织物瑕疵AI视觉检测平台需求说明

织物瑕疵AI视觉检测平台需求说明序号名称数量单位要求1织物瑕疵AI视觉检测平台（核心产品）1台1.机械与控制1.1卷装直径：≤500mm；1.2检测幅宽：≤2m；1.3速度：≤60m/min；1.4检测区张力：-30%~+30%速比控制；1.5像素分辨率：≥6像素/mm；1.6光源：≥3组；1.7图像采集区震动：振幅≤0.03mm；1.8计长偏差：≤0.5%（非弹性面料）；1.9模块包括主动放卷、机器视觉图像采集、人工检验台、主动收卷；1.10收卷带自动对边；1.11下位机通讯方式：modbusTCP；1.12检出瑕疵自动停靠人工验布台；1.13具有定长自动倒车功能。2.算力2.18卡算力1台（最低配置）(1)4UAI服务器（标准机架）；(2)CPU：IntelXeon®Platinum8358P（32C,2.6GHz）*2；(3)GPU：NVIDIARTX4090*8；(4)内存：64GRDIMMDDR43200MHz*16；(5)本地存储：960GSSD企业级硬盘*2+数据盘3.84TNVMESSD*4；(6)RAID支持：支持RAID0、1、10；(7)网络1：双口千兆网口*1；(8)网络2：双口万兆网口*1、光口；(9)质保期：3年。2.26卡算力1台（最低配置）(1)4UAI服务器（标准机架）；(2)CPU：IntelXeonGold5318Y（24C,2.1GHz）*2；(3)GPU：NVIDIARTX4090*6；(4)内存：32GRDIMMDDR43200MHz*16；(5)本地存储：960GSSD企业级硬盘*2+数据盘3.84TNVMESSD*1；(6)RAID支持：支持RAID0、1、10；(7)网络1：双口千兆网口*1；(8)网络2：双口万兆网口*1、光口；(9)质保期：3年。2.3万兆交换机1台(1)以太网交换机主机，支持48个10/100/1000Base-T端口、4个1G/10GBase-XSFPPlus端口及1个Slot，无电源；(2)2*180W资产管理交流电源模块（电源侧出风）；(3)2*风扇模块（风扇侧出风）；(4)6*SFP+万兆模块（850nm,300m,LC）。3.软件3.1容器服务平台(1)基本要求1)支持多用户及部门组织结构管理，给不同用户设置权限策略；2)支持多集群管理，统一管理不同的Kubernetes集群并支持应用跨集群部署；3)支持多架构服务器，在一个集群内统一管理不同架构的服务器（如x86及arm）。(2)容器组管理1)支持图形化创建和删除容器组；2)支持对容器组资源（CPU、内存）进行配置及动态为容器组分配资源；3)支持对参数进行设置，设置方式包括命令行、命令行参数等；4)支持容器组运行时信息查看及通过界面查看容器信息，包括所在节点名、容器组IP地址、容器组环境变量等；5)支持健康检查策略的设置及对服务健康状态进行探测。(3)服务管理1)支持图形化页面创建和编辑服务Service及查看服务基本信息，包括服务名称、访问方式、服务地址、会话保持策略等；2)支持负载均衡策略配置及根据策略自动将负载分配至每个服务实例，支持至少一种服务发现策略；3)提供多种类型的容器访问形式，包括内部访问ClusterIP、NodePort、域名访问、LoadBalanceService服务等访问能力。(4)网络管理1)图形化支持Calico、Flannel等多种CNI网络模型，支持Underlay/Overlay等多种网络模式；2)图形化自定义网络策略，支持租户网络隔离；3)图形化支持基于Ingress的Kubernetes集群网络负载均衡，支持对服务的流量控制。(5)存储管理1)图形化支持多种存储类型，如本地存储、块存储、文件存储等主流的集中式和分布式存储，支持自动化部署；2)图形化支持对持久卷和持久卷声明进行增、删、查、改操作等基本操作；3)图形化支持自定义标记存储类是否支持扩容持多种协议设置。(6)监控告警1)支持应用监控及自动发现业务容器内的监控指标；2)支持告警规则、告警静默、联系人和联系人组管理；3)支持告警列表展示、按时间段图表化展示告警事件及按告警级别、规则名称、资源类型、告警对象筛选告警事件。(7)应用商店1)支持应用的上传、审批、发布、上架等全流程管理；2)支持HelmChart包格式的应用发布；3)支持应用的管理，包括版本管理及应用详情等。(8)容器镜像管理1)支持图形化创建和管理项目和设置项目的公、私有属性及查看项目列表；2）支持镜像界面上传和删除及从镜像部署应用，可查看镜像详情、历史版本，支持镜像管理、镜像版本管理；3)支持基于平台通过dockerfile创建自定义镜像；4)支持将运行中的容器直接commit镜像保存；5)支持chart包管理，包括上传下载、查看Chart版本列表；支持查看Chart版本详情信息，包括应用包基本信息、应答配置文件内容等。3.2推理服务平台(1)服务管理1)支持cpu/mem/gpu等弹性伸缩，支持服务优先级，支持流量分流、流量复制、sidecar配置，支持泛域名配置，支持配置文件挂载、启动目录/命令/环境变量/端口/指标/健康检查等；2)支持通过域名/IP代理多种形式对外提供服务；3)支持推理服务的调试、发布、下线等生命周期管理；4)支持配置更新策略，实现模型服务的自动化部署，更新策略包含灰度更新、滚动更新、蓝绿更新等；5)支持使用自定义镜像方式部署推理服务并可自定义服务运行参数；6)支持离线和批量的方式运行推理任务，任务结束后自动释放资源；7)支持使用DevOps以代码仓库方式管理推理服务代码和脚本并通过流水线构建镜像；8)支持不少于5种传统CV模型的推理服务，包括TensorFlowServing、TorchServe、ONNXRuntime、TritionServer、MLServer等；9)支持不少于3种大模型推理框架，包括DeepSpeed、vLLM、LMDeploy等。(2)模型管理1)支持预置主流开源模型，可基于开源模型直接体验；2)支持预置主流开源模型，可基于开源模型一键部署；3)支持对模型多版本管理及模型发布为推理服务，模型评估指标可视化；4)支持文件管理，能上传下载浏览模型及数据集等文件，以树形结构展示文件目录。(3)资源管理1)支持公共资源池和专属资源池两种方式管理和使用GPU资源；2)支持GPU直通和GPU虚拟化两种方式使用GPU资源，其中虚拟化方式支持隔离切分和共享切分两种方式；3)支持不少于3种国产GPU的推理服务能力。(4)监控运维1)支持服务负载指标监控，含GPU算力使用率、显存使用率等，至少包含15天的历史监控数据；2)支持根据资源使用率等指标进行Top排行。3.3图像采集服务(1)设备管理1)支持对CCD工业线阵相机的实时图像采集，延时在20ms内，行频≥40K；2)支持10bit位深彩色图片采集，线阵分辨率至少4K，支持最大4G的帧缓存；3)支持通过GigE数据接口与CCD相机进行交互；4)支持实现行触发、帧触发多种触发方式；5)支持CCD线阵相机参数模板化设置，保存常用的相机设置参数并可设置当前使用模板；6)支持对多个相机的采集和图片管理，识别图像来源并记录时间戳。(2)服务管理1)支持以内存文件系统方式高效率管理图像并通过标准API对外提供图像访问能力；2)支持灵活的图像获取方式，如按时间最新或时间最早及指定时间范围等多种方式；3)支持根据配置自动老化并删除过期图片；4)支持新图片到达通知；5