铁路数据服务平台可研方案v04

铁路数据服务平台可研方案III目录第1章 背景 41.1 信息技术已经成为引领交通一体化发展的重要驱动力 41.1.1 云计算方面 41.1.2 大数据方面 71.2 新形势下国家政策为铁路发展提出新的要求 81.2.1 《国家“十二五”交通发展规划》 81.2.2 《中国制造2025》 91.2.3 《铁路“十二五”发展规划》 91.2.4 《国务院批转发展改革委关于2015年深化经济体制改革重点工作意见的通知》 101.2.5 《国务院办公厅关于印发2015年政府信息公开工作要点的通知》 101.2.6 《“十二五”综合交通运输体系规划》 131.3 我国铁路管理发展的基础和挑战 131.3.1 国家铁路局发展基础 131.3.2 面临的挑战 19第2章 必要性 212.1 资源整合是支撑新型交通一体化的重要基础 212.1.1 为统一规划和建设提供支撑 212.1.2 为智慧应用、信息化建设奠定基础 212.1.3 通过大数据分析为科学决策提供依据 222.2 数据融合与服务是新形势下国家政策对铁路跨越式发展的重要要求 222.2.1 落实《国家“十二五”交通发展规划》 222.2.2 推进中国制造2025 222.2.3 充分优化整合十二五建设成果、进一步优化综合运输交通结构 222.2.4 国务院关于印发简政放权、信息公开 232.3 建设数据服务平台是提升现有铁路管理能力的必然手段 232.3.1 有利于数据资源的优化配置 232.3.2 提高全局科技创新能力 242.3.3 提升管理水平和决策能力 242.3.4 摸清“数据家底”，构建数据资源体系 25第3章 指导思想、建设目标、建设原则及内容 263.1 指导思想 263.2 建设原则 263.2.1 统筹规划，有序推进 263.2.2 标准先行，持续优化 263.2.3 注重整合，协同发展 273.2.4 充分利旧，绿色集约 273.3 建设目标 273.4 建设内容 283.4.1 铁路云计算中心 283.4.2 铁路数据服务平台 28第4章 架构设计 304.1 设计思路 304.2 设计优势 314.3 设计原则 314.4 设计目标 334.5 总体架构 344.6 应用架构 364.6.1 云支撑平台 374.6.2 数据交换平台 384.6.3 数据采集平台 394.6.4 数据加工整合平台 394.6.5 数据存储平台 394.6.6 数据管控平台 394.6.7 数据共享服务平台 394.6.8 分析挖掘平台 404.6.9 数据资源门户 404.7 技术路线 404.7.1 面向服务的体系架构 404.7.2 基于构件的应用开发 414.7.3 采用跨平台开发框架 454.7.4 B/S结构的人机交互 474.7.5 应用服务总线构建服务 494.7.6 通过虚拟化平滑扩展 50第5章 功能及特点 535.1 功能 535.1.1 信息资源门户 535.1.2 数据采集平台 575.1.3 数据加工整合平台 595.1.4 数据存储管理平台 615.1.5 数据共享服务平台 645.1.6 分析挖掘平台 655.1.7 数据管控平台 665.2 特点 685.2.1 技术先进 685.2.2 方案成熟 685.2.3 集成性好 685.2.4 扩展性好 685.2.5 安全可靠 695.2.6 投资省、效益大 69第6章 项目推进方案 706.1 整体工作计划 706.2 分阶段推进计划 705/73背景信息技术已经成为引领交通一体化发展的重要驱动力交通一体化建设对区域经济合作有着重要意义，实现交通一体化，就是实现铁路、公路、空运、水运的统一管理和建设。交通一体化能够打破行政壁垒，突破行政区划界限，推动优势互补、资源整合，促进经济一体化和各地区协调发展。实现交通一体化建设是实现区域经济一体化的前提和基础，是事关经济社会发展全局的大事。通过对国内外智慧交通发展情况的观察，交通运输业发达城市如美国、日本、韩国等国家，近些年由政府主导，大力发展以云计算技术，大数据分析等信息技术为基础的交通信息整合共享服务，为本国区域经济提供了新的推动力。先进的信息技术是驱动交通一体化发展的重要力量。通过信息化建设，能有效促进数据共享、业务协同、资源节约，从而实现交通一体化带来的社会效益和经济效益。云计算方面云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算将计算从用户终端集中到“云端”，是基于互联网的计算模式。按照云计算的运营模式，用户只需关心应用的功能，而不必关注应用的实现方式，即各取所需，按需定制自己的应用。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。云计算不仅仅用于资料搜寻和分析，未来还可用于分析DNA结构、基因图谱定序等。“云计算”的模式具有规模经济性，所有应用通过互联网提供给多个外部用户，多个用户共享同一个应用，进而实现计算在用户间的共享，提高处理器和存储设备的利用率。美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一，在制定的一系列云计算政策中，明确指出加大政府采购，积极培育市场。通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。例如，美国军队（空军、海军）、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策，在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新，积极培育市场，构建云计算生态系统，推动产业链协调发展。欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划，包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等，同时明确市场政策，确立欧洲云计算市场，促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑，以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件，帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战，提高云服务的安全性。澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO)在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策：最大化云计算的价值》的文件，并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版，该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导，包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。2013年，AGIMO发布《公共服务大数据战略》，该战略以六条“大数据原则”为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，并制定更好的公共政策。澳大利亚新南威尔士州出台与云服务相关的政策，以利用更加灵活可靠的技术来改善政府的运作和服务，节约运营成本。韩国在2011年制定了《云计算全面振兴计划》，其核心是政府率先引进并提供云计算服务，为云计算开发国内需求。