《RPA的开发与应用（商科）》 课件 项目一 RPA认知

项目一RPA认知演讲人2024-07-10目录01.项目一RPA认知07.RPA技术的特征03.RPA的定义05.RPA的应用范围02.任务一RPA的定义与功能04.RPA的功能06.任务二RPA的特征与渊源08.RPA的渊源与发展01PARTONE项目一RPA认知02PARTONE任务一RPA的定义与功能03PARTONERPA的定义RPA的定义机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，简称RPA）是一种利用信息化技术实现业务流程自动化的软件技术。这项技术最初在2012年由BluePrism公司提出，它基于计算机编码和预定义规则来运行。RPA能够模拟人类执行一系列电脑操作，如鼠标点击、键盘操作、数据采集以及图片截取等任务。通过这种自动化流程，RPA可以显著提高工作效率，减少人工错误，并助力企业实现业务流程的优化。简而言之，RPA是一种可以模拟人类在计算机上执行重复性任务的流程机器人技术。04PARTONERPA的功能RPA的功能RPA主要功能是模仿人类完成重复性高、标准化的工作活动，根据完成工作的复杂程度及内容可以分为以下六个功能。模拟人类手工工作RPA能够模拟人类手工工作。例如，RPA能模拟鼠标点击和键盘输入等操作，帮助人们完成重复性、数量多等特征的工作，就像一双灵巧的小手在操作电脑一样。自动化选择和判断RPA具有自动化选择和判断的功能，能根据设计时确立的信息标准，对有价值、无价值的信息进行筛选，能自动对数据、信息等进行选择和判断。例如，银行面对数量不断上升的欺诈案件，银行很难检查每笔交易并手动识别欺诈模式。但RPA可识别潜在的欺诈行为并将其标记给相关部门。如果某账户在短时间内进行多次交易，RPA会识别该账户并将其标记为潜在威胁，这有助于银行仔细审查账户并调查其是否存在欺诈行为。文本或图片识别RPA结合OCR（光学字符识别）技术，能够高效识别图像或文本中的内容，并将其转化为结构化数据。以企业人力资源部门为例，当需要处理数千张照片，并从中梳理、提取关键信息如姓名、人脸特征等时，传统方法可能耗时数周甚至数月。然而，通过引入RPA流程机器人并结合人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）工具，企业可以迅速完成这项工作，从而极大提升了数据处理的效率和准确性。这种自动化的处理方式为企业节省了大量时间成本，并确保了数据处理的精确性。逻辑运算RPA具备进行逻辑运算和内容输出的能力。在财务领域，RPA机器人可以高效地获取应收和实收数据，然后根据账号、打款备注等关键信息进行自动对账。对于对账中出现的差异，RPA能够单独列出，便于进一步核查；而对于对账无误的部分，RPA则能自动进行账务核销，从而大大提高了财务处理的效率和准确性。此外，在健康保险公司中，RPA也展现出强大的数据处理能力。它能够无人值守地自动收集、分类、分析大量索赔处理、发票和其他相关文档，还能在组织中的关键人员之间进行数据分配，极大地优化了工作流程，降低了人力成本。管理和监督RPA能进行加密和自我管理，同时具备监督、发出警报信号等功能。例如，各种系统开账号、重置密码等操作会占用IT运维人员大量时间。例如，在企业的IT运维中，开设系统账号或重置密码等常规操作通常会占用运维人员大量的时间和精力。然而，通过RPA机器人的介入，这些任务可以得到迅速且准确的处理。RPA机器人能够即时响应各个系统和平台的账号申请，自动登录主数据管理系统进行查重，并执行后续的账号开通、数据维护和同步等操作，同时还能确保相关人员得到及时通知。此外，RPA机器人在监控数据源方面也表现出色。它能够根据预设的条件自动检测异常状态，一旦发现问题，便会立即触发警报并通知管理员。不仅如此，RPA还能自动整理报表，对数据进行汇总、分析和可视化展示，从而为企业提供更全面的数据支持。汇报执行信息RPA流程机器人具有汇报和提供流程执行信息、提供决策依据的功能。例如，在银行日常工作中，必须每日提交一份关于其各种事务的报告。