西华师范大学《概率与统计》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页西华师范大学《概率与统计》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个有1000个样本的数据集里，要检验某个变量是否服从正态分布，以下哪种方法较为合适？（）A.Q-Q图B.直方图C.箱线图D.茎叶图2、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌的偏好程度，收集的数据是顺序数据。应选用哪种统计量来描述数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都可以3、某公司为了了解员工对新福利政策的满意度，对1000名员工进行问卷调查。问卷采用5级评分制（1表示非常不满意，5表示非常满意）。在进行数据统计分析时，应首先考虑使用以下哪种描述性统计量？A.均值B.中位数C.众数D.标准差4、在构建统计模型时，如果自变量之间存在高度的线性相关，可能会导致什么问题？（）A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能5、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，会对回归模型产生什么影响？A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是6、某公司有三个部门，部门A有20名员工，平均工资为8000元；部门B有30名员工，平均工资为7000元；部门C有50名员工，平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元7、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时，由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式，应采用哪种回归方法？（）A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对8、在一次市场调查中，研究人员想了解消费者对某品牌手机的满意度。随机抽取了200位消费者进行问卷调查，其中表示非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意的人数分别为40、80、50、20和10人。计算消费者满意度的众数是？A.满意B.一般C.非常满意D.不满意9、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（）A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是10、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对11、对于两个相关样本，要检验它们的均值是否有显著差异，应采用哪种检验方法？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验12、在对时间序列进行预测时，如果数据呈现出明显的线性趋势，适合使用的预测方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法13、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以14、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5]，当X=3时，Y的预测值的95%置信区间是多少？A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]15、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定16、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（）A.多元线性回归B.一元线性回归C.非线性回归D.以上都不对17、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确18、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样19、在一个有1000个数据的样本中，计算得到众数为50，均值为60，中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的？（）A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布20、在一次抽样调查中，从总体中抽取了一个容量为200的样本，计算得到样本均值为50，样本方差为25。若总体方差未知，以95%的置信水平估计总体均值的置信区间为（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行一项社会调查时，需要估计总体均值，已知样本均值为50，样本标准差为10，样本量为100。请详细说明如何计算总体均值的95%置信区间，并解释其含义。2、（本题10分）对于一个大型数据集，如何进行数据清洗和预处理以确保数据的准确性和完整性？讨论常见的数据质量问题和解决方法。3、（本题10分）对于一个包含缺失值的数据矩阵，如何进行有效的插补处理？讨论不同插补方法的优缺点和适用情况。4、（本题10分）论述在进行统计分析时，如何处理缺失值，包括删除法、填充法等，以及每种方法的优缺点和适用场景。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）一家金融机构要评估不同投资