韩国通信委员会的报告指出，2010年至2012年，韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施，将利用率低下的电子政务服务器虚拟化，逐步置换成高性能服务器，并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告，鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势，通过分析云计算的全球发展趋势，解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告，鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势，通过分析云计算的全球发展趋势，解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。我国，2012年5月，工业和信息化部发布《通信业“十二五”发展规划》，将云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向。2012年9月，科技部发布首个部级云计算专项规划《中国云科技发展“十二五”专项规划》，对于加快云计算技术创新和产业发展具有重要意义。我国云计算基础产品与操作系统技术方面取得显著进展。在云计算基础产品方面，我国已经突破EB级存储系统软、硬件技术和支持亿级任务并发处理的服务器系统技术。同时，互联网企业在大规模云计算操作系统方面取得突破，包括弹性计算系统、分布式计算系统、结构化数据存储系统和开放存储系统等。2013年工业和信息化部正积极开展云计算综合标准的制定工作。在梳理现有各类信息技术标准的基础上制定新的云计算标准，修订已有的标准，建设形成满足行业管理和用户需求的云计算标准体系。随着云计算技术的发展，将出现以下趋势：云计算与CDN的界限更加模糊。CDN技术是DNS+Cache的模式，CDN服务商被称为“虚拟ISP”。CDN技术大量功能依赖软件系统实现，因此需要强大的容错、自恢复的技术支持。除了稳定性，还有按需扩展性、自动维护都是CDN所需要的，这正是“云计算平台”所能提供的。开源技术正逐渐成为主流。SaaS（软件即服务）的出现，可减少对一些知名软件供应商的依赖性，如微软、甲骨文和SAP，现在每个公司开始看到机会。信息技术上的束缚越来越少，许多SaaS公司将其视为建造自己基础设施的方式。公有云与私有云，从竞争关系变为互补。企业在从私有云安全性及可靠性中受益的同时，也利用了公有云的可扩展性和灵活性。未来对混合运算的需求会越来越多。云Container技术是迁移应用更有效的途径。Container技术简化了部署和云应用的管理。未来主要发展Container封装和应用虚拟化技术，将每个独立用户分离在一个单独的Container中，并且使整个开发体验更好。云计算技术的应用将提供更多的增值服务。在提供了基础架构技术之后，云存储供应商将提供存储服务等等。大数据方面我国政府对大数据产业发展极为重视，据不完全统计，中央部门已经出台或正在研究推动了11项促进大数据发展和应用的政策举措。在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中，“智能海量数据处理相关软件研发和产业化”（大数据技术）被列为重点发展技术方向之一；2013年8月14日，国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，赋予信息消费拉动经济增长的重要使命，而大数据正是提升信息消费规模和质量的重要抓手；同年，国务院还印发了《宽带中国战略》，为大数据发展提供了扎实的基础网络环境；2014年3月5日，国务院总理李克强在《2014年政府工作报告》中明确提出，设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展；发改委等八部委于2014年8月发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，提出推进智慧城市建设，统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，在一定程度上实现了与城市经济社会发展融合。各级各地方政府纷纷探索信息惠民的大数据创新应用。截至14年底，除江西、青海等6个省区尚未发布相关政策举措以外，其他25个省、自治区、直辖市共出台了55项促进大数据发展和应用的政策举措。广东率先起草了实施大数据战略的工作方案，坚持以“开放共享”推动大数据应用，以“开放应用”带动大数据在国内发展，再试图通过大数据的发展来促进社会创新，为“智慧广东”建设助力。广东省政府准备在财政、环保、招投标等领域率先开展数据公开试点，通过互联网等形式开放数据；上海市科委发布《推进大数据研究与发展的三年行动计划（2013年-2015年）》，旨在凝聚上海大数据领域优势力量，研究大数据基础理论，攻克关键技术，研制大数据核心装备，形成大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用,推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链，支撑智慧城市建设，在医疗卫生、食品安全、智慧交通等领域探索交互共享、一体化的服务模式。2014年5月起，上海市开始推动各级政府将数据对外开放，并鼓励社会对其进行加工和利用；重庆市发布大数据行动计划，明确提出将抢抓全球大数据战略资源,将大数据产业培育成全市重要的战略性新兴产业，计划从促进产业发展、加大示范应用、攻关关键技术、完善基础设施、确保信息安全等方面进行布局；作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市建立了政府数据资源网()，为政府信息资源的社会化开发利用提供数据支撑。目前，该网已有29个部门公布了400余个数据包，涵盖旅游、教育、交通、医疗等各个门类。新形势下国家政策为铁路发展提出新的要求《国家“十二五”交通发展规划》《国家“十二五”交通发展规划》指出推进综合运输体系建设是发展现代交通运输业的重要任务，也是现代物流业发展的重要前提和保障。“十二五”时期，要统筹各种运输方式发展，加快综合运输体系建设，强化基础设施优化衔接、发挥综合运输的整体优势，促进现代物流发展、培育交通新兴战略产业，加强城市客运管理、支撑城镇化加快发展。提高综合运输服务水平、满足多样化运输需求是各种运输方式发展共同肩负的重要使命。建设交通科技信息资源共享平台。整合科技信息资源，推进交通运输科技数据中心建设，建立覆盖全国的交通运输科技信息资源共享体系，强化科技信息资源服务能力，提升科技成果推广信息服务水平。完善部省两级数据中心体系，提升行业数据服务能力。完善交通行业信息资源目录体系建设，结合重大工程和核心业务系统建设，健全和完善行业基础信息资源数据库；完善部省两级数据交换平台，满足行业数据交换和共享要求；建设运行维护综合管理平台，实现数据和设施设备的维护管理。完善行业信息标准框架体系，提升信息共享协同能力。加快制定交通信息化基础性关键标准，按照行业标准体系框架，结合重大工程和示范、试点工程的建设，及时提炼和完善相关信息标准规范；加快制定基础性关键标准，建设标准一致性和符合性检测平台。构筑行业信息安全体系，提升信息安全防范能力。建设交通运输行业统一的信息安全认证体系；完善交通运输行业信息系统分级保护和等级保护系统；加快建立部级数据容灾备份中心。《中国制造2025》《中国制造2025》中提出新一代信息技术与制造业深度融合，能够引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。制造业需要加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系。我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。《中国制造2025》同时指出推进信息化与工业化深度融合。加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。《铁路“十二五”发展规划》“十二五”发展规划中指出以运输组织、客货服务、经营管理三大领域为重点，推进信息基础设施建设，全面提升铁路信息化水平。推进信息基础设施建设。建设覆盖全路的宽带信息网络，构建新一代信息处理平台。