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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页重庆人文科技学院《云计算基础》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算机视觉中,图像分割的算法不包括?()A.阈值分割B.区域生长C.形态学分割D.聚类分割2、人工智能中的知识图谱是?()A.一种数据结构B.一种算法C.一种模型D.一种编程语言3、人工智能中的知识图谱用于?A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据加密4、以下哪种方法常用于解决强化学习中的探索与利用问题?A.ε-贪心算法B.随机梯度下降C.反向传播D.决策树算法5、在机器学习中,“交叉验证”的主要目的是?A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速模型训练D.防止过拟合6、以下哪种方法常用于数据预处理中的缺失值处理?()A.删除包含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是7、人工智能中的监督学习是指?()A.学习系统没有得到明确的输入输出对B.学习系统根据给定的输入输出对进行学习C.学习系统自主探索环境并学习D.以上都不对8、以下哪种模型常用于机器翻译?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN9、人工智能中的“对抗生成网络(GAN)”由哪两部分组成?A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器10、在自然语言处理中,命名实体识别是?()A.识别文本中的人名、地名等实体B.分析文本的语法结构C.提取文本的主题D.以上都不是11、以下哪种模型常用于推荐系统?()A.协同过滤B.基于内容的推荐C.深度学习推荐模型D.以上都是12、人工智能中的迁移学习是指?()A.将模型从一个任务迁移到另一个任务B.优化模型的学习速度C.提高模型的准确性D.以上都不是13、在强化学习中,策略梯度算法的目的是?()A.优化策略以获得更多奖励B.计算策略的梯度C.评估策略的好坏D.以上都不是14、在强化学习中,“环境”是指?A.智能体所处的外部条件B.智能体的内部状态C.智能体的动作集合D.智能体的奖励函数15、人工智能中的模型融合方法不包括?()A.平均法B.投票法C.堆叠法D.独立法16、在语音识别中,常用的特征提取方法是?A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数(MFCC)C.主成分分析(PCA)D.独立成分分析(ICA)17、深度学习中的残差网络(ResNet)主要解决了?()A.梯度消失问题B.过拟合问题C.计算效率问题D.数据不平衡问题18、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的语义角色标注问题?A.基于词典B.基于规则C.基于深度学习D.以上都是19、人工智能中的博弈论主要应用于?A.决策制定B.资源分配C.游戏策略D.以上都是20、以下哪种算法常用于推荐系统?A.协同过滤B.随机森林C.AdaboostD.GBDT二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)谈谈人工智能在智能招聘简历筛选中的应用。2、(本题10分)解释人工智能在智能设备故障诊断中的策略。3、(本题10分)说明信息抽取的任务和方法。4、(本题10分)简述人工智能在军事领域的应用和风险。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)研究一个使用人工
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