学前教科研方法与研究性学习课件 第9章第1节 学前教科研资料

Quiet学前教科研方法与研究性学习认识学前教科研研究问题的选择及设计学前教科研方法教科研资料分析及成果表达模块一模块二模块三模块四Con目录Chapter模块四教科研资料分析及成果表达Chapter第九章学前教科研资料整理分析认知目标1.了解资料分析的主要途径2.领会定性分析和定量分析方法的基本特点3.把握描述统计和推断统计的内容及应用条件4.掌握统计量的计算与分析方法技能目标1.能够根据研究目的与要求对原始资料进行整理2.能够抓住资料的特征，运用适当的方法进行分析研究3.能够对分析结果做出合理的解释4.能够应用统计分析方法解决实际问题学习目标思政元素培育“去粗取精,去伪存真,由表入里”的思维习惯，让研究走向真发现、真本质、真结论素质目标1.理解资料、数据在科学研究中的价值，形成“以事实为依据”的真研究观念2.对资料进行真分析，树立实践检验真理的“真研究”观念3.在真分析数据的基础上，体悟学做“真人”的方法和价值课程思政关键概念研究数据—数据分类—数据整理—定性分析—定性分析方法—定性分析过程—定量分析—统计分析—描述统计—推断统计—计算机数据组织—数据录入—SPSS统计软件研究观念1.没有理性分析，研究数据就是一堆毫无疑义的符号2.所有的研究都需要定性分析；定量分析只能简化数据的分析过程，其运算结果还需要正确的解释，也就是定性分析知识准备Chapter第一节学前教科研资料研究数据是在科学研究过程中通过一定方法获取的载荷或记录信息按一定规则排列组合的物理符号，既可以是数字、文字、音像，也可以是计算机代码。一、研究数据第一，根据数据质量的好坏，研究数据可分为好数据和坏数据。好数据是根据合理正确的统计原理收集到的数据。坏数据是无法用于解释研究现象或用来检验研究假设的数据。第二，根据统计数据得到的途径(含状态)，研究数据可分为观测数据和实验数据。第三，按照数据的性质，研究数据可分为定性数据和定量数据。二、研究数据的类型第四，根据统计数据获得的不同来源，研究数据可分为原始数据和二手数据。原始数据是指研究者通过研究性实践活动直接得到的数据，如通过实验、调查、观察等方法收集到的数据。二手数据是指间接得到的(并非自己收集的)数据，如从报纸、电视、互联网、年鉴等方面得到的对自己有用的各种研究数据。二、研究数据的类型第五，根据数据的分布情况，研究数据可分为连续型数据和离散型数据。连续型数据是与某种标准比较所得到的数据，又被称为度量数据，一般呈正态分布，如考试成绩、经济收入。离散型数据是由记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称为计数数据，一般用整数表示。数据分布的方式是选择其统计分析方式的依据，如计数数据是不能使用T检验的，只能用百分比等方式统计，采用卡方检验(χ2检验)方法。二、研究数据的类型研究方法分类依据之一就是研究数据的收集方法的不同。另外，研究目的、研究假设、研究情境、研究被试属性等都直接影响研究数据的收集方法。在研究设计中，研究者应对数据收集方法及途径做明确的说明。三、研究数据的收集方法数据来源及数据类别分析学中做：课堂活动

(一)数据检查1.对资料来源进行复查这主要是针对一些十分重要的材料，如重要数据、事实、引文或可疑的材料，应重新考证其来源，核实其真实性、可靠性与准确性。

2.对经过初步整理的资料进行印证研究者可以借助成熟理论或其他有关方面的知识、规则、原理等，对粗加工后的文字资料进行甄别，判断其可信度与正确性，还应对可疑资料重新求证，如可再次进行小范围内的验证性调查、查阅、访谈等，无法确认的最好弃之不用或者在著述中加以解释说明。四、研究数据的整理三角互证法的基本观念是“孤证不立”，也就是说研究的论点或结果要可进行重复验证。三角互证法有两个基本途径，一种途径是多种研究方法互证，如观察(看到了)、访谈(听到了)、文献研究(查到了资料)等；另一种途径是多对象或多事实共同指向，如张三说“他打人”、李四说“他骂人”、王五说“他抢东西”，那么“他”的同伴关系方面有问题就可以证实。三角互证法和测谎法相关链接测谎法是问卷调查中常用的方法，也就是在问卷中设计一个能验证被调查者答题态度的问题，然后根据该问题的答案来判断该份问卷的真实有效程度。如在阅读状况调查的问卷中，设计一道题询问被调查者藏书数量、阅读书籍的来源，来验证他对阅读的态度和阅读状况。三角互证法和测谎法相关链接

