管理信息化OA自动化自动化专业方向选择参考手册4方向

方向选择参考手册4方向ElectricalMachinesDrivesandElectricalControl二、课程编码:四、先修课程：物理学、电路1、让学生了解交直流电动机在现代电气运动控制系统基本构成中的重要角色与作用。衡方程与等值电路分析电动机运行机械特性、机电能量转换关系的方法。施正确控制的基本原理与方法。七、基本教学内容与学时安排2.2起动2.3转速调节2.4制动3.3三相变压器4.1异步电动机基本工作原理4.2定子绕组、磁通势与定子磁场4.3三相异步电动机运行分析4.4利用等值电路分析异步电动机的运行特征5.2绕线转子异步电动机的起动7.2反接制动8.1微型电动机8.2其他特殊电机固有机械特性，转子串电阻人为机械特性，电二、课程编码：五、课程教学目标：人员从事相关工作所必须具有的基础知识。该课程的教学目标是：5、了解电力电子变换和控制技术在国民经济中的重要地位，4.1单相半波可控整流电路4.2单相全波可控整流电路4.3单相桥式可控整流电路4.4单相桥式半控整流电路4.5三相半波可控整流电路4.6三相桥式可控整流电路4.9整流电路的谐波和功率因数8.1软开关的基本概念8.2软开关电路的分类8.3典型的软开关电路八、教材及参考书：九、考核方式：二、课程编码：五、课程教学目标：制规律及设计方法；2.通过相应的实验课程巩固理论知识，验证设计方法，提高学生的综合能力。以控制规律为主线，根据实际学时，按照循序渐进的原则组织教学内容。1.4反馈控制闭环调速系统的稳态分析和设计(2学时)1.5反馈控制闭环调速系统的动态分析和设计(2学时)2.1转速、电流双闭环调速系统及其静态特性和动态性能(3学时)2.2调节器的工程设计方法(4学时)2.3按工程设计方法设计双闭环调速系统的转速调节器和电流调节器(3学时)3.1微型计算机数字控制的主要特点(1学时)3.2微机数字控制双闭环直流调速系统的硬件和软件(1学时)3.3数字测速(1学时)3.4数字PI调节器(1学时)4.2位置传感器(1学时)4.3位置随动系统的动态校正与控制(2学时)5.1交流调速的基本类型(1学时)5.3转速开环、恒压频比控制的变频调速系统(2学时)5.4转速闭环、转差频率控制的变频调速系统(2学时)5.5异步电动机的多变量数学模型和坐标变换(6学时)5.6矢量控制的变频调速系统(4学时)5.7空间电压矢量与直接转矩控制系统(4学时)八、教材及参考书：九、考核方式：二、课程编码：接口电路；2.3存储器管理5.3头文件及命令文件6.1事件管理器模块概述6.2通用定时器6.5捕捉单元6.7事件管理器中断9.1通用定时器及中断课程组B-----过程控制方向的研究内容：控制主要是指连续过程工业的过程控制。为物流变化的过程。伴随物流变化的信息包括体现物流性质(物理特性和化学成分)的信息和操作条件(温度、压力、流量、液位或物位等)的信息。控量，选用适宜的技术手段，实现生产过程的控制目标。随着计算机技术的应用，大量的数字式仪表应运而生，数字通信得到实际应用，改变，从而达到所需控制目标(或指标)。技术。《自动化仪表与装置》：构成过程控制系统常用的检测手段和执行手段；《过程控制系统》：常用控制系统的系统设计方法；二、课程编码：2.通过本课程的学习，使学生具备分析和解决有关单元操作等各种问题的能力。3、培养学生具有从工程技术观点出发，考虑和处理问题的能力；熟练地进行化工基本运算的能力。使学生具备在化工生产中强化生产过程、提高产品质量、提高设备能力及效率、降低设备投资及产品成本、节约能耗、防止污染以及加速新技术开发等方面的能力。4、通过对基本原理、工程计算和典型设备的讲授，培养学生从过程的基本原理所学知识解决工程问题的科学思维能力和创新思维能力。的需要，寻找、阅读有关手册、参考书、文献资料并理解2.4管内流体流动中的阻力3.2压缩机3.3其他输送设备4.2对流传导4.3传热过程的计算4.4换热器5.4双组分连续蒸馏6.2传热计算6.3精馏计算二、课程编码：通过本课程的学习，使学生理解和掌握以下基本知识，具体要量控制算法。课程性质和特点介绍;二、课程编码：三、学时与学分：40/2.5论知识和工程应用方法，为今后从事专业工作打下基础。1.1工业自动化发展的历史、现状和发展趋势；1.2工业过程控制系统的结构和组成，性能参数指标，设计步骤及应用举例；2.1工业过程对象的机理建模；2.2工业过程对象的实验建模；3.1单回路控制系统的结构和组成；3.2被控参数和控制参数的选取；3.3执行器的种类和选择；3.5单回路系统的参数整定；3.6单回路系统投运；4.2前馈控制系统；4.3有纯延迟的控制系统；5.2均匀控制系统5.3分程控制系统5.4选择性控制系统求。本课程的任务是使学生了解组态软件的系统结构、原理、功能及技术指标，掌握组态软件的应用。2.1过程控制站；2.2运行员操作站；2.3工程师工作站；3.4数据库设计杂系统或过程进行建模、分析，并实现大型复杂系统或过程优化。和方法实现大型复杂系统或过程的性能和目标的全局优化。总而言之，本方向属于自然科学、社会科学与工程技术相互交叉与综合的领资源、能源、经济，直至行政、科研、教育、医疗等各个领域。价1.帮助学生掌握运筹学的基本思想和基本方法；2.使学生能熟练掌握单纯形法、对偶单纯形法等问题的求解方法；3.