长春工业大学《数据分析与应用》2021-2022学年期末试卷

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《数据分析与应用》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据可视化是重要的环节。若要展示不同年龄段人群的收入分布情况，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.饼图C.箱线图D.柱状图2、假设要对大量数据进行快速排序，以下哪种算法在平均情况下性能较好？（）A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.选择排序3、在数据分析中，数据质量的评估指标有很多，其中准确性是一个重要的指标。以下关于准确性的描述中，错误的是？（）A.准确性是指数据与实际情况的符合程度。B.准确性可以通过计算数据的误差率来衡量。C.提高数据的准确性可以通过数据清洗和验证等方法来实现。D.数据的准确性只与数据的来源有关，与数据分析的方法和工具无关。4、对于一个包含多个变量的数据集，若要找出变量之间的潜在结构关系，以下哪种方法较为有效？（）A.主成分分析B.判别分析C.对应分析D.典型相关分析5、在进行数据分析时，如果需要对数据进行降维并保留数据的主要特征，以下哪种方法基于矩阵分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.独立成分分析D.以上都是6、在数据分析中，数据预处理的方法有很多，其中数据标准化是一种常用的方法。以下关于数据标准化的描述中，错误的是？（）A.数据标准化可以将数据转换为具有相同尺度和单位的数值。B.数据标准化可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性。C.数据标准化的方法有多种，如min-max标准化、z-score标准化等。D.数据标准化只适用于数值型数据，对于分类型数据无法处理。7、在数据仓库中，星型模型和雪花模型是常见的数据模型。以下关于这两种模型的比较，错误的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更节省存储空间C.星型模型的查询效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更适合复杂的业务需求8、数据分析中，数据挖掘的过程包括多个步骤。以下关于数据挖掘过程的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释和评估等步骤。B.数据准备阶段包括数据清洗、数据集成和数据转换等工作。C.数据挖掘阶段可以使用多种算法和技术，如决策树、聚类、关联规则挖掘等。D.数据挖掘的结果不需要进行解释和评估，直接应用于实际问题即可。9、在数据仓库中，ETL过程是指？（）A.提取、转换、加载B.编辑、测试、加载C.评估、转换、链接D.提取、测试、链接10、在数据库中，视图的作用是？（）A.提高数据的安全性B.简化复杂的查询C.节省存储空间D.以上都是11、在进行数据分析时，若要研究不同地区消费者对某一产品的购买意愿差异，以下哪种数据分析方法最为适用？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.方差分析D.回归分析12、当需要对数据进行标准化处理时，以下哪个公式是常用的？（）A.（x-μ）/σB.x/max(x)C.（x-min(x)）/（max(x)-min(x)）D.以上都是13、在进行数据分析时，如果需要对数据进行标准化处理以消除量纲的影响，以下哪种方法在Python中常用？（）A.StandardScaler类B.MinMaxScaler类C.Normalizer类D.以上都是14、对于一个包含多个变量的数据集，想要了解变量之间的线性关系强度，可以计算？（）A.方差B.协方差C.相关系数D.偏度15、对于一个包含大量重复数据的数据表，以下哪种操作可以有效地减少数据存储空间？（）A.建立索引B.数据压缩C.数据分区D.数据清理16、对于一个具有多个特征的数据集合，若要进行特征工程，以下哪些操作可能会被执行？（）A.特征缩放B.特征选择C.特征构建D.以上都是17、在处理大量数据时，为了提高数据处理效率，以下哪种数据结构更适合快速查找和插入操作？（）A.数组B.链表C.栈D.队列18、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于特征选择？（）A.随机森林B.决策树C.朴素贝叶斯D.以上都是19、假设我们有一组销售数据，要分析不同产品类别的销售额在总销售额中的占比情况，以下哪种图表最能直观地展示结果？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图20、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保持数据的局部结构？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）描述数据预处理中缺失值处理的常见方法，分析它们的优缺点，并说明在实际应用中如何选择合适的处理方法。2、（本题10分）在数据仓库设计中，如何进行数据分区和索引优化？请说明分区和索引的类型、适用场景和优化策略，并举例说明。3、（本题10分）简述数据分析师在项目中的风险管理，包括识别风险、评估风险影响、制定应对策略等，并举例说明可能的风险和应对方法。4、（本题10分）简述数据分析师如何撰写清晰、准确、有说服力的数据分析报告，包括报告结构、图表运用、文字表述等方面。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某在线视频平台掌握