重庆财经学院《机器学习》2022-2023学年期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页重庆财经学院《机器学习》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种方法可以用于处理类别不平衡的数据？（）A.合成少数类过采样技术（SMOTE）B.随机下采样C.以上都是D.以上都不是2、以下哪个是迁移学习的应用场景？（）A.图像识别B.语音识别C.利用预训练模型解决新任务D.以上都是3、以下哪个是降维算法？（）A.线性判别分析B.因子分析C.独立成分分析D.以上都是4、机器学习中，迁移学习的主要思路是（）A.利用已有的模型参数B.复用已有的数据C.以上都是D.以上都不是5、在机器学习中，过拟合通常发生在（）A.训练误差小，测试误差大B.训练误差大，测试误差小C.训练误差和测试误差都小D.训练误差和测试误差都大6、在强化学习中，策略梯度算法的目标是（）A.最大化累计奖励B.最小化损失函数C.优化策略参数D.以上都是7、机器学习中，自动编码器用于（）A.特征提取B.数据压缩C.生成新数据D.以上都是8、以下哪个不是强化学习中的策略搜索方法？（）A.策略梯度B.蒙特卡罗树搜索C.遗传算法D.随机森林9、在机器学习中，偏差-方差权衡是指（）A.模型复杂度与误差的关系B.训练集误差与测试集误差的关系C.特征数量与模型性能的关系D.以上都不是10、以下哪种方法可以用于模型压缩？（）A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是11、在聚类算法中，DBSCAN算法的优点是（）A.能发现任意形状的聚类B.对噪声不敏感C.不需要指定聚类个数D.以上都是12、在模型评估中，交叉验证的主要作用是（）A.选择合适的模型B.评估模型的稳定性C.提高模型的准确性D.减少计算量13、以下哪种方法可以用于处理数据不平衡问题？（）A.过采样B.欠采样C.生成对抗网络D.以上都是14、机器学习中，以下哪种情况可能需要对数据进行标准化？（）A.数据的量纲不同B.数据的分布不均匀C.数据存在异常值D.以上都是15、机器学习中，特征缩放的目的是（）A.加快训练速度B.提高模型精度C.便于可视化D.以上都是16、以下哪种方法可以用于处理不平衡的回归问题？（）A.对少数类样本加权B.采用不同的损失函数C.合成新的少数类样本D.以上都是17、在机器学习中，过拟合通常发生在（）A.训练误差小，测试误差大B.训练误差大，测试误差小C.训练误差和测试误差都小D.训练误差和测试误差都大18、机器学习中，生成式模型包括（）A.朴素贝叶斯B.隐马尔可夫模型C.以上都是D.以上都不是19、在聚类分析中，衡量聚类效果的指标不包括（）A.DB指数B.轮廓系数C.准确率D.Calinski-Harabasz指数20、以下哪种评估指标对于多分类问题更合适？（）A.准确率B.召回率C.宏平均D.微平均二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述主成分分析（PCA）在数据降维中的原理和步骤。2、（本题10分）简述机器学习在寄生虫学中的虫种鉴定。3、（本题10分）解释机器学习在中医诊断中的辅助作用。4、（本题10分）简述在社交网络分析中，机器学习的