数据安全保障体系构建及实施方案

数据安全保障体系构建及实施方案TOC\o"1-2"\h\u4033第一章数据安全保障概述 2104161.1数据安全定义 3137881.2数据安全重要性 334881.3数据安全发展趋势 313037第二章数据安全法律法规与政策 4322352.1数据安全法律法规概述 4271822.1.1数据安全法律法规的背景 49942.1.2数据安全法律法规的主要内容 422402.2数据安全政策要求 4317192.2.1国家层面政策要求 4302382.2.2行业层面政策要求 5168072.3数据安全合规性评估 520722第三章数据安全风险识别与评估 5112733.1数据安全风险类型 591633.2数据安全风险评估方法 6301123.3数据安全风险识别与评估流程 66212第四章数据安全策略制定 6239704.1数据安全策略框架 7257524.1.1数据安全目标 7280874.1.2数据安全原则 7201614.1.3数据安全策略内容 7294704.2数据安全策略制定流程 7147314.2.1数据安全需求分析 7281394.2.2数据安全风险评估 749324.2.3数据安全策略制定 839664.2.4数据安全策略审批 8314754.2.5数据安全策略发布与培训 8269714.3数据安全策略实施与监控 8225864.3.1数据安全策略实施 8143444.3.2数据安全策略监控 817230第五章数据安全组织与管理 8208965.1数据安全组织架构 8178335.2数据安全岗位职责 9159325.3数据安全管理制度 9361第六章数据安全技术防护措施 10287686.1数据加密技术 10318586.1.1对称加密技术 1015476.1.2非对称加密技术 10301536.1.3混合加密技术 10325446.2数据访问控制 1078916.2.1访问控制策略 10318126.2.2身份验证与授权 1180106.2.3访问控制列表（ACL） 11290186.3数据安全审计 11169436.3.1审计策略制定 11208156.3.2审计日志管理 11233026.3.3审计数据分析 1194246.3.4审计报告 1111794第七章数据安全应急响应与处置 11194857.1数据安全应急响应流程 11152247.1.1应急响应启动 11276797.1.2应急响应组织 1231847.1.3应急响应流程 12187837.2数据安全应急处置措施 12232667.2.1隔离措施 12101357.2.2备份与恢复 12284617.2.3调查与整改 12150947.3数据安全事件通报与记录 13114997.3.1事件通报 13246507.3.2事件记录 1320194第八章数据安全培训与宣传 13152758.1数据安全培训内容与方法 1350058.2数据安全宣传策略 1464998.3数据安全意识提升 1426335第九章数据安全监测与预警 1528499.1数据安全监测体系 15151509.1.1构建背景 15193869.1.2构建目标 1547169.1.3构建内容 1515439.2数据安全预警机制 165259.2.1预警机制构建背景 16162939.2.2预警机制构建目标 1639259.2.3预警机制构建内容 16283069.3数据安全风险防范 17283849.3.1风险识别 17146089.3.2风险评估 17188539.3.3风险防范措施 176443第十章数据安全保障体系评价与持续改进 173142010.1数据安全保障体系评价方法 171070410.2数据安全保障体系评价流程 18529710.3数据安全保障体系持续改进措施 18第一章数据安全保障概述1.1数据安全定义数据安全是指保护数字数据免受未经授权的访问、披露、篡改、破坏或丢失的一系列措施和策略。它涵盖了数据的保密性、完整性和可用性三个基本要素，旨在保证数据在存储、处理和传输过程中的安全。1.2数据安全重要性信息化时代的到来，数据已成为企业和国家的重要资产。