DB35T 2223-2024建设工程招投标可验证随机抽取数学模型应用要求

35DB35/T2223—2024建设工程招投标可验证随机抽取数学模型应用要求Applicationrequirementsofverifiablerandomselectionmathematicalmodelinconstructionengineeringbidding2024-10-21发布2025-01-21实施福建省市场监督管理局发布 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的公共资源交易电子交易平台onIinepublicresourcetr2JSON：一种轻量级的数据交换格式（JavaXML：可扩展标记语言（Extensi随机抽取流程为从确定参与随机抽取的投标人清单到公布结果及验证的全——招标人或其委托的招标代理机构应根据招标文件的要求确定参与随机抽取的投标人清单——根据“随机种子生成模型”“随机编号生成模型”和“随机抽取结果生成模型”执行随——招标人或其委托的招标代理机构应通过电子交易平台导出与随机种子组成相关的数据，——如果验证结果出现不一致的情况，则应废除之前得出的随机抽取结果，暂停当前交易活距离投标当日0时0分0秒的秒数）的平均数四舍五入取整后的整数为基础，在末尾加上参与本次招标的解密成功的投标人数（用4位整数表示计算生成随机种子。示例见附注：随机种子由开标解密成功的投标人数量及其电子投标文件受理时间两随机编号生成模型将待抽取的投标人总数假设为n，按某种自然顺序排n-1、n。在使用随机方式从这n个投标人中产生一定数量入围评审的投标人前，应使用随机编号生成模型对这n个投标人重新排序，为每位投标人分配一个新的随机编号，确保每个抽取对象均可参与抽取过12M3n4{###←floor(x*n/M+1){}}1,I2,…,In#分配给n个投标人的随机序号(按投标人的自然顺序排列)在随机编号生成后，n个待抽取的投标人均获得了新的序号。随机结果生成模型将需要抽取入围的投标人数量假设为m（m小于等于n运用随机方式从n个投标人中抽选m个投标人作为入围投标人抽取结果，保证每个编号在抽取过程中被选中的概率均等。模型算法见表3和表12M3n4m50{###[0]不在数组J的前k个元素中{}}J1,J2,…,Jm#随机生成的m个入围投标人，按照随机编号生成模型分配——所使用的模型及其变更应及时通过平台运行服务机构的门户网站进行公开，包括但不限于随——应提供标准化的接口和文档，并与电子交易平台无缝集成供其调用。——在程序运行期间及数据存储等过程应具备防篡改能——验证程序应支持离线运行，与验证算法一并通过平台运行服务机构的门户网站公开，供交易——验证程序应支持导入由电子交易平台导出的与随机种子组成相关的数据；——与随机种子组成相关的数据文件宜采用XML文件或JSON文件，供交易主体自行验证随机抽取——现场验证工作宜由招标人或其委托的招标代理机构负——下载参与随机抽取投标人的电子投标文件受理时间、投标人数量等随机种子组成信息并——执行验证程序并导出随机抽取结果，应与电子交易平台生成的随机抽取结果进行比对，——宜提供随机抽取结果生成过程的日志文件供第三方对随机性进行验证，同时使用统计学应用示例{*@parambidders参与本次招标的解publicStringgenerateRandomSeed(List<Record<String,Object>>b{//遍历参与本次招标的解密成功的投标人名单，转换其所有电子投标文件准，并将其转换成距离投标当日0时0分0秒的秒数){longs=DateUtils.getTime(bidders.get(i).getString}//计算解密成功的电子投标文件受理时间（以服务器上记录时间为准，并将其转换成距离投标当日0时0分0秒的秒数)的平均数四舍五入取整，并在末尾加上以4位整数表示的参与本次招标的解密成Stringxx=String.valueOf(Math.(LogUtils.format("随机种子:"+xx+"种子位}privatestaticStringnextSeqBy{DecimalFormatcountFormat=newDecimalFormat("0returncountFormat.form}}{*@paramn参与本次招标的解*@paramlist参与本次招标的解密成publicMap<String,Map<String,Object>>assignRandomBidderNumbers(longx,inList<Map<String,Object>>list)throws{List<Map<String,Object>>newlist=newArrayList<Map<String,Objnewlist.add(newHashMap<String,Obj{}Map<String,Map<String,Object>>resultMap=newLinkedHashMap<String,Map<String,Map<String,Object>map=newlist.getresultMap.put(String.valueOf(I1{{resultMap.put(String.valueOf(IO}}}}{*@paramn参与本次招标的解*@paramrecodeMap随机编号后publicMap<String,Map<String,Object>>determineRandomSelectionResMap<String,Map<String,Object>>recodeMap)throwsServiceExcep{{}Map<String,Map<String,Object>>resultMap=newLinkedHashMap<String,Map<String,Map<String,Object>map=recodeMap.get(String.valueOf(JresultMap.put(String.valueOf(J1(LogUtils.format(map.get("V_BIDDER_{{map=recodeMap.get(String.valueOf(resultMap.put(String.valueOf(IO(LogUtils.format(map.get("V_BIDDER_}}}}随机种子的组成信息，即参与随机抽取的电子投标文件招标人或其委托的招标代理机构在“离线版”验证程序客户端中，执行随机抽取，客户端将采用预设的数学模型算法招标人或其委托的招标代理机构在“离线版”验证程序客户端导出Excel招标人或其委托的招标代理机构要同时在开标辅助系统中导出采用数学模型筛选的