整合信息资源，建成铁路信息共享平台、公用基础信患平台、网络与信息安全保障平台和铁路门户。建设铁路数据中心，构建技术先进、结构合理、安全可靠的铁路信息化技术体系。同时推进经营管理现代化建设。建设铁路车务、机务、工务、电务、车辆、安全监督等管理信息系统，加快动车组检修基地、大功率机车检修基地、基础设施维修基地等信息化建设，推广应用建设项目管理信息系统，优化完善电子政务、人力资源、财务会计和统计等信息系统，全面提升铁路经营管理水平。《国务院批转发展改革委关于2015年深化经济体制改革重点工作意见的通知》通知中指出持续简政放权，加快推进政府自身改革。以深化行政审批制度改革为突破口，把简政放权、放管结合改革向纵深推进，逐步形成权力清单、责任清单、负面清单管理新模式，实现政府法无授权不可为、法定职责必须为，市场主体法无禁止即可为，从根本上转变政府职能，努力建设法治政府和服务型政府。继续深入推进行政审批制度改革，做好已取消和下放管理层级行政审批项目的落实和衔接，加强事中事后监管。再取消和下放一批行政审批事项，全部取消非行政许可审批，规范行政审批行为，推广网上并联审批等新模式。大幅缩减政府核准投资项目范围，精简前置审批，规范中介服务，实施企业投资项目网上并联核准制度，加快建立健全投资项目纵横联动协同监管机制。推进药品医疗器械审评审批制度改革，进一步完善新药注册特殊审批机制。完善认证机构行政审批程序。《国务院办公厅关于印发2015年政府信息公开工作要点的通知》通知中指出做好安全生产、就业、财政审计、科技管理和项目经费、价格和收费、信用等领域信息公开，进一步扩大公开范围，细化公开内容。同时，推进以下领域信息公开工作：推进行政权力清单公开。进一步推进国务院部门行政审批项目取消、下放以及非行政许可审批事项清理等信息的公开。推行地方各级政府工作部门权力清单制度，依法向社会公开政府部门的行政职权及其法律依据、实施主体、运行流程、监督方式等信息。对于承担的行政审批事项，均要发布服务指南，列明设定依据、申请条件、申请材料、基本流程、审批时限、收费依据及标准、审批决定证件、年检要求、注意事项等内容。除涉及国家秘密、商业秘密或个人隐私外，所有行政审批事项的受理、进展情况、结果等信息均应公开。（国务院审改办牵头落实）推进财政资金信息公开。及时公开经批准的预算、预算调整、决算、预算执行情况报告及报表，并对财政转移支付安排、执行情况以及举借债务情况等重要事项作出说明。做好中央和地方部门预决算公开，积极推进预算绩效信息和国有资产占用情况公开。细化预决算公开内容，各级政府及部门预决算在公开到支出功能分类项级科目的基础上，一般公共预算基本支出逐步公开到经济分类款级科目，对下专项转移支付预决算公开到具体项目，并公开分地区的税收返还、一般性转移支付和专项转移支付情况。“三公”经费决算公开应细化说明因公出国（境）团组数及人数，公务用车购置数及保有量，国内公务接待的批次、人数，以及“三公”经费增减变化原因等信息。及时完整公开政府采购项目信息、采购文件、中标或成交结果、采购合同、投诉处理结果等。按照地方政府债券发行有关规定，及时准确披露相关信息。（财政部牵头落实）推进公共资源配置信息公开。一是做好城镇保障性安居工程特别是棚户区改造建设项目信息、保障性住房分配信息公开工作。定期公开住房公积金管理运行情况，及时公开推进工程质量治理行动的进展情况。（住房城乡建设部牵头落实）二是做好土地供应计划、出让公告、成交公示和供应结果公开工作，重点公开棚户区改造用地年度供应计划、供地时序、宗地规划条件和土地使用要求。推进全国范围的征地信息公开平台建设，及时公开征地政策和征地信息。（国土资源部牵头落实）三是全面做好国有土地上房屋征收决定、补助奖励政策和标准、初步评估结果、补偿方案、补偿标准、补偿结果等公开工作。（住房城乡建设部牵头落实）推进重大建设项目信息公开。重点围绕铁路、城市基础设施、节能环保、农林水、土地整治等涉及公共利益和民生领域的政府投资项目，推进审批、核准、备案等项目信息的公开，做好项目基本信息和招投标、重大设计变更、施工管理、合同履约、质量安全检查、资金管理、验收等项目实施信息的公开工作。（国务院相关部门分别落实）推进公共服务信息公开。一是做好社会保险信息公开。定期向社会公开各项社会保险参保情况、待遇支付情况和水平，社会保险基金收支、结余和收益情况等信息。及时发布基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录，以及基本医疗保险、工伤保险诊疗项目范围、辅助器具目录等信息。（人力资源社会保障部、卫生计生委分别落实）二是推进社会救助信息公开。重点做好城乡低保、特困人员供养、医疗救助、临时救助等信息公开工作；实行救助实施过程公开，加大救助对象人数、救助标准、补助水平和资金支出等信息公开力度。（民政部牵头落实）三是推进教育领域信息公开。全面实施高校招生“阳光工程”，推动高校重点做好录取程序、咨询及申诉渠道、重大事件违规处理结果、录取新生复查结果等信息公开工作，及时公开高校自主招生办法、考核程序和录取结果，全面实行考试加分考生资格公示工作。推动高校制定财务公开制度，加大高校财务公开力度。（教育部牵头落实）四是深化医疗卫生领域信息公开。做好法定传染病和重大突发公共卫生事件的信息公开，推动各类医疗机构健全信息公开目录，全面公开医疗服务、价格、收费等信息。（卫生计生委牵头落实）推进国有企业信息公开。做好国有企业主要财务指标、整体运行情况、业绩考核结果等信息公开工作，加大国有资产保值增值、改革重组、负责人职务变动及招聘等信息公开力度。参照有关监督机构及上市公司监事会信息披露的做法，公开监事会对中央企业监督检查情况。研究制定国有企业财务信息公开指导意见，明确公开范围、内容、程序、工作要求等，进一步推动国有企业公开财务信息，推动各级履行出资人职责机构公开国有企业财务汇总信息。研究制定推进中央企业信息公开工作指导意见。（国资委牵头落实）推进环境保护信息公开。进一步推进空气质量、水环境质量、污染物排放、污染源、建设项目环评等信息公开，做好环境重点监管对象名录和区域环境质量状况公开工作。加大环境执法检查依据、内容、标准、程序和结果公开力度。公开群众举报投诉重点环境问题处理情况，违法违规单位及其法定代表人名单和处理、整改情况。加强突发环境事件信息公开，及时公布应对情况及调查结果。推进核与辐射安全信息公开，重点公开核电厂核与辐射安全审批信息和辐射环境质量信息。（环境保护部牵头落实）推进食品药品安全信息公开。做好食品药品重大监管政策信息、产生重大影响的食品药品典型案件，以及食品安全监督抽检、药品监督抽验信息公开工作。及时发布网上非法售药整治等专项行动信息和保健食品消费警示信息。（食品药品监管总局牵头落实）推进社会组织、中介机构信息公开。加大社会组织成立、变更、注销、评估、年检结果、查处结果等信息公开力度。制定社会团体和民办非企业单位信息公开管理办法，推动服务、收费等事项公开。建立行政审批前置服务项目信息公开制度，公开提供服务的社会组织和中介机构名称、经营地址、资质状况等基本信息，以及实行政府定价或政府指导价的收费标准，方便企业和公众选择。推动慈善组织信息公开。《“十二五”综合交通运输体系规划》《“十二五”综合交通运输体系规划》指出“十二五”时期是我国全面建设小康社会的关键时期，是深化改革、加快转变经济发展方式的攻坚时期，也是构建综合交通运输体系的重要时期，必须抓住机遇，迎接挑战，努力开创交通运输科学发展的新局面。《“十二五”综合交通运输体系规划》同时指出以推动科技创新为目标，健全科技创新体系，完善科技创新机制，提高交通运输设施、装备、管理等技术创新能力。加大资金投入力度，支持交通运输关键技术、核心装备的研发应用和重大问题的研究。强化交通运输领域人才队伍建设，加强技能型、管理型人才培养，完善人才教育培训体系，提高从业人员素质。鼓励交通运输企业作为创新主体，通过系统创新、集成创新，推动新技术的转化应用，促进产学研一体化发展。我国铁路管理发展的基础和挑战国家铁路局发展基础铁路信息化是铁路现代化的主要标志，其根本目的是将通信、信息、控制技术运用于铁路运输组织、客货营销与经营管理的各项活动中，通过信息化改造传统产业，提高铁路运输服务质量，提高铁路运输生产率，降低铁路运输生产成本，实现铁路运输现代化。