华东师范大学《属性数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页华东师范大学《属性数据分析》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定2、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.253、在对一组数据进行标准化处理时，标准化后的数据均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定4、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰5、在一个正态总体中，抽取样本量为9的样本，计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]6、为研究两个变量之间的非线性关系，对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣？（）A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验7、在构建统计模型时，如果自变量之间存在高度的线性相关，可能会导致什么问题？（）A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能8、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，均值为10mm，标准差为0.1mm。质量控制部门规定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之间为合格。一批产品中，合格产品的比例大约是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.几乎为100%9、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动10、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.3611、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型12、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定13、在一项关于股票价格波动的研究中，收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性，应该计算什么统计量？（）A.均值B.方差C.标准差D.中位数14、在进行因子旋转时，常用的方法是正交旋转和斜交旋转。正交旋转的特点是？（）A.因子之间的相关性为0B.因子之间的相关性不为0C.旋转结果不唯一D.计算复杂15、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以16、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰17、在对时间序列进行预测时，如果数据呈现出明显的线性趋势，适合使用的预测方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法18、在一项实验中，研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布，应选择哪种统计方法进行分析？（）A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验19、要比较两个以上总体的均值是否相等，同时考虑多个因素的影响，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析20、在一次数学考试中，全班50名学生的成绩呈正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定成绩在85分以上的学生所占比例，需要用到以下哪个统计量？（）A.Z分数B.T分数C.方差D.协方差二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行一项实验研究时，如何控制混杂因素的影响？请列举至少两种方法。2、（本题5分）在进行一项关于消费者品牌忠诚度的研究中，如何结合定性和定量数据进行综合分析？讨论两种数据的整合方法和优势。3、（本题5分）论述在进行时间序列分析时，如何识别数据中的趋势、季节性和周期性成分，并说明相应的处理方法和预测模型。4、（本题5分）论述在进行回归分析时，如果因变量是受限变量（如0-1变量），应该采用哪种回归模型？解释模型的原理和应用场景。5、（本题5分）对于一个分类变量和一个连续变量之间的关系，论述如何使用逻辑回归进行分析，并解释回归系数的含义。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）一家连锁超市收集了多个门店的销售数据，包括各类商品的销售额、销售量以及不同时间段的业绩。分析怎样通过统计分析找出销售规律和潜在问题。2、（本题5分）某电商企业记录了不同商品的退货率和退货原因。请分析如何依据这些数据改进商品质量和售后服务。3、（本题5分）某城市的教育部门拥有学生的考试成绩、家庭背景、学校资源等数据。请分析如何通过这些数据评估教育公平性和提升教育质量。4、（本题5分）某能源公司统计了不同能源产品的产量、消费量和价格等数据，分析怎样通过统计分析预测能源市场的需求和价格走势。5、（本题5分）某健身器材企业统计了不同产品的销售趋势、用户需求和技术创新方向等，分析应怎样利用统计方法提升产品竞争力和满足市场需求。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）对某品牌的化妆品进行市场调查，随机抽取了150位消费者。样本中消费者对该品牌化妆品的平均满意度为4分（满分为5分），标准差为0.8分。求该品牌化妆品的平均满意度在总体平均满意度上下1.96个标准差范围内的概率。2、（本题10分）某学校学生的视力数据如下：视力人数4.0-4.5504.5-5.0805.0-5.510