数据安全对于保障国家安全、企业利益和公民隐私具有重要意义。以下是数据安全重要性的几个方面：（1）国家安全：数据是国家重要的战略资源，涉及国家安全、经济、科技、文化等多个领域。保障数据安全有助于维护国家利益和战略安全。（2）企业竞争力：数据是企业运营和发展的核心驱动力。保护企业数据安全，有助于提高企业竞争力和市场份额。（3）公民隐私：数据安全直接关系到公民个人信息的安全。保护公民隐私，有助于维护社会稳定和公民权益。（4）法律法规：我国《网络安全法》等相关法律法规明确要求企业和组织加强数据安全管理，保证数据安全。1.3数据安全发展趋势信息技术的发展，数据安全领域呈现出以下发展趋势：（1）技术层面：加密技术、访问控制技术、安全审计技术等不断进步，为数据安全提供了更加可靠的技术支持。（2）法规层面：我国高度重视数据安全，不断完善相关法律法规，强化数据安全监管。（3）产业层面：数据安全产业迅速发展，涌现出一批具有竞争力的企业和产品。（4）国际合作：在全球范围内，各国和企业积极加强数据安全领域的交流与合作，共同应对数据安全挑战。（5）人才培养：数据安全专业人才需求不断增长，培养高素质的数据安全人才成为我国教育领域的重要任务。（6）技术创新：人工智能、大数据、云计算等技术的发展，数据安全领域将不断涌现出新的技术解决方案。第二章数据安全法律法规与政策2.1数据安全法律法规概述2.1.1数据安全法律法规的背景信息技术的飞速发展，数据已成为国家基础战略性资源，数据安全日益受到广泛关注。为了保障数据安全，我国逐步构建了以《中华人民共和国数据安全法》为核心的数据安全法律法规体系。该法律法规体系旨在规范数据安全保护行为，维护国家安全、经济安全和社会公共利益。2.1.2数据安全法律法规的主要内容数据安全法律法规主要包括以下几个方面：（1）数据安全法。《中华人民共和国数据安全法》是我国数据安全领域的基本法律，明确了数据安全的基本原则、数据安全保护义务、数据安全监管等方面的规定。（2）相关行政法规。如《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》、《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》等，为数据安全保护提供了具体的技术要求。（3）部门规章。如《网络安全法实施条例》、《数据安全管理办法》等，对数据安全保护的实施进行了具体规定。（4）地方性法规。各地区根据实际情况，制定了一系列数据安全相关的地方性法规，为本地数据安全保护提供支持。2.2数据安全政策要求2.2.1国家层面政策要求国家层面数据安全政策主要包括以下几个方面：（1）加强数据安全管理体系建设。推动数据安全法律法规的实施，建立健全数据安全管理制度。（2）提高数据安全防护能力。加强网络安全防护技术研究和应用，提升我国数据安全防护水平。（3）促进数据安全产业发展。培育具有国际竞争力的数据安全企业，推动数据安全产业发展。（4）加强国际合作。积极参与国际数据安全治理，推动构建公平、公正、合作、共赢的国际数据安全环境。2.2.2行业层面政策要求各行业根据自身特点，制定了一系列数据安全政策要求，主要包括：（1）建立健全行业数据安全管理制度。制定行业数据安全标准，规范数据安全保护行为。（2）加强行业数据安全防护技术研究和应用。推动行业数据安全技术创新，提升行业数据安全防护能力。（3）加强行业数据安全监管。建立健全行业数据安全监管机制，保证行业数据安全。2.3数据安全合规性评估数据安全合规性评估是对企业或组织在数据安全方面的合规程度进行评估的过程。其主要内容包括：（1）法律法规合规性评估。评估企业或组织在数据安全法律法规方面的遵守情况，包括数据安全法、相关行政法规、部门规章和地方性法规等。（2）政策要求合规性评估。评估企业或组织在数据安全政策要求方面的遵守情况，包括国家层面和行业层面的政策要求。（3）数据安全管理制度合规性评估。评估企业或组织的数据安全管理制度是否符合相关法律法规和政策要求。（4）数据安全防护技术合规性评估。评估企业或组织的数据安全防护技术是否达到相关法律法规和政策要求的标准。（5）数据安全监管合规性评估。