(一)数据检查3.对资料获得的方法再审查虽说取得资料的研究方法都是预先设计好的，但资料的收集、记录方法、研究环境的特殊性、参与人员的素质等，都可能产生对科学方法的误用，甚至使资料获得失败。例如在典型调查中，调查对象的选择受到严重的主观因素的干扰；在访谈中，被访谈者受到过多的“暗示”或者表述的逻辑性不强等。四、研究数据的整理

(一)数据检查4.对文字资料说明的事实进行理性分析即研究者判断其是否合乎常理和逻辑，有无自相矛盾或其他疑点等。当某些方面的资料由不同研究者分别获得时，用比较法对照其一致性和差异性，分析其原因，从而判断资料的可用性。四、研究数据的整理

(一)数据检查5.评价资料有效性我们通常可以从资料的来源及其本身两个方面评价数据的有效性。若资料虽然真实可靠，但是与研究目标的关联性很低的资料就应当剔除。评价要在对研究资料的可靠性进行分析的基础上进行，不可信的资料再有效也是假的，如一位老师编造幼儿告状次数，有经验的老师一眼就看出来了：小班幼儿哪有一小时告状50人次的？四、研究数据的整理(二)数据分类1.品质分类品质分类是按研究对象的性质或属性特征进行分类。品质分类的标志不能用数值来表现，因为这种分类并不表明研究对象之间的数量差异。如以性别为标志可分为男、女两类；学校类型可按教育层次分为高等学校、中等学校、小学等几类；再如按“理解能力”“学习态度”“品行等级”为标志，可分为好的、较好的、差的等几种水平，每种水平可看成一类，然后可通过各类所包含的数据再进行数量化的比较和分析。四、研究数据的整理(二)数据分类2.数量分类数量分类具体表现为数值，是按数量的属性进行分类的，包括顺序排列法、等级排列法和次数分布法等。（1）顺序排列法，即将所有数据按从大到小或从小到大的顺序进行排列。（2）等级排列法，即根据顺序排列的结果划分等级。与顺序排列不同的是，等级是根据数据的含义予以确定，若是学习成绩分数，应以数据大的排为第一等级；若反映时间，则将最小的数据排为第一等级，如竞赛成绩数据，反映比赛所用时间的数据越少越好。四、研究数据的整理(二)数据分类2.数量分类（3）次数分布法，在数据较多的情况下，若采用上述排序方法进行整理会过于烦琐，可通过数据归类，编制次数分布表。四、研究数据的整理1.求全距。全距就是全部数据中的最大值减最小值。2.定组数。组数一般是根据数据资料的性质和数据的多少来确定。通常情况下，数据在100个以上可分为10—20组，数据在100个以下可分为5—10组。大多数统计专家建议，分组的数量应为5—20组，这样既可使计算方便，又不失其精确性。3.求组距。组距就是每一组的间距。组距=(全距+1)/组数编制次数分布表的步骤相关链接4.定组限。组限即为每一组的界限，该组中的起点数值(最小数值)称为下限，终点数值(最大数值)称为上限。组限的写法很多，如以“10”为组距，一般多用以下两种表示：一种写法为：60—70，70—80，80—90另一种写法为：60—69，70—79，80—895.求组中值。组中值是居于一组中间的数值，其计算公式为：组中值=精确下限+组距/26.归类划记。当组距、组限及组中值确定以后，就可以将全部数据“对号入座”，编制出次数分布表。编制次数分布表的步骤相关链接(三)用图表整理数据1.统计表统计表是用来表达统计指标与研究对象之间数量关系的表格。优点主要有：第一，可以避免文字的冗长叙述；第二，易于比较各个项目之间的相互关系；第三，便于检查计算错误和项目遗漏。科研论文的统计表格普遍采用“三线表”，其结构以顶、中、底三条横线为主。三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科研论文中被推荐使用。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。统计表一般由表序、表题、标目(横标目、纵标目和总标目)、数据、线条、表注等内容组成。其基本结构如图9-1所示。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。①表序和表题。表序位于表题的前面，按照表格在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列，如表1、表2等。每张统计表用一个标题说明表的主题，不可缺少。表题是统计表的名称，位于表的上方，应该简明扼要、清晰确切地反映出统计表的中心内容，以不超过15字为宜，不用标点符号。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。②标目。标目是统计表的重要内容，根据其位置与作用分为横标目、纵标目和总标目。横标目位于表的左侧，向右说明各横行数字的含义。标目的安排要围绕主题，力求醒目、鲜明，层次清楚，文字简明，给读者留下深刻印象。标目的分组不仅要符合专业逻辑，还要符合统计表排列的逻辑性，避免标目之间混淆或交叉。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。③数据。表内数据一律使用阿拉伯数字，字迹清晰，填写完整，位数一致、对齐。表内不留空格，暂缺或没有记录的项目可以用“…”或“……”表示，无数字的用“—”表示。若数字为“0”则填写“0”。表内相邻的数字均应照写，不能用“同上”等文字表述。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。④线条。表内尽量少用线条。顶线和底线用粗线条；中线用细线条，不用纵线和斜线；两端不置竖线，采取开放式。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。