南京信息工程大学《自然语言处理》2023-2024学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页南京信息工程大学《自然语言处理》

2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于文本的信息抽取，若要抽取文本中的事件信息，以下哪个步骤是关键？A.事件触发词识别B.事件元素抽取C.以上都是D.以上都不是2、对于命名实体识别中的嵌套实体问题，以下哪种方法能够更好地处理？A.多层标注B.基于图的模型C.序列标注结合规则D.以上都是3、在文本分类中，若要处理具有层次结构的类别，以下哪种模型结构更适合？A.多层感知机B.决策树C.卷积神经网络D.以上都不是4、在自然语言处理中，当需要对大量文本进行分类时，以下哪种机器学习算法常常被优先考虑？A.决策树B.支持向量机C.朴素贝叶斯D.随机森林5、在自然语言生成中，若要控制生成文本的风格，以下哪种方法可以实现？A.引入风格标记B.调整模型参数C.使用预训练的风格模型D.以上都是6、自然语言处理中的语言模型的平滑技术有哪些？不同技术的作用是什么？A.平滑技术有加法平滑、Good-Turing平滑等，作用是解决数据稀疏问题，提高模型性能。B.语言模型没有平滑技术，也没有作用。C.不确定。D.平滑技术不重要，也没有作用。7、自然语言处理中的语义角色标注的作用是什么？它在哪些领域有应用？A.语义角色标注确定句子中词语的语义角色，在信息抽取、机器翻译等领域有应用。B.语义角色标注没有作用，也没有应用领域。C.不确定。D.语义角色标注只是为了增加文本复杂性，没有实际用途。8、自然语言处理中，当进行文本生成时，以下哪种方法可以控制生成文本的长度？A.设定生成步数B.引入长度约束C.基于概率的截断D.以上都是9、在自然语言处理的领域适应中，当模型从一个领域迁移到另一个领域时，以下哪种方法可以缓解领域差异带来的性能下降？A.多任务学习B.领域对抗训练C.以上都是D.以上都不是10、对于文本生成中的主题一致性问题，以下哪种方法可以增强主题的连贯性？A.引入主题模型B.增加约束条件C.优化训练算法D.以上都是11、在自然语言处理中，预训练语言模型如BERT具有出色的表现。以下关于BERT的说法，哪一项是错误的？A.BERT可以根据上下文动态地生成词向量B.BERT在预训练时使用了大量的无标注文本C.BERT只能用于文本分类任务，不能用于其他自然语言处理任务D.BERT的预训练和微调过程可以提高模型的性能12、对于文本分类中的特征工程，除了词袋模型和TF-IDF，以下哪种方法也可以提取有效的特征？A.词性标注B.命名实体识别C.以上都是D.以上都不是13、在自然语言处理中，问答系统的关键技术有哪些？问答系统的性能如何评估？A.问答系统关键技术包括问题理解、答案检索等，性能可通过准确率、召回率等指标评估。B.问答系统没有关键技术，也无法评估性能。C.不确定。D.问答系统只是简单的搜索，没有技术和评估方法。14、当处理文本中的隐喻和修辞手法时，以下哪种自然语言处理技术面临较大挑战？A.语义理解B.句法分析C.情感分析D.以上都是15、在文本聚类中，若要确定最佳的聚类数量，以下哪种方法可以使用？A.肘部法则B.轮廓系数C.以上都是D.以上都不是16、对于文本生成中的多样性问题，以下哪种策略可以增加生成结果的多样性？A.随机采样B.引入噪声C.多个解码器生成D.以上都是17、当进行机器翻译时，以下哪种方法能够更好地处理长序列的文本，并捕捉上下文信息？A.基于规则的翻译B.统计机器翻译C.神经机器翻译D.以上都不是18、在文本聚类中，若要处理高维数据，以下哪种方法可以降低维度？A.主成分分析B.线性判别分析C.两者结合D.以上都不是19、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以处理文本的动态性？A.在线学习B.增量学习C.流式处理D.以上都是20、对于文本的语义相似度计算，若要考虑语义的深层信息，以下哪种方法可能更有效？A.基于词向量的余弦相似度B.基于深度学习的语义匹配模型C.基于语义网络的相似度计算D.以上方法效果相同二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）分析自然语言处理中语言模型的注意力机制应用。2、（本题10分）说明自然语言处理中信息抽取的知识融合方法。3、（本题10分）解释什么是自然语言处理中的篇章级关系抽取，说明其任务和方法，并分析其在文本理解中的作用。4、（本题10分）阐述自然语言处理中文本生成的质量评估指标。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10