评估企业或组织的数据安全监管机制是否健全，能否有效保障数据安全。第三章数据安全风险识别与评估3.1数据安全风险类型数据安全风险是指可能导致数据泄露、损坏或不可用的任何潜在威胁。以下是几种常见的风险类型：（1）物理风险：如自然灾害、设备损坏或盗窃等可能导致数据丢失的风险。（2）技术风险：包括系统漏洞、网络攻击、恶意软件等。（3）操作风险：因人为错误、不当操作或忽视安全协议而引发的风险。（4）法律和合规风险：如违反数据保护法规或行业标准所带来的风险。（5）人为故意风险：包括内部员工滥用权限或外部黑客的恶意攻击。3.2数据安全风险评估方法数据安全风险评估是一项系统的过程，以下是一些常用的评估方法：（1）定量评估：通过统计数据和算法，对数据安全风险进行量化分析。（2）定性评估：基于专家意见、历史数据和案例研究，对风险进行主观评价。（3）风险矩阵法：将风险的可能性和影响程度进行组合，以确定风险的优先级。（4）故障树分析：通过分析故障的原因和后果，识别潜在的安全漏洞。（5）渗透测试：模拟攻击者的行为，检测系统的实际防御能力。3.3数据安全风险识别与评估流程数据安全风险识别与评估流程包括以下步骤：（1）确定评估目标：明确评估的对象和范围，包括数据类型、存储位置和访问权限等。（2）收集相关信息：搜集与数据安全相关的所有信息，如系统架构、安全协议和用户行为等。（3）风险识别：通过分析收集到的信息，识别可能存在的安全风险。（4）风险分析：对识别出的风险进行深入分析，评估其可能性和影响程度。（5）风险评估：使用风险评估方法，对风险进行量化或定性的评估，确定风险的优先级。（6）制定应对策略：根据风险评估结果，制定相应的风险应对措施，包括预防、减轻和转移等。（7）实施和监控：实施风险应对策略，并定期监控风险状态，保证措施的有效性。（8）记录和报告：记录评估过程和结果，定期向管理层报告，以支持决策和改进措施。第四章数据安全策略制定4.1数据安全策略框架数据安全策略框架是构建数据安全保障体系的基础，其主要目标是保证数据的保密性、完整性和可用性。数据安全策略框架包括以下几个方面：4.1.1数据安全目标明确数据安全的目标，包括保护数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和非法访问。4.1.2数据安全原则制定数据安全原则，保证数据安全策略的制定和实施遵循以下原则：（1）最小权限原则：仅授权必要的权限给相关人员，减少数据泄露的风险。（2）安全优先原则：在数据处理和传输过程中，保证数据安全始终处于优先地位。（3）动态调整原则：根据数据安全风险的变化，动态调整数据安全策略。4.1.3数据安全策略内容数据安全策略内容包括以下几个方面：（1）数据分类与分级：根据数据的重要程度和敏感程度，对数据进行分类和分级，采取相应的安全措施。（2）数据访问控制：制定数据访问控制策略，保证数据仅被授权人员访问。（3）数据加密与传输：对敏感数据实施加密，保证数据在传输过程中的安全性。（4）数据备份与恢复：制定数据备份策略，保证数据在发生故障时能够快速恢复。（5）数据安全审计：对数据安全事件进行审计，发觉安全隐患并采取措施予以解决。4.2数据安全策略制定流程数据安全策略制定流程包括以下几个环节：4.2.1数据安全需求分析分析企业业务需求，明确数据安全保护的目标和要求。4.2.2数据安全风险评估对数据安全风险进行评估，确定数据安全风险等级。4.2.3数据安全策略制定根据数据安全需求分析和风险评估结果，制定数据安全策略。4.2.4数据安全策略审批将制定的数据安全策略提交给相关部门审批。4.2.5数据安全策略发布与培训发布数据安全策略，并对相关人员开展培训，保证数据安全策略的贯彻执行。4.3数据安全策略实施与监控4.3.1数据安全策略实施数据安全策略实施包括以下几个方面：（1）技术手段实施：采用加密、访问控制等技术手段，保证数据安全策略的实施。（2）管理制度实施：建立健全数据安全管理制度，保证数据安全策略的有效性。（3）人员培训与考核：加强人员培训，提高员工的数据安全意识，对数据安全策略执行情况进行考核。