长春大学《神经网络与深度学习》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页长春大学《神经网络与深度学习》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在卷积神经网络中，1x1卷积核的作用通常是：A.降维B.升维C.增加非线性D.以上都是2、卷积神经网络中，以下哪个因素会影响感受野的大小？A.卷积核大小B.步长C.层数D.以上都是3、在深度学习中，以下哪种情况可能需要进行数据标准化？（）A.数据分布不均匀B.数据量过大C.数据类型多样D.以上都不是4、对于图像分类任务，以下哪种方法可以提高模型的鲁棒性？A.对抗训练B.集成学习C.模型融合D.以上都是5、对于目标检测任务，以下哪种算法常被使用？A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.以上都是6、以下哪种神经网络常用于图像生成任务？A.对抗生成网络B.自编码器C.变分自编码器D.以上都是7、以下哪种数据增强方法可能改变数据的语义信息？A.随机旋转B.随机裁剪C.随机添加噪声D.随机缩放8、循环神经网络在处理长序列数据时，可能会出现什么问题？A.梯度消失B.梯度爆炸C.计算复杂度高D.以上都是9、以下哪种正则化方法可以对模型参数进行约束？（）A.L1正则化B.L2正则化C.DropoutD.以上都是10、在深度学习中，以下哪种情况可能导致模型的泛化能力差？（）A.训练数据过多B.正则化程度过高C.模型过于复杂D.学习率过小11、深度学习模型在训练时，如果验证集上的性能不再提升，应该：A.继续训练B.停止训练C.增加训练数据D.调整模型结构12、以下关于胶囊网络的描述，错误的是？（）A.对特征的空间关系更敏感B.比卷积神经网络参数量少C.训练难度较大D.性能通常优于传统神经网络13、在卷积神经网络中，步长（Stride）的作用是（）A.控制卷积核移动的步长B.调整输出特征图的大小C.增加计算量D.以上都是14、循环神经网络中的门控机制，如LSTM中的门，主要用于（）A.控制信息的流动B.增加模型复杂度C.提高计算效率D.以上都不是15、卷积神经网络中，以下哪种池化方式对特征图的大小改变最大？A.最大池化B.平均池化C.随机池化D.全局池化16、对于一个多标签分类问题，以下哪种方法比较适用？（）A.多个二分类器B.单个多分类器C.回归模型D.聚类算法17、以下关于生成对抗网络（GAN）的描述，错误的是？（）A.由生成器和判别器组成B.可以生成逼真的数据C.训练过程稳定D.常用于图像生成18、以下哪种优化算法常用于深度学习模型的训练？（）A.随机梯度下降B.牛顿法C.二分法D.穷举法19、以下哪种方法可以提高神经网络的泛化能力？（）A.增加训练轮数B.增加模型复杂度C.正则化D.减少训练数据20、在深度学习中，以下哪种技术常用于解决梯度消失问题？A.LSTM单元B.批归一化C.梯度裁剪D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈如何使用深度学习进行图像的艺术风格生成。2、（本题10分）谈谈如何利用深度学习进行文本的信息抽取。3、（本题10分）谈谈深度学习在社交媒体中的情感分析应用。4、（本题10分）谈谈如何使用深度学习进行空气质量预测。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)