TCCAATB0050-2023运输机场机坪作业监管智能视频分析系统建设指南

T/CCAATB0050—2023

运输机场机坪作业监管智能视频分析系统建设指南

1范围

本文件提供了运输机场机坪作业监管智能视频分析系统建设的总体原则、系统架构、算法服务、应

用功能、系统性能和系统安全等建议。

本文件适用于运输机场机坪作业监管智能视频分析系统的建设。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

MH/T0069民用航空网络安全等级保护定级指南

MH5001-2021民用机场飞行区技术标准

MH/T5002-2020运输机场总体规划规范

MH/T5049-2020四型机场建设导则

MH/T6125-2022机场协同决策系统技术规范

MH/T7003民用运输机场安全保卫设施

3术语、定义和缩略语

3.1术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1目标target

监控画面中的航空器、人员、车辆、设施设备等特定对象。

3.1.2视频分析videoanalysis

使用计算机图像视觉分析技术，对视频中目标的特征属性、行为等进行检测或识别判断。

3.1.3机坪apron

机场内供航空器上下旅客、装卸邮件或货物、加油、停放或维修等使用的一块划定区域。

[来源：MH5001-2021，2.1.34]

3.1.4机坪作业监管apronoperationsupervision

对机坪内各项生产作业过程中的人员、车辆、设施设备的作业规范性进行监督管理。

1

T/CCAATB0050—2023

3.1.5机坪作业监管智能视频分析系统intelligentvideoanalysissystemforapronoperation

supervision

运用先进的信息和智能技术，实现机坪生产作业的全天候、智能化监管功能，当识别到违规行为时，

自动发布告警信息，对违规告警数据进行二次应用。

3.1.6目标识别率targetrecognitionrate

对监控画面中实际出现的目标做出正确识别的百分比。

m

t=×100%

푀

式中：

t---目标识别率

m---正确识别出的目标样本数

M---实际出现的目标总样本数

3.1.7目标识别准确率targetrecognitionaccuracy

对监控画面中识别出的目标做出正确判断的百分比。

m

acc_t=×100%

N

式中：

acc_t---目标识别准确率

m---正确识别出的目标样本数

N---识别出的目标总样本数

3.1.8目标行为分析识别率targetbehavioranalysisrecognitionrate

对监控画面中实际发生的目标行为做出正确识别的百分比。

푓

b=×100%

퐹

式中：

b---目标行为分析识别率

f---正确识别出的目标行为样本数

F---实际发生的目标行为总样本数

3.1.9目标行为分析准确率targetbehavioranalysisaccuracy

对监控画面中识别出的目标行为做出正确判断的百分比。

푓

acc_b=×100%

퐻

式中：

acc_b---目标行为分析准确率

f---正确识别出的目标行为样本数

H---识别出的目标行为总样本数

3.2缩略语

下列缩略语适用于本文件。

2

T/CCAATB0050—2023

GPU:图形处理器（GraphicsProcessingUnit）

CPU:中央处理器（CentralProcessingUnit）

SDK:软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit）

RTSP:实时流传输协议（RealTimeStreamingProtocol）

4总体原则

4.1整体要求

4.1.1根据《运输机场运行安全管理规定》（交通运输部令2022年第7号）和《运输机场机坪运行管

理规则》（民航规〔2022〕20号）要求，机场管理机构负责机坪的统一管理，应当组织建立覆盖全区域、

全链条、全要素的机坪运行监督检查制度，根据机坪布局、机位使用情况、保障作业单位的作业量等因

素，制定日常监督检查计划，对机坪地面交通、航空器保障作业、现场维护作业、设施设备的使用管理

等内容进行动态巡视检查，确保机坪持续处于适用状态。同时，MH/T7003明确了各类机场视频监控系

统的建设及技术指标要求，为视频图像的深层次应用提供了硬件基础。

4.1.2系统应围绕机坪运行监管、主动安全防控等业务需要，解决人工监管和传统视频监管模式效率

低、覆盖面有限、时效性不足和数据效能低等问题，提供基于智能视频分析技术的机坪作业行为自动识

