深圳大学《人工智能与机器学习》2021-2022学年期末试卷

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《人工智能与机器学习》2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在机器学习中，交叉验证的目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速训练D.数据清洗2、人工智能中的“迁移学习”是指？A.将模型从一个领域应用到另一个领域B.对模型进行压缩以减少参数数量C.优化模型的训练过程以提高效率D.对多个模型进行集成以提高性能3、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的训练效率？A.分布式训练B.自动微分C.模型并行D.以上都是4、以下哪种算法常用于解决自然语言处理中的词序问题？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.自编码器D.生成对抗网络5、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析6、在计算机视觉中，以下哪种任务需要对图像中的目标进行定位和分类？A.图像分类B.目标检测C.图像分割D.图像生成7、在人工智能中，“启发式搜索”常用于？A.图像分类B.路径规划C.数据聚类D.特征提取8、以下哪个是机器学习中的无监督学习任务？A.回归分析B.分类C.聚类D.线性回归9、人工智能中的自动推理常用于（）A.证明数学定理B.生成艺术作品C.进行体育比赛D.以上都不是10、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行语义理解？A.文本摘要B.词法分析C.词性标注D.命名实体识别11、在机器学习中，“特征工程”的主要目的是？A.选择最优特征B.提取有意义的特征C.对特征进行变换D.以上都是12、以下哪种模型常用于语音识别？（）A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是13、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是14、以下哪种技术常用于语音合成？A.文本分类B.声码器C.情感分析D.信息检索15、在自然语言处理中，信息抽取的任务不包括（）A.实体识别B.关系抽取C.事件抽取D.情感分类16、在自然语言处理中，语义角色标注是？（）A.标注句子中词语的语义角色B.分析句子的语义关系C.提取句子的语义信息D.以上都不是17、在人工智能中，“进化算法”的基本思想来源于？A.生物学中的进化理论B.物理学中的能量守恒定律C.数学中的优化理论D.计算机科学中的算法设计18、在自然语言处理中，“句法分析”的结果通常以什么形式表示？A.树结构B.图结构C.线性序列D.矩阵19、人工智能中的禁忌搜索算法用于（）A.组合优化问题B.数值优化问题C.分类问题D.回归问题20、以下哪个不是机器学习中的监督学习算法？（）A.聚类B.决策树C.支持向量机D.逻辑回归二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在智能创新成果评估中的技术。2、（本题10分）说明人工智能在林业和生态保护中的作用。3、（本题10分）解释人工智能在图像压缩和编码中的技术。4、（本题10分）简述人工智能在品牌管理和市场定位中的策略。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用人工智能的智