⑤表注。表的“备注”及说明一般列于表的底线下用简短的小号字注明，且在表内以“*”标注，以免表内杂乱，但并非是表格的必要组成部分。若有多处需要说明，则以2个或2个以上的标示号区分，可在表下依次说明。“备注”不应与文字叙述重复，一般说明统计量值以及需要说明的问题。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。⑥位置。第一，把数字四舍五入为两位有效数字。第二，可能的话，包括行与列的平均数。第三，把最重要的数据放在列中。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(1)统计表的结构。⑥位置。第四，可能的话，把数据按从小到大或从大到小的顺序排列。第五，使行与列的间隔较小。第六，用表格表示重要的定量数据，用图形表示定性数据。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(2)统计表的种类。根据所选分类标志的数目，统计表可分为简单表、分组表和复合表三种。①简单表。数据资料未进行任何分组，只列出统计对象的名称或只按地域分布、时序排列的表格，为简单表。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(2)统计表的种类。②分组表。数据资料只按一个标志(品质或数量)进行分组列成的统计表称为分组表。分组表对于分析不同类型的研究对象的数量特征和相互关系具有重要的意义。表9-2是按品质标志分组的统计表。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据1.统计表(2)统计表的种类。③复合表。数据资料按两个或两个以上标志分组列成的统计表称为复合表。复合表有助于研究人员比较和揭示研究现象中的重要联系、差别及其规律。表9-3是按班级、性别、就餐习惯评定等级三个标志进行分组的复合表。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据2.统计图统计图是用几何图形或具体图像来表现统计分组或统计资料的一种方式。一般来说，它是根据统计表的资料绘制而成的，其特点是形象生动、鲜明直观、引人注目，包含丰富的信息。统计图是在统计表的基础上绘制的，因此，在使用统计图时，一般都附有统计表。绘制一张统计图，除正确绘制图形本身以外，还应注意标明图号、标题、计量单位、比例尺度和资料来源。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据2.统计图统计图的主要用途有：第一，比较同类指标的高低；第二，揭示研究现象的内部结构；第三，反映研究现象的发展趋势、各种现象之间的相互关系；第四，显示研究对象内部各单位的分布状况。需要注意的是，从统计图中通常很难获得确切的数字，因此它不能完全代替统计表。常见的统计图主要围绕分类变量(定性变量)和度量变量(定量变量)作图。分类变量主要反映现象的分类情况，度量变量主要反映现象的数值大小。因此，对不同的变量采用的图形表示也不相同。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据2.统计图（1）分类变量常用的图形有圆饼图和条形图。①圆饼图。以圆的全部面积作为100%，代表现象总体，用分划的扇形面积代表各组占总体的比例，形象地表现总体的内部结构。如图9-2是根据表9-1制作的周一该班幼儿区角活动人数分布圆形统计图。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据2.统计图（1）分类变量常用的图形有圆饼图和条形图。②条形图。在直角坐标系中分别以相等的距离代表不同的组或总体，各组或总体对比的同一指标的数值按相同的比例尺缩小或放大。用不同高度的柱形或不同的条形表示，是利用条形的长短比较各种统计指标的大小。条形图类型较多，如柱形图(纵排的条形图)、带形图(横排的条形图)、复合条形图(对研究现象进行复合比较时，以两个或两个以上条形为一组，同时并列若干组的条形在一个图上)。如图9-3是根据表9-1制作的该班幼儿区角活动人数分布，在周一、周三比较统计的复合条形图。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据2.统计图（1）分类变量常用的图形有圆饼图和条形图。②条形图。四、研究数据的整理2.统计图②条形图。条形图的制作要注意以下事项：a.图形的尺度必须以0为起点，同时尺度上任何单位必须用相等距离表示。b.条形的长短表示数量的多少，条形不要过宽或过窄。c.各条形的宽度必须相等，条形之间的间隔应一致，一般为条形宽的一半至一倍比较合适。d.各条形排列应有一定顺序，一般按图示数据大小为序，或按时间顺序。e.复合条形图和条形结构图，应采用不同或线纹或颜色加以区别，并加以图例说明。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据2.统计图（2）度量变量，又叫定量变量。度量变量的值用数量来表示，可以进行算术运算。①折线图。以纵坐标表示次数，横坐标表示分组名称或时间，在XOY直角坐标系中绘出相应坐标点连成折线。如图9-4，表示在娃娃家和图书角活动的幼儿数分布一周走势。四、研究数据的整理(三)用图表整理数据2.统计图（2）度量变量，又叫定量变量。①折线图。优点：轮廓明显，使人获得清楚的印象。折线图除了可以看数据的波动情况外，还可以分析数据的吻合情况。对于两个以上对象分