数字化基础知识

2024数字化基础知识当前企业数字化转型痛点引

言如何正确数字化转型数字化基础数字化概念0504030102目录02为什么要做数字化

？+

=9月5日

，

据瑞幸咖啡官方微博

，

酱香拿铁单品首日

销量突破542万杯

，

单品首日销售额突破1亿元。互联网技术

+新能源

=

智能汽车以在售的特斯拉model3为例

，

全车配备8个摄像头、

12个超声波传感器与1个

增强版毫米波激光雷达

，

8颗摄像头

，

能为Model3提供360度视野

，

探测半径

达到250米。寺庙

+数字化

=不能用老方法解决新问题

，

不能用老思路寻找新机会旧船票无法登上数字化的客船在数字化环境下很多的企业是这样的大部分企业：

没有规划

，没有路径

，

只有模糊的需求

，

只有一个想象中的美好你眼中别人的数字化自己的数字化不是被坑就是踩坑盲目做数字化企业买了套软件就是做数字化转型吗？企业买了套软件数字化转型就一定能成功吗？一切从正确的认知开始1

.数字化概念数字化概念数字化是指将现实世界中的事物

、

信息

、

数据等转化为数字形式的过程

，

以便于计算机和电子设备进行处

理

、

存储

、

传输和分析

。

数字化的过程包括数字化采集

、

数字化处理和数字化输出

。数码相机的原理是：光线映入镜头

，经过影像检测传

感器将光线作用强度转化为电荷的累积

，再通过模数转换芯片转换成数字信号(也就是0与1的讯号)。胶卷相机的原理是：光线映入镜头

，镜头把景物影

象聚焦在胶片上

，胶片上的感光剂随光发生变化，胶片上受光后变化了的感光剂经显影液显影和定影。A

I文生图数码相机胶卷相机什么是数字化转型数字化转型就是利用数字化技术

（如大数据

、

云计算

、

人工智能等

）

来推动企业组织转变业务模式

，

组织架

构，

企业文化等的变革措施

。数字化转型是指企业或组织通过利用数

字技术和模型

，

改变其业务流程、

运营

方式和客户交互

，

以提高效率、

增强客

户体验和创造新价值的过程。

它涉及多

个方面

，

包括但不限于云计算、

大数据

分析、

人工智能、

物联网等技术的应用。什么是数字化转型不仅自助随意挑选东西

，

而且

系统自动结算、

咱们自助用微

信支付或支付宝支付来付款。通俗理解数字化转型--购物自助随意挑选东西去了

，然后到出口

处收银员那里进行收银结算和支付。挑选商品是售货员给拿的

，

咱们自己

不能拿2.数字化基础知识02

硬件

05物联网01

软件

03网络04

5

G

06AI数字化基础知识2.

