中南大学《机器学习导论》2023-2024学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页中南大学《机器学习导论》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、机器学习中，核方法常用于（）A.线性不可分问题B.降维C.特征选择D.以上都不是2、以下哪种方法可以用于模型的可解释性？（）A.特征重要性评估B.局部可解释模型-解释（LIME）C.以上都是D.以上都不是3、在神经网络中，反向传播算法用于（）A.前向计算B.计算损失C.优化权重D.以上都是4、以下哪个是自然语言处理中的命名实体识别任务？（）A.识别文本中的人名、地名、机构名等B.判断文本的情感倾向C.对文本进行分类D.生成文本摘要5、以下哪个是降维算法？（）A.线性判别分析B.因子分析C.独立成分分析D.以上都是6、以下哪个是无监督学习的应用场景？（）A.图像分类B.客户分类C.异常检测D.房价预测7、在朴素贝叶斯分类器中，假设特征之间是（）A.相互独立的B.线性相关的C.非线性相关的D.以上都不是8、在神经网络中，反向传播算法用于（）A.前向计算输出B.更新模型参数C.选择激活函数D.初始化权重9、以下哪种方法可以用于处理缺失值？（）A.删除包含缺失值的样本B.填充缺失值C.基于模型预测缺失值D.以上都是10、循环神经网络（RNN）适用于处理（）A.有固定长度输入的问题B.无固定长度输入的问题C.图像数据D.表格数据11、在异常检测中，基于密度的方法不包括（）A.局部异常因子（LOF）B.孤立森林C.K-MeansD.以上都是12、以下哪个不是无监督学习任务？（）A.聚类B.异常检测C.回归分析D.降维13、主成分分析（PCA）的主要作用是（）A.数据压缩B.特征选择C.模型评估D.以上都不是14、特征工程的主要目的是（）A.选择最优模型B.提高数据质量C.提取有意义的特征D.加速模型训练15、以下哪个不是生成对抗网络（GAN）的组成部分？（）A.生成器B.判别器C.分类器D.以上都是16、在决策树剪枝中，预剪枝是基于（）来决定是否停止分裂。A.节点纯度B.节点数量C.计算复杂度D.以上都是17、以下哪个是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.以上都是18、以下哪种方法常用于处理缺失值？（）A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充C.用0填充D.以上都是19、朴素贝叶斯分类器假设特征之间是（）A.相互独立的B.线性相关的C.非线性相关的D.完全依赖的20、以下哪个是半监督学习算法？（）A.自训练B.协同训练C.生成对抗网络D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述聚类算法中K-Means的基本流程。2、（本题10分）简述长短时记忆网络（LSTM）的内部结构。3、（本题10分）解释如何使用机器学习进行故障诊断。4、（本题10分）什么是模型的可解释性框架？举例说明其应用。三、应用题（本大题