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文档简介

第四节大样本非正态总体参数的区间估计一、置信区间公式二、0-1分布置信区间公式三、单侧置信限对于非正态总体X,设求的置信区间。设是来自X的一个样本，由定理5.5(P.126)知，当充分大时，~于是可得的置信度为的近似置信区间当未知时，可用样本标准差S代替。一、置信区间公式例（P.153）对某商场每天的顾客人数作了60天的记录，其平均人数为800人，标准差为60人。求每天顾客平均人数的置信区间（置信度95％）。解设X为每天商场的顾客人数，因样本容量，可认为是大样本，故有~对，查正态分布表得使得故得的置信度为95％的近似置信区间（785，815）二、0-1分布置信区间公式推导过程如下:因为(0–1)分布的均值和方差分别为因为容量n较大,由中心极限定理知设从一大批产品的100个样品中,得一级品60个,求这批产品的一级品率p

的置信水平为0.95的置信区间.解一级品率p

是(0-1)分布的参数,例1p

的置信水平为0.95的置信区间为1.问题的引入但在某些实际问题中,例如,对于设备、元件的寿命来说,平均寿命长是我们希望的,我们关心的是平均寿命的“下限”;与之相反,在考虑产品的废品率

p时,我们常关心参数

p的“上限”,这就引出了单侧置信区间的概念.三、单侧置信限2.单侧置信区间的定义3.正态总体均值与方差的单侧置信区间设从一批灯泡中,随机地取5只作寿命试验,测得寿命(以小时计)为1050,1100,1120,1250,1280,设灯泡寿命服从

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