1.软件基础知识软件基

本知识概念及分类软件构成及常见软件常用开发语言数据库概念软件生命周期软件实施周期软件是一系列按照特定顺序组织的电脑数据和指令，

是电脑中的非有形部分；

电脑中的

有形部分称为硬件

，

由电脑的外壳及各零件

及电路所组成

；

电脑软件需有硬件才能运作

，

反之亦然

，

软件和硬件都无法在不互相配合

的情形下进行实际的运作

。软件的概念及分类5独立软件产品的

出现在第一批独立软件服务公司

成立10年后

，

第一批软件产

品出现了

。

它们被专门开发

出来重复销售给一个以上的

客户

。

第一批软件产品是定

制的

，

或者免费发送

：

在60

年代

，

传统的常识是没有人

能单靠卖软件赚钱

。

它得为

每个客户专门编写

，

或者由计算机生产商分发

。4

5大的客户定做软件

项目在美国

，

这个发展过程是由

几

个

大

软

件

项目

推

进

的

，

这

些

项目

先

是

由

美

国

政

府

，

后

来

是

由

几

家

美

国

大

公

司

认

购的

。

这

些

巨

型

项目

为

第

一

批独

立

的

美

国

软

件

公

司

提

供

了

重

要

的

学

习

机

会

，

并

使

美

国

在软件业中成了早期的主角

。企业解决方案提供商出现IBM

给软件与硬件分别定

价的决定再次证实了软件

业的独立性

。

在随后的岁

月里，

越来越多的独立软

件公司破土而出，

为所有

不同规模的企业提供新产

品——

可以看出它们超越

了硬件厂商所提供的产品。g

至客户大众市场软

件个人计算机的出现建立了

一种全新的软件：

基于个人计算机的大众市场提交

了它们的产品。软件发展史软件分类l部署方式：

C/

S

、

B/

S

、

SASS

、

嵌入式l

功能分类：

系统软件

、

应用软件l

收费模式：

开源软件

、

收费软件l

使用终端：

PC端移动端：

公众号小程序APPPDA软件缩写中文名称常见功能OA协同办公文档管理、

流程管理、

日常管理、

即时沟通等HR人力资源系统员工信息管理、

招聘管理、

培训管理、

福利管理、

岗位管理、

能力评估

等CRM客户关系管理系统客户信息收集、

管理、

分析和利用等MES制造执行系统主要用于车间层面的生产管理和控制。

它连接ERP系统和现场设备

，提

供生产调度、

过程控制、

质量管理、

设备管理等功能。ERP企业资源计划系统用于整合企业内部资源和流程

，涵盖财务、

物流、

人力资源、

生产、

采

购等多个模块。WMS仓库管理系统涉及仓储作业管理、运输及配载管理、财务管理、人力资源管理等PLM产品生命周期管理系统用于管理产品从概念设计到退役的整个生命周期。

它包括产品设计、

工

程变更、

文档管理、

项目管理等功能。常见软件系统及功能SaaS

与

低代码SaaS是一种通过互联网提供软件应用的服务模式在这种模式下

，第三方供应商提供应用程序的托管，并通过互联网向客户交付这些应用程序。

用户不需要在本地安装和维护软件

，

而是通过网络浏览器或专用

应用程序访问和使用软件。低代码是一种软件开发方法

，

旨在减少手工编码的过程

，通过图形化界面和拖拉拽操作快速开发应用程序。

低代码平台提供了一整套的功能组件

，包括数据表、

工作流、

自动化、

自定义API、

图表视图、

脚本、

拓展

包、权限设置等

，使得开发人员可以跳过手工编码

，从而加快应用程序的开发周期和降低成本。后端B数据库C前端A页面展示

逻辑运算

数据读取软件构成前端页面

前端代码数据库界面常用开发语言l

C

+

+：

常

用

于

科

学

计

算

、

操

作

系

统

开

发

、

游

戏

引

擎

开

发等高性能要求的应用l

JAVA：

功

能

强

大

和

简

单

易，

稳

健

性，

安

全

性，

可

移

植

性，

高

能性，

广泛应用于企业级软件开发

、

安卓移动开发

、

大

数据云计算等领域

。l

Python：

简

单，

易

学，

速

度

快，

广

泛

应

用

于

数

据

分

析

、

人

工

智

能

、

Web

开

发

等

领

域

。数据库是存放数据的仓库

。

它的存储空间很大

，

可以存放百万条

、

千万条

、

上亿条数据

。

但是数据库并不是随意地将数据进行

存放

，

是有一定的规则的

，

否则查询的效率会很低。数据库知识瑞典美国美国常见数据库软件生命周期需求调研软件开发软件测试软件设计交付上线试运行运维246153系统数字化系统建设过程提

出

需

求项

目

立

项入

场

实

施正

式

上

线01

02

03

04

05

06

07

08需

求

调

研选型

试

运

行系

统

迭

代2

.

2

.硬件基础知识服务器概念及分类台式机与服务器的区别

云服务器影响服务器性能因素服务器的概念及分类服务器也叫做伺服器

，是提供计算机服务的设备。

服务器可分为文件服务器、数据库服务器、

应用程序服务器、

WEB服务器等

，

根据计算机的服务请求

，

并进行

相应的处理

，

具备承担服务和保障服务的能力。

”塔式服务器

刀片式服务器机架式服务器台式机与服务器的区别UPS

精密空调

气体消防

机房动环系统服务器机房必配云服务器云服务器的业内名称其实叫做计算单元。

所谓计算单元

，

就是说这个服务器只

能算是一个人的大脑

，

相当于普通电脑的CPU

，

里面的资源都是有限的。

你要获得更

好的性能

，解决办法一是升级云服务器

，

二是将其它耗费计算单元资源的软件部署

在对应的云服务上。公有云、

私有云、

混合云公有云：众多企业公用一个云服务器

，可以理解为共享资源服务。如果公有云比喻成出租公寓

，那么

企业就是其中的租户之一，

当企业选择停止租用时

，空间将被清理并释放出来租给下个租户。公有云的优点：价格低廉、使用便捷、节省维护成本

，所以用户多以创业公司和个人居多。公有云的缺点：容易发生文件泄露的风险

，而且当需要移动大量数据的时候

，企业面临的将是很大一

笔费用。公有云、

私有云、

混合云私有云：服务器可以是企业自己建立也可以是租用第三方服务器

，企业独享服务器只为该企业提

供数据服务。如果公有云是出租公寓

，那么私有云就是独门独户的小别墅。私有云的优点：是提供了更加安全的环境

，用户可以根据需求选择定制其资源。私有云的缺点：是安装成本高

，高度安全性可能会使部分功能操作有局限性。公有云、

私有云、

混合云混合云：混合了公有云和私有云的一种解决方式

，企业可以将重要文件放置私有云

，普通文件放置

公有云

，两者之间可以进行数据和应用的移植。混合云的优点：是可以满足企业多样化需求

，节省必要的开支。混合云的缺点：是开发过程中因兼容等问题会变得比较复杂

，后期的维护也需要花费时间和人力，

对于企业的实力要求较高。 CPU性能

带宽影响服务器性能因素

接入用户

病毒攻击2

.

