重庆财经学院《机器学习设计与模型构建》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页重庆财经学院《机器学习设计与模型构建》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在回归问题中，均方误差（MSE）是一种常用的（）A.损失函数B.评估指标C.正则化项D.优化算法2、在支持向量机（SVM）中，用于寻找最优分类超平面的原则是（）A.间隔最大化B.误差最小化C.数据点到超平面距离相等D.分类准确率最高3、在异常检测中，基于密度的方法不包括（）A.局部异常因子（LOF）B.孤立森林C.K-MeansD.以上都是4、在集成学习中，随机森林和Adaboost的主要区别在于（）A.样本权重的调整方式B.基学习器的生成方式C.最终结果的集成方式D.以上都是5、在神经网络中，ReLU激活函数的优点是（）A.缓解梯度消失B.计算简单C.输出具有稀疏性D.以上都是6、在分类问题中，混淆矩阵中的TP表示（）A.真正例B.假正例C.真反例D.假反例7、以下哪种模型可以用于图像分割？（）A.U-NetB.FasterR-CNNC.以上都是D.以上都不是8、在分类问题中，混淆矩阵中的TP表示（）A.真阳性B.真阴性C.假阳性D.假阴性9、在异常检测中，以下哪种方法常用于检测离群点？（）A.基于密度的方法B.基于距离的方法C.基于统计的方法D.以上都是10、在聚类算法中，层次聚类的优点是（）A.可以得到不同层次的聚类结果B.对噪声不敏感C.计算效率高D.以上都是11、以下哪个是自然语言处理中的句法分析任务？（）A.分析句子的语法结构B.理解句子的语义C.生成句子D.翻译句子12、在模型评估中，交叉验证的主要作用是（）A.选择合适的模型B.评估模型的稳定性C.提高模型的准确性D.减少计算量13、以下哪种机器学习算法常用于文本分类？（）A.逻辑回归B.朴素贝叶斯C.随机森林D.以上都是14、在强化学习中，Q-learning算法通过估计（）来选择动作。A.状态值B.动作值C.奖励值D.策略15、以下哪个是半监督学习算法？（）A.自训练B.协同训练C.生成对抗网络D.以上都是16、以下哪个指标常用于评估分类模型的性能？（）A.均方误差B.准确率C.决定系数D.方差17、以下哪种方法常用于解决类别不平衡问题？（）A.重采样B.调整损失函数C.集成学习D.以上都是18、以下哪种算法适用于不平衡数据集？（）A.随机森林B.支持向量机C.代价敏感学习D.以上都是19、随机森林是一种（）A.单个决策树B.深度神经网络C.集成学习算法D.无监督学习算法20、以下哪种方法常用于处理缺失值？（）A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充C.用0填充D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）机器学习中如何在边缘设备上部署模型？2、（本题10分）谈谈在气象预测中，机器学习的应用。3、（本题10分）说明机器学习中常见的损失函数及其应用场景。4、（本题10分）说明机器学习中交叉验证的作用和方法。三、应用题（本大题共2个小