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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页长春工业大学
《婚姻家庭与继承法》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行问卷调查时,为了保证数据的质量,对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法,哪个是正确的?A.信度高,效度一定高B.效度高,信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对2、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?()A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能3、在主成分分析中,第一主成分的方差贡献率越大,说明什么?A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解释原始变量的变异方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始变量之间的相关性越弱4、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件,其长度大于10.4cm的概率为()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47725、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查,结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异,应采用以下哪种统计方法?A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以6、在多元线性回归分析中,如果自变量之间存在较强的多重共线性,可能会导致()A.回归系数估计不准确B.决定系数增大C.残差平方和减小D.模型的拟合优度提高7、某学校对学生的身高和体重进行了测量,想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系,可以通过绘制以下哪种图形来判断?A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图8、要分析一个变量随时间的变化趋势,同时考虑其他变量的影响,应该使用哪种方法?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是9、在对某数据集进行描述性统计分析时,发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性,以下哪种处理方法较为合适?()A.直接删除极端值B.对极端值进行修正C.采用中位数代替均值D.以上都可以10、对于一个存在多重共线性的回归模型,使用岭回归方法进行修正,其原理是?A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化11、某工厂为了监控生产过程中的质量,每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种?A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样12、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化,这种现象被称为?()A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性13、在对某地区居民收入情况进行调查时,随机抽取了1000个居民家庭,计算得到家庭年收入的均值为12万元,中位数为10万元。则该地区居民家庭年收入的分布属于()A.左偏分布B.右偏分布C.正态分布D.均匀分布14、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动15、已知一组数据的偏态系数为0,峰度系数为3,说明数据的分布情况如何?()A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定16、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,分别对采用不同教学方法的班级进行测试,得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异,应采用哪种统计方法?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析17、在对某城市的空气质量进行监测时,记录了每天的PM2.5浓度值。如果要分析PM2.5浓度的季节性变化,应采用哪种统计图形?()A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图18、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件,其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341319、在一项市场调研中,比较了三个品牌的产品满意度得分,得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异,应采用哪种非参数检验方法?A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验20、在进行相关分析时,如果两个变量的变化趋势呈现非线性,应该如何处理?()A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个复杂的数据集,如何进行数据清洗和预处理?请介绍主要的步骤和方法。2、(本题10分)详细论述在多元回归分析中如何处理交互作用(Interaction),说明交互作用的含义和检验方法,举例说明交互作用在实际问题中的解释。3、(本题10分)解释如何使用因子分析来提取公共因子,说明因子旋转的目的和方法,并通过实际案例展示因子分析的应用。4、(本题10分)论述在进行缺失数据的多重插补时,如何选择合适的插补方法和评估插补效果,并举例说明。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题1
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