华东师范大学《应用时间序列分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《应用时间序列分析》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个正态分布中，如果将数据进行标准化变换，那么变换后的数据服从什么分布？（）A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定2、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小3、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？（）A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位4、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布，均值为1500小时，标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个，其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00135、为研究某城市居民的消费水平与收入水平之间的关系，随机抽取了500个家庭进行调查。如果要建立消费水平关于收入水平的回归方程，首先需要判断两者之间是否存在线性关系，应进行以下哪种检验？（）A.t检验B.F检验C.相关系数检验D.以上都不对6、在一次市场调查中，要了解消费者对某品牌产品的满意度，设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型？（）A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据7、在多元回归分析中，如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著，应该如何处理？（）A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量，但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式8、已知一个总体服从均匀分布，区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本，计算样本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.109、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响，应该建立什么样的回归模型？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.非线性回归D.以上都可以10、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据11、某地区的房价近年来持续上涨，为了解房价的变化趋势，统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线，以下哪种方法较为合适？（）A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归12、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌的偏好程度，收集的数据是顺序数据。应选用哪种统计量来描述数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都可以13、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。以下哪种统计方法最适合用于分析不同收入水平家庭的消费结构差异？（）A.描述统计B.推断统计C.参数估计D.假设检验14、某公司有三个部门，部门A有20名员工，平均工资为8000元；部门B有30名员工，平均工资为7000元；部门C有50名员工，平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元15、在一次关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析16、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析17、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法18、对某商场的销售额进行统计，1月销售额为10万元，2月销售额为12万元，3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测，平滑系数为0.3，预测4月销售额约为（）A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元19、某工厂为了监控生产过程中的质量，每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样20、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（）A.差分B.季节调整C.平滑D.分解二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）对于时间序列数据，如何使用移动平均法进行预测？移动平均法的优缺点是什么？2、（本题5分）对于一个包含缺失值和异常值的数据，论述如何同时处理这两种情况，并保证数据分析的准确性和可靠性。3、（本题5分）在进行回归分析时，如何判断自变量之间是否存在交互作用？如果存在交互作用，应该如何处理？请详细阐述相关的方法和策略。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某农产品电商平台对不同农产品的复购率和客户反馈数据进行分析，包括产品品质、包装物流、售后服务等。请提升客户满意度，增加复购率。2、（本题5分）某航空公司统计了不同航线的客流量、票价和运营成本，希望优化航线布局和定价策略。请根据这些数据进行分析。3、（本题5分）某互联网金融公司收集了不同信用评分模型的准确率、召回率和F1值，以优化信用评估。请展开分析。4、（本题5分）某汽车零部件供应商为了提高产品合格率，对生产过程中的工艺参数、原材料质量和检测结果进行了分析。改进生产工艺。5、（本题5分）某城市交通部门收集了多个路口在不同时间段的车流量、交通事故数量及道路状况数据。如何利用这些数据进行统计分析以优化交通管理？四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某公司对两种广告投放方式的效果进行评估，方式A带来的销售额为50万元，标准差为8万元；方式B带来的销售额为45万元，标准差为6万元。随机抽取了40天的数据，在90%的置信水平下检验两种广告投放方式的平均销售额是否存在显著差异。2、（本题10分）为了解不同品牌手机的待机时间，对品牌A、B、C的手机分别进行测试。品牌A