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文档简介
1T/HEBQIAXXXX—XXXX数据知识产权价值评估指南本文件给出了数据知识产权价值评估的术语和定义、基本原则、评估方法、评估流程等建议。本文件适用于数据知识产权的价值评估活动,旨在为数据知识产权交易活动提供参考。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T21374知识产权文献与信息基本词汇3术语和定义GB/T21374界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据知识产权dataintellectualproperty;DlP对依法收集、经过一定规则或算法加工处理、具有实用价值及智力成果属性的数据进行登记申请的单位或个人享有的合法权益。3.2数据知识产权权利人DIPobligee提出数据知识产权登记服务申请、经登记平台审查符合登记要求并获得数据知识产权登记证书的单位或者个人。3.3数据知识产权评估委托方DIPappraiseprincipal提出数据知识产权价值评估申请的单位或者个人,可为数据知识产权权利人或者其它利害关系人。3.4数据知识产权评估方DIPappraisalparty提供数据知识产权价值评估和相关服务的单位。3.5数据质量dataquality数据在指定条件下使用时,其特性能够满足明确的或者隐含的要求的程度。4基本原则4.1客观性原则评估活动宜尊重客观事实和规律,不体现主观意愿。4.2科学性原则评估方法与数据知识产权宜存在科学的关系,真实体现数据知识产权质量与评估价值之前的必然联4.3公正性原则参与数据知识产权价值评估活动的各相关方,宜公正、客观地反映交易信息,提出合理需求。4.4开放性原则2T/HEBQIAXXXX—XXXX数据知识产权价值评估宜对符合交易条件的各相关方开放,在遵守法律法规的基础上,信息披露宜及时、准确、完整,各相关方在数据知识产权价值评估活动中的条件和机会均等。4.5时效性原则评估方法和评估内容应根据评估时间基准确定,准确反映当前数据知识产权的实际情况。4.6保密性原则执行数据知识产权评估业务,宜关注数据资产的安全性和合法性,并遵守保密相关规定。5评估方法5.1收益法通过预测知识产权未来的收益来评估其价值。这种方法适用于知识产权具有较高的技术含量和市场前景的情况。5.2成本法通过计算知识产权的取得成本、维护成本和更新成本等来评估其价值,这种方法适用于知识产权的取得成本较高、维护成本较低的情况。5.3市场法基于市场交易价格情况,根据相同或者相似的数据知识产权的近期或者往期成交价格,通过对比分析,评估数据知识产权价值。这种方法适用于市场上已有类似知识产权的交易记录。5.4衍生方法基于以上三种方法衍生出的其它价值评估方法,宜结合多种方法进行综合评估,以得出较为准确的数据知识产权价值评估结果。6评估流程6.1价值评估准备6.1.1数据知识产权评估委托方向数据知识产权评估方提出申请后,数据知识产权评估方受理价值评估业务前,宜明确下列基本信息:——数据知识产权评估委托方、数据知识产权权利人、评估报告使用人;——评估目的;——评估价值类型;——数据知识产权的数量、内容和范围;——数据知识产权证书有效期;——数据知识产权的登记信息;——数据知识产权的数据存证或公证有效期;——数据知识产权的变更备案情况;——数据知识产权的权属争议情况;——数据知识产权的撤销登记情况;——数据知识产权的历史交易情况。6.1.2数据知识产权评估方与数据知识产权评估委托方宜签订价值评估业务委托合同,遵守国家相关法律法规,在业务委托合同中进一步补充和明确以下事项:——评估服务费、支付时间及支付方式;——保密条款;——特殊事项说明;——其它必要的约定。3T/HEBQIAXXXX—XXXX6.1.3数据知识产权评估方宜关注影响数据知识产权价值的因素,包括但不限于以下内容:——成本因素:宜关注形成数据知识产权所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。——场景因素:宜关注数据知识产权中数据的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等。——市场因素:宜关注数据知识产权中数据相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等。——质量因素:宜关注数据知识产权中数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。6.1.4数据知识产权评估方宜关注数据质量,从稀缺性、准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可访问性等维度,选择层次分析法、模糊评估法、德菲尔法等合适的评估方法进行数据质量评估或者获得数据质量的评估结果。必要时可以利用第三方专业机构出具的数据质量评估专业报告或者其他形式的数据质量评估专业意见等。6.2价值评估执行6.2.1数据知识产权评估方宜根据合同收集整理评估资料、进行评估市场分析等准备工作。6.2.2数据知识产权评估方宜根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况,分析5中提及的三种基本方法的适用性,选择评估方法。6.2.3数据知识产权评估方宜通过数据知识产权委托方等提供或者自主收集等方式,了解相应评估目的下评估对象的具体应用场景,并具体应用到评估方法中,得出评估结果。6.3评估报告编制6.3.1在执行评估程序后,数据知识产权评估方根据相关法律法规要求编制评估报告。6.3.2数据知识产权价值评估报告宜包括以下内容:——数据知识产权的基本信息和权利信息;——数据质量评估情况,包括但不限于评估目标、评估方法、评估方法、评估结果及问题分析;——数据知识产权的应用场景以及适用范围;——与数据知识产权应用场景相关的宏观经济和行业的前景;——评估依据的信息来源;——利用专家工作或者引用专业报告内容;——其他必要信息。6.3.3数据知识产权评估方根据相关法律法规和内部质量控制制度,进行必要的内部审核。6.3.4完成上述程序后,数据知识产权评估方按照业务委托书的要求向数据知识产权评估委托方提交评估报告。7反馈与改进7.1.1根据评估结果,对数据知识产权评估的指标、方法等进行改进
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