别、违规告警功能，实现非现场监管和精准监管，支持违规数据的人工复核、违规处置和存储分析，以

达到有效降低安全隐患、优化资源配置、改进保障流程和提升机场安全运行管理效能的目标。

4.1.3中大型以上规模的机场宜建设机坪作业监管智能视频分析系统，其他机场可根据实际需求、经

评估后决定是否建设本系统。机场规模分类可参照MH/Ｔ5002-2020中4.1.3的分类方式。

4.2建设原则

4.2.1先进性

各机场根据业务需求的满足度、技术成熟度等因素，宜采用先进的概念、技术、方法、设备，既成

熟可靠，又符合技术发展方向。

4.2.2开放性

系统宜采用通用、开放的体系架构，具有可扩展性和兼容性，充分考虑与机场其他相关系统的协调

配合及可对外提供的数据，并支持通过接口将数据提供给外部系统使用。

4.2.3安全性

系统应遵从国家、行业关于网络安全、数据安全的有关要求，采取必要的加密存储、传输手段和安

全管理策略。

4.2.4可靠性

系统应支持7x24小时连续正常运行，宜采用设备冗余、集群和负载均衡等方式，减少因基础设施

故障而导致的业务中断和数据丢失等问题。

4.2.5可维护性

系统宜支持通过监控和诊断工具实现简明、方便、有效的维护管理。

3

T/CCAATB0050—2023

4.2.6经济性

系统在满足总体规划、保护既有投资的基础上，根据建设规模和业务要求，优先考虑满足系统建设

条件已有的摄像机、计算资源等基础设施的使用，算法服务宜支持与AI算法平台的集成、融合，避免

重复建设。

5总体设计

5.1系统架构

参照MH/T5049-2020智慧机场全量化建设参考框架，系统架构主要包括应用层、平台层、基础设

施层、端层，见图1所示。

图1系统架构图

（注：虚框表示可利用已有的端层、基础设施层、服务总线的功能）

5.1.1端层包括可获取视频流的高清网络摄像机，系统通过高清网络摄像机采集航空器、人员、车辆

和设施设备等目标的监控视频。

5.1.2基础设施层为系统提供计算资源、存储资源、网络资源。算法服务器宜采用GPU，每路摄像机

数据传输带宽宜不低于4Mbps。

5.1.3平台层是用于向应用层提供视频服务、算法服务等核心服务能力。系统宜通过服务总线或接口

的方式实现数据传输，包括航班动态信息获取以及违规数据推送等。

4

T/CCAATB0050—2023

5.1.4应用层是面向系统用户的应用功能承载层，应包含违规监测、推送告警、违规历史、算法管理、

配置管理功能，宜包含统计报告、系统管理等功能，宜支持通过大屏、PC端、移动端、管理报表、决

策报告等形式进行呈现。

5.1.5系统宜支持云化架构，结合应用场景、网络带宽等实际情况，可采用边缘侧部署模式。

5.2与其他系统的关系

5.2.1系统与视频监控系统、航班信息集成系统、大数据平台等其他系统的关系见图2。

图2与其他系统关系图

5.2.2系统宜支持通过GB/T28181、RTSP等主流通用协议或SDK方式获取视频监控系统中的实时

视频流数据。视频流数据分辨率宜不低于1080P，码率宜不低于2Mbps，帧速率宜不低于25Fps，视频

流宜不出现卡帧、丢帧等情况。

5.2.3系统宜通过航班信息集成系统获取航班动态数据，用于触发算法服务。例如，在航班预计到达

时间前15分钟启动机位适用性检查算法。

5.2.4系统通过对监控画面中的目标行为进行识别分析，生成违规告警数据，可用于告警联动、事件

调查和态势分析等，相关数据可通过服务总线或接口与其他系统进行交互。

5.3视频服务

5.3.1宜通过标准协议（如RTSP）对获取到的实时视频流实现结构化分析和处理。

5.3.2宜包含视频的丢失、抖动、遮挡、失焦、对比度异常等视频异常检测功能。

5.4算法服务

5

T/CCAATB0050—2023

5.4.1各机场按照交通运输部令2022年第7号、中国民用航空总局令第170号、民航规〔2022〕20

号等相关文件要求和业务要求设置算法规则。机坪作业监管智能视频分析应用场景示例参见附录A。

5.4.2算法服务应包括目标识别、行为分析等服务。

5.4.3目标识别算法从监控视频中提取预设目标，快速区分并识别目标对象，识别结果涵盖目标类型、

属性、坐标等数据。宜支持对视频监控画面中不小于72*72px像素的目标识别，在白天且天气良好的情

况下，目标识别率和目标识别准确率宜不低于95%；在夜晚或多云、雨雾天气的情况下，目标识别率和

目标识别准确率宜不低于92%。

5.4.4行为分析算法在目标识别结果的基础上，结合生产保障作业进程，对人员和车辆作业规范、设

备摆放规范等分析，如果满足设定的条件，则发出告警信息，并存储告警视频和告警图片。宜支持对视

频监控画面中不小于72*72px像素的目标识别，在白天且天气良好的情况下，目标行为分析识别率和准

