七年级下《普查和抽样调查》（苏科版） -课件

普查和抽样调查通过全面排查和抽取部分样本的方式来收集和分析数据,以了解事物的现状并进行决策。这种方法在各个领域被广泛应用,是获取可靠信息的重要手段。课程目标1理解普查和抽样调查的概念及其区别学习普查和抽样调查的定义、特点及应用场景。2掌握常见的抽样方法了解简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等常见抽样方法的特点。3学习抽样误差的计算和控制熟悉抽样误差的计算方法,并掌握如何进行有效控制。4掌握普查和抽样调查的应用场景学习普查和抽样调查在实际工作中的各种应用案例。普查和抽样调查的区别数据全面性普查能够详细收集目标群体中每一个个体的全面信息，而抽样调查仅覆盖部分个体。成本和效率普查需要大量人力和财力投入，时间和成本都较高。相比之下，抽样调查更加快捷高效。数据准确性普查数据更准确可靠，而抽样调查由于样本数量有限,可能存在一定的抽样误差。适用范围普查适用于小范围或特殊群体,而抽样调查通常适用于大规模的调查研究。普查的特点全面覆盖普查旨在对整个人群或对象进行全面调查,不遗漏任何个体。这样可以得到最准确的统计数据。数据准确性高普查依靠实际调查统计收集的第一手数据,数据精确可靠,不存在抽样误差。调查工作繁重普查需要大量的人力物力投入,调查过程耗时长,涉及面广,要求各部门密切配合。普查的应用场景人口普查定期了解国家或地区的人口规模、分布、结构等信息,为政策制定提供依据。经济普查全面掌握一个国家或地区的经济状况,为制定经济发展政策提供依据。农业普查摸清农业生产情况,为农业政策和农业投资计划提供基础数据支持。普查的数据收集方法问卷调查设计详细的问卷,通过面对面访谈或邮寄方式收集大量人口数据。适用于覆盖面广、需要深入调查的普查。现场观测调查员亲自到现场进行数据观测记录,如户数、建筑物特征等。适用于需要实地核查的普查项目。摸底清查逐户登记,广泛收集基础数据。通常采用纸笔或手持终端设备进行录入。适用于全面普查人口、住房等情况。行政记录利用政府部门已有的行政登记数据,如公安、教育等部门的信息。适用于普查涉及广泛领域,需要跨部门配合的情况。普查的优缺点优点普查能够全面、详细地了解整个调查对象的情况,为政府决策提供可靠依据。数据质量高,信息更加全面准确。缺点普查需要投入大量的人力、物力和财力资源,成本较高。普查过程繁琐复杂,效率相对较低。抽样调查的定义抽样调查从整体人群中选取一个代表性的样本进行调查,并推广到整个人群的过程。目的通过抽取的样本,获取总体的特征信息,以便做出合理判断和决策。特点可以更快捷、更经济地了解总体状况。但结果存在一定的抽样误差。抽样调查的目的数据分析抽样调查的主要目的是快速有效地收集和分析大规模数据,得出可靠的统计结论。指导决策抽样调查能提供有价值的数据洞见,帮助企业和政府做出更明智的决策。降低成本相比普查,抽样调查所需的时间和资金更少,可以更高效地获取所需信息。抽样调查的种类简单随机抽样从总体中随机选取样本，每个单元被选中的概率相等。这是最基本的抽样方法。系统抽样根据等间隔抽取样本的方法，选择样本时按一定的间隔从总体中抽取。分层抽样将总体划分为若干个不重叠的子群体，然后从每个子群体中独立抽取样本。整群抽样将总体划分为若干个群体，随机选择部分群体作为样本进行调查。简单随机抽样1从总体中无规律地选择样本2每个个体被抽中的机会相等3抽样过程完全依赖偶然因素简单随机抽样是最基本也最简单的一种抽样方法。它不需要事先了解总体的任何信息，只要从总体中无规律地选取样本，每个个体被抽中的机会都是相等的。这种抽样方法完全依赖于偶然因素，能够最大限度地反映总体的真实情况。系统抽样1确定抽样间隔根据总体规模确定合适的抽样间隔2随机选择起点在抽样间隔内随机选择起始位置3逐步抽取样本按照间隔依次向下抽取样本系统抽样是一种概率抽样方法,首先确定合适的抽样间隔,然后从总体中随机选择起始位置,之后按照固定的间隔逐步抽取样本。这种方法简单易行,能够确保样本具有一定的代表性。分层抽样定义将总体划分成若干个具有代表性的子群体(层)，然后从各个层中按一定比例抽取样本的方法。优点可以确保各类人群/特征被包含在样本中，提高抽样代表性。同时可以控制样本量，降低成本。应用场景适用于总体内部差异较大、各层内部差异较小的情况，如按地区、年龄、收入等进行分层。整群抽样1定义整群抽样是将总体划分为若干个相互独立的组群(又称为聚类)，然后随机抽取部分组群进行调查的一种抽样方法。2适用场景当总体分布广泛或无法确定总体边界时，整群抽样是很好的选择。它可以有效降低调查成本和时间。