算力成核心生产力“东数西算”方案

从“要想富，先修路”到“想发展，投算力”，算力基础设施等“新基建”正在国内掀起“落地潮”。

算力作为数字经济的核心生产力，已成为全球战略竞争的新焦点。数据作为新一代生产要素，已被提升到国家战略资源层面加以规划利用。

目前，在数字技术快速发展的带动下，我国数据资源存储、计算和应用需求不断提升。在资源与发展的共同约束下，东部数据中心发展难以为继、西部数据中心算力过剩，也因此不断推动着国家“东数西算”战略实施。

”东数西算“构建算力网络

以“算”为中心，“网”为根基，算力网络可驱动数据的跨域流动、实现算力的跨域调配。

而作为一个复杂的、融合创新的系统性工程，算力网络如何像水和电一样成为“一点接入、即取即用”的社会级服务，孵化灵活多样的商业应用，需要统一的科学规划与评估。

对此，2022年2月，中国“东数西算”工程正式全面启动。“东数西算”是继“西气东输”“西电东送”“南水北调”后又一项国家重要战略工程。

作为一项国家级算力资源跨域调配战略工程，“东数西算”工程对于优化我国算力资源空间布局，加快打造全国算力“一张网”，构筑我国数字经济发展新优势具有重要意义。

深入推进“东数西算”工程，并不是简单的算力堆砌，而是要实现网络、算力调度、产业链、数据要素治理等各方面资源协同，强化东西部跨域统筹发展。

“东数西算”不仅有利于促进区域和产业的平衡充分发展，也有利于提升产业链整体抗风险能力。“东数西算”通过新型基础设施建设不仅可以为西部带来投资，助力当地产业结构调整和经济转型，还能通过算力基础设施建设撬动上层应用，带动全国数字经济协同发展。

除了在大数据产业链上下游寻找拓展机会，“东数西算”工程还可以在数据的差异化上做文章。

由于计算机网络的通信延时与不确定性，数据可以因时效性需求不同进行区分。

对实时性要求不高的人工智能模型训练、集成电路设计、新药研制、新材料研发等需要巨大算力的项目，海量的冷数据等，适合放到西部。

对实时性要求很高、需要立刻作出决策的运算，比如自动驾驶、工业实时控制等，更适合放在东部甚至是企业周边进行处理。

”东数西算“工程的重庆方案

按照全国一体化大数据中心体系布局，在全国设立8个算力枢纽节点、10个国家数据中心集群。

其中，京津冀、长三角以及粤港澳作为东部枢纽主要负责处理工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等网络时延要求较高的业务。

内蒙古、宁夏、甘肃、贵州作为西部数据中心负责处理后台加工、离线分析、存储备份等对网络时延要求不高的业务。

成渝枢纽围绕东西部数据中心集群，优化算力布局，平衡好城市与城市周边的算力资源部署，做好与“东数西算”衔接。

以重庆为例，重庆市实施“东数西算”工程的重要支点就是西部（重庆）数据中心集群建设。

01数据中心规模初成

截至2020年，重庆数据中心规模9万架、45万台服务器，年均增速达45%，位居全国第7，初步形成以西部（重庆）科学城、两江新区、重庆经开区为核心，万州区、涪陵区、九龙坡区、南岸区、巴南区、长寿区等地多点布局的一体化大数据中心体系。

当前，重庆正落实国家“东数西算”战略，西部（重庆）数据中心集群布局两江新区、西部（重庆）科学城、重庆经开区三个起步区，三大起步区数据中心占全市规模过半，数据中心集群化、集约化建设成效凸显，同时，高性能数据中心正在加速建设中。

02数据中心规模初成

重庆坚持将大数据智能化作为高质量发展的战略选择，承载国家数字经济创新发展试验区、国家新一代人工智能创新发展试验区等改革试点，落地国家级涉密专用信息设备应用示范基地、重庆信创适配测试中心、鲲鹏计算产业生态等重大项目。

合川网络安全产业城获评工业和信息化部“网络安全创新应用先进示范”称号、渝北仙桃国际大数据谷和永川大数据产业园先后被中国软件行业协会评为“中国最具活力软件园”，软件和信息技术服务、网络安全等数据中心关联产业成为数字经济发展重要引擎。

03配套能力不断优化

在能源条件方面，重庆市电力消费中可再生能源占比达到51.4%。在网络保障方面，重庆市是西部唯一跨境数据专用通道枢纽节点，建成全国首条、针对单一国家、点对点、面向“一带一路”国家和地区的中新国际数据专用通道，建成国家互联网骨干直联点。

在应用方面，拥有工业互联网标识解析西部唯一国家顶级节点，已接入二级节点32个、企业节点2499家，覆盖17个垂直行业、西部9个省市，累计标识注册总量突破百亿、标识解析总量达57.3亿次。此外，“星火·链网”超级节点、F根服务器镜像节点等新型基础设施纷纷落地。

加强数据、算力、能源协同联动

“东数西算”开启了新基建领域跨区域资源调配的新篇章。不过之中存在的难点还需要不断思考解决之道。

构建全国算力网络需要全面统筹推进

从云计算的发展历程来看，从早期注重把数据处理和存储起来以发挥规模效应、节约大量设点成本，发展到目前大量分散的边缘计算和集中的云计算共同组成较为合理的数据处理体系。

算力网络的构建需要吸取经验，从实际需求出发，一方面，通过集约化的算力中心建设，实现算力一体化布局；另一方面，需要梳理算力差异化需求，有序引导数据流向。

分析梳理不同场景下的计算需求，按照计算规模、实时性要求等进行分类，在设计算力网络时，对要处理的数据种类和数量进行实事求是、合理的预估。

数据跨区域流动的成本核算需要全面考虑

一方面，在数据中心建设以及电力成本上的节约，跟数据远距离传输上的消耗，两者之间要有比较。

需要根据具体情况对成本进行详细分析，从整体网络的角度来考虑，而不是仅仅从数据中心建设成本、能源优势的角度来考虑。

另一方面，数据传输过去实时使用与先存储以备需要时使用是两回事，数据存储的成本不可忽略。

此外，跨区域调用算力资源需要的网络带宽，以及保障低时延、高质量传输的各项指标都需要进行量化分析，为按需匹配、智能调度算力资源提供有力支撑。

数据传输中的安全隐私问题需要引起重视

大数据中心之间数据传输的安全保密性如何保障？数据中心的控制、管理由谁来具体负责？产业协同、生态构建、确定算力网络建设主体尤为关键。

构建算力网络是一项系统性重大工程，技术上需要推进算力标准化、异构算力接入等方面的工作，使电信运营商、互联网企业和相关中小企业等能够有序参与算力的调度分配。

同时，在政策法规方面，也应该明确数据中心管理责任以及数据传输过程中全生命周期的管理规范，为保障数据安全筑牢屏障。

结

语“东数西算”工程的全面启动，为打造全国算力一张网按下“快进键”。算力网络既