑战是将增长重点从蛋白向内转到蛋黄上。(0)16.前三次工业革命主要是解决可见的问题，如避免产品缺陷、避免加工失效、提升设备效率和可靠性、避免设备故障和安全问题等。(0)17.工业4.0的关注点和竞争点是不可见因素的避免和透明呈现。(X)18.工业4.0时代的制造将通过产品把终端用户与制造系统桕连接。(0)19.工业4.0时代的制造将通过数据把终端用户与制造系统桕连接。(0)20.未来工业界竞争的关键是商业模式与智能服务体系的创新技术变革。(X)21.未来工业界竞争的关键是制造模式与智能服务体系的创新技术变革。(0)22.通过分析数椐预测需求、预测制造利用数据去整合产业链和价值链，这就是工业4.0的思维。(0)23.工业4.0是一场在不可见世界中的战争，而数据分析则是连接可见与不可见世界的桥梁。(0)24.从木质上看，工业4.0是在国家战略层面上实现工业价值创造的手段。(0)25.第四次工业革命是以智能化为核心的工业价值创造革命。(X)26.对已有的控制与信息技术进行改良和升级可以达到工业4.0的目标。(0)27.工业大数据对预测和分析结果的容错率远远比互联网大数据低得多。(X)28.互联网大数据可以从价值和功能端看问题，但是工业大数据则应该数据端出发来思考。(0)29.互联网大数据可以从数据端出发看问题，但是工业大数据则应该从价值和功能端思考。(0)30.物联网应该与务联网（服务互联网，ServiceNetwork)相配合才能够创造价值。(X)31.物联网应该与互联网（Internet)相配合才能够创造价值。(0)32.从数据到信息到价值的转化过程的一个重要的概念是数据≠信息≠价值。(X)33.从数据到信息到价值的转化过程的一个重要的概念是数据=信息=价值。底下是3-4章的题目：(0)1.制造业的核心是人与设备=>page086(X)2.工业4.0的核心是进一步提高设备的效率与精度。=>并不在于=>page086(0)3.工业4.0的核心是通过智能维运实现制造业的价值最大化。=>page086(0))4.智能感知层并不只是简单的数据采集，而是一个多数据融合的数据环境。=>page089(X)5.智能感知层核心功能之一：尽可能全地分析设备全生命周期各类要素相关的数据和信息。=>采集=>page090(0)6.在信息挖掘层中，从数据中获取的信息主要包括内容(Content)与情景(Context)两个部分。=>page096(X)7.CPS的信息挖掘层(Conversion)实现了数据信息化的功能，是面向各个设备的横向数据分析。=>单个设备的纵向数据分析=>page099(X)8.CPS的配置层(Configuration)实现了一个开环的信息流与智能系统的搭建。=>死循环=>page111(0)9.在情景仿真中发现产品的新功能，我们称之为发现"GAP"。=>page117(0)10.从冰山理论来看，产品所创造出来的商机，其实只是浮出水面的冰山一角而已。=>page137(X)11.GAP是以人(消费者)的需要为出发点的，也都听客户的。=>并不是=>page117(0)12.企业如果采用持续性创新(ContinuousInnovation)，则企业必须要抢得先机，因为其他企业无技术障碍。=>page118(X)13.企业如果采用主控式创新(DominantInnovation)，将可能推出单一功能系的产品。=>多功能性=>page119(X)14.用户-产品-服务价值三角关系图(RelationshipMap)其功能主要是应用在建立服务的阶段。=>服务发想=>page127(0)15.应用地图(ApplicationSapceMapping)工具可以进一步清理客户潜在需求与规划服务，进行更细致的实施规划。=>page127底下是1-2章的题目：多选题：1.(BDE)工业4.0的概念有三个支撑点：(A)IoT物联网(B)制造价值提升(C)规模化的制造(D)自动察觉升级(E)制造过程降忧。2.(BCDE)在虚拟世界中将实休的状态以及实体之间的关系透明化，正是CPS技术诞生的口的和意义、基于CPS技术的应用，可以有哪些能力：(A)自我修复(Self-remediation)(B)自我察觉(Self-Aware)(C)自我预测(Self-Predict)(D)自我比较(Self-Compare)(E)自我配置(Self-Configure)。3.(ABCD)李杰教授所说的制造的6M包含哪些(A)Material(B)Machine(C)Modeling(D)M(E)Manpower。4.(BCD)关于竞争力和增长模式的三个阶段三阶段的叙述何者正确：(A)能源驱动(B)效率趋动(C)创新驱动(D)需求驱动(E)金融驱动。5.(ACE)工业大数据与互联网大数据差别在于前者(A)更强的专业性(B)普遍性(C)流程性(D)需求性(E)时序性。6.(ABC)工业大数据技术核心是为了解决哪3B问题(A)Broken(B)BadQuality(C)BelowSurface(D)Bandwidth(E)bankruptcy。7.(BD)工业大数据比普遍认可大数据多了哪两个V:(A)Veracity(B)Visibility(C)Variety(D)Value(