南京工业大学《深度学习》2023-2024学年期末试卷

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《深度学习》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的知识表示方法不包括？A.产生式规则B.语义网络C.链表D.框架2、人工智能中的知识图谱用于？A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据加密3、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？A.One-Hot编码B.分布式表示C.词袋模型D.层次聚类4、以下哪个不是人工智能在教育领域的应用？（）A.智能辅导B.教学资源推荐C.校园安全监控D.工业制造5、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题？（）A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是6、在自然语言处理中，语料库的作用是（）A.提供训练数据B.评估模型性能C.以上都是D.以上都不是7、在机器学习中，交叉验证的目的是（）A.选择最优模型B.加快训练速度C.减少计算量D.提高模型精度8、以下哪种技术常用于语音识别？（）A.隐马尔可夫模型B.关联规则挖掘C.主成分分析D.因子分析9、在语音识别中，常用的特征提取方法是？A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.独立成分分析（ICA）10、人工智能中的模拟退火算法属于（）A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法11、人工智能中的“图灵测试”是用于判断？（）A.计算机是否具有智能B.算法的效率C.模型的准确性D.数据的质量12、以下哪个不是人工智能在交通领域的应用？（）A.自动驾驶B.交通流量预测C.航空航天D.智能导航13、以下哪个不是人工智能伦理问题？A.数据隐私B.算法偏见C.计算效率D.就业替代14、在图像识别中，以下哪种方法常用于提高模型的泛化能力？A.数据增强B.模型融合C.正则化D.以上都是15、人工智能中的“知识图谱”主要用于？A.图像识别B.语音合成C.知识表示和推理D.强化学习16、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析17、以下哪种技术常用于解决人工智能中的不确定性？（）A.概率图模型B.决策树C.线性回归D.逻辑回归18、在机器学习中，“核方法”常用于？A.线性分类B.非线性分类C.回归分析D.聚类分析19、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？A.状态价值B.动作价值C.策略D.奖励20、在深度学习中，常用的神经网络架构不包括？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.关联规则网络二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）说明人工智能中的搜索算法，如A*算法。2、（本题10分）说明语音信号处理的基本步骤。3、（本题10分）简述K-Means聚类算法的步骤和优缺点。4、（本题10分）说明人工智能研究中的责任和规范。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（