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文档简介

01Chapter图像的数学模型灰度级和彩色二维矩阵表示法坐标系图像的变换与处理方法傅里叶变换拉普拉斯变换卷积运算形态学运算02Chapter图像增强方法对比度增强锐化处理去噪处理010203直方图均衡化0102滤波与卷积03Chapter图像分割算法基于阈值的分割基于区域的分割010203基于边缘的分割基于形状的分割04边缘检测与二值化Sobel算子Canny边缘检测二值化特征提取与描述子0102

03

04颜色特征纹理特征形状特征空间关系特征提取图像的颜色分布和颜色直方图作为特征。提取图像的纹理特征，如粗糙度、颗粒大小等。提取图像中物体的形状特征，如面积、周长、圆形度等。提取图像中物体之间的空间关系特征，如距离、角度等。04Chapter机器学习与深度学习基础机器学习基础深度学习基础图像分类算法支持向量机（SVM）123K最近邻算法（KNN）卷积神经网络（CNN）目标检测与识别目标检测目标检测是图像识别的一个任务，它需要在图像中找出并定位目标物体。常用的方法包括基于特征的方法和基于深度学习的方法。目标识别目标识别是图像识别的另一个任务，它需要在图像中识别出目标物体的类别。常用的方法包括基于特征的方法和基于深度学习的方法。05Chapter计算机视觉的应用010203目标检测目标跟踪图像分类医学图像处理的应用CT图像处理通过对CT图像进行处理，实现病灶的自动检测和识别，为医生提供诊断依据。MRI图像处理通过对MRI图像进行处理，实现病灶的自动检测和识别，为医生提供诊断依据。医学图像三维重建利用图像处理技术，实现医学图像的三维重建，为医生提供更直观的手术导航。自然图像处理的应用图像超分辨率图像去噪图像分割06Chapter人工智能与数字图像处理的结合深度学习在图像处理中的应用语义分割和目标检测的应用生成对抗网络的应用三维图像处理的发展趋势三维重建技术的发展三维数据压缩和传输随着三维数据量的不断增加，三维数据压缩和传输技术的研究和应用也越来越重要，为远程医疗、智慧城

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