随着信息技术的发展，尤其是因特网技术的采用，国际上铁路信息技术的应用向综合化、集成化方向发展，不同运输形式以及其他服务行业的信息系统互连互通，在全球范围内为旅客或货主提供方便快捷的全方位服务，成为交通运输业的神经系统。自1975年原铁道部电子中心开始筹备以来，经过30多年的历程，中国铁路信息化从无到有，逐步发展，特别是TMIS、客票预订与发售等系统建设以来，财会管理与资金清算、铁路运输统计、机务管理、车辆管理、办公自动化等许多应用项目已经投入使用，应用涵盖了铁路运输组织、客货营销、经营管理的各主要环节。这些系统的陆续建成投产，使铁路货物运输现代化水平得到了大幅提升，已经成为铁路货物运输生产组织的重要组成部分。为解决铁路运输能力与运输需求之间的主要矛盾，缓解铁路对国民经济的瓶颈制约，铁路做出了以实现内涵扩大再生产和外延扩大再生产为目标的跨越式发展重大决策，重点强调信息化在铁路跨越式发展的中重要地位和支撑作用，就是要以信息化的跨越式发展带动铁路现代化，适应走新型工业化道路的要求，铁路信息化进入了一个新的发展时期。目前铁路信息化建设已经初具规模。主要体现在以下几个方面。形成了体系化的管理组织机构国家铁路局已经形成了党组领导下的综合组织机构，负责铁路相关安全把控、质量监督、规章标准制定等工作。综合司(外事司)承担机关日常运转、政务公开、新闻发布、财务和资产管理、离退休干部等工作。组织监测分析铁路运行情况，组织开展铁路行业统计工作。承担国际、港澳台地区交流合作事务及外事工作。科技与法制司组织拟订铁路技术标准，承担铁路技术监督工作，推动铁路科技创新。组织起草铁路监督管理的法律法规、规章草案，参与研究铁路发展规划、政策和体制改革工作，承担行政复议、行政应诉工作。安全监察司研究分析铁路安全形势、存在问题并提出完善制度机制建议。组织拟订铁路安全监督管理办法并监督实施，组织或参与铁路生产安全事故调查处理，指导、监督铁路行政执法工作。运输监督管理司组织监督铁路运输安全、铁路运输服务质量、铁路企业承担国家规定的公益性运输任务情况，严格按照法律法规规定的条件和程序办理铁路运输有关行政许可并承担相应责任，组织拟订规范铁路运输市场秩序政策措施并监督实施。工程监督管理司组织拟订规范铁路工程建设市场秩序政策措施并监督实施，组织监督铁路工程质量安全和工程建设招标投标工作。设备监督管理司组织监督铁路设备产品质量安全，严格按照法律法规规定的条件和程序办理铁路机车车辆设计生产维修进口许可、铁路运输安全设备生产企业认定等行政许可并承担相应责任。人事司承担机关和地区铁路监督管理局等直属单位的人事管理、机构编制、队伍建设等工作。机关党委负责国家铁路局机关和在京直属单位的党群工作,受局党组委托指导督促地区铁路监管局的党群工作;开展党的思想建设、组织建设、作风建设、反腐倡廉建设和制度建设,推进局机关精神文明建设和文化建设。建立了一支全路统一管理的信息化队伍各铁路局、铁路分局分别成立了电子中心和电子所，业务上都由铁道部电子中心归口管理。在主要站段建立了电算室，承担基层信息系统维护、管理工作，业务上由分局电子所指导。已经形成的这支从部到局到分局到站段的全路电算系统，承担起了全路信息系统建设的研发、实施、投产和维护管理任务。建立了覆盖全路的计算机网络在部、局、分局、主要站段均建立起了内部的计算机网络，并通过光缆互相连接，形成了覆盖全路的4级计算机网络，为铁路信息化建设提供了基本的网络平台，在国内处于领先水平。铁路计算机从简单的单机应用，以18点报告为代表的统计项目，逐步发展到今天涉及了全路各部门，覆盖了运输和车辆、机车、工务、电务、财务、统计、办公等铁路各系统，功能深入到铁路运输生产内部环节的全路全网型实时性系统。尤其是TMIS建设以来，确报、货票、车站系统、货运营销与生产管理、客票系统、自动抄车号、局间分界站货车使用费清算、客运清算等系统陆续投入使用。此外，已投产或部分投产的项目还有DMIS、财务信息系统、统计信息系统、机务信息系统、办公自动化系统、工务信息系统、机车维修管理系统、车辆维修管理系统、电务设备管理信息系统、综合部门的管理信息系统等。建立了诸多业务系统列车调度指挥系统(TDCS)为了改变多年来铁路运输调度指挥系统手段和设备的落后现状，提高铁路运输管理水平，提高铁路运输能力和服务质量，适应市场经济及各种交通竞争的局面，铁路开发建设了调度管理信息系统DMIS。2005年根据铁路信息化总体规划要求，规范为列车调度指挥系统TDCS。TDCS系统是我国铁路调度指挥现代化进程中的重要环节，采用现代信息技术改造传统落后的调度方式，建立以通信、信号、计算机网络、数据传输、多媒体等融为一体的三级四层(即铁道部、铁路局、原铁路分局三级再加上基层信息采集层)分散控制、集中管理的运输调度指挥系统。TDCS按照计划调度台编制的日、班行车计划，生成和下达阶段计划，并实时自动采集列车运行信息及现场信号设备状态信息，自动调整滚动阶段计划，实现对列车运行的实时追踪、实时调整和集中透明指挥。经过十多年的建设，哈尔滨、呼和浩特、柳州、成都、兰州、乌鲁木齐、青藏公司七个铁路局(公司)全面完成TDCS系统的建设，郑州，济南、上海、武汉、昆明铁路局主要干线都实现了计算机自动绘制列车运行图。铁路客票发售与预订系统(TRS)客票发售和预订系统TRS是覆盖全国铁路的大型计算机网络应用系统，属“九五”国家科技重大攻关项目。TRS的建设和运用彻底改变了我国铁路客票近百年的手工作业方式，使硬版票成为历史，缓解了长期存在的买票难问题，提高了铁路客运经营水平和服务质量，受到广大旅客的欢迎，改善了铁路的企业形象，取得了良好的社会和经济效益。TRS由铁道部客票中心、地区客票中心和车站客票系统三级构成，车站售票系统主要负责售票的实时交易服务，地区客票中心主要负责以座席为核心的调度控制和客运业务管理，铁道部客票中心主要负责全路客运的协调管理、营销分析，并保障全路的联网售票。通过联网售票系统发售的客票约占全路客运发送量的90%以上、客票收入的95%以上。铁路运输管理信息系统(TMIS)铁路运输管理信息系统TMIS是一个规模庞大、结构复杂、功能众多、实时性强的网络型计算机应用系统。从1994年开始进入实施阶段到2004年底TMIS各子系统全面建成，历经十年。整个信息系统在TMIS网络平台上主要架构货票制票、列车预确报、车站综合管理、货运营销与生产管理、集装箱管理、大节点追踪、运输调度七大系统，基本上覆盖了铁路货运生产的全过程。铁路办公信息系统(OMIS)铁路办公信息系统OMIS的总体目标是建立依托铁路计算机网络的办公业务网和资源网，实现机关办公业务的电子化，自动化和网络化，提高政府机关行政管理、应急指挥和快速反应的能力。铁道部机关和各铁路局全部建成办公局域网，18个铁路局均实现4条宽带(2M)连入铁道部办公网。各铁路局与所有1800个下属基层单位实现联网运行，其中1160个主要直附属单位、运输生产主要站段实现宽带或网桥(2M)连人路局办公网，其他单位以拨号方式连接办公网。18个铁路局的局属单位和基层站段中，已经有905个建成了办公网。全路办公信息系统联网，极大地方便了全路各级机关信息的交流和共享，提高了办公和管理效率。特别是在实施铁路局直接管理站段的体制改革后，OMIS对保证铁道部和铁路局政令迅速传达贯彻，对基层站段实施有效管理，发挥了其他方式难以替代的作用。面临的挑战规划更新不及时信息化建设总体设计不够完善，总体思路形成较早，但不能适应铁路跨越式发展及铁路生产力布局调整的需要。信息化基础设施陈旧通信网建设滞后，首先体现在设备稳定性不足以应对庞大的运输压力，信息传输通道拥挤、堵塞现象时有发生；其次是网络及信息安全工作薄弱，IT设备安全性不能跟上铁路信息化建设的脚步，操作系统的防破坏性、数据的安全性、各硬件对抗恶劣工作环境的能力还不能完全匹配铁路信息化建设的需求。数据利用率不高信息系统没有构成有机整体，大多各自独立，“信息孤岛”问题比较突出，信息资源难以共享，综合应用难以展开，整体效益难以发挥，投入应用的信息系统运行质量不高，特别是原始信息的采集不够及时、准确、完整，与实用要求有差距。