确率宜不低于92%；在夜晚或多云、雨雾天气的情况下，目标行为分析识别率和准确率宜不低于88%。

a）宜支持识别人员数量、运动轨迹、指令动作、站位、到达时间、离开时间等，包括工作人员的

反光服饰检测、人员数量统计和动作规范性检测等。当存在工作人员违规或旅客入侵等行为时进行告警。

b）宜支持识别车辆类型、行驶状态、行驶速度、拖挂数量、到达时间、离开时间等，可按车辆类

型设定停车区域、停放点和行驶区域。当车辆存在未按规定车道、路线行驶，未按规定区域停放，拖挂

数量超限或超速等行为时进行告警。

c）宜支持识别设施设备摆放点位、区域、状态、摆放时间、撤离时间等，可按设施设备类型设定

设施设备的摆放区域、摆放点。当设施设备存在未按规定地点、时间摆放、设施设备意外移动等情况时

进行告警。

5.4.5以上算法不限单一形式，可根据机场实际作业监管业务需求进行多要素、多类别组合应用。算

法服务宜支持与AI算法平台的集成，提升算法利用率，促进AI资源共享。

5.5应用功能

5.5.1违规监测

系统支持以列表、图表等形式展示违规事件信息，支持违规事件详情查看，包括违规事件发生时间、

地点、类型、等级、违规事件前后短录像、抓拍图和实时视频等内容。

5.5.2告警推送

当系统监测到违规事件后可根据预设违规事件的不同告警等级，实时向终端用户推送违规告警信

息，并支持人工对违规事件进行确认。

5.5.3违规历史

保存历史违规记录的详细信息，支持历史违规事件的查询、下载。视频图像数据和相关信息保存时

限应不少于90天。

5.5.4违规处置

支持对违规事件的处置管理，包括事件起因、责任单位、处理流程状态、处理结果等。

5.5.5统计报告

支持对违规事件的统计和分析，可针对违规事件类型、违规事件发生区域、违规事件所涉机坪作业

单位、全天违规事件分布数量、生产作业违规态势等维度自动生成分析报告，支持报告的查询、下载。

6

T/CCAATB0050—2023

5.5.6配置管理

a）停机位管理

支持对停机位信息的管理，包括停机位编号、停机位类型等。

b）摄像机管理

支持对摄像机所在的停机位、IP地址等信息的管理，提供对摄像机监控画面中指定监控区域、检

测边界线和点位的划线设置功能,如机位安全线区域、服务车道区域、车辆停放区域、设施设备摆放区

域、边界线、点位等。

5.5.7算法管理

支持算法与摄像机、停机位信息的关联，提供算法触发条件、算法运行持续时间等参数的设置。

5.5.8时钟同步

支持与机场时钟系统进行时钟同步。

5.5.9系统管理

a）用户权限管理

具备用户注册、身份认证、权限管理、访问控制等功能。

b）系统监控

宜支持对系统服务器运行状态监控的图形化展示。

c）日志管理

支持系统日志、用户日志、设备日志的记录、查询和导出。

5.6系统安全

5.6.1系统应遵照GB/T22239以及MH/T0069进行等级保护定级，并采取相应的安全保护措施。

5.6.2系统软件及设备都应遵循最小授权、最小安装原则，加强对账号、口令、服务、端口的安全管

理，定期开展漏洞扫描和恶意代码检测，及时安装安全补丁。

5.6.3系统应遵从国家网络安全和数据安全的有关要求，保障数据的机密性、完整性、可用性。

5.6.4系统与外部系统通信时应采用防火墙等网络安全措施实现边界防护。

5.7摄像机部署

7

T/CCAATB0050—2023

5.7.1宜采用宽动态、低照度、具备夜视功能的高清网络摄像机。

5.7.2视频编解码宜支持H.264、H.265等业界主流编解码格式。

5.7.3摄像机的安装高度应确保摄像机与航空器、车辆和设施设备等识别目标之间没有遮挡物。

5.7.4摄像机架设角度宜在35°-55°，停机位摄像机视角范围应覆盖航空器全貌、机位安全线区域

及临时停放区，道路摄像机视角范围应覆盖完整路段，设备停放区摄像机视角范围应覆盖设备停放区全

域，满足识别目标清楚可见、整体成像清晰。

5.7.5现有摄像机经评估满足上述部署要求的，可直接使用现有摄像机。

5.8系统性能

系统在摄像机架设满足算法检测要求，以及视频质量满足相关描述要求的情况下，各项指标性能满

足以下要求：

a）附加逻辑组合条件的模糊搜索响应时间宜不高于2秒；

b）统计报表响应时间宜不高于5秒；

c）参照MH/T6125-2022附录A中的算法指标要求，系统告警通知时间和实际违规事件发生时间

偏差宜不高于30秒。

8

T/CCAATB0050—2023

附录A

（资料性）

应用场景

表A.1列举了智能视频分析技术在机坪作业监管的应用场景。如需对工作人员的指令动作、引导手

势进行规范统一，保障车辆、设施设备进行特殊涂装、标识或改造，工种服饰进行颜色划分、标识或改

造等，宜提前论证和评估。