4.3.2数据安全策略监控数据安全策略监控包括以下几个方面：（1）数据安全事件监控：对数据安全事件进行实时监控，发觉异常情况及时报警。（2）数据安全审计：定期对数据安全策略执行情况进行审计，发觉安全隐患并采取措施予以解决。（3）数据安全风险监测：对数据安全风险进行持续监测，根据风险变化调整数据安全策略。（4）数据安全通报与改进：对数据安全事件和风险情况进行通报，推动数据安全策略的持续改进。第五章数据安全组织与管理5.1数据安全组织架构为保证数据安全保护工作的有效实施，公司需建立专门的数据安全组织架构。该架构应包括以下核心组成部分：（1）数据安全管理委员会：作为数据安全工作的最高决策机构，负责制定数据安全战略、政策和标准，监督整个数据安全体系的运行。（2）数据安全管理部门：具体负责数据安全的日常管理和执行工作，包括风险评估、安全策略制定、安全事件响应等。（3）数据安全技术支持团队：负责技术层面的数据安全防护，包括网络安全、数据加密、访问控制等。（4）业务部门数据安全联络员：在各业务部门设置数据安全联络员，负责协调本部门的数据安全工作，与数据安全管理部门进行有效沟通。（5）外部专家顾问团队：引入外部专家顾问，为数据安全组织提供专业指导和支持。5.2数据安全岗位职责为保证数据安全组织架构的有效运行，需明确各岗位职责，具体如下：（1）数据安全管理委员会：负责制定数据安全战略和政策，监督数据安全体系的实施。（2）数据安全管理部门负责人：负责制定和执行数据安全计划，管理数据安全团队，协调各相关部门的数据安全工作。（3）数据安全管理人员：负责数据安全风险评估、安全策略制定、安全事件响应等具体工作。（4）数据安全技术支持人员：负责技术层面的数据安全防护，包括网络安全、数据加密、访问控制等。（5）业务部门数据安全联络员：负责协调本部门的数据安全工作，与数据安全管理部门进行有效沟通。（6）外部专家顾问：提供专业指导和支持，帮助公司提升数据安全水平。5.3数据安全管理制度为了保证数据安全保护工作的规范化、制度化，公司需建立以下数据安全管理制度：（1）数据安全政策：明确公司数据安全的总体目标和要求，为数据安全工作提供指导。（2）数据安全管理制度：包括数据分类与分级、数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等具体制度。（3）数据安全操作规程：为员工提供具体的数据安全操作指南，保证数据安全政策得到有效执行。（4）数据安全培训与教育：定期组织数据安全培训，提高员工的数据安全意识和技能。（5）数据安全事件应急预案：制定详细的数据安全事件应急预案，保证在发生数据安全事件时能够快速响应和处置。（6）数据安全审计与评估：定期进行数据安全审计和评估，检查数据安全制度的执行情况，发觉潜在风险并采取措施进行整改。第六章数据安全技术防护措施6.1数据加密技术数据加密技术是数据安全保障体系中的重要组成部分，其主要目的是保证数据在存储和传输过程中的安全性。以下是几种常用的数据加密技术：6.1.1对称加密技术对称加密技术是指加密和解密过程中使用相同的密钥。常见的对称加密算法有DES、3DES、AES等。对称加密技术具有加密速度快、处理效率高等优点，但密钥分发和管理较为困难。6.1.2非对称加密技术非对称加密技术是指加密和解密过程中使用一对密钥，即公钥和私钥。常见的非对称加密算法有RSA、ECC等。非对称加密技术可以有效解决密钥分发问题，但加密速度较慢。6.1.3混合加密技术混合加密技术是将对称加密和非对称加密技术相结合的一种加密方式。它首先使用非对称加密技术交换密钥，然后使用对称加密技术对数据进行加密。混合加密技术既保留了对称加密的高效性，又解决了密钥分发问题。6.2数据访问控制数据访问控制是保证数据安全的关键环节，主要包括以下措施：6.2.1访问控制策略根据数据的重要性和敏感性，制定相应的访问控制策略。例如，对敏感数据进行分类，并为不同类别的数据设置不同的访问权限。6.2.2身份验证与授权对用户进行身份验证，保证合法用户才能访问数据。授权机制则保证用户在访问数据时，仅能进行允许的操作。6.2.3访问控制列表（ACL）访问控制列表（ACL）是一种常见的访问控制手段，用于指定用户或用户组对特定资源的访问权限。