第二单元 让机器认识我第1节“初识”人脸 说课稿　　2023-2024学年川教版（2019）初中信息技术八年级上册

第二单元让机器认识我第1节“初识”人脸说课稿2023—2024学年川教版（2019）初中信息技术八年级上册一、教材分析

《第二单元让机器认识我第1节“初识”人脸》选自2023—2024学年川教版（2019）初中信息技术八年级上册。本节课通过让学生了解人脸识别技术的基本原理和应用，培养学生对人工智能技术的兴趣。教材内容紧密结合现实生活，旨在提高学生对信息技术的实际应用能力。本节课的知识深度适中，符合八年级学生的学习需求，有助于激发学生的探究欲望，培养学生的创新思维。二、核心素养目标三、教学难点与重点

1.教学重点

-人脸识别的基本原理：本节课的核心内容之一是让学生理解人脸识别技术是如何工作的。重点包括人脸图像的采集、预处理、特征提取和匹配等环节。

举例：通过展示人脸识别系统的实际操作流程，让学生直观地了解从人脸图像采集到最终识别的过程。

-人脸识别技术的应用：让学生掌握人脸识别技术在现实生活中的具体应用，如门禁系统、手机解锁、安全监控等。

举例：通过案例分析，讲解人脸识别技术在银行安防系统中的应用，以及如何提高安全性。

2.教学难点

-特征提取和匹配算法的理解：对于八年级学生来说，理解特征提取和匹配算法的具体原理可能较为复杂。

举例：通过简化算法的步骤，使用生活中的比喻（如将特征提取比作找出一个人的独特特征，匹配算法比作确认这个特征是否与已知数据匹配）来帮助学生理解。

-人脸识别系统的实际操作：学生可能会在实际操作中遇到技术难题，如软件操作不熟练、设备故障等。

举例：在课堂实践中，教师应指导学生逐步操作，提供详细的操作步骤和注意事项，确保学生在操作过程中能够顺利完成人脸识别系统的搭建和测试。四、教学资源

-软件资源：人脸识别教学软件、演示文稿（PPT）

-硬件资源：计算机、投影仪、摄像头

-课程平台：校园网络教学平台

-信息化资源：人脸识别技术相关文献、案例资料

-教学手段：小组讨论、案例分析、现场演示五、教学过程

同学们好，今天我们将开始学习《第二单元让机器认识我第1节“初识”人脸》这一节课。在这一节中，我们将探讨人脸识别技术的奥秘，了解它是如何让机器“认识”我们的。下面，让我们一起进入今天的探究之旅。