3

.

网络基础知识网络基础知识网络分类网络系统构成

网络安全影响网络稳定因素网络分类家用宽带商务宽带专线光纤加密光纤光猫

（光

纤收发器）交换机路由器防火墙网络系统构成防火墙企业级交换机家庭级交换机光猫企业级路由器家庭级路由器影响网络

稳定因素03

02网络硬件及带宽网络行为病毒01网络安全防病毒措施病毒概念常见病毒231什么是计算机病毒计算机病毒（

Computer

Virus）

指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能

或者破坏数据

，

影响计算机正常使用并且能够自我复制的一组计算机指令。计算机病毒的特点感染性破坏性表现性隐蔽性传播性可激发性潜伏性捆绑病毒（流氓软件）常见计算机病毒入侵电脑、

向外界泄露用户的信息黑客病毒窃取信息、

捆绑广告木马病毒远程控制电脑挖矿病毒勒索病毒常见计算机病毒漏洞修复修复服务器漏洞

，

关闭

远程端口容灾备份重要数据做好容灾备份杀毒软件安装服务器版专业杀毒

软件

，

定期查杀制度保障规范网络行为计算机病毒防范措施ACBD计算机病毒防范措施l重

要

数

据

做

好

容

灾

备

份l规

范

网

络

行

为l修

复

服

务

器

漏

洞

，

关

闭

远程端口l安

装

服

务

器

版

专

业

杀

毒

软件

，

定期查杀杀毒软件

B漏洞修复

A制度保障

D容灾备份

C592.4.

5G基础知识什么是

5G仅仅是一个概念性无线网络移动通信技术；6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界。通过将卫星通信整合到6G移动通信

，实现全球无缝覆盖。6G的数据传输速率可能达到5G的50倍

，时延缩短到5G的十分之一；2030年左右实现商用高速数据传输的蜂窝移动通讯技术；数据传输速度是2G时代的140倍；正式步入移动多媒体时代；标准：W-CDMA（欧洲）CDMA2000（美国）TD-SCDMA（中国）1986年

，第一代移动通讯系统（

1G）在美国芝加哥诞生

，采用模拟讯号传输；不能“全球漫游”存在语音品质低、讯号不稳定、涵盖范围不够全面

，安全性差和易受干扰等问题。移动互联网时代来临；上网速度是3G的50倍；上网速度可以媲美20M

家庭宽带；标准：TD-LTE-Advanced(中国）；

2014年发放了4G牌照2G采用的是数字调制技术,手机可以上网了；主要通讯标准有以摩托罗拉为代表的CDMA美国标准和以诺基亚为代表的GSM欧洲标准通讯技术发展史1G2G3G4G5G6G万物互联的时代；峰值理论传输速度可达每秒数10Gb5G技术的特点5G高速度泛在网低功耗低延时•

云VR/

AR

•

车联网•

智能制造•

智能能源•

无线医疗•

无线家庭娱乐•

联网无人机•

社交网络•

个人A

I

辅助•

智慧城市5G是是给给"人·用的,

不如说,

5G是给用的2.

5.物联网基础知识物

联

网

（

The

I

nte

rnetof

Things，

简

称

IOT）是

指

通

过

各

种

信

息

传

感

器

、

射

频

识

别

技

术

、

全

球

定

位

系

统

、

红外感应器

、

激光扫描器等各种装置与技术

，

实时采

集任何需要监控

、

连接

、

互动的物体或过程，

采集其

声

、

光

、

热

、

电

、

力

学

、

化

学

、

生

物

、

位

置

等

各

种

需

要的信息

，

通过各类可能的网络接入

，

实现物与物

、物与人的泛在连接

，

实现对物品和过程的智能化感知

、

识别和管理

。

是信息科技产业的第三次革命

。

物联网概念核心：

万物互联物联网是新一代信息技术的重要组成部分

，

IT行业又叫：

泛互联

，

意指物物相连

，

万物万联。由此

，

“物联网就是物物相连的互联网

”这有两层意思：第一

，

物联网的核心和基础仍然是互联网

，

是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；

第二

，

其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间

，

进行信息交换和通信。•1

、

要有相应信息的接收器；•2

、

要有数据传输通路；•3

、

要有一定的存储功能；•4

、

要有CPU

；•5

、

要有操作系统；•6

、

要有专门的应用程序；•7

、

要有数据发送器；•8

、

遵循物联网的通信协议；•9

、

在世界网络中有可被识别的编号。满足以下条件才能够被纳入

“

物联网

”