RPA可以从不同系统来源收集所需信息，验证信息的准确性，在设定的格式排版信息页面中，生成数据报告。除了这六项功能，RPA还在不断完善它自身的能力，每当有新技术产生时，各大RPA供应商都会研究出新的自动化操作功能。比如OCR、图像识别、语义识别等技术，让RPA机器人可以“阅读”打印和手写的文字；语音识别技术，RPA机器人可以“听懂”人类对话，结合语义识别技术就可以实现例如会议记录（文字），实时翻译等功能；利用语音合成技术，RPA机器人可以“说话”，结合语音识别和语义识别技术就可以实现智能导游，智能导购，智能HelpDesk服务等功能；利用机器手臂、自动驾驶等技术，RPA机器人可以“行动”，结合机器学习等技术就可以实现无人驾驶，无人物流，无人工厂等；利用统计分析、机器学习等AI技术，让RPA机器人能“思考、学习和决策”。05PARTONERPA的应用范围RPA的应用范围RPA可以适用于大多数重复性、繁琐、大批量的流程型业务数据加工、处理、分析等领域和场景，比如金融（银行、保险、证券等）、新零售、财务、法务等行业，以及人力资源管理、客户关系管理、供应链管理、商业智能分析等业务。这些行业、业务行为有明确的行为逻辑，操作过程都有对应的规定，其标准化、机械化、结构化程度较高。我们可以从以下三个问题来认识RPA的适用范围。，它适用于什么类型的工作？每日重复性地采集数据、统计数据、输出数据等这一类型的工作，它们的共同特点是重复性、繁琐、低交互性，这些工作就可以交给RPA来完成，把我们从重复操作性的工作中解放出来。，它适用于哪些行业？在银行、保险、证券、新零售、物流、财务服务等行业，适用于每日都有大量的流程型业务数据需要加工、处理、分析的行业领域。，它适用于哪些业务？财务管理、人力资源管理、客户关系管理、供应链管理、商业智能分析等业务，有明确的行为逻辑，操作过程都有对应的规定，其标准化、机械化、结构化程度较高的业务范围。总而言之，具有如下特征的工作,是应用RPA的首选:（1）借助计算机来完成的结构化、可重复的工作任务；（2）基于规则预定义的工作任务；（3）跨多平台、多系统进行的工作任务；（4）数据查询、收集和更新相关的工作任务；（5）标准化、机械化、结构化，逻辑性较强的工作任务。06PARTONE任务二RPA的特征与渊源07PARTONERPA技术的特征RPA技术的特征RPA技术具有以下四个主要特征。非侵入式，具有安全可靠性RPA是一种非侵入式的程序。所谓“非侵入式”，意味着RPA并不会侵入或干扰现有的软件系统。它更像是一个“外挂”程序，以辅助者的身份出现在我们的数字工作环境中。RPA的作用类似于一个帮助我们操作各种软件的“机器人”，但它并不会去改变其他软件的内部运行规则或代码结构。相反，RPA遵循现有的安全性和数据完整性标准，以与人类完全相同的工作方式来访问和操作当前系统。轻IT、可视化拖曳特征，简单易懂RPA具有用户友好的交互界面，可通过引入可视化拖曳设计的方法，使用户能够直观地编排和调整自动化流程，能够显著降低流程自动化设计的难度和学习成本。此外，RPA还具备跨系统、跨应用的操作能力，可以轻松地在不同的软件和系统间进行数据交互和任务执行。RPA在实施过程中几乎无需复杂的编码工作，它能够与现有系统进行低成本、高效的集成。其简短的实施周期意味着企业可以快速实现自动化带来的效益。更为重要的是，RPA的直观性和易用性使得即使是非技术背景的业务人员也能轻松上手。业务流程周期短、效率高、成本低RPA技术显著缩短了传统人力工作周期，能高效且迅速地完成大量重复性任务。与传统人工模式相比，RPA的优势在于其不受工作时间限制，且能排除人为因素的干扰，实现全天候不间断工作。其高工作容忍度、强峰值处理能力及快速操作特点，均基于预设规则执行，确保了业务处理的稳定性和一致性。在虚拟环境中，RPA能复制人机交互行为，无需人工介入，从而根除了人为错误，加之自动校验和流程检查功能，大幅提升了工作速度和准确性。此外，RPA将数据录入与处理自动化，显著降低了对人力资源的依赖，减少了人工成本及出错率。据相关数据统计，RPA的创建与维护成本仅为相同职责全职员工的1/3，这为企业带来了显著的成本优势。