跨域城市数据融合的道路交通事故大数据分析与可视化应用

跨域城市数据融合的道路交通事故大数据分析与可视化应用AgendaTrafficBigDataOverviewAccidentDataAnalytics&VisualizationOpenIssues2Bigdata

inBigCities3Internet,IoTSocial

NetworksWeatherforecastingEnergyConsumptionMobileAPPsVideosurveillanceTrafficSensingTrafficVolumeGPStrajectoriesNoiseHealth-care交通事故AccidentoccurrencesbetweenMarch

andJune

2016inXiamen,60K+accidentsintotal650

accidents

daily41.道路几何特征（Geometricfactors）——车道数、道路宽度、坡度2.天气特征（Weather)——大雨、台风

3.路况特征（Traffic）

——流量、车速、高峰期4.驾驶人特征（Drivercharacteristics）——驾龄、年龄、性别事故的致因特征有哪些呢？＊5＊R.Yu,M.A.Abdel-Aty,M.M.Ahmed,andX.Wang,“UtilizingMicroscopicTrafficandWeatherDatatoAnalyzeReal-TimeCrashPatternsintheContextofActiveTrafficManagement,”IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,vol.15(1),pp.205-213,February2014.城市数据1:

RoadNetworks路网

(arterialroadsinXiamenisland,4bridgesand1tunnel*)6城市数据2:

实时路况LivetrafficinXiamenMay25th,2015,12h007城市数据3:浮动车GPS轨迹GPSTrajectoriesof3000busesonOct.4,2014,Xiamen89城市数据4:

天气与降雨量分布Weather

&

RainfallcapacitiesinXiamen(16hours

updated)9城市数据5:

交通流量/事件检测器

Traffic

Flow

Detectors---Traficon10But,collectively…

Howbigistrafficdata?11TrafficdataneversleepsinXiamen(1-day):FCD(GPStrajectories)＊Bus,Taxicabs,commercialvehicles,…Sensors&Detectors＊Bayonet,Magnet,e-Police,Traficam,RFID,…Accidents&Others＊AccidentsillegalparkingDatasources:＊TransportationBureau＊TrafficPoliceOfficeXiamenTraffic

PoliceControl

Center

厦门市公安交通指挥中心（市交警支队）12ProjectataGlance

项目介绍厦门市信息化专项(No.12XMIT2015A022)厦门市交通信息共享平台厦门市交通大数据分析挖掘应用（I期）合作单位福建省智慧城市感知与计算重点实验室（SCSC，厦门大学）厦门市公安局交警支队（厦门市公安交通指挥中心）厦门信息集团（厦门市卫星定位应用股份有限公司）建设期2015年5月－2016年6月II期近期启动13XiamenTrafficBigDataAnalyticsPlatform

厦门市大数据应用分析平台（I期）A.Livetrafficcongestionidentification实时路况（1小时拥堵时钟、拥堵指数、拥堵路段）14B.VehicleOrient&DestinationAnalysis车辆OD分析及活跃度分析（车辆OD轨迹查询、每日/小时活跃趋势、本地车/外地车活跃车辆占比）XiamenTrafficBigDataAnalyticsPlatform

厦门市大数据应用分析平台（I期）15C.SensersinaMap设备一张图：视频监控、流量采集、电子警察、诱导屏、信号机等XiamenTrafficBigDataAnalyticsPlatform

厦门市大数据应用分析平台（I期）16厦门市交通大数据平台运行效果平台I期于2015年12月建成并试运行应用为先：依托平台开发的路况判态、流量预测、事故时空可视化分析等10余应用，支撑交警各类系统调用约2500次/月大数据决策支持：平台定期为交警部门生成路况、拥堵指数、事故时空可视化分析、OD分析等主题的交通运行周报、月报172016年1月“厦门市交通大数据应用分析平台”获得中国智慧城市论坛颁发的“十二五中国智慧城市创新应用奖”AgendaAccidentDataAnalytics&VisualizationOpenIssues1818挖掘事故发生的时空规律提前预测、主动发现并干预AccidentBigDataAnalyticsandVisualization

-Methodology事故大数据分析与可视化设计方法论19警情：事故、拥堵、违停、交通设施损坏等20AccidentSpatio-temporalVisualization警情时空可视化分析

AccidentSpatio-temporalVisualization事故时空可视化分析22跨域融合应用1:

CrashTypesAnalysisandVisualization

—Weather23AccidentOccurrencesAnalysiswithWeather

24跨域融合应用2:

CrashTypesAnalysisandVisualization

—DriverCharacteristics:age,sex,anddrivingyears25Famale

likes

shopping26Seniors

gotohospitalinthemorning传统视角：道路几何特征、天气、路况、驾驶人特征等跨域城市数据融合的事故致因分析（新视角）27情境感知的兴趣点因素（Context-awarePOIs)POIs

withsCommon

Contexts医院、学校、大型商业体、娱乐POIswithOpportunisticContexts社会活动（节假日的体育、音乐、会展）交通事件（拥堵、事故、限行/限号、交通临时管制）SixselectedSegments:b海沧大桥(Commuting

bridge)c鹭江道(Tourist

site)d

同安路(two

primary

school)e吕岭路(busyroad)f金山路(commercialcenter)g成功大道(expressway)28AccidentSpatio-temporalAnalytics

onSixRoadSegements

6条特殊路段的事故时空分析Eachtablecontains:7rowsfordaysoftheweekeachrowcontains24hourseachcellrepresentsaccidentnumbers基于POI的区域事故分析

（厦门会展中心）无会展期间以刮擦事故为主，有明显的事故早晚高峰2930有会展期间（98会展、动漫节期间）事故在时间维度出现了中午高峰期基于POI的区域事故分析

（厦门会展中心）31周末游客激增，事故增多基于POI的区域事故分析

（厦门大学、南普陀寺区域）32周末游客激增，事故增多基于POI的区域事故分析

（厦门大学、南普陀寺区域）ConclusionCorrelationiswhatbeyondthe4’V’CrashType＋Weather＋GeometricfeaturesMultiplelane+speeding

SideswipecrashRainyday+steepgra