采用信息技术后，仍沿用传统的作业流程，组织机构、管理流程和规章制度没有实质性的改变，信息化效益难以充分发挥。部门间协同效率低下技术部门和应用部门之间沟通协调不够，导致有的信息系统建成后功能不完善，有的系统存在重复开发的问题。信息安全保障存在隐患由于管理、资金、技术等多方面的原因，国家铁路局各部门和有关单位的网络和信息安全基础设施不完备，信息安全保障体系不完善，网络和信息安全防护水平参差不齐，存在着程度不同的安全隐患或安全漏洞。缺乏大数据分析决策传统分析决策的做法是耗费大量的人力、物力、时间开展调查。但在旅客及货物以“亿万”计数的时代，这些简单的统计和定性分析已远远不能满足市场的需求。这些笼统的、模糊的的分析，将直接影响决策的方向和效率。铁路应用大数据技术具有重要的现实意义。可用于开展客户关系管理、加强市场分析和预测、提高运输收益管理和发展铁路现代物流等诸多方面。必要性资源整合是支撑新型交通一体化的重要基础为统一规划和建设提供支撑 尽管我国许多区域经济一体化已达到较高水平，但交通没有形成统一规划、统筹建设和统一管理的协调发展局面。交通建设仍是各自发展，自成体系，导致区域内干线运输网络不完善；交通运输服务体系也缺乏协调和统一管理的合作机制；区域一体化交通运输市场还没有完全形成。各城市内部呈现比较有序的状态（局部有序），但整个区域处于一定的无序状态（整体无序），阻碍了区域交通一体化的有序发展。目前，综合交通体系的各个组成部分归属不同部门（行业）管理，例如，公路水运由交通部门管理，铁路由铁路部门管理，航空由民航部门管理，市政道路、轨道交通和公共交通由各个城市管理。各管理部门发展的积极性比较高，但在管理制度、技术标准上的差异比较大，由于管理体制的原因，难以实行有效协调，发展的盲目性也比较大，无法形成区域一体化大交通的管理思路和管理机制。 通过资源整合、数据共享，可有效促进局部有序向全局有序转变。在多部门的数据支撑下，可从全方位、多角度进行规划，使得综合交通体系的各部门管理、协调、建设统一进行。为智慧应用、信息化建设奠定基础 在交通公共设施的基础上，实现交通一体化需要智能交通管理工程的支撑，在管理层面（软件方面）解决区域交通一体化的问题，建设区域交通一体化特点的智能交通管理系统，包括交通管理自动监控手段、出行信息系统、商业营运车辆管理系统、公共交通管理系统、车辆自动控制系统、电子收费系统、数字地图系统、数字港航系统等。 信息工程的建设离不开数据的支撑，在数据服务平台的基础上，才能避免各智慧交通应用系统的独立建设、才能横向打通各业务条线，有效的实现综合交通各组成部门的业务协同和对接，提高运作效率和服务质量。通过大数据分析为科学决策提供依据各单位信息化建设项目仅满足本单位应用，没有对所有信息资源进行深层次的挖掘、分析，仅仅对交通行业管理起到一些辅助作用，对面向交通企业、社会公众提供信息服务的水平还比较低，信息发布时效性不强。

必须通过资源整合为行业决策者实现科学决策、监管者实现有效监管提供数据支持。数据融合与服务是新形势下国家政策对铁路跨越式发展的重要要求落实《国家“十二五”交通发展规划》《国家“十二五”交通发展规划》明确提出发展综合交通，并建立建设交通科技信息资源共享平台。国家铁路局数据服务平台建设正是对《国家“十二五”交通发展规划》基础建设的落实，通过建设数据服务平台为进一步发展综合交通打下坚实的基础，并为建立建设交通信息资源共享平台提供了数据支撑。推进中国制造2025 《中国制造2025》中明确提出推进信息化与工业化深度融合。国家铁路局数据服务平台建设规划正是以创新为驱动，能够有效的推动跨部门协同创新，促进制造业数字化、智能化。通过深层次的数据挖掘，能够加强发展循环经济，构建绿色制造体系，并能够更好的推动生产型制造向服务型制造转变。充分优化整合十二五建设成果、进一步优化综合运输交通结构 《铁路“十二五”规划》已明确指出推进信息基础设施建设。整合信息资源，建成铁路信息共享平台以及铁路数据中心，而国家铁路局数据服务平台的建设正是充分整合了十二五规划的建设成果，并在其基础上进行了进一步的优化和落实，通过建立统一的信息资源库，从而全面提升铁路经营管理水平，并为进一步优化综合运输交通结构打下坚实的基础。国务院关于印发简政放权、信息公开党的十八大和十八届二中、三中、四中全会对全面深化改革、加快转变政府职能作出了部署，提出了要求。两年多来，国务院把简政放权作为全面深化改革的“先手棋”和转变政府职能的“当头炮”，推进简政放权、放管结合和转变政府职能工作，要适应改革发展新形势、新任务，从重数量向提高含金量转变，从“给群众端菜”向“让群众点菜”转变，从分头分层级推进向纵横联动、协同并进转变，从减少审批向放权、监管、服务并重转变，统筹推进行政审批、投资审批、职业资格、收费管理、商事制度、教科文卫体等领域改革，着力解决跨领域、跨部门、跨层级的重大问题。继续取消含金量高的行政审批事项，彻底取消非行政许可审批类别，大力简化投资审批，实现“三证合一”、“一照一码”，全面清理并取消一批收费项目和资质资格认定，出台一批规范行政权力运行、提高行政审批效率的制度和措施，推出一批创新监管、改进服务的举措。数据服务平台是实现并联审批、扁平化审批流程的重要手段，在多方数据整合的前提下，才能有效横向打通国家铁路局各部门壁垒，提高审批效率、加快审批进程，整合铁路数据是国家铁路局简政放权、向服务化转型的必经之路。建设数据服务平台是提升现有铁路管理能力的必然手段有利于数据资源的优化配置目前全局数据资源数据量庞大、内容繁多、覆盖范围广、形式多种多样，这些数据资源广泛的分布在局各业务单位中，长期以来，各业务单位自行积累、购买、管理、使用数据资源，各自为政现象严重，缺乏有效的合作，形成了许多信息孤岛，影响了数据资源的高效利用。造成这种现象的主要原因在于：一是信息共享意识薄弱，受传统的资源占有观念影响，各部门将数据资源视为私有资产，不愿意公开共享；二是缺乏共享机制，局内数据资源实行分散管理，缺乏有效的机制来协调局内各部门的数据资源；三是缺乏统一的技术标准，局内积累的数据资源存在形式多样、存储格式各异，难以实现数据的交换与共享。这些情况的存在使得当前局内数据资源服务难以满足各业务单位多变、及时和快速的信息需求，影响了数据资源效益的充分发挥和局内项目的开展进行。为满足业务人员的需求，就必须实现生产、交换和分配上的优化配置，即打破信息壁垒，充分利用和发掘全局数据资源，构建具有铁路特色的数据服务平台。整合交通运输规划项目、成果文件、自然基础条件、统计指标数据等数据资源，从管理层面上规定一定范围内的资源共享，改变局内“信息孤岛”的现状，避免数据重复采集和购买。提高全局科技创新能力以创新促发展、加快建设创新型交通运输行业是新时期我国交通发展的重大战略选择。当前科技创新的组织方式正在发生根本性变化，封闭式的科技开发正走向开放式的分工合作，科技创新的能力不仅表现在自身科技实力的强弱，而且取决于对外部数据资源的合理利用程度。建设铁路数据服务平台，可以有效的将分散的数据资源汇聚起来，帮助局内业务人员更加清晰的了解行业发展动态，提升创新水平，便利地开展项目合作。提升管理水平和决策能力近年来，随着信息技术的发展，局内各业务所都形成了自己的数据资源管理模式，但由于缺乏统一的标准或规范，采用的技术理论也不尽相同，更加剧了数据资源的分散，也造成了数据在收集过程中不准确、不完整、不规范和不及时的局面。因此，需要逐步打破部门、单位界限，将各类数据资源进行有效的整合，按照统一的技术标准和规范的流程进行科学、有效的管理，提升科技管理水平。数据服务平台的建立，能够对不同业务中的数据资源进行规范化的统一监管，在数据采集、获取和购买等渠道上，实现透明的管理与服务，对于提高全局管理水平和领导决策能力具有重要意义。摸清“数据家底”，构建数据资源体系铁路数据服务平台作为国家铁路局的数据交换中心和数据共享中心，需要实现数据的集中交换和集中存储，因此，在全面建设之前，必须通过信息资源梳理，对国家铁路局各部门之间的输入数据及输出数据进行全面梳理，分析出需要集中交换与共享的数据。在此基础上，通过与中心交换的方式，实现各部门之间的数据共建共享。数据资源体系是铁路数据服务平台从数据采集、处理、存储和管理的总体架构，为上层应用提供高档次的数据存储和处理环境，数据资源体系框架主要侧重于业务处理所需的信息和信息流，从实际业务出发，开展数据资源梳理，从数据采集、处理、传输、到使用进行统一规划，设计铁路数据服务平台整体的数据资源体系。