通过ACL，管理员可以精确控制用户对数据的访问。6.3数据安全审计数据安全审计是监测和评估数据安全风险的重要手段，主要包括以下内容：6.3.1审计策略制定根据企业实际情况，制定审计策略，明确审计对象、审计内容、审计频率等。6.3.2审计日志管理对系统中的操作行为进行记录，审计日志。审计日志应包括操作时间、操作用户、操作类型、操作结果等信息。6.3.3审计数据分析对审计日志进行分析，发觉潜在的安全风险。通过数据分析，可以评估数据安全状况，为改进安全策略提供依据。6.3.4审计报告根据审计结果，审计报告。审计报告应包括审计过程、审计发觉、审计建议等内容，为企业提供决策支持。第七章数据安全应急响应与处置7.1数据安全应急响应流程7.1.1应急响应启动（1）发觉数据安全事件后，应立即启动数据安全应急响应机制。（2）根据数据安全事件的严重程度，划分为一级、二级、三级响应等级。（3）各级响应等级对应的应急响应启动条件如下：一级响应：发生重大数据安全事件，可能导致公司业务中断、数据泄露或重大经济损失；二级响应：发生较大数据安全事件，可能导致部分业务中断、数据泄露或经济损失；三级响应：发生一般数据安全事件，对业务和数据安全影响较小。7.1.2应急响应组织（1）成立数据安全应急响应小组，由公司领导担任组长，相关部门负责人担任成员。（2）应急响应小组负责制定应急响应计划，组织协调各方资源，指导应急响应工作。（3）应急响应小组应根据事件级别，及时调整组织架构，保证应急响应工作的高效开展。7.1.3应急响应流程（1）事件报告：发觉数据安全事件后，应及时向应急响应小组报告。（2）事件评估：应急响应小组对事件进行初步评估，确定事件级别。（3）启动应急响应：根据事件级别，启动相应级别的应急响应。（4）现场处置：应急响应小组组织相关人员进行现场处置，包括隔离、备份、恢复等措施。（5）调查原因：应急响应小组对事件原因进行调查，制定整改措施。（6）通报与记录：应急响应小组对事件进行通报，并记录相关信息。7.2数据安全应急处置措施7.2.1隔离措施（1）对发生数据安全事件的系统进行隔离，防止事件扩大。（2）关闭网络连接，限制数据传输。（3）停止使用相关硬件设备。7.2.2备份与恢复（1）对发生数据安全事件的系统进行数据备份。（2）根据备份策略，选择合适的恢复方式。（3）恢复数据至安全状态。7.2.3调查与整改（1）对事件原因进行调查，分析漏洞产生的原因。（2）制定整改措施，加强数据安全管理。（3）对相关责任人进行追责。7.3数据安全事件通报与记录7.3.1事件通报（1）应急响应小组应及时向公司领导、相关部门及人员通报数据安全事件。（2）通报内容应包括事件基本情况、应急响应措施、后续整改计划等。（3）通报方式包括会议、邮件、电话等。7.3.2事件记录（1）应急响应小组应详细记录数据安全事件相关信息，包括事件时间、地点、原因、影响范围、应急响应措施等。（2）记录方式包括文字、图片、视频等。（3）记录资料应妥善保存，作为数据安全事件的证据。第八章数据安全培训与宣传8.1数据安全培训内容与方法数据安全培训旨在提升组织内部人员对于数据安全的认知和理解，保证他们在日常工作中能够遵循最佳安全实践。以下是培训内容与方法的详细阐述：培训内容：（1）基本概念与原则：详细介绍数据安全的基本概念，包括数据分类、安全策略、加密技术、访问控制等。（2）法律法规与政策：深入解读与数据安全相关的国内外法律法规，以及组织内部的数据安全政策。（3）安全风险与威胁：分析常见的数据安全风险和威胁，如数据泄露、恶意软件攻击、社交工程等。（4）最佳实践与案例：分享数据安全领域的最佳实践和成功案例，以供学习和借鉴。培训方法：（1）线上培训：利用在线学习平台，提供灵活的学习时间和环境，涵盖视频教程、互动测试等。（2）线下培训：定期组织面对面培训，邀请专家讲解，进行案例分析、实操演练等。（3）定期考核：设定考核机制，保证培训内容的掌握和应用。8.2数据安全宣传策略数据安全宣传是提高整个组织对数据安全重视程度的重要手段。以下为数据安全宣传策略的几个关键点：多渠道宣传：（1）内部通讯：通过内部邮件、通讯软件等渠道，定期发送数据安全相关资讯和提醒。