安徽工程大学《统计预测与决策》2022-2023学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页安徽工程大学《统计预测与决策》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，则λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.92、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异，应采用哪种方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验3、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验4、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多家企业的数据。已知销售额的方差为1000万元²，广告投入的方差为200万元²，两者的相关系数为0.6。计算广告投入对销售额的回归系数约为多少？（）A.3B.2C.1.5D.15、对两个变量进行线性回归分析，得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位，y大约会增加多少？（）A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定6、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？（）A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是7、在进行问卷调查时，为了提高回答的准确性，以下哪种措施较为有效？（）A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对8、某地区的房价数据存在极端值，为了更稳健地描述房价的平均水平，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数9、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？（）A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析10、对某商场的销售额进行统计，1月销售额为10万元，2月销售额为12万元，3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测，平滑系数为0.3，预测4月销售额约为（）A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元11、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477212、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定13、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生以下哪种影响？（）A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对14、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定15、某班级学生的身高数据近似服从正态分布，要估计身高在170cm以上的学生所占比例，应使用哪种统计方法？（）A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表16、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5]，当X=3时，Y的预测值的95%置信区间是多少？（）A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]17、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差18、在对两个变量进行相关性分析时，得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系？（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关19、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系，并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析20、在进行统计建模时，如果数据存在严重的共线性问题，以下哪种方法可以用于解决？（）A.主成分回归B.偏最小二乘回归C.逐步回归D.以上都是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述在进行数据预处理时，如何对异常值进行检测和处理，包括基于统计方法和可视化方法，并说明处理异常值的原则。2、（本题5分）简述在进行数据挖掘时，如何进行数据清洗和预处理，以提高数据分析的质量和准确性，并举例说明。3、（本题5分）阐述卡方检验的基本思想和应用场景，以一个实际的案例为例，说明如何进行卡方检验以及如何解释检验结果。4、（本题5分）在对金融市场数据进行风险评估时，可以采用哪些统计学方法和指标？讨论这些方法在风险管理中的应用。5、（本题5分）阐述多重比较方法的目的和应用场景。以一个方差分析后的结果为例，说明如何选择合适的多重比较方法。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某电商平台的物流配送部门统计了不同地区的配送时效、配送成本和客户投诉。如何运用统计方法改进配送服务？2、（本题5分）某农产品批发市场记录了不同农产品的价格波动、交易量和供应来源等数据，分析应怎样利用统计方法保障市场稳定和优化供应链。3、（本题5分）某电信运营商记录了用户的通话时长、流量使用和套餐选择等数据，分析怎样利用统计分析优化套餐设计和提升用户体验。4、（本题5分）一家连锁超市记录了不同门店在一年内的销售额、客流量和促销活动情况。怎样通过统计分析找出影响销售额的关键因素并提出改进策略？5、（本题5分）某电商平台分析了不同商品类别的复购率、商品质量、售后服务、用户忠诚度等数据。请研究影响用户复购的因素，并提出提高复购率的方法。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某地区的月降水量（单位：毫米）数据如下：50、60、70、80、90。计算降水量的均值、中位数和峰态系数，并分析降水量分布的尖峰程度。2、（本题10分）某公司的员工年龄分布如下：20-30岁的有50人，30-40岁的有80人，40-50岁的有60人，50岁以上的有10人。计算员工年龄的均值和中位数，并分析年龄结构的特点。3