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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页吉林师范大学博达学院
《平面广告》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算机视觉的医学图像分析中,辅助医生进行疾病诊断。假设要通过分析CT图像检测肿瘤的位置和大小,以下关于医学图像计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.计算机视觉算法可以完全替代医生的诊断,不需要医生的进一步判断B.不同患者的个体差异和扫描参数的变化对肿瘤检测结果没有影响C.结合医生的先验知识和计算机视觉技术能够提高肿瘤检测的准确性和可靠性D.医学图像中的噪声和伪影对计算机视觉算法的性能没有影响2、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定的目标。以下关于目标跟踪的叙述,不正确的是()A.目标跟踪可以基于特征匹配、滤波算法或深度学习方法来实现B.目标的外观变化、遮挡和背景干扰等因素会给目标跟踪带来挑战C.目标跟踪在智能监控、人机交互和自动驾驶等领域有着广泛的应用D.目标跟踪算法能够在任何情况下都准确地跟踪目标,不受复杂环境的影响3、在计算机视觉的图像检索任务中,假设要从海量的图像库中快速找到与给定图像相似的图像。以下关于图像特征表示的选择,哪一项是需要重点考虑的?()A.选择具有高维度的特征向量,包含丰富的图像信息B.采用低维度但具有区分性的特征表示,提高检索效率C.忽略特征的维度和区分性,随机选择一种特征表示D.只使用图像的颜色特征,忽略形状和纹理等特征4、图像超分辨率是指从低分辨率图像生成高分辨率图像。假设我们有一张模糊的低分辨率老照片,想要将其清晰化并提高分辨率。以下哪种图像超分辨率方法能够生成更逼真的细节和更清晰的边缘?()A.基于插值的方法,如双线性插值B.基于重建的方法,如基于字典学习的方法C.基于深度学习的方法,如SRCNND.基于小波变换的方法5、在计算机视觉的图像去噪任务中,假设要去除一张受到严重噪声污染的图像中的噪声,同时尽可能保留图像的细节和边缘信息。以下哪种去噪方法可能更适合?()A.中值滤波,用邻域中值代替像素值B.均值滤波,用邻域平均值代替像素值C.基于深度学习的图像去噪模型,如DnCNND.不进行任何去噪处理,保留原始噪声图像6、计算机视觉中的无人驾驶技术是一个综合性的应用领域。以下关于无人驾驶中的计算机视觉的说法,不正确的是()A.计算机视觉在无人驾驶中用于环境感知、目标检测、路径规划和障碍物避让等任务B.深度学习方法能够实时准确地识别道路标志、车辆和行人等物体C.无人驾驶中的计算机视觉系统已经非常成熟,能够应对各种复杂的交通场景D.恶劣天气条件和光照变化等因素仍然是无人驾驶中计算机视觉面临的挑战7、在计算机视觉的场景理解任务中,需要理解整个图像的语义信息。假设要分析一张城市街道的图像中包含的物体和它们之间的关系,以下关于场景理解方法的描述,正确的是:()A.单独对图像中的每个物体进行识别和分类就能实现场景理解B.忽略图像中的上下文信息和空间布局对场景理解没有影响C.利用深度学习中的语义分割和图模型可以更好地理解场景的结构和语义关系D.场景理解只适用于简单的室内场景,对于复杂的户外场景无法处理8、在计算机视觉中,目标检测是一项关键任务。假设要开发一个能够在复杂的城市交通场景中准确检测出各种车辆类型的系统,需要考虑车辆的不同尺寸、形状和姿态,以及光照、阴影和遮挡等因素的影响。以下哪种目标检测算法在处理这种复杂场景时具有较好的性能和鲁棒性?()A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.YOLO9、在计算机视觉的医学影像分析中,例如对肿瘤的检测和分割,需要高精度和可靠性。假设我们有一组磁共振成像(MRI)数据,以下哪种技术能够有效地辅助医生进行准确的诊断和治疗规划?()A.基于传统图像处理的方法B.基于深度学习的分割网络,结合多模态数据C.基于聚类和分类的方法D.基于形态学操作和阈值分割的方法10、在计算机视觉的姿态估计任务中,需要确定物体在三维空间中的方向和位置。假设要估计一个机器人手臂的姿态,以实现精确的控制和操作。以下哪种姿态估计方法在处理这种机械结构时准确性更高?()A.基于模型的姿态估计B.基于深度学习的姿态估计C.基于视觉惯性里程计的姿态估计D.基于几何约束的姿态估计11、计算机视觉中的目标重识别任务旨在在不同的摄像头视角中识别出同一目标。假设要在一个大型商场的多个摄像头中寻找一个特定的人物。以下关于目标重识别的描述,哪一项是不准确的?()A.可以通过提取目标的特征,如颜色、形状和纹理,来进行重识别B.深度学习中的特征学习方法能够提高目标重识别的准确率C.目标重识别不受摄像头视角、光照和人物姿态变化的影响D.可以通过建立目标的特征库,快速在多个摄像头中进行匹配和搜索12、计算机视觉在体育赛事分析中的应用可以提供更深入的比赛洞察。