表A.1应用场景示例

序号应用场景说明

1接机人员到位情况结合航班动态信息，判断接机人员是否在航空器入位前指定时间内到达保障机位。

结合航班动态信息，对机位安全线区域进行划分，识别接机人员在指定区域中出现

2机位适用性检查的时间、数量等信息，对接机人员在航空器入位前指定时间内的适用性检查行为进

行判断。

在航空器处于安全停泊状态下，判断指定位置是否按规定摆放反光锥形标志物；在

3违规摆放、撤离反光锥形标志物航空器滑出或推出前，确认机位安全线区域内不存在影响航空器推出的障碍物的情

况下，方可撤离反光锥形标志物。

在航空器入位、离位过程中，判断是否有机务人员在服务车道对过往人员和车辆进

4航空器入离位服务车道指挥引导

行安全引导。

在航空器推出过程中，判断送机人员是否对航空器周围及牵引路线进行安全监护

5航空器推出安全监护

等。

6反光服饰检测判断监控画面中的人员是否穿着反光标识的服装。

在监控画面中设定告警区域/线，当人员、车辆、设施设备错误地出现或存在指定区

7侵入识别

域、越过告警线的情况下，系统自动发出告警。

8靠接、撤离航空器指挥判断车辆、廊桥等靠接、撤离航空器时，是否有工作人员按规范进行指挥。

当航空器在加油时，判断在停机位内是否有车辆、设施设备等阻碍加油车前方的紧

9堵塞机位消防紧急通道识别

急通道。

判断车辆在经过指定停车观察点时，是否停车观察后再通行；判断车辆在服务车道

10车辆遇停未停识别

行驶遇航空器入位时，是否停车等待。

11大件物品掉落识别判断车辆在服务车道行驶过程中是否有大件物品（行李、箱体）掉落。

12车辆停放规范识别判断车辆是否按规定停放在指定区域，如非VIP车辆停放在VIP车位。

13车辆行驶规范识别判断车辆是否按规定路线行驶，是否存在压实线、超速等违规行为。

14拖车拖挂数量超限判断拖车拖挂数量是否超出限定数量。

15设施设备摆放规范识别判断设施设备如反光锥型标志物、牵引杆等是否按规定摆放在指定区域。

16廊桥试桥、归位识别在航空器入位前，判断廊桥是否按规定试桥，试桥结束后是否及时归位。

9

T/CCAATB0050—2023

参考文献

[1]《民航局关于促进机场新技术应用的指导意见》（民航发〔2019〕70号）

[2]《机场新技术推广应用管理办法》（民航规〔2021〕44号）

[3]《运输机场运行安全管理规定》（交通运输部令2022年第7号）

[4]《民用机场航空器活动区道路交通安全管理规则》（中国民用航空总局令第170号）

[5]《运输机场机坪运行管理规则》（民航规〔2022〕20号）

_________________________________

10

ICS03.220.50

CCSV60

T/CCAATB

中国民用机场协会团体标准

T/CCAATB0050—2023

运输机场机坪作业监管智能视频分析

系统建设指南

Constructionguidanceofintelligentvideoanalysissystemfortransportairportapron

operationsupervision

2023-11-17发布2023-12-17实施

中国民用机场协会发布

T/CCAATB0050—2023

运输机场机坪作业监管智能视频分析系统建设指南

1范围

本文件提供了运输机场机坪作业监管智能视频分析系统建设的总体原则、系统架构、算法服务、应

用功能、系统性能和系统安全等建议。

本文件适用于运输机场机坪作业监管智能视频分析系统的建设。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

MH/T0069民用航空网络安全等级保护定级指南

MH5001-2021民用机场飞行区技术标准

MH/T5002-2020运输机场总体规划规范

MH/T5049-2020四型机场建设导则

MH/T6125-2022机场协同决策系统技术规范

MH/T7003民用运输机场安全保卫设施

3术语、定义和缩略语

3.1术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1目标target

监控画面中的航空器、人员、车辆、设施设备等特定对象。

3.1.2视频分析videoanalysis

使用计算机图像视觉分析技术，对视频中目标的特征属性、行为等进行检测或识别判断。

3.1.3机坪apron

机场内供航空器上下旅客、装卸邮件或货物、加油、停放或维修等使用的一块划定区域。

[来源：MH5001-2021，2.1.34]

3.1.4机坪作业监管apronoperationsupervision

对机坪内各项生产作业过程中的人员、车辆、设施设备的作业规范性进行监督管理。