3优势操作简单，执行效率高适用于无法获取总体名单的情况可以对广泛分布的总体进行调查多阶段抽样1目标总体首先确定整体研究对象2抽样框架根据实际情况选择合适的抽样单元3第一阶段抽样随机抽取主要抽样单元4后续抽样对每一个被抽中的主要单元进行进一步抽样5数据收集对最终抽取的样本单元进行调查多阶段抽样是一种分层抽样的延伸,首先确定总体范围,然后分阶段逐步抽取样本。这种方法能有效应对大规模总体及复杂总体结构,大幅降低调查成本,同时也能保证结果的代表性和准确性。抽样误差1样本代表性抽样调查结果存在偏差,是因为样本无法完全代表总体的特征。2抽样设计抽样方法的选择、样本容量大小等都会影响误差大小。3随机性误差即使抽样方法恰当,由于随机性也会导致抽样误差的存在。4系统误差系统性偏差如抽样偏差、测量偏差等也会造成抽样误差。抽样误差的计算5%误差率20总体标准差500样本量1.96置信水平Z值计算抽样误差需要考虑总体标准差、样本量和置信水平等因素。通常使用公式：抽样误差=Z值*总体标准差/样本量的平方根。这样可以得出抽样结果中的误差范围，从而评估样本代表性。抽样误差的控制提高抽样质量通过优化抽样方法和扩大样本量,可以有效减少抽样误差。合理设计抽样方案并严格执行是关键。合理使用统计方法采用适当的统计分析技术,合理估算抽样误差,有助于控制误差水平,提高结论的可靠性。辅助性调查进行补充调查或抽样检验,可以进一步验证主调查结果,降低抽样风险。合理应用抽样针对不同调查目的和问题,选择恰当的抽样方法,是控制抽样误差的关键所在。抽样调查的主要步骤1确定调查目标明确抽样调查的目的和需要收集的数据类型，为后续步骤奠定基础。2确定抽样方法选择合适的抽样方式，如简单随机抽样、系统抽样或分层抽样等。3设计调查方案制定详细的调查问卷、采样计划和数据处理流程。4执行数据收集按照调查方案收集所需数据，如问卷调查、电话访谈或上门调查。5数据处理和分析对收集的数据进行整理、编码和统计分析,得出有价值的结论。6撰写报告根据分析结果撰写调查报告,总结研究发现并提出建议。普查和抽样调查的选择研究目标确定研究目标是选择普查还是抽样调查的关键。目标越广泛,普查更合适;目标越具体,抽样调查更有优势。数据精度需求普查能提供更精确的数据,但代价也更高。若追求极高的数据精度,普查是更好的选择。成本和时间普查需要投入大量资金和时间,而抽样调查费用和时间相对较低。预算和进度是选择的另一重要因素。目标群体若目标群体较小或集中,普查更可行;若目标群体较大或分散,抽样调查更经济高效。抽样调查的应用案例1某地区政府进行市民满意度调查，采用随机抽样的方式，从全市人口中抽取1000户家庭作为调查对象。通过电话访问和实地问卷调查，收集了市民对当地公共服务、基础设施等方面的评价意见。基于抽样结果推测全市范围内的整体满意度情况。抽样调查的应用案例2抽样调查在社会民生调查中广泛应用。例如，可以采用抽样调查的方法了解居民的消费水平、生活质量等。这些调查结果为政府制定相关政策提供了重要依据，有助于改善民生。同时，抽样调查也可用于评估政策实施效果，为政府决策提供客观数据支撑。抽样调查的应用案例3在医疗保健领域中,抽样调查有广泛的应用。例如,对某种疾病的流行情况进行调查,不需要对全体人群进行普查,而是可以选取一个具有代表性的样本群体进行调查。这不仅能够有效降低调查成本和时间,还可以快速了解疾病的发展趋势,为政府制定相关政策提供依据。抽样调查的应用案例4在公园里进行的社区满意度调查就是一个典型的抽样调查案例。调查团队随机选取一些公园游客进行访问,了解他们对公园环境和设施的满意度,为政府部门提供改善决策依据。这种抽样调查可以迅速获得大量数据,而且成本较低。调查结果能够很好地代表整个社区的满意度情况,为政府提供有价值的数据支持。抽样调查的应用案例5家庭收支调查通过抽样调查，政府可以了解普通家庭的收支情况,制定更有针对性的经济政策。消费者满意度调查企业可以通过抽样调查了解客户的需求和体验,以提高产品和服务质量。公众健康状况调查政府可以利用抽样调查了解人群的健康状况,制定更有针对性的医疗政策。习题训练1本次习题训练旨在帮助同学们深入理解普查和抽样调查的基本概念。通过解答一系列与日常生活相关的问题,让同学们掌握普查和抽样调查的适用场景、数据收集方法,以及分析结果的技巧。练习内容简单易懂,但严格要求计算过程和逻辑推理。希望同学们认真完成,并在讨论中发现更多思考角度。习题训练2下面是一些抽样调查的练习题,帮助你更好地理解抽样调查的各种概念和计算方法。包括简单随机抽样、分层抽样以及计算抽样误差等内容。请认真思考并尝试解答。如果遇到困难,可以查阅相关教材或向老师寻求帮助。习题训练3下面是三道有关普查和抽样调查的练习题。请仔细阅读题目,并根据所学知识回答问题。这些习题将帮助你进一步理解两