假设要分析一场足球比赛中球员的跑位和传球模式,以下关于体育赛事计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.仅依靠球员的位置信息就能全面分析比赛中的战术和策略B.球员的速度和加速度等动态信息对比赛分析的价值不大C.结合深度学习和轨迹分析技术可以更有效地挖掘比赛中的关键模式和趋势D.比赛场地的光照和摄像机视角对计算机视觉分析的结果没有影响13、在计算机视觉的图像特征提取中,假设要提取对光照、旋转和缩放具有不变性的特征。以下关于特征提取方法的描述,正确的是:()A.SIFT特征具有良好的不变性,但计算复杂度高,实时性差B.HOG特征对光照变化适应性强,但对旋转和缩放较敏感C.LBP特征能够快速提取,但特征表达能力有限D.没有一种特征提取方法能够同时满足对光照、旋转和缩放的不变性要求14、计算机视觉在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)中有着重要的应用。假设要在VR游戏中实现真实的场景交互。以下关于计算机视觉在VR/AR中的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过对用户的动作和姿态进行识别,实现自然的交互操作B.能够将虚拟物体与真实场景进行准确的融合和匹配C.计算机视觉技术可以提高VR/AR体验的沉浸感和真实感D.VR/AR中的计算机视觉应用不存在任何技术挑战和限制15、在计算机视觉的图像生成任务中,除了生成新的图像,还可以对已有图像进行风格转换。假设我们要将一张照片转换为油画风格,以下哪种方法能够实现逼真的风格转换效果?()A.基于图像滤波和变换的方法B.基于深度学习的风格迁移算法,如CycleGANC.基于图像融合和合成的方法D.基于颜色映射和纹理合成的方法16、计算机视觉中的视觉跟踪算法常用于跟踪运动目标。假设要跟踪一只在森林中奔跑的动物,以下关于视觉跟踪算法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于模型的跟踪算法通过建立目标的模型来预测其位置和状态B.基于特征的跟踪算法依赖于目标的显著特征进行跟踪C.视觉跟踪算法在目标发生快速变形或完全遮挡时仍能保持准确跟踪D.结合多种线索和信息的融合跟踪算法可以提高跟踪的稳定性和可靠性17、计算机视觉中的图像分割任务旨在将图像分割成不同的区域。假设要对一张风景图片进行分割,区分天空、陆地和水面。以下关于图像分割方法的描述,哪一项是错误的?()A.基于阈值的分割方法简单快速,但对于复杂图像效果不佳B.区域生长法从种子点开始,逐步合并相似的区域C.深度学习中的全卷积网络(FCN)在图像分割中表现出色,能够生成精确的分割结果D.图像分割的结果总是清晰明确,不存在模糊或错误的边界18、计算机视觉在自动驾驶领域有着至关重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶,需要识别各种交通标志和障碍物。以下关于自动驾驶中计算机视觉任务的描述,正确的是:()A.只需对前方物体进行简单的图像分类,就能实现安全的自动驾驶B.准确的目标检测和语义分割对于理解复杂的道路场景至关重要C.计算机视觉在自动驾驶中作用不大,主要依靠其他传感器如雷达D.对于交通标志的识别,颜色信息比形状和图案信息更重要19、计算机视觉中的图像修复是填补图像中的缺失或损坏部分。假设我们有一张老照片,其中部分区域被损坏,需要进行修复。以下哪种图像修复方法能够生成自然、合理的内容,与周围区域融合良好?()A.基于纹理合成的修复方法B.基于插值和填充的修复方法C.基于深度学习的图像修复网络,如ContextEncoderD.基于图像分解和重构的修复方法20、在计算机视觉中,深度估计是确定场景中物体距离相机的距离。以下关于深度估计的说法,错误的是()A.可以通过立体视觉、结构光或飞行时间等技术来获取深度信息B.深度学习方法在单目深度估计中取得了显著进展C.深度估计对于三维重建、虚拟现实和增强现实等应用具有重要意义D.深度估计的结果总是非常精确,不需要进行后处理和优化二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)简述计算机视觉在商标服务中的应用。2、(本题5分)简述计算机视觉在文物保护和修复中的技术。3、(本题5分)说明计算机视觉在药品生产中的应用。4、(本题5分)解释计算机视觉系统中相机标定的目的。5、(本题5分)计算机视觉中如何进行商品质量检测?三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)选取某饮料品牌的促销活动现场布置设计,分析其如何运用视觉元素营造促销氛围和吸引消费者。2、(本题5分)观察某服装品牌的线上店铺设计,分析其如何通过页面布局、商品展示和模特搭配,展现品牌风格,吸引消费者在线购买。3、(本题5分)分析苹果手机的照片编辑功能广告设计,从编辑效果展示、便捷操作到品牌形象传达。探讨其如何吸引摄影爱好者使用苹果手机进行照片编辑。4、(本题5分)剖析某运动品牌的专卖店室内设计,探讨如何通过空间布局和陈列方式展示产品系列,激发消费者的
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