重庆财经学院《神经网络与深度学习综合实践》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页重庆财经学院《神经网络与深度学习综合实践》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在循环神经网络中，长序列依赖问题可以通过以下哪种结构解决？A.遗忘门B.输入门C.输出门D.以上都是2、在深度神经网络中，初始化权重的方法对模型训练有：A.很大影响B.较小影响C.没有影响D.不确定的影响3、卷积神经网络中，以下哪种池化方式对特征图的大小改变最大？A.最大池化B.平均池化C.随机池化D.全局池化4、在深度神经网络中，参数共享的主要优点是：A.减少参数数量B.提高计算效率C.增强模型泛化能力D.以上都是5、以下哪种情况可能导致神经网络的梯度爆炸？（）A.学习率过大B.网络层数过深C.正则化过强D.数据噪声过大6、深度学习模型在训练时，如果验证集上的性能不再提升，应该：A.继续训练B.停止训练C.增加训练数据D.调整模型结构7、在卷积神经网络中，池化层的主要作用是：A.增加特征数量B.减少特征数量C.增强特征表达D.提取关键特征8、深度学习中，以下哪种技术可以用于处理变长序列数据？A.填充B.截断C.注意力机制D.以上都是9、在深度学习中，以下哪种情况可能需要使用分布式训练？A.数据量巨大B.模型复杂C.计算资源丰富D.以上都是10、在卷积神经网络中，增大卷积核的尺寸会：A.增加感受野B.减少感受野C.提高计算效率D.降低模型精度11、在卷积神经网络中，步长（Stride）的作用是（）A.控制卷积核移动的步长B.调整输出特征图的大小C.增加计算量D.以上都是12、以下哪种优化算法对学习率的自适应调整效果较好？A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.Adam13、对于一个回归问题，以下哪个评价指标不太适用？（）A.准确率B.均方误差C.平均绝对误差D.决定系数14、卷积神经网络中，以下哪个操作可以增加特征图的数量？A.卷积B.池化C.填充D.上采样15、以下关于自编码器的描述，正确的是（）A.用于数据压缩B.可以无监督学习C.由编码器和解码器组成D.以上都是16、对于图像分类任务，以下哪种神经网络模型表现较好？（）A.多层感知机B.循环神经网络C.卷积神经网络D.长短时记忆网络17、在神经网络训练中，早停法（EarlyStopping）是基于什么指标来判断停止训练？（）A.训练集误差B.验证集误差C.测试集误差D.计算时间18、在深度神经网络中，梯度爆炸通常表现为：A.损失函数值趋于无穷B.损失函数值趋于零C.模型训练速度极慢D.模型精度很高19、在深度学习中，批量归一化（BatchNormalization）通常应用在哪个层之后？（）A.卷积层B.池化层C.全连接层D.以上都可以20、在训练深度神经网络时，批量归一化通常应用于：A.输入层B.隐藏层C.输出层D.所有层二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释在深度学习中如何应用注意力机制进行音频分类。2、（本题10分）简述长短期记忆网络中细胞状态的更新过程。3、（本题10分）说明在深度学习中如何优化模型的收敛速度。4、（本题10分）阐述深度学习中的知识蒸馏技术。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题