指导思想、建设目标、建设原则及内容指导思想高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，坚持以科学发展为主题，坚持把铁路信息化管理作为提升国家铁路局党政机关履职能力、推进“两型”政府建设的战略举措，顺应交通综合治理发展趋势，采用国内外信息技术，结合我局自身优势条件，以服务为主线，以信息资源为核心，以云计算为基础，不断提升科技进步和信息化水平，建设资源节约型、环境友好型行业，从而能够更好的拓展服务功能、提高发展质量、提升服务水平，努力推进综合运输体系建设、推动体制创新等方面的重要作用，走集约化、高效能、低成本的数据服务平台建设之路，构建便捷、安全、经济、高效的综合运输体系，实现铁路协调、和谐和可持续发展，更好地适应经济社会发展的新要求和满足人民群众的新期待。建设原则统筹规划，有序推进国家铁路局数据服务平台的建设，不应是一次性的投入和建设，而需要“统筹规划，有序推进，滚动发展”，以保证数据服务平台与铁路管理创新工作的逐步深入结合，逐步增强信息化支撑体系的服务能力，提升数据服务平台为铁路局各部门管理服务的支撑能力和服务水平。标准先行，持续优化按照统一的标准和规范，形成信息更新、共享的长效机制。加快梳理业务流程，分析信息共享需求，尽快制定全局信息资源公开和共享目录体系标准，为各部门提供信息查询和共享服务；围绕部门内信息的纵向汇聚和传递、部门间在线实时信息的横向交换、部门间业务协同等需求，依托数据服务平台，对建立的数据标准持续优化，最终形成一套统一的、标准的数据交换、共享、服务规范。注重整合，协同发展按照统筹规划、分类整合原则，以业务协同发展为纽带，统筹关联各部门业务系统的规划和建设，推动业务协作和互动，实现管理业务协同和信息共享。部门间资源整合的重点是要解决部门间的网络互联互通、信息共享和业务协同问题，突破影响互联互通和资源共享的体制性障碍。充分利旧，绿色集约基于虚拟化的IT设备整合,能够充分利用已有的服务器、网络设备、存储设备等基础服务设施，大大缩减了物理设备的数量,从而减少了相应的能源消耗,加之在建筑、制冷等诸多方面的绿色理念,使得基于云计算的铁路数据服务平台大大降低了能源消耗以及废物排放。建设目标铁路信息化是铁路现代化的主要标志，其根本目的是将通信、信息、控制技术运用于铁路运输组织、客货营销与经营管理的各项活动中，通过信息化改造传统产业，提高铁路运输服务质量，提高铁路运输生产率，降低铁路运输生产成本，实现铁路运输现代化。随着信息技术的发展，尤其是因特网技术的采用，国际上铁路信息技术的应用向综合化、集成化方向发展，不同运输形式以及其他服务行业的信息系统互连互通，在全球范围内为旅客或货主提供方便快捷的全方位服务，成为交通运输业的神经系统。我国铁路信息化建设目前存在的一个突出问题就是信息系统没有构成有机整体，一些专业信息系统间及系统内部间，没有做到信息资源共享，严重制约了综合应用的发展和投资效益的发挥。参照相关行业的云计算平台建设经验，在铁路云计算中心建设的基础之上，在信息安全保障体系的环境之下，在大数据技术的保障之下，遵照信息化建设标准规范体系，以运输组织库、客货营销库和经营管理库的建设为核心，构建铁路数据服务平台。在此基础之上，开展面向铁路局人、财、物、法、管等五个方面的服务，形成“一中心、两体系、一平台、五服务”的信息化建设格局。通过铁路数据服务平台规划建设，使其成为信息共享服务枢纽；通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理，促进全国铁路业务信息共享和业务协同，提高国家铁路局行政能力和效率，推动铁路服务的技术创新、管理创新和服务模式创新，加快新型交通一体化同步发展，助力国家铁路局成为国家交通部科学发展的先行示范区。建设内容以建设目标为出发点，并能够保证平台能够稳定运行，规划建设内容包括铁路云计算中心建设以及铁路数据服务平台建设两部分内容。铁路云计算中心铁路云计算中心的总体建设目标为搭建高弹性、高性能的面向应用、面向服务的云中心平台，为国家铁路局各业务部门信息化应用提供应用运行环境服务、应用运行维护服务和安全防护服务。能够帮助用户以云计算的方式，获取所需IT资源，并可弹性扩展，以降低IT复杂性，铁路云计算平台按需提供自助管理，虚拟基础架构汇集成高效资源池，以服务的形式提供计算、存储、网络资源。铁路云计算中心能够弹性扩展，满足国家铁路局面向“两型”业务的信息化需求，铁路云计算中心将承载运行国家铁路局现在和未来的信息系统。考虑到现实环境需求的变化，铁路云计算中心要提供可弹性伸缩的解决方法，便于今后的扩容、拓展以及管理。铁路云计算中心基础运行环境建设包括：基于云计算架构，搭建硬件及网络安全环境、系统软件环境。铁路数据服务平台信息资源门户包括门户基本管理，在线查询服务两大系统，满足国家铁路局各部门对基础库信息在线查询服务的需要；负责为业务应用提供访问的入口和内部各个系统的应用集成，提供但不仅限于单点登录、访问权限管理，后台管理等功能。数据管理平台包括非空间数据管理系统和空间数据管理系统，对各部门的原始数据完成采集、加工、梳理、清洗、比对过程，形成最终结果数据；建立对基础信息资源的管理体系和标准规范。应用支撑平台应用支撑平台能够支撑各类业务应用，完成各类信息资源的按需调取，实现业务应用与基础数据的无缝对接。包括数据共享交换平台，信息资源目录服务系统，空间地理信息服务平台，非空间信息服务平台。数据资源体系数据资源体系包括信息需求获取、现状信息环境调研、信息需求分析、顶层建模设计等阶段，通过以数据为核心的架构思维，完成整个基础信息资源的全面梳理、有序规范和适度设计工作。数据资源体系的目的是确定规划的子系统应该有哪些业务主题数据库，即各功能模块的运作是在什么数据的支持下进行的，这些数据组织到逻辑实体的层次应具有什么样的结构。架构设计设计思路铁路各业务信息系统建设时间前后差异较大，采用的信息技术也存在较大差别，要形成铁路各业务信息系统信息共享的模式，要求信息共享架构能够兼容各种不同的信息技术。SOA架构的出现在业务应用层面解决了共享交换的问题。但由于SOA架构不涉及基础设施层面，因此在共享数据的存储管理方面还没有很好的解决方案。SOA以服务的方式提供业务层面的应用，但对服务的检索、分析支持不够。云计算架构底层是共享基础资源池，通过网络连接将硬件资源整合连接形成基础资源，用于解决共享信息、共享服务的存储问题，同时可以提供强大的计算能力。铁路业务信息系统众多，涉及共享信息和交互信息繁多，难以通过独立的数据库或服务器集中大量信息，采用云计算架构形成基础资源池是云计算信息共享平台的基础。大数据Hadoop利用云计算强大的计算能力，在检索、分析方面为用户提供需要的服务。基于云计算的铁路数据服务平台存在以下几个方面的优势：在基础设施构建方面，通过网络连接将各业务信息系统用于共享业务的设备连接成一个物理资源池，在物理资源池内部可以进行负载均衡，存储管理，确保平台基础设施的可扩展性和灵活性。基于云计算架构的铁路数据服务平台是基于云存储技术，将需要共享的数据资源，形成逻辑集中的共享数据资源池，进行分类存储管理，具有较好的灵活性、可扩充性。基于大数据Hadoop架构，大数据检索、分析服务分布在节点服务器上，通过建立服务目录组件和检索引擎，利用云计算强大的计算能力，进行检索服务匹配计算，快速为用户提供服务。在信息共享安全方面，由于采用云计算技术，其框架方案是集中与分布相结合的方式，因此会带来新的安全问题，需要建立云安全中心，对数据存储、共享服务等安全方面进行分层防护的安全机制。设计优势 基于云计算的铁路数据服务平台，具有如下优势：基于云计算建设铁路数据服务平台，从基础设施到应用进行统筹规划，形成自底向上的完整框架方案。