1.导入新课

-首先，我想请大家回想一下，我们在日常生活中是否遇到过使用人脸识别技术的场景？比如，你们是否用过人脸识别来解锁手机，或者在学校的某个场所见过人脸识别的门禁系统？

-现在，请大家拿出笔记本，记录下你们能想到的人脸识别技术应用的地方。

2.学习人脸识别的基本原理

-现在，我们来看看人脸识别的基本原理。请大家打开教材的第X页，我们一起阅读这一部分内容。

-（教师引导学生阅读教材，并解释人脸识别的四个主要步骤：图像采集、预处理、特征提取、匹配识别。）

-在阅读过程中，请大家注意理解每个步骤的作用和意义。

3.案例分析

-接下来，我们来分析一个人脸识别的应用案例。请大家看这个案例资料（展示案例资料），这是一家银行使用人脸识别技术进行安防的例子。

-（教师引导学生分析案例，提问：这个案例中，人脸识别技术是如何提高银行安全的？）

-现在，我想请大家分组讨论，每组选择一个现实生活中的人脸识别应用场景，讨论这个技术是如何在该场景中发挥作用的。

4.实践操作

-现在，我们已经对人脸识别有了基本的了解，接下来，我们将进行一次实践操作。请大家按照教材中的指导，使用人脸识别教学软件，尝试完成一次人脸识别的过程。

-（教师引导学生按照教材步骤操作，并在操作过程中提供必要的指导。）

-在操作过程中，如果遇到任何问题，请随时举手提问，我会及时解答。

5.总结与讨论

-好的，大家都完成了实践操作。现在，我想请大家分享一下你们在操作过程中遇到的困难和解决方法。

-（教师引导学生分享经验，并总结人脸识别技术在实际应用中的优势和局限性。）

-此外，我们还应该思考，人脸识别技术可能带来的隐私和安全问题。请大家就这个问题进行讨论。

6.深入探究特征提取和匹配算法

-现在，我们来深入探讨特征提取和匹配算法。请大家再次翻开教材，阅读关于这一部分的内容。

-（教师引导学生理解特征提取和匹配算法的原理，并通过生活中的比喻来简化解释。）

-接下来，我想请大家尝试解释一下，如果让你设计一个人脸识别系统，你会如何进行特征提取和匹配？

7.课堂小结

-好的，我们今天的课程到这里就接近尾声了。在这一节课中，我们学习了人脸识别技术的基本原理和应用，也探讨了它的优势和可能带来的问题。

-现在，我想请大家回顾一下今天的学习内容，并分享一下你印象最深刻的部分。

8.作业布置

-最后，我给大家布置一份作业。请大家根据今天的学习内容，写一篇关于人脸识别技术的短文，内容包括人脸识别的基本原理、应用场景、优势与局限，以及你对这个技术的看法。

-作业将在下节课前收齐，希望大家能够认真完成。

同学们，这节课我们就到这里，希望大家能够在课后继续探索人脸识别技术的奥秘，下节课我们再一起交流。下课！六、教学资源拓展

1.拓展资源

-人脸识别技术发展历程：介绍人脸识别技术从早期发展至今的演变过程，以及各个阶段的关键技术突破。

-人脸识别在不同领域的应用案例：包括但不限于安防、金融、医疗、教育等领域的人脸识别技术应用实例。

-人脸识别技术的未来趋势：探讨人脸识别技术未来的发展方向，如三维人脸识别、跨年龄识别等。

-人脸识别技术的伦理与法律问题：讨论人脸识别技术在隐私保护、数据安全等方面的伦理和法律挑战。

-人脸识别技术在我国的发展状况：介绍我国人脸识别技术的研发进展、政策支持和市场应用情况。

2.拓展建议

-阅读拓展资料：鼓励学生在课后阅读与本节课相关的人文、科技类书籍或文章，以拓宽知识面。

-推荐阅读《人工智能：一种现代的方法》等书籍，了解人工智能的基本理论和发展趋势。

-参与科技活动：鼓励学生参加学校或社区组织的科技活动，如科技竞赛、讲座、展览等。

-例如，参加学校举办的科技节，通过实际操作和交流，加深对人脸识别技术的理解。

-实践项目设计：引导学生尝试设计简单的人脸识别项目，如利用开源人脸识别库进行小规模应用开发。

-可以使用Python语言和OpenCV库，设计一个简单的人脸识别门禁系统。

-观看教育视频：推荐学生观看在线教育平台的相关视频，如MOOC课程、科普视频等。

-例如，观看网易云课堂上的《人工智能基础》课程，了解人脸识别技术的核心概念。

-开展小组讨论：鼓励学生组成学习小组，针对人脸识别技术的某一话题进行深入探讨。

-例如，讨论人脸识别技术在疫情防控中的应用和挑战。

-关注行业动态：建议学生关注人脸识别技术相关的行业新闻和科研进展。

-通过阅读科技新闻报道，了解人脸识别技术的最新应用和研究成果。七、反思改进措施

（一）教学特色创新

1.结合实际案例分析：在本节课中，我尝试引入了现实生活中的人脸识别应用案例，让学生能够更直观地理解理论知识的实际应用。

2.实践操作与理论教学相结合：通过让学生亲自操作人脸识别软件，加深了他们对人脸识别技术的认识，提高了学习的趣味性和互动性。

（二）存在主要问题

1.学生参与度不均衡：在小组讨论和实践活动环节，部分学生参与度较高，而另一部分学生则较为被动，参与感不强。

2.教学评价方式单一：目前主要依赖学生的课堂表现和作业完成情况来评价学习效果，缺乏形成性评价和多元化评价手段。

3.校企合作不足：在讲解人脸识别技术的实际应用时，缺乏与企业实际需求的对接，导致教学内容与行业实际有所脱节。

（三）改进措施

1.提升学生参与度：通过设计更多的互动环节，如小组竞赛、角色扮演等，激发学生的参与热情，确保每位学生都能积极参与到课堂活动中。

2.丰