API可扩展性特征与传统自动化相比，智能RPA可通过API接口插入AI组件。RPA和AI的完美结合，就好像人的“手”和“大脑”一样，有其独特的优势。“RPA+AI”就能够执行通常需要人类的智能才可以完成的复杂任务，从而实现工作任务完成智能自动化。08PARTONERPA的渊源与发展RPA的渊源与发展RPA最早可以追溯到1994年微软发布EXCEL5.0中Macroinstruction(宏指令)功能。国内出现了名为“按键精灵”的软件，它能够通过模拟键盘和鼠标的操作来自动化一些重复性的任务。这种技术被认为是RPA的先驱，并且它的某些技术至今仍被许多RPA产品所借鉴和使用。英国的BluePrism公司抢占先机，推出了第一款真正的RPA自动化产品，这一产品的推出标志着RPA技术开始走向商业化和专业化。本文从RPA的底层技术、自动化程度两个角度来介绍它的发展历程。从底层技术角度划分RPA技术发展历程第一代技术开发类型第一代RPA技术主要是基于微软的技术框架进行开发的。具体来说，大多数的RPA厂商会选择建立在微软的.netFramework上，这个框架也被广泛认为是行业内的主流框架。另外，还有一些厂商会选择利用微软的WorkflowFoundation，也就是流程软件，来进行RPA的开发。值得注意的是，海外的很多RPA产品，例如UiPath等，也都是基于.net框架来构建的。从底层技术角度划分RPA技术发展历程第二代技术开发类型第一代RPA技术主要是基于.netFramework的框架，利用开源或其他自研技术从底层自建体系。例如，云扩流程自动化基于.Net语言开发，采用WindowsWorkflowFoundation框架。从底层技术角度划分RPA技术发展历程现代编程开发类型现代编程开发技术是在微软的.netFramework上进行。除了使用.netFramework本身提供的工具外，还会融入其他现代编程语言，如C++或Python，以增强RPA产品的功能和灵活性。例如，艺赛旗公司就结合了Python技术来开发其RPA产品，从而实现了更高效的自动化流程。从底层技术角度划分RPA技术发展历程其他底层框架开发类型其他底层框架开发技术脱离微软.netFramework框架，利用GO语言或其他语言/框架自行研发。国内还有少部分厂商实现了自行研发。例如，达观智能RPA就是利用的GO语言。来也UiBot基于自己研发的UB编程语言（底层为C语言）。从RPA底层技术发展路径看，虽然目前大多数RPA厂商是基于微软底层框架，但是不少企业也开始发展自己的底层技术。从自动化程度划分RPA技术发展历程1.0辅助性RPA早期的RPA，我们称之为“1.0辅助性RPA”，也被称为虚拟化助手（virtualassistant），主要部署在个人电脑上，无法实现大规模应用部署。例如，2013年UiPath推出的第一款基于MicrosoftWorkflowDesigner的桌面流程自动化产品，就是“虚拟助手”，帮助完成日常在电脑中繁杂的“点击、输入、识别”等流程工作。这和按键精灵的“点击、输入”等功能类似，只不过是应用在办公软件中。从自动化程度划分RPA技术发展历程2.0非辅助性RPA发展到了2.0非辅助性RPA时，已涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能，主要部署在VMS虚拟机上，用于实现端到端的业务自动化，能够进行自动化流程设计，还可以集中管理和治理RPA机器人，但需要人工协同工作。2.0非辅助性RPA被称为虚拟劳动力（virtualworkforce），也被称作软件机器人，具有了代替人的可能。但它的缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人的工作。从自动化程度划分RPA技术发展历程3.0自主性RPA3.0自主性RPA阶段，RPA实现了端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力，同时它部署在云服务器（虚拟机）上。它的缺点是无法处理非结构化数据。目前大多数的RPA软件产品都集