通过本课程的学习，提高学生对系统进行优化设计的知识和能力。2.2生产与存储问题2.4复合系统工作可靠性问题2.5排序问题3.2树3.3最短路径问题3.5最小费用最大流量问题4.3时标网络计划图原理和方法，并能够将系统工程的思想和方法用于解决实际问题。性社会经济系统的方法论等。模型辨识方法，评价指标的量化，常用的综合评价方法。不确定型决策的主要方法。二、课程编码：发的各个阶段、各个环节，形成和巩固信息系统工程的全概念。本课程是自动化专业本科生的专业限选课程。能模块进行定制实现，满足工程上的要求。2，本课程的任务是使学生了解组态软件的系统结掌握组态软件的应用。2.1过程控制站；2.2运行员操作站；2.3工程师工作站；3.4数据库设计二、课程编码：2.掌握生产计划与调度的基本方法；nCompetingonflexibilitynProjectProductionlogisticsorganizationpatternsnIdentifysystemconstraintnAlleviatetheconstraintnBasicstrategiesnChasestrategy(zeroinventorystrategy)nLevelstrategy(constantworkforcestrategy)PreliminariesPreliminarieson,precedenceconstraints,etc)uObjective/OptimalityCriteria(Makespan,due-daterelatedobjectives,flowtimerelatedobjectives,throughput,etc.)uHeuristicsnClassificationofdispatchingrulesnSlopeheuristicnShiftingbottleneckheuristicformakespanobjectiveProjectschedulingproblemclassificationnHowwehandlevariabilitiesincriticalchain?nScarcityofresourcesnCriticalchainnProjectbuffernCriticalchaininexecutionphaseEdition,2001程国卿,吉国立.企业资源计划(ERP)教程.北京:清华大学出版社,2008供的消费能力、超出人类的感官与控制能力、超出了人类个体思维提供的能力。一代自动化技术的制高点。与工程的重要学科分支。据的处理、分析技术与方法；2）模式分类、机器学习、计算智能、数据挖掘等计与实现等。统合作网络等。年对具有本专业知识背景的人才需求大幅增加。统的研究与创新工作，以提高研究水平和竞争能力。计和开发需要大量的智能科技人才。工智能、计算机视觉、智能计算和图像处理嵌入式系统设计等八门课程组成。一、课程名称：数字信号处理（Digit本课程是自动化专业本科生的专业限选课程。取信息或信号特征并将其应用于工程实际。3.3信号的能谱与能量等式，功率谱与平均功4.1傅里叶变换的几种可能形式4.4离散傅里叶变换--有限长序列的离6.1模拟滤波器设计6.2设计IIR滤波器的脉冲响应不变法6.3设计IIR滤波器的双线性变换法6.4设计IIR数字滤波器的频率变换法6.5数字滤波器设计6.6IIR数字滤波器的计算机辅助设计7.4IIR与FIR数字滤波器的比较8.1二进制数的表示与量化误差8.4数字滤波器的运算量化效应本课程是自动化专业本科生的专业限选课程。3，通过实例分析及练习，使学生能够应用所学到的知识选择合适打下基础。2.1特征的概念3.1聚类分析的概念3.3类的定义与类间距离4.1判别函数的概念4.2线性判别函数4.3感知器算法及其实现4.4线性判别的准则函数及其实现4.5Fisher线性判别算法及其实现4.6广义线性判别函数及其实现5.2最小错误率分类5.3最小损失准则判决5.4最小最大损失准则判决本课程是自动化专业本科生的专业限选课程。3，通过实例分析及练习，使学生能够应用所学到的知识选择合适打下基础。2.1视觉过程2.2成像中的空间几何关系2.3光度学和亮度视觉2.5颜色空间表达3.1像素间联系3.3形态变换4.7局部增强5.1频域增强原理5.2低通滤波5.4频域技术和空域技术6.1退化及噪声6.2退化模型7.1边缘检测算子7.2轮廓提取7.3形状表达8.1基本概率8.3彩色图像分割9.2特征学习本课程是自动化专业本科生的专业限选课程。坚实的基础。结果处理和分析能力。2.1本领域图像概念的解析2.2光电成像基础及其应用一、课程名称：人工智能（ArtificialIntelligence）本课程是自动化专业本科生的专业限选课程。延伸人类智能的科学。主要研究领域涉及到博弈,机器人,分布式人工智能与多智能体,智能CAD,智能计算机系统,智能网络,智能信息检索,人工生命等新兴领域，始终处于科学技术发展的最前沿。开设《人工智能》课程的目的是使学生了解并掌握人工智能的基本理论与方法、杂问题的能力。2.1与或图的搜索2.3博弈树的搜索3.1概述3.2产生式表示3.6其他表示方法4.1概述4.3证据理论4.4模糊推理方法5.1概述5.4解释学习6.1基本概念6.3模拟退火算法6.4遗传算法