充分利用既有资源，在现有资源基础上，对可以利用的资源规划调配，形成基础资源池，可以提高资源效率和利用率，避免购置相同计算能力、存储能力的设备而造成资源、资金浪费。采用云计算的铁路数据服务平台方案，有利于调动铁路各业务信息系统建设积极性，减少对现有业务信息系统的影响，便于逐步实施。基于云计算的铁路数据服务平台，用冗余方式确保共享信息的可靠性。在云计算铁路信息共享平台底层资源池内，在分布的存储资源中，采用主、备存储的方式，提高共享信息的可靠性。基于云计算的铁路数据服务平台具有大容量的数据吞吐能力和强大的计算能力，有利于数据综合挖掘利用，共享信息快速检索、共享服务获取等功能实现。系统可扩充性好，可以在不影响既有业务应用的基础上扩充资源池。基于云计算的铁路数据服务平台具有以上优势，有利于推进信息共享平台的建设实施。设计原则通过对项目建设内容的分析，提出本项目的原则以及内容，指导未来数据资源规划工作的开展。图SEQ图\*ARABIC2项目建设原则低耦合原则：以主题库、核心表、主数据元三层模式建立数据模型，同一层次之间采用低耦合原则，实现数据模型整体架构的解耦，分解数据之间的弱关联关系，降低库、表、元同层次的耦合度。可扩展原则：结合本项目的总体要求，采用从全局高度的顶层设计模式设计数据资源体系架构。业务模型采用“业务域-业务过程-业务活动”三层模式组建，数据模型采用“库-表-元”三层模式搭建，即保证了全局统一的业务模型、数据模型，又能满足业务变更的情况下快速调整数据资源体系架构，使之能够稳定快速的升级。标准化原则：实现数据资源标准化管理，通过制定标准化规范实现关键指标、关键数据、主要管理环节和关键流程的标准化。标准层次严格符合国际、国家级、部级及院级等行业标准规范。先进性原则：规划设计采用先进且稳定的技术与理念，符合未来“大数据”应用建设的需要。数据资源体系架构的设计适合于未来五年技术发展趋势，关键技术点与主流技术路线一致，确保未来不会出现技术落后的问题。兼容性原则：本次规划涉及很多在用的业务系统，覆盖全院的所有业务相关的流程、系统、数据。规划设计成果必须具有较强的兼容性，确保不同应用系统之间、不同数据平台之间、不同环境之间等的配合顺畅工作稳定，不出现因不同环境无法兼容造成的系统效率大幅降低、数据资源无法获取等问题。一致性原则：对全局业务部门所有业务进行梳理分析，消除信息孤岛，建立全局统一的业务视图；对业务相关数据进行分析整合，建立局级数据治理框架，实现业务、数据的全局一致性。指导性原则：规划成果具有较强的权威性、可信性、指导性，不仅在理论上符合主流技术发展，还要将理论与实践相结合，提出实际可行的规划解决方案。各个架构环境关键点提出明晰的指导性方向和意见，避免理论上可行，实践上不可行的局面出现。设计目标通过铁路局现有信息化系统以及业务流程分析，数据服务平台设计的总体目标是通过全局数据资源规划，规范数据从产生、加工、流转到使用的全过程，形成统一的业务视图，构建全局的数据模型，推行一致的信息资源标准规范，设计数据资源共享平台，建立统一的数据治理框架，制定数据资源发展规划，逐步实现数据的精细化管理，从而提高数据质量，加强数据资源的共建共享和开发利用，提升全局数据管理与服务能力。图SEQ图\*ARABIC3建设目标形成统一的业务视图：消除数据孤岛现象，形成全局统一的业务视图。为分散的应用系统提供全面的、彼此之间关联的、一致的数据。减少数据的重复采集，增加数据的利用率。积累历史数据，提供统一的、明细的历史数据源。构建统一的数据模型：为应对业务领域及数据需求不断发展变化的特点，参考成熟的数据模型成果，构建全局统一的数据模型，逐步涵盖铁路信息化的全部业务范围，同时使模型具备很好的扩展性和可信性。建立统一的数据标准规范：在数据元素标准、信息分类编码标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准建设过程中，按照“国际标准—国家标准—行业标准-自行建设”的顺序原则，采集和建立铁路局统一的数据标准规范，在此基础上，提出铁路局数据库建设需要自行建设的标准。设计数据资源共享平台：在数据资源规划成果的基础上，找出当前数据资源体系工作的切入点与落地实施点，参照当前数据资源共享交换平台建设思路，提出适合铁路局数据资源体系发展要求的数据资源共享平台建设方案。建立统一的数据治理框架：通过咨询和逐步实施建立全局的数据治理框架，对现有数据内容进行清洗、过滤和整合，保证数据的价值创造及风险管理，并明确相对清晰的数据管理责任，内部形成统一的数据架构及标准的管控机制。制定数据资源发展规划：在数据资源规划成果的基础上，结合铁路局数据内资源评估现状，制定数据资源中长期发展规划，着重规划未来5年的数据资源体系工作目标，并细化每一年的具体工作，形成实施路线图。并设计实施路线图，分析潜在的风险和应对措施。总体架构国家铁路局数据服务平台项目依托于已有的是信息中心机房进行建设，总体架构包括基础设施即服务层(IaaS)、数据即服务层（DaaS）、平台即服务层（PaaS）、软件即服务层（SaaS）、云安全体系、管理及规范体系和运营运维体系。图SEQ图\*ARABIC4总体架构图基础设施即服务层（IaaS）：提供基本的计算、存储、网络服务；服务于只希望共享计算、存储、网络的项目，这个服务主要针对原有已建成系统的迁移，在这个层次上，除了可享受基础资源的虚拟化服务外，还通过资源的池化实现资源的动态分配、再分配和回收。目前资源池主要分为计算资源池、存储资源池和网络资源池，同时也包括软件和数据等内容资源池。数据即服务层（DaaS）：利用数据共享交换平台构建国家铁路局统一的信息融合服务中心，通过数据的比对、处理、融合和共享，为组织运输平台、经营管理平台、货运营销平台及其他信息系统应用提供统一的数据支撑。平台即服务层(PaaS)：平台服务层主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户可以基于平台即服务层，进行应用的快速开发、测试和部署运行。它依托于云计算基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务信息系统提供软件开发和测试环境，同时可以将各业务信息系统功能纳入一个集中的SOA平台上，有效地复用和编排组织内部的应用服务构件，以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务，可为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台，用户只需在此平台进行少量的定制开发即可快速部署应用。软件即服务层（SaaS）：SaaS软件即服务，典型的运用模式就是用户通过标准的WEB浏览器来使用Internet上的软件，只需要按需租用软件，直接应用。在国家铁路局数据服务平台建设的过程中，软件即服务层的建设是一个逐步开发完善的过程。管理规范体系：国家铁路局数据服务平台的良好运营需要管理规范和技术标准体系进行保障。数据服务平台的管理规范涉及到对中心的维护、对数据的管理、对应用系统开发的监管、对运维体系的管理、对新建应用效果的评价等方面；而技术标准体系的包括了中心技术设施、数据和应用的标准规范。运营运维体系：为保障国家铁路局数据服务平台的正常运行，提供资源管理、调度管理、监控管理等运维功能，以及业务管理、流程管理、订单管理等运营功能，门户Portal包括运维管理的门户和运营管理的门户，是数据服务平台对外提供服务的界面。应用架构应用架构将各项业务功能体现在各个应用中，并明确划分清楚各个应用的功能边界。应用架构描述了应用系统的部署以及和核心业务流程之间的作用和关系，实现系统中各个业务流程的信息化和可行的自动化，并使得各个应用系统的集成运行成为可能。应用架构是从业务功能结合技术因素推导出来的，以支撑业务目的和性能目的为目标。应用架构用系统的视角来看待问题。系统是由一系列围绕某一主题的服务构件组成，而我们整体的应用架构则是通过一个个系统的实施来实现的，所以应用架构也是一种系统架构。一方面，应用架构实现业务架构规划的功能和流程，另一方面，应用架构提供对数据架构和数据实体的封装和访问能力。