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文档简介
3本文件规定了高标准农田农作物病虫害监测防控系统建设的环境条件、下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包GB/T22239—2019信息安全技术网络安全等级保GB/T28452—2012信息安全技术应用软件系统通NY/T3701—2020耕地质量长期定位监测点布NY/T4182—2022农作物病虫害监测设备技术参数与性别理论、技术深度融合,实现病虫害监测过程自动分析、自动识别、智4在高标准农田建设区建成有效开展农作物病虫害发生情况的田间监测防控系果,提升高标准农田防灾减灾能力与生产效率,指导、规范该系统的规划设5.3系统执行的接口、数据等要求与国家、行业、地方病虫害监测预警系统相关规范、5.4系统的数据信息安全等级符合国家相关要求;实现对网络安全、数据安全、应用安全5.5系统可实现对农作物相关的国家一类病虫害、河南省二类病虫害实现及时、有效的监6.2.1应在高标准农田建设区布局建设,由先进监测仪器设备及附属设施构成。b)距离监测对象(种植农作物)≤10m;6.4.1覆盖范围:在布局物联网设备时,需要考虑其覆盖范围,确保网络能够覆6.4.3网络拓扑结构:物联网设备的网络拓扑结构根据设备之间的距离、通信协56.4.5网络安全性:物联网设备涉及敏感信息和重要业务,需要采取加密、访问6.4.6网络管理和监控:在布局时,需要选择网关、传感器、监控系统等设备和6.4.7扩展性和融合性:物联网设备在布局时,应选择可扩展和可升级的设备和7.2.2.1所有的线路布置应使用穿线管加以保护,每根线管连接处需使用胶7.2.2.6监测站内部电缆埋设深度可根据实际情况适当浅埋,但应保证电缆应配置符合DB41/T2039—2020中表1规定的重点监测点设备,其技术参数应符合NY/T4182—2022的要求;吸虫塔虫情智能测报设备、作物流行性病害监测预警设备;其它有效实6应配置符合DB41/T2039—2020中表2规定的一般监测点设备,其技术参数应符合NY/T4182—2022在农作物种植区、重要农产品生产保护区和特色农产品优势区等区域均应布7通过在农业物联网监测点安装的病虫害监测设备、气象站、传感器等采集虫害信息、风速、风向、空气温湿度、光照度、降水量、水面蒸发量8.2.3数据存储。处理后的采集信息应自动存储在农业物联网平台制定安全区域。存9.2.2数据库的功能包括数据定义、存取、管理、传输、数据库建立和维护,包括实时监测9.2.3病虫害监测防控云平台(软件)具备实现农田虫情、病情、苗情的数据收集,农田环境收,综合气象站提供的数据,并形成病虫害预警信息,对监测设备进行参数配置和联网控制,各模块b)具备对害虫的种类、数量自动监测和识别,分析害虫种类及趋势,形成可视化的虫情趋势图8c)支持自动发送警报或通知,一旦检测到虫害或虫害风险超过某个阈值,以),e)支持视频采集,具备录像、截图、回放、控制等功能;可定时拍照采集f)支持手机端对各类监测设备进行远程控制,查看监测数据及分析结果、并接在普通用户访问之前,应按GB/T28452的规定进行初始用户、管理员职责、系统审计跟踪设置以及对a)启动系统,并进行初始化设置,包括设备连接、网络配置、传感器校准等操作。c)检查数据处理模块,包括数据清洗、数据分析和数据存储功能,确保数g)进行性能测试,包括系统的响应时间、并发处理能力和负载测试,以确保系b)数据传输与指令下发:从设备终端向控制终端发送数据,同时通过服务器日志来观察和记录c)远程设备操作:通过移动终端和固定终端分别进行远程控制设备的操作,9智慧植保病虫害监测预警云平台(软件)基于数据采集系统获a)数据采集和整合:虫情监测设备、环境监测设备通过物联网协议将采集到的数据平台,软件平台收集各个数据源的数据,包括温度、湿度、降雨量、风b)病虫害监测预警:利用监测到的土壤水分状况、气象数据和农作物长势等信息,执行机器学习算法和大数据分析以进行病虫害的监测和预测。系统自动计算虫害害监测结果。基于监测结果,系统形成智慧病虫害预警决策,评估是c)反馈和学习:智慧植保病虫害监测预警云平台可记录和分析执行后的结果12.2.1保持布线的清洁。在维护过程中,应保持机12.2.3检查使用状态。检查双绞线、面板、配线架、12.2.4性能测试。使用性能测试仪对铜缆信道和光纤12.2.5系统检查。对于电子配线架系统,应进行抽样否正常。同时对综合布线管理软件中的电子记录进行人工检查,按照不同设备说明书内的使用注意事项对设备进行维护,保证设备的使建立定期的数据备份计划,包括服务器上的关键数据和数据库。确保及时安装
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