（2）宣传栏与海报：在办公区域设置宣传栏，展示数据安全海报，强化视觉效果。（3）线上平台：利用组织的内部网络、社交媒体等平台，发布数据安全知识和警示信息。主题活动：（1）数据安全日：设立特定的数据安全日，举办相关活动，提高数据安全意识。（2）安全竞赛：组织数据安全知识竞赛，激发员工的学习兴趣和参与度。宣传材料：（1）手册与指南：编制数据安全手册和指南，供员工随时查阅。（2）视频与动画：制作生动有趣的数据安全视频和动画，提高宣传效果。8.3数据安全意识提升数据安全意识的提升是构建数据安全保障体系的基础。以下措施旨在全面提升员工的数据安全意识：持续教育：（1）定期更新培训内容：数据安全形势的变化，不断更新培训内容，保证员工掌握最新的安全知识。（2）案例分析：通过分析真实的数据安全事件，让员工深刻理解安全风险和应对措施。激励机制：（1）奖励与表彰：对于在数据安全方面做出突出贡献的员工，给予奖励和表彰，激发积极性。（2）安全积分制度：设立安全积分制度，鼓励员工参与数据安全活动，提高安全意识。文化营造：（1）安全文化：营造以数据安全为核心的安全文化，使员工在工作中自然遵循安全规范。（2）内部交流：鼓励员工之间的内部交流，分享数据安全经验和心得，共同提升安全意识。，第九章数据安全监测与预警9.1数据安全监测体系9.1.1构建背景信息技术的飞速发展，数据安全已成为企业及国家关注的焦点。构建数据安全监测体系，旨在对数据安全进行全面监控，保证数据在存储、传输、处理等环节的安全。本节将从以下几个方面介绍数据安全监测体系的构建背景。（1）数据安全风险日益加剧：数据量的激增，数据安全风险逐渐凸显，黑客攻击、内部泄露等问题频发，给企业和个人带来严重损失。（2）法律法规要求：我国《网络安全法》等相关法律法规对数据安全提出了明确要求，企业需建立完善的数据安全监测体系，以保证数据安全。（3）企业自身需求：为保障企业核心竞争力，防止商业秘密泄露，企业有必要建立数据安全监测体系，提升数据安全防护能力。9.1.2构建目标数据安全监测体系旨在实现以下目标：（1）实时监控：对数据安全进行全面、实时的监控，保证数据在存储、传输、处理等环节的安全。（2）风险识别：通过监测数据安全事件，识别潜在风险，为企业提供风险预警。（3）应急响应：针对数据安全事件，快速响应，采取有效措施，降低损失。9.1.3构建内容数据安全监测体系主要包括以下内容：（1）数据安全监测平台：搭建一个统一的数据安全监测平台，实现对数据安全事件的实时监控、报警和分析。（2）数据安全监测工具：采用专业的数据安全监测工具，对数据安全进行全面检测，包括漏洞扫描、入侵检测等。（3）数据安全管理制度：制定完善的数据安全管理制度，规范数据安全监测工作，保证数据安全。9.2数据安全预警机制9.2.1预警机制构建背景数据安全预警机制是数据安全监测体系的重要组成部分，旨在对潜在的数据安全风险进行预警，提前采取防范措施。以下为构建预警机制的背景：（1）数据安全风险难以预测：数据安全风险具有不确定性，难以完全预测。通过预警机制，可提前识别潜在风险，降低损失。（2）提高数据安全防护能力：预警机制有助于企业提高数据安全防护能力，减少数据安全事件的发生。9.2.2预警机制构建目标数据安全预警机制旨在实现以下目标：（1）实现数据安全风险的实时预警：通过预警机制，对潜在的数据安全风险进行实时预警，提高企业应对风险的能力。（2）优化数据安全资源配置：根据预警信息，合理调整数据安全资源配置，提高数据安全防护效果。9.2.3预警机制构建内容数据安全预警机制主要包括以下内容：（1）预警指标体系：建立一套科学、完整的数据安全预警指标体系，包括技术指标、管理指标等。（2）预警阈值设置：根据数据安全风险程度，合理设置预警阈值，保证预警信息的准确性。（3）预警信息发布：通过预警平台，及时发布预警信息，保证相关部门和人员能够及时了解风险状况。（4）预警响应机制：针对预警信息，建立预警响应机制，保证企业能够迅速采取有效措施，降低风险。9.3数据安全风险防范9.3.1风险识别数据安全风险识别是数据安全风险防范的第一步，主要包括以下内容