重庆财经学院《机器学习综合实践》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页重庆财经学院《机器学习综合实践》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在深度学习中，循环神经网络（RNN）的变体不包括（）A.长短期记忆网络（LSTM）B.门控循环单元（GRU）C.卷积神经网络（CNN）D.以上都是2、在分类问题中，如果正负样本比例严重失衡，以下哪种评价指标更合适？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差3、在机器学习中，模型的泛化误差可以分解为（）A.偏差、方差和噪声B.训练误差和测试误差C.分类误差和回归误差D.以上都不是4、以下哪个是无监督学习的应用场景？（）A.图像分类B.客户分类C.异常检测D.房价预测5、以下哪种方法常用于解决机器学习中的欠拟合问题？（）A.增加数据量B.减少特征数量C.降低模型复杂度D.增加模型复杂度6、以下哪种正则化方法常用于防止过拟合？（）A.L1正则化B.L2正则化C.以上都是D.以上都不是7、在神经网络中，反向传播算法用于（）A.计算误差B.更新参数C.前向传播D.以上都是8、以下哪个是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.以上都是9、在图像分类任务中，数据增强的方法包括（）A.翻转B.旋转C.裁剪D.以上都是10、以下哪种机器学习算法常用于异常检测？（）A.孤立森林B.随机森林C.决策树D.逻辑回归11、机器学习中，自动编码器常用于（）A.数据压缩B.特征提取C.生成新数据D.以上都是12、以下哪个不是强化学习中的策略搜索方法？（）A.策略梯度B.蒙特卡罗树搜索C.遗传算法D.随机森林13、机器学习中，正则化的目的是（）A.增加模型复杂度B.减少模型复杂度C.提高模型精度D.加快模型训练速度14、在强化学习中，智能体通过（）与环境进行交互。A.观察B.行动C.奖励D.以上都是15、机器学习中，生成式模型包括（）A.朴素贝叶斯B.隐马尔可夫模型C.以上都是D.以上都不是16、以下哪个不是自动机器学习（AutoML）的任务？（）A.自动特征工程B.自动模型选择C.自动调参D.手动数据清洗17、以下哪种方法可以用于特征工程？（）A.特征缩放B.特征编码C.特征选择D.以上都是18、在回归问题中，以下哪种损失函数常用于线性回归？（）A.均方误差B.交叉熵C.绝对值误差D.以上都是19、梯度下降算法常用于优化模型的（）A.损失函数B.准确率C.召回率D.F1值20、在文本生成中，以下哪个模型常用于生成自然语言文本？（）A.TransformerB.GPTC.BERTD.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释机器学习中过拟合和欠拟合的概念。2、（本题10分）谈谈在农业领域，机器学习的应用和前景。3、（本题10分）说明机器学习在文本分类中的应用。4、（本题10分）什么是迁移强化学习？它的挑战是什么？三、应用