的范围物联网的使用场景:•物联网终端采集数据

、

把数据传输给服务器

、

服务器存储和处理数据

、

把数据展示给用户•例如共享单车

，

正向过程是

：

单车获取GPS位置数据

、

通过2G网络上报给服务器

、

服务器记录单车位置信息、

用户在APP端查看单车位置

。

反向过程是

：

用户向服务器发出开锁的要求

、

服务器通过2G网络把开锁指令下发给

单车

，

单车执行开锁指令。采集+传输+计算+展示数据量大

（

Volume）速度快（Velocity）价值

（

Value）类型多（Variety）大数据

是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、

管理

和处理的数据集合

，

是需要新处理

模式才能具有更强的决策力、

洞察

发现力和流程优化能力的海量

、

高

增长率和多样化的信息资产。2

.6大数据4个V10GB/天4TB/天40TB/天

1PB/天大数据智能工厂航空飞行自动驾驶高清监控负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。2023年10月25日上午

，

国家数据局正式揭牌；

随后各地数据局密集成立。战略上统筹、制度上规范、产业上流通2.7.A

I人工智能人工智能的定义

1

ChatGPT

2个月29个月32年42.5年53.5年65年716年875年ChatGPT超过抖音

，成为历史上蹿红最快的应用Sora：

2024年迅速引爆全球科技圈真实场景生成

创意灵活

高质量国内常用AI工具合集算法算力数据A

I人工智能的核心技术懂得了数字化的基础知识是不是就很容易做企业数字化转型？4

.

当前企业数字化转型痛点1

2

3三大困惑

四大难点

五大痛点企业数字化转

型面临三个方

面的困惑转型没有经验可参考，

没有模式可遵循，

导致企业

“不会转

”。转型重点不清晰，

路径不明确，导致企业

“不敢转

”；转型成本偏高，

看不到转型价值，

导致企业

“不愿转

”；020301认知

难

-

-

-

-未达成

-

-

-

贪大求全

-

-

-

劳民伤财数据

难

-

-

-

无人管

-

-

-

质量难保障

-

-

-

价值体现投入

难

-

-

-

舍不得

-

-

-

系统减配

-

-

-

重复建设消极配合

-

-

-

系统烂尾意识

难不重视-------数字化意识；数据化思维；

IT基础设施；数字化人才；

数字化能力；基础之痛2

.

日常管理流程缺失或者不完整；4

.流程管理制度缺失；6

.各部门之间缺乏沟

通

，

流程各自为政；1

.不知流程为何物；3

.流程与工作任务混

为一摊；5

.流程运营管理机制

缺失；流程

之痛

流程之痛DFCAEBBDFACE数据之痛一．

数据碎片化；二．

数据的及时性

、

完整性

、

准确性是硬伤；

三．

缺乏数据标准；四．

缺乏数据分析能力；五．

数据安全意识薄弱，

数据安全隐患大；n

粗放型管理，

在意

识上易把繁琐当精

细，

容易进入繁琐

管理的误区；n部门之间协同性差，

缺乏统一的沟通机

制；n组织架构混乱，

人

员管理职责不明

，

权责不分；n

缺乏数字化管理思

维，

缺乏有效的数

字化管理行为；n

管理与数字化缺乏

融合能力；n管理制度化

、

标准

化能力缺失；管理之痛升级之痛一．

缺乏长期主义

，

无升级意识；二．

不愿意承担升级及售后运维费用；三．

二次开发可能导致原有技术架构不稳定；

四．

需求不明导致升级效果大打折扣；5.如何正确做数字化转型企业都在做数字化转型真正懂数字化的又有几个？低估转型难度以为上一个“

软件

”项目就可以了数字化项目越大、

越雄心勃勃、

失败

的可能性往往越大高层领导的模棱两可的支持忽略基础建设

-

-

-

“基础不牢

，

地动山摇

”机房建设

网络安全

数据安全供应商选择失误售前

、

实施两张皮，最终交付成为：

卖家秀与买家秀业务不参与领导不知情

软件选型

未达成共识系统建设常见问题----

选型期过度在意成本收集不彻底需求反复软件公司不给力项目经理行业经验不足、人员变动频繁、行业深度不够未梳理优化线下流程搬家实施流程需求乙方系统建设常见问题---

实施期应用

运维应用无管控数据及时性、完整性、有效性无保障

流程审批时效、质量无保障系统问题未及时解决系统BUG修复不及时二次开发需求无响应系统建设常见问题--上线应用12理想中的数字化应用最终交付成果没有正确理念的指引，数字化越努力

，

管理水平越下降。

落地是关键从规划做起源于意识1始于对标234诊断

目标确定

标杆与方法选型

—→试点/实施数字化转型开始数字化