国家铁路局数据服务平台的应用架构如下图所示：图SEQ图\*ARABIC5应用架构国家铁路局数据服务平台的应用架构包括云支撑平台、数据交换平台、数据采集平台、数据加工整合平台、数据存储平台、数据共享服务平台、数据管控平台、分析挖掘平台及数据资源门户系统。云支撑平台云支撑平台是国家铁路局数据服务平台基础软硬件资源的集中管理、监控平台，它是整个数据中心的应用载体，所有的应用均依赖于云支撑平台所提供的资源环境。云支撑平台具体包括虚拟化服务平台、云存储软件平台、云资源管理平台及运行管理平台。虚拟化服务平台虚拟化服务平台可以避免传统服务器采购和运维管理模式的弊端，虚拟化服务平台通过虚拟化软件对服务器硬件资源进行有效的整合，消除旧的“一台服务器、一个应用程序”模式，而是采用在每台物理机上运行多个虚拟机的方式，同时通过统一的管理中心对多台服务器的所有的虚拟机实现统一控制和管理，充分实现服务器资源的任意划分和调配，提高服务器硬件资源的利用率，大大地降低服务器设备总投资成本和设备能耗。云存储软件平台国家体铁路局数据服务平台承载的是铁路局全局的基础信息资源，涉及的是海量数据的存储，创建一个具有弹性的数据中心存储架构最关键的是集中存储，所有虚拟机都应该放到一个集中的存储池中，所有宿主服务器都可以访问这个存储池，在这种情况下，如果出现故障，虚拟服务器可以快速移到另一个宿主服务器，云存储软件的作用就是对存储池进行集中管理以支撑海量数据的存储。云资源管理平台云资源管理平台提供对云平台硬件设备资源和云应用软件资源的静态管理，对平台主机、网络、存储、备份、数据库系统、中间件系统、云应用系统的资源配置管理，建立与云操作系统和虚拟化软件的借口，为云平台的资产增长和管理提供保障。运行管理平台运行管理平台提供对云平台硬件设备资源和云应用软件资源的动态管理，对云平台的主机、网络、存储、备份、数据库系统、中间件系统、云应用系统的运行监控，围绕平台性能、平台故障、平台告警的三类管理，通过云平台运维闭环管理流程和完善的运维功能，为云平台的健康可持续运营提供技术支撑保障。数据交换平台数据共享交换平台是数据中心采集、汇总、交换、共享部门业务资源，形成各类基础信息库、共享信息库和主题信息库的核心。数据采集平台数据采集平台作用是将通过数据交换而来的不同部门的数据进行相关的数据处理，从而提高数据的完整性、一致性以及准确性。数据采集平台包括策略配置管理、任务生成管理、任务执行管理、数据处理框架、以及数据处理算法管理等功能。数据加工整合平台数据加工整合平台是将从不同部门共享而来的数据，通过一定的管理策略进行管理整合，从而使原本孤立的数据，整合形成一套结构完整、逻辑统一以及紧密结合的数据，数据加工整合平台任务生成及调度管理、任务执行管理以及算法管理等。数据存储平台数据存储平台将共享而来的并通过整合的数据进行存储过来，数据存储管理平台包括接口管理、控制管理、数据位置服务管理、数据操作管理以及存储管理等功能。数据管控平台数据是国家铁路局最重要的信息资产，在信息化应用不断深入的背景下，数据资源优势挖掘、基于数据质量管理提升国家铁路局行政服务能力等问题成为国家铁路局信息化建设关注的焦点。因此，在国家铁路局数据服务平台应用架构规划设计中，规划数据管控平台保证数据服务平台的数据质量持续提升。数据管理平台包括了数据质量管理、标准管理、资源目录管理、系统运行监控管理、以及数据可视化管理等功能。数据共享服务平台整合关联后的数据通过数据共享平台为现有运行系统以及未来新建应用系统提供数据服务，数据共享服务平台包括应用管理、数据源管理、机构管理、角色管理、用户管理、资源管理以及服务管理。分析挖掘平台分析挖掘平台基于整合关联后的数据，通过大数据处理技术、数据挖掘技术，根据不同的业务主题进行深度挖掘，从中挖掘出深层的，潜在的业务规则，其中包括趋势分析、形式预测、关联规则等，从而为领导进行更好的决策支持提供数据支撑依据。数据资源门户数据资源门户基于整合后的信息资源提供数据展现服务和内部各个系统的应用集成，采用门户技术，在实现门户内容管理与用户个性化管理的基础上，提供单点登录功能，实现了对外用户服务和信息发布的一体化呈现以及相关业务分系统的综合集成。技术路线面向服务的体系架构本次项目采用基于面向服务的体系结构（service-orientedarchitecture，SOA）构建系统，面向服务的体系结构是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。面向服务架构将给业务带来如下好处：效率：将业务流程从“烟囱”状的、重复的流程向维护成本较低的高度利用、共享服务应用转变。响应：迅速适应和传送关键业务服务来满足市场需求，为客户、雇员和合作伙伴更高水准的服务。适应性：更高效地转入转出让整个业务变得复杂性和难度更小，达到节约时间和资金的目的。面向服务架构对IT系统带来的好处：复杂性降低：基于标准的兼容性，与点到点的集成相比降低了复杂性。重用增加：通过重用以前开发和部署的共享服务，实现了更有效的应用程序/项目开发和交付。遗留集成：用作可重用服务的遗留应用程序降低了维护和集成的成本。基于构件的应用开发本次项目采用构件化开发方式，随着多层结构应用的日益流行，基于构件对象的开发技术也日趋成熟，构件作为集中处理各种复杂业务逻辑的应用单元，大大提高了软件的开发效率。因为它具有更强的独立性，更好地支持软件的重用，软件的重用还可使软件的质量得到极大的提高，同时提高了应用系统的质量和可靠性。图SEQ图\*ARABIC7构件化开发与传统的软件开发方式相比，基于构件的软件开发方法具备以下优势：一、体系结构优势软件体系结构代表了系统公共的高层次的抽象，它是系统设计成败的关键。其设计的核心是能否使用重复的体系模式。传统的应用系统体系结构从基于主机的集中式框架，到在网络的客户端上通过网络访问服务器的框架，都不能适应目前企业所处的商业环境，原因是：企业过分地依赖于某个供应商的软件和硬件产品。这种单一供应商使得企业难以利用计算供应商的免费市场，将计算基础设施的重要决定交给第三方处理，这显然不利于企业在合作伙伴之间共享信息。不能适应远程访问的分布式、多层次异构系统。封装的应用系统在出现某种组织需要时，难以用定制来维护系统，从而难以满足多变的需求。不能实现分析、设计核心功能重用，最多只能实现代码重用。如今，应用系统已经发展成为在Intranet和Internet上的各种客户端可远程访问的分布式、多层次异构系统。CBSD为开发这样的应用系统提供了新的系统体系结构。它是标准定义的、分布式、模块化结构，使应用系统可分成几个独立部分开发，可用增量方式开发。这样的体系结构实现了CBSD的以下几点目标:能够通过内部开发的、第三方提供的或市场上购买的现有构件，来集成和定制应用软件系统。鼓励在各种应用系统中重用核心功能,努力实现分析、设计的重用。系统都应具有灵活方便的升级和系统模块的更新维护能力。封装最好的实践案例，并使其在商业条件改变的情况下，还能够被采用，并能保留已有资源。由此看出,CDSD从系统高层次的抽象上解决了复用性与异构互操作性，这正是分布式网络系统所希望解决的难题。二、开发过程优势传统的软件开发过程在重用元素、开发方法上都与CBSD有很大的不同。虽然面向对象技术促进了软件重用，但是，只实现了类和类继承的重用。在整个系统和类之间还存在很大的缺口。为填补这个缺口，人们曾想了许多方法，如系统体系结构、框架、设计模式等。自从构件出现以来，软件的重用才得到了根本改变。CBSD实现了分析、设计、类等多层次上的重用。图1显示了它的重用元素分层实现。在分析抽象层上，重用元素有子系统、类；在设计层上重用元素有系统体系结构、子系统体系结构、设计模式、框架、容器、构件、类库、模板、抽象类等。在软件开发方法上，CBSD引导软件开发从应用系统开发转变为应用系统集成。建立一个应用系统需要重用很多已有的构件模块，这些构件模块可能是在不同的时间、由不同的人员开发的，并有各种不同的用途。在这种情况下，应用系统的开发过程就变成对构件接口、构件上下文以及框架环境一致性的逐渐探索过程。例如，在J2EE平台上，用EJB框架开发应用系统，主要工作是将应用逻辑,按sess