《模糊数学》课程教学大纲

《模糊数学》教学大纲课程名称：模糊数学英文名称：FuzzyMathematics课程编号：F035091402学分：2.5总学时/课内实践学时：40/0课程性质：选修课程开课单位：数理科学与工程学院数学系基层教学组织适应对象：信息与计算科学专业一、课程简介模糊数学方法信息与计算科学专业的一门综合素质拓展课，是为培养我国社会主义现代化建设所需要的高质量人才服务的。通过本课程的学习，要使学生掌握崭新的思维方法，打破以二值逻辑为基础的传统思维，使模糊推理成为严格的数学方法。本课程主要内容包括模糊集的基本概念、模糊聚类分析的原理和实例、模糊模式识别原理和实例、模糊综合评判原理和实例。考核方式是闭卷考试。该课程具有很强的应用性，在很多学科领域内有着重要的应用，如模糊控制、人工智能等。应该说，应用模糊数学相应方法在实践中已经取得了很大的成就，也有了很多应用的成果。Fuzzymathematicsisacomprehensivequalitydevelopmentcourseforinformationandcomputingsciencemajors,whichservestotrainhigh-qualitytalentsneededbyChina'ssocialistmodernization.Throughthestudyofthiscourse,studentsshouldmasternewthinkingmethods,breakthetraditionalthinkingbasedonbinarylogic,andmakefuzzyreasoningastrictmathematicalmethod.Themaincontentsofthiscourseincludethebasicconceptsoffuzzysets,theprinciplesandexamplesoffuzzyclusteringanalysis,theprinciplesandexamplesoffuzzypatternrecognition,andtheprinciplesandexamplesoffuzzycomprehensiveevaluation.Theexaminationmethodisclosedbookexamination.Thiscoursehasstrongapplicabilityandhasimportantapplicationsinmanydisciplines,suchasfuzzycontrolandartificialintelligence.Itshouldbesaidthattheapplicationofthecorrespondingmethodsoffuzzymathematicshasmadegreatachievementsinpractice,andtherearealsomanyappliedachievements.二、课程目标1．注重训练学生的科学思维方法和培养学生的科学精神，激发学生投身于科技强国的大势，为实现中国梦助力。2．了解模糊集的定义和相关理论，掌握模糊集的基本定理和隶属函数的确定方法。了解和掌握模糊聚类分析的基本理论、方法和过程。了解和掌握模糊模式识别的基本理论、方法和过程。了解和掌握模糊综合评判的基本理论、方法和过程。3．能够运用所学的方法解决一些简单的实际问题。1.Emphasizethetrainingofstudents'scientificthinkingmethodsandthecultivationoftheirscientificspirit,inspirestudentstodevotethemselvestothetrendofbuildingastrongtechnologicalcountry,andcontributetotherealizationoftheChineseDream.2.Understandthedefinitionandrelatedtheoriesoffuzzysets,masterthebasictheoremsoffuzzysetsandthemethodsfordeterminingmembershipfunctions.Understandandmasterthebasictheories,methods,andprocessesoffuzzyclusteringanalysis.Understandandmasterthebasictheories,methods,andprocessesoffuzzypatternrecognition.Understandandmasterthebasictheories,methods,andprocessesoffuzzycomprehensiveevaluation.3.Abletoapplythemethodslearnedtosolvesomesimplepracticalproblems.三、课程目标与毕业要求对应关系本课程的课程目标对信息与计算科学专业毕业要求指标点的支撑情况如表1所示：表1课程目标与毕业要求对应关系毕业要求指标点课程目标毕业要求1：知识要求1.1具有扎实的数学基础，掌握信息科学、计算科学和计算机科学的基本理论和基本知识。课程目标21.2了解数学的历史概况和广泛应用，以及当代数学的新发展。课程目标2毕业要求2：能力要求2.1通过系统的数学思维训练，掌握数学科学的思想方法，具有扎实的数学基础和较强的数学语言表达能力。课程目标22.4能运用所学数学和计算机知识解决某些科研或生产中的实际问题。课程目标3毕业要求3：素质要求3.1思想道德素质。具有正确的人生观、价值观和道德观，爱国、诚信、友善、守法，具有高度的社会责任感；具有良好的心理素质和积极的人生态度。课程目标1四、课程教学安排课程共有4项教学内容，具体安排如下。表2：课程教学安排表序号教学内容思政元素课堂教学学时实验/实践教学学时学时小计1模糊集的基本概念爱国主义教育882模糊聚类分析爱国主义教育10103模糊模式识别科学精神培养10104模糊综合评价科学精神培养1212合计4040教学安排1.模糊集的基本概念教学要求：了解模糊集的基本概念和模糊集的构造方法。教学内容：模糊数学概述；模糊理论的数学基础；模糊子集及其运算；模糊集的基本定理；隶属函数的确定，模糊集的应用。重点难点：模糊集的运算和模糊集的基本定理。思政元素：进行爱国主义教育，激发学生的学习热情。2.模糊聚类分析教学要求：了解和掌握模糊聚类分析的原理和方法。教学内容：模糊矩阵；模糊关系；模糊等价矩阵；模糊聚类分析方法；模糊聚类分析的应用。重点难点：模糊聚类分析方法的原理和应用。思政元素：进行爱国主义教育，激励学生奋发图强。3.模糊模式识别教学要求：了解和掌握模糊模式识别的原理和方法。教学内容：模糊模式识别简介；第一类模糊模式识别；第二类模糊模式识别；模糊模式识别的应用。重点难点：模糊模式识别方法的原理和应用。思政元素：培养学生严密的逻辑思维和良好的科学精神。4.模糊综合评价教学要求：了解和掌握模糊综合评判的原理和应用。教学内容：模糊综合评判方法及其应用；权重的确定方法。重点难点：权重的确定方法和模糊综合评判方法的原理与应用。五、课内实践教学内容及要求无六、课程考核与评价表3：成绩评定方式表考核环节分值考核/评价细则平时作业和出勤30根据作业和出勤的状况计分，按30%计入总成绩期末考